多变量测试：它是什么？什么时候应该使用它？

已发表: 2018-09-20

在线网站相互竞争以实现其最终目标，例如潜在客户生成、销售量增加、订阅、大量追随者等等。在内容营销、付费广告和 SEO 之后，网站仍然无法实现其目标。

为什么会这样？

网站确实会获得流量，但大多数网站仍然无法实现其最终业务目标。为什么？发生这种情况是因为网站无法将其在线流量转化为潜在和忠诚的客户。

但转化客户并赚取收入是极其重要的。为此，您必须考虑 SEO 和付费广告以外的指标。可能对一个人有吸引力的东西可能会让其他访问者感到厌烦。即使是专家也无法得出对每个人都具有视觉吸引力的一件事。

在这种情况下，最好的步骤是与大多数人同步，并选择大多数传入流量首选的视觉效果和内容。

那么，如何衡量所有这些呢？这只有通过“多变量测试”才能实现。

多变量测试是什么意思？

一个网站由许多元素组成，包括按钮、文本、视频、图像和文本内容。有不同的方式来呈现这些内容中的每一个。您可以考虑无数种组合，以便直观地呈现每一个内容。

通过多变量测试，可以确定每个元素的最佳和最有效的组合，以满足您网站的最终目标。

例如，如果您的网站有一个元素 (A)，它可以改变 (X) 次，而另一个元素 (B) 可以改变 (Y) 次，那么您必须测试所有可能的组合这两个元素。

在这种情况下，您必须将 A(X) 的变化乘以 B(Y) 才能获得要测试的组合总数。

组合可以是图像和文本、文本和视频、图像和视频等等。因此，您需要测试最佳组合以获得最佳组合。推动最高转化率的组合将是您的理想选择。

这是否使多变量测试类似于 A/B 测试？等待！你犯了一个错误！

多变量测试和 A/B 测试是两个不同的东西。阅读下一节，了解两者有何不同。

A/B 测试与多变量测试

让我们一一讨论这两个方面。

A/B 测试——这是什么意思？

A/B 测试也称为拆分测试，是一种优化网站的过程，其中比较网页的两个版本的转化率。使用实时流量进行比较。

网站访问者移动一个版本或后一个版本。为了确定最佳版本并分析访问者交互的行为，我们测试了不同的元素。访问者单击的按钮、显示的页面、他们观看的视频、他们是否注册时事通讯等等。这样，就确定了最有效的页面。

何时使用 A/B 测试？

A/B 测试是一个简单的测试过程，因此，大多数营销人员更喜欢使用这种方法。

设计专家使用 A/B 测试来确定最有效的网页设计。这两种设计可能会因不同的元素而有所不同，但 A/B 测试会为您提供整个页面而不是特定元素的结果。

除此之外，A/B 测试被用作只有一个元素可供辩论的页面的优化技术。以这种方式使用的 A/B 测试过程通常包括两个以上的元素。

A/B 测试的优点：

该方法设计和概念简单。
它是一个强大的工具，可广泛用于众多组件。
这种方法不依赖于繁重的流量，因此它提供了可靠的数据。对于每日访问者数量较少的网站来说，这是一种极好的技术。
该过程解释起来既快速又方便。因此，它被用作主要的测试模式。
这是引入优化概念的绝佳方式，因为它可以迅速说明即使是设计中的简单更改的可量化影响。

A/B 测试的缺点：

毫无疑问，A/B 测试是一种通用方法，可用于执行重新设计和测试的迭代循环，从而极大地增强您的网站。但是，它有一定的局限性，需要总结一下。
A/B 测试非常适合衡量两个或四个变量的影响，但不超过这个。涉及更多变量的测试可能需要更长的时间来运行和交付结果。
此外，此测试过程不会显示有关单个页面的变量之间交互的详细信息
要测试网页的不同元素，多变量测试是最佳选择！

多变量测试——这是什么意思？：

这种形式的测试利用了类似于 A/B 测试的核心功能。但是一次比较多个变量是很棒的。最好的是，这个测试过程可以用来确定多个变量如何相互作用。这种测试的主要目的是确定各种设计组合对网站最终目标的影响。

多变量测试可用于已经收到一定流量的网站。该测试可以比较设计的每个变体，为您提供最成功的设计，并确定对访问者互动产生最大负面或正面影响的元素。

何时使用多变量测试？

多变量测试最常见的用途是用于具有多个有争议元素的网页。例如，包含注册表单、页脚、醒目的页眉文本等的网页。

为了执行多变量测试，您不必创建新页面进行比较。相反，您只需在页面内创建多种元素变体，例如页眉、文本、图像、页脚注释等。

这是一个全因素测试过程，非常适合每天接收大量流量的网站。

您可以识别网页上每个元素的比较，以识别每个页面上的转化。比如，哪些元素表现更好，哪些不是！

多变量测试的优点：

它是一个强大的工具，可以帮助您针对网页的各种元素以及它们将产生最大影响的地方进行重新设计。

在设计与登录页面相关的活动时特别有用。

您可以了解可应用于未来活动的设计元素的影响，即使元素的上下文发生了变化。

多元测试的缺点：

这个过程的一个突出限制是它需要大量的流量来执行和完成。

此外，它是一个完全阶乘的过程，一次更改多个元素会导致许多可能的组合，必须对其进行测试。在这种情况下，即使是高流量的站点也可以在所需时间内完成具有更多组合的测试。

此外，您必须确定执行多变量测试的时间范围，以确保它将如何适应您的业务周期。

可用于多变量测试的工具

多变量测试是一个相当漫长的过程。但好消息是，您可以使用某些工具在最短的时间内执行多变量测试。这些工具旨在帮助您进行全因子多变量测试。因此，他们可以为您提供多个站点元素的不同组合。在这里检查多变量测试的最佳工具。

甲骨文Maxymiser：

这是基于云的软件，用于测试、分析和个性化大数据以获得更深入的洞察力。自被甲骨文收购以来，它成为甲骨文营销云的一部分，用户可以在其中灵活地将此工具与其他产品集成，以便更密切地测试和分析他们的数据

AB 美味：

AB Tasty 是一款出色的免费试用工具。该工具的付费版本售价为 34 美元。该工具在目标设定、成本、电子邮件测试、流量细分、电子邮件测试、网页创建以及客户支持方面非常出色。

兑换：

我们列表中的下一个最佳工具是转换。这个工具在测试的所有方面都很好用，除了这两个方面。 Convert 的免费版本可使用 15 天。稍后，您可以以每月 599 美元的价格使用付费版本。如果您希望访问更多功能，则可以购买一个月 799 美元的 Pro 计划。

埃森哲数字优化：

埃森哲是软件和商业巨头组织埃森哲推出的另一个令人难以置信的工具。它是选择建模功能的出色工具，对多因素测试有很大帮助。但即使是这个工具也有无法创建网页的缺点。其初始成本为 33,000 美元，根据持续成本可增加到 320,000 美元。

优化：

Optimizely 是下一个具有多种丰富功能的工具。最好的事情是它带有固定的月费。因此，您不必担心成本增加。由于它没有提供完整的技术支持或网页创建功能，因此与其他类似工具相比，您可能会发现它没有多大用处。

导体：

最后，我们的列表中有一个非常好的工具。导体被证明在所有方面都很好，除了一两个。首先，它没有强大的技术支持，其次，没有可用于生成新页面的平台。

通过多变量测试提高转化率的方法：

首先必须了解多变量测试的基本步骤。一旦您意识到它们，现在就转向遵循一些提示，以确保您使用这种令人难以置信的技术提高您的转化率。

您的网站在您的网站上获得大量流量非常重要。这是因为多变量测试过程可以为已经获得一定流量的网站提供最佳结果。
对网站元素（如产品图片、号召性用语等）的微小变化执行多变量测试总是明智的。避免一次更改您网站的完整设计。这是因为这不会帮助您深入了解哪些最适合您的网站，哪些不适合。
仅当您在网站的最重要页面（如产品页面或登录页面）上执行此技术时，多变量测试才能提供足够的结果。
此外，您必须选择正确的站点元素进行测试。选择可以对改变您网站的转化率产生重大影响的元素。您甚至可以使用会话视频和其他类似平台来识别您网站的此类元素。
使用多变量测试来确定您网站的最佳布局。布局必须具有令人信服的内容，并且在导航、图像、颜色、视频、文本和站点的其他方面必须简单。
多变量测试可以帮助改善您网站的加载时间。这是因为这种技术可以帮助消除您网站转换和浏览过程中的障碍。
当您执行多变量测试时，跟踪每个失败和成功的结果变得至关重要。同样可以用于在进一步的广告系列中提高转化率。
最后但并非最不重要的一点是，确保您使用易于使用并且可以在最短的时间内获得结果的高级多变量测试软件。

总结一下：

您只能通过测试来评估您网站的优化价值。由于网站的每个元素都对其成功起着关键作用，因此包含网站的最佳元素至关重要。这只能通过多变量测试技术来实现。由于多变量测试可以为您提供实时结果，显示最引人注目和最吸引您的观众的内容。
立即使用多变量测试的力量并提高您的转化率！

多变量测试：它是什么？ 什么时候应该使用它？