Pengujian Multivariasi: Apa itu? Kapan Anda Harus Menggunakannya?

Situs web online bersaing satu sama lain untuk mencapai tujuan akhirnya, seperti perolehan prospek, peningkatan volume penjualan, langganan, pengikut besar, dan banyak lagi. Setelah pemasaran konten, iklan berbayar, dan SEO, situs web masih tidak dapat memenuhi tujuannya.

Kenapa gitu?

Memang benar bahwa situs web menerima lalu lintas, tetapi tetap saja, kebanyakan dari mereka tidak dapat memenuhi tujuan bisnis utama mereka. Mengapa? Itu terjadi karena situs web tidak dapat mengubah lalu lintas online mereka menjadi pelanggan potensial dan setia.

Tetapi sangat penting untuk mengonversi pelanggan dan memperoleh pendapatan. Untuk ini, Anda harus memikirkan metrik selain SEO dan iklan berbayar. Apa yang mungkin menarik bagi satu individu dapat menjadi halangan bagi pengunjung lain. Bahkan seorang ahli tidak dapat menyimpulkan satu hal yang secara visual menarik bagi setiap orang.

Dalam hal ini, langkah terbaik adalah menyelaraskan dengan mayoritas dan memilih visual dan konten yang disukai oleh sebagian besar lalu lintas masuk.

Jadi, bagaimana Anda bisa mengukur semua itu? Ini hanya mungkin melalui 'pengujian multivarian'.

Apa Artinya Pengujian Multivarian?

Sebuah situs terbuat dari banyak elemen, termasuk tombol, teks, video, gambar, dan konten tekstual. Ada berbagai cara penyajian masing-masing konten ini. Anda dapat memikirkan kombinasi yang tak terhitung jumlahnya untuk menampilkan setiap konten secara visual.

Dengan pengujian multivarian, dimungkinkan untuk mengidentifikasi kombinasi terbaik dan paling efektif dari setiap elemen untuk memenuhi tujuan akhir situs web Anda.

Misalnya, jika situs web Anda memiliki elemen (A), yang dapat bervariasi (X) beberapa kali dalam kombinasi dengan elemen lain (B), yang dapat bervariasi (Y) beberapa kali, maka Anda harus menguji semua kemungkinan kombinasi dari kedua elemen tersebut.

Dalam hal ini, Anda harus mengalikan variasi A(X) ke B(Y) untuk mendapatkan jumlah total kombinasi yang akan diuji.

Kombinasi tersebut dapat berupa antara gambar dan teks, teks dan video, gambar dan video, dan banyak lagi. Oleh karena itu, Anda perlu menguji kombinasi terbaik untuk mendapatkan kombinasi terbaik. Kombinasi yang mendorong konversi tertinggi akan menjadi pilihan ideal Anda.

Apakah ini membuat pengujian multivarian mirip dengan pengujian A/B? Tunggu! Anda membuat kesalahan!

Pengujian multivarian dan pengujian A/B adalah dua hal yang berbeda. Baca bagian selanjutnya untuk mengetahui bagaimana keduanya berbeda satu sama lain.

Pengujian A/B vs. Pengujian Multivarian

Mari kita bahas kedua aspek tersebut satu per satu.

Pengujian A/B – Apa artinya?

Juga disebut pengujian terpisah, pengujian A/B adalah proses pengoptimalan situs web di mana tingkat konversi dua versi laman web dibandingkan satu sama lain. Perbandingan dibuat menggunakan lalu lintas langsung.

Pengunjung situs web bergerak baik dalam satu versi atau yang terakhir. Untuk mengidentifikasi versi terbaik dan menganalisis perilaku interaksi pengunjung, berbagai elemen diuji. Tombol yang diklik pengunjung, halaman yang ditampilkan, video yang ditonton oleh pengunjung, apakah mereka mendaftar ke buletin atau tidak, dan banyak lagi. Dengan cara ini, halaman yang paling efektif ditentukan.

Kapan Pengujian A/B digunakan?

Pengujian A/B adalah proses pengujian sederhana dan karenanya, sebagian besar pemasar lebih suka menggunakan metode ini.

Pakar desain menggunakan pengujian A/B untuk menentukan desain yang paling efektif untuk halaman web. Kedua desain mungkin berbeda untuk elemen yang berbeda, tetapi pengujian A/B memberi Anda hasil untuk seluruh halaman dan bukan untuk elemen tertentu.

Selain itu, pengujian A/B digunakan sebagai teknik pengoptimalan untuk halaman di mana hanya satu elemen yang tersedia untuk diperdebatkan. Proses pengujian A/B yang digunakan dengan cara ini sering kali mencakup lebih dari dua elemen.

Kelebihan Pengujian A/B:

• Metode ini sederhana dalam desain dan konsep.
• Ini adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan secara luas untuk berbagai komponen.
• Metode ini tidak bergantung pada lalu lintas yang padat dan karenanya memberikan data yang andal. Ini adalah teknik yang sangat baik untuk situs web dengan sejumlah kecil pengunjung harian.
• Prosesnya cepat dan nyaman untuk ditafsirkan. Oleh karena itu digunakan sebagai mode utama pengujian.
• Ini adalah cara terbaik untuk memperkenalkan konsep pengoptimalan karena dapat dengan cepat menggambarkan dampak terukur bahkan dari perubahan sederhana dalam desain.

Kontra Pengujian A/B:

1. Tidak diragukan lagi, pengujian A/B adalah metode serbaguna yang dapat digunakan untuk melakukan siklus berulang desain ulang dan pengujian untuk membuat peningkatan hebat pada situs web Anda. Tapi, itu datang dengan batasan tertentu, yang perlu diringkas.
2. Pengujian A/B sangat baik untuk mengukur dampak dari dua atau empat variabel dan tidak lebih dari ini. Pengujian yang melibatkan lebih banyak variabel mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk dijalankan dan memberikan hasil.
3. Selanjutnya, proses pengujian ini tidak mengungkapkan detail tentang interaksi antar variabel untuk satu halaman
4. Untuk menguji berbagai elemen halaman web, pengujian multivarian adalah pilihan yang optimal!

Pengujian Multivarian – Apa artinya?:

Bentuk pengujian ini menggunakan fungsionalitas inti yang mirip dengan pengujian A/B. Tapi itu bagus untuk membandingkan beberapa variabel sekaligus. Hal terbaiknya adalah proses pengujian ini dapat digunakan untuk menentukan bagaimana beberapa variabel berinteraksi satu sama lain. Tujuan utama dari tes semacam ini adalah untuk menentukan kemanjuran berbagai kombinasi desain dalam konteks tujuan akhir situs web.

Pengujian multivarian dapat digunakan untuk situs web yang telah menerima sejumlah lalu lintas. Tes ini dapat membandingkan setiap variasi desain untuk memberi Anda desain yang paling sukses dan untuk mengidentifikasi elemen yang memiliki dampak negatif atau positif terbesar pada interaksi pengunjung.

Kapan Pengujian Multivarian digunakan?

Penggunaan pengujian multivarian yang paling umum adalah untuk halaman web dengan beberapa elemen yang dapat diperdebatkan. Misalnya, halaman web yang menyertakan formulir pendaftaran, footer, teks header yang menarik, dan banyak lagi.

Untuk melakukan pengujian multivarian, Anda tidak perlu membuat halaman baru untuk perbandingan. Sebaliknya, Anda hanya perlu membuat beberapa variasi elemen dalam halaman, seperti header, teks, gambar, catatan kaki, dan banyak lagi.

Ini adalah proses pengujian faktorial penuh dan sangat ideal untuk situs web yang menerima volume lalu lintas tinggi setiap hari.

Anda dapat mengidentifikasi perbandingan setiap elemen pada halaman web untuk mengidentifikasi konversi pada setiap halaman. Seperti, elemen apa yang lebih berkinerja dan apa yang tidak!

Kelebihan Pengujian Multivariat:

Ini adalah alat yang ampuh yang dapat membantu Anda menargetkan upaya mendesain ulang ke berbagai elemen halaman web Anda dan di mana mereka akan memiliki sebagian besar dampak.

Ini sangat berguna saat merancang kampanye yang terkait dengan halaman arahan.

Anda dapat mengetahui tentang dampak elemen desain yang dapat diterapkan pada kampanye mendatang, meskipun konteks elemen telah berubah.

Kontra Pengujian Multivariat:

Salah satu batasan yang menonjol dari proses ini adalah membutuhkan volume lalu lintas yang besar untuk eksekusi dan penyelesaian.

Selain itu, ini adalah proses yang sepenuhnya faktorial dan mengubah beberapa elemen sekaligus dapat menghasilkan banyak kemungkinan kombinasi, yang harus diuji. Dalam hal ini, bahkan situs dengan lalu lintas tinggi dapat menyelesaikan satu pengujian dengan lebih banyak kombinasi dalam waktu yang diinginkan.

Selain itu, Anda harus memutuskan jangka waktu untuk melakukan pengujian multivarian untuk memastikan bagaimana hal itu sesuai dengan siklus bisnis Anda.

Alat yang Dapat Anda Gunakan untuk Pengujian Multivarian

Pengujian multivariat adalah proses yang cukup panjang. Tetapi hal baiknya adalah ada alat tertentu yang tersedia yang dapat Anda gunakan untuk melakukan pengujian multivarian dalam waktu singkat. Alat-alat ini dirancang untuk membantu Anda dalam melakukan pengujian multivariat faktorial penuh. Oleh karena itu, mereka dapat melayani Anda dengan kombinasi yang berbeda dari beberapa elemen situs Anda. Di sini periksa alat terbaik untuk pengujian multivarian.

Oracle Maximizer:

Ini adalah perangkat lunak berbasis cloud untuk menguji, menganalisis, dan mempersonalisasi data besar untuk wawasan yang lebih luas. Sejak diakuisisi oleh Oracle, itu menjadi bagian dari Oracle Marketing Cloud di mana pengguna dan menyediakan fleksibilitas untuk mengintegrasikan alat ini dengan produk lain untuk pengujian lebih dekat dan analisis data mereka.

