Pruebas multivariadas: ¿Qué es? ¿Cuándo debería usarlo?

Los sitios web en línea compiten entre sí para lograr sus objetivos finales, como la generación de clientes potenciales, el aumento del volumen de ventas, las suscripciones, los seguidores masivos y más. Después del marketing de contenidos, la publicidad paga y el SEO, los sitios web aún no pueden cumplir sus objetivos.

¿Por que es esto entonces?

Es cierto que los sitios web reciben tráfico, pero aún así, la mayoría de ellos no pueden cumplir con sus objetivos comerciales finales. ¿Por qué? Ocurre porque los sitios web no pueden convertir su tráfico en línea en clientes potenciales y leales.

Pero es extremadamente importante convertir a los clientes y obtener ingresos. Para ello, hay que pensar en métricas distintas al SEO y la publicidