为什么区块链将改变预测数据市场 – PromptCloud

可以说，区块链已成为数字业务领域信任因素的最大驱动力。 最初，区块链仅限于金融系统（或金融交易）。 然而，越来越清楚的是，该技术也具有影响其他业务的巨大潜力。 在不久的将来等待这项技术的好消息也就不足为奇了。 报告显示，区块链技术市场的复合年增长率为 58.7% ，从 2015 年的 3.159 亿美元增长到 2024 年的惊人的 200 亿美元。

对于准备投资以收集有关其客户、竞争、前景和整个行业的见解的企业来说，区块链也是一个好兆头。 借助通过区块链获得的数据，分析师和数据科学家可以预测消费者行为并预测下一个可以为企业赚取美元的机会。

为什么区块链有趣？

如果您不熟悉区块链，那么您可以将其想象为一个数字分类账，用于保存两方之间的交易记录（汇款、土地记录、文件、合同等一些可以交易的实体）。 账本的有趣之处在于

1. 它从集中管理中解放出来。 总会有不止一台服务器，它们都需要验证要添加到数据库的新条目（或“数据块”）
2. 一旦添加了交易块，它就会随着时间的推移变得不可变或无法更改，从而为问责制因素增加了更多的力量

它具有许多行业的潜在用例，例如以下 -

1. 法律和监管合规

区块链可以处理数字文档的安全存储并防止其被篡改。 附加到区块链数据库的“智能合约”可以规定条款和条件，以及要提供的产品或服务的细节及其附带的授权条款。 所有这些都可以存储在区块链上，而无需正式的法律授权使其具有约束力或合法性。

2.供应链

供应链的各种功能及其多个接触点确保了当涉及到如此多的各方时，信任始终是一个问题。 借助区块链，信任元素被提升到一个新的水平。 使用区块链的公司可以获得对资产跟踪运输细节的实时可见性，并监控交付。 这有助于在延误或损坏的情况下确定责任，并让正确的一方负责。

3. 食物

食品是一种快速易腐烂的商品，需要足够的跟踪机制才能在最终消费者购买时保持其新鲜度。 借助区块链，食品的来源、有效期、存储要求、批处理和运输细节的可追溯性变得更加简单和容易。

4. 医疗保健

电子患者数据（诊断结果、实验室测试结果、过去历史）可以轻松添加到区块链中。 从这里，预授权的医疗保健管理人员、保险公司和医生可以访问，以实现更优质的医疗保健。

此外，数据分析和预测科学也将受到区块链提供的各种优势的影响。 许多行业的当前情况是预测分析依赖于非常小的历史数据样本。 这使得数据分析难以有效地预测未来趋势。 预测分析的典型状态面临三个关键挑战 -

1 – 缺乏过去的关键数据来支持未来的预测建模

2 – 昂贵的数据科学家，由于过去的数据稀缺，可能有效也可能无效

3 – 扩展能力有限

使用区块链，这三个问题可以一口气解决。 通过将所有交易数据附加到区块链中，为统一而收集和清理数据的过程变得简单。 此外，随着数据量更大的可用性，预测数据模型的性能也可能会更高。

区块链与预测数据分析结合的直接结果是显而易见的——小型公司和新兴初创公司可以有效地参与区块链模型，并利用预测数据分析的惊人力量来促进他们的业务。

区块链向世界展示了如何以一种透明的开源方法存储和共享数据的完全不同（且令人耳目一新）的观点。 安全性、不变性和透明性的所有 3 个好处，为多个垂直行业的业务提供了重要的影响。 在数据分析领域，区块链有助于提高数据可用性，以进行强大的预测建模和统计分析。

1 – 数据分析中的区块链

数据管理不善可能会对运营和战略目标造成无法估量的伤害——错放的患者数据可能会在医院电子记录管理系统上产生问号，被盗数据可能会引发大规模的身份盗窃案件，等等。 此类与数据隐私和机密性有关的公共规模问题甚至会影响公司的底线，从而影响其多年来的业绩并削弱投资者的信心。 区块链可以通过安全存储不可能被篡改的机密数据来帮助克服这些问题。

在对数据资产进行现代化改造时，您可能会考虑设置 Hadoop 架构以利用强大的数据（内部和外部第三方数据）分布式计算能力，并设置可扩展的数据湖以允许授权人员进行深入研究潜水。

将区块链与数据分析相结合提供了许多优势——

1. 所有用户都可以放心，数据库是关于数据库中存在的数据的单一、统一、通用的事实来源。 由于没有集中的数据库管理，任何篡改数据的机会都会立即失效。
2. 区块链的高级加密方法还提供了一种安全感——只有经过预先验证且有权查看特定数据部分的用户才能访问它——仅此而已。
3. 借助区块链可以轻松实现数据安全性、透明度和治理的关键目标。

2 – 数据科学中的区块链

对于高级预测分析和数据科学，以正确的数量提供正确类型的数据非常重要。 保险业等行业在很大程度上依赖大量数据来了解以下紧迫问题的答案：

1 – 在众多潜在客户中，谁会购买这些保单（现在、一周内、一个月内等）？

2 – 哪些个人或公司的风险最小？

3 – 特定个人或公司出售保单需要显示的价格点是多少？

这些决策需要大量有关个人资料的历史数据以及他/她以正确方式为保险单提供服务的能力。 一旦确定个人属于某个风险状况类别，就可以根据区块链提供的数据支持的预测分析向他/她显示正确的价格点。

通过这种方式，可以利用与预测数据分析和区块链数据相关的双重优势，以创新的方式推动增长。

区块链实时分析

区块链的一个有趣应用是它如何用于支持实时数据分析。 一个典型的场景包括在欺诈发生后进行的反应性（或追溯性）数据分析。 借助区块链，数据分析的预测能力可用于实时欺诈检测。 区块链数据库将拥有最新记录，并为分析师提供一种查找模式的方法，这些模式可以表明账户或部门的财务结构中可能出现的事故。

另一个例子是社会物理学，这是 Endor 创造的一个术语。 它可以根据对区块链分类帐中收集的数据的整体集体分析来实现预测性见解。 此类数据不仅以较低的成本提供，而且还保护了隐私，因为用户只能访问/查看他们被预先授权查看的数据。 Endor 的这个平台是完全民主化和完全去中心化的，因此更容易确定问责制并防止篡改或操纵该生态系统中存在的数据。

注销

区块链的快速扩展显示了该技术能够实现的目标。 希望利用区块链的各种好处的数据科学家已经开始在区块链领域应用他们的专业知识。 在当今世界，混合这两种技术的真实例子非常少见。 但是，从我们通过上述用例和其他此类示例所看到的情况来看，使用 AI 驱动的预测分析来增强区块链肯定会成为主流。

由于其各种优势，例如极高水平的信任因素和数据的完全透明性，区块链支持的高级分析肯定会增加跨多个垂直行业的业务底线。