AB enak:

AB Tasty adalah alat luar biasa yang tersedia untuk uji coba gratis. Versi berbayar dari alat ini tersedia seharga $34. Alat ini sangat bagus dalam hal penetapan tujuan, biaya, pengujian email, segmentasi lalu lintas, pengujian email, pembuatan halaman web, serta dukungan pelanggan.

Mengubah:

Alat terbaik berikutnya dalam daftar kami adalah Convert. Alat ini berfungsi dengan baik pada semua aspek pengujian kecuali keduanya. Versi gratis dari Convert tersedia untuk jangka waktu 15 hari. Anda dapat, nanti, menggunakan versi berbayar dengan harga $599 per bulan. Jika Anda ingin mengakses lebih banyak fitur, Anda dapat membeli paket Pro yang tersedia dengan harga $799 untuk satu bulan.

Pengoptimalan Digital Accenture:

Accenture adalah alat luar biasa lainnya yang diperkenalkan dari organisasi raksasa perangkat lunak dan bisnis, Accenture. Ini adalah alat yang sangat baik untuk fungsionalitas pemodelan pilihan, yang sangat membantu untuk pengujian multifaktorial. Tetapi bahkan alat ini memiliki kelemahan karena tidak dapat membuat halaman web. Biaya awalnya adalah $ 33.000, yang dapat meningkat menjadi $ 320.000 berdasarkan biaya yang sedang berlangsung.

Secara optimal:

Optimizely adalah alat berikutnya yang digabungkan dengan banyak fitur kaya. Yang terbaik adalah bahwa ia datang dengan biaya bulanan tetap. Jadi, Anda tidak perlu khawatir dengan kenaikan biaya. Karena tidak dilengkapi dengan dukungan teknis lengkap atau fitur pembuatan halaman web, jadi Anda mungkin tidak merasa banyak manfaatnya dibandingkan dengan alat serupa lainnya.

konduktor:

Terakhir, kami memiliki alat yang sangat bagus dalam daftar kami. Konduktor terbukti baik pada semua aspek kecuali satu atau dua. Pertama, itu tidak datang dengan dukungan teknis yang hebat dan kedua, tidak ada platform yang tersedia untuk menghasilkan halaman baru.

Cara Meningkatkan Konversi dengan Pengujian Multivarian:

Hal pertama yang penting untuk mengetahui langkah-langkah dasar untuk Pengujian Multivarian. Setelah Anda menyadarinya, sekarang giliran mengikuti beberapa tip untuk memastikan Anda meningkatkan konversi dengan teknik luar biasa ini.

• Adalah penting bahwa situs web Anda menerima volume lalu lintas yang layak di situs Anda. Itu karena proses pengujian multivariat dapat memberikan hasil terbaik untuk situs web yang telah menerima beberapa volume lalu lintas.
• Sebaiknya lakukan pengujian multivarian untuk perubahan kecil pada elemen situs web Anda seperti gambar produk, ajakan bertindak, dan banyak lagi. Hindari mengubah desain lengkap situs web Anda sekaligus. Itu karena ini tidak akan membantu Anda mencapai wawasan yang signifikan tentang apa yang paling cocok untuk situs web Anda dan apa yang tidak.
• Pengujian multivarian dapat memberikan hasil yang memadai hanya bila Anda melakukan teknik ini pada sebagian besar halaman penting situs Anda seperti halaman produk atau halaman arahan.
• Selanjutnya, Anda harus memilih elemen situs yang benar untuk diuji. Pilih elemen yang dapat memberikan dampak besar dalam mengubah rasio konversi situs Anda. Anda bahkan dapat menggunakan video sesi dan platform serupa lainnya untuk mengidentifikasi elemen-elemen tersebut di situs Anda.
• Gunakan pengujian multivarian untuk mengidentifikasi tata letak terbaik untuk situs web Anda. Tata letak harus memiliki konten yang meyakinkan dan harus sederhana dalam hal navigasi, gambar, warna, video, teks, dan aspek lain dari situs Anda.
• Pengujian multivarian dapat membantu meningkatkan waktu buka situs Anda. Karena teknik ini dapat membantu menghilangkan hambatan dalam proses konversi dan penjelajahan situs Anda.
• Saat Anda melakukan pengujian multivarian, penting untuk melacak setiap hasil yang gagal dan berhasil. Hal yang sama dapat digunakan untuk meningkatkan konversi di kampanye selanjutnya.
• Terakhir namun tidak kalah pentingnya, pastikan Anda menggunakan perangkat lunak pengujian multivarian canggih yang mudah digunakan dan dapat menuai hasil dalam jangka waktu terpendek.

Untuk menyimpulkan:

Anda dapat menilai nilai optimal situs web Anda hanya dengan mengujinya. Karena setiap elemen situs memainkan peran kunci dalam keberhasilannya, jadi penting untuk memasukkan elemen terbaik dari situs web Anda. Ini hanya dapat dicapai melalui teknik pengujian multivariat. Karena pengujian multivarian dapat memberikan Anda hasil waktu nyata yang menunjukkan apa yang paling menarik dan menarik bagi audiens Anda.
Gunakan kekuatan pengujian multivarian dan tingkatkan konversi Anda sekarang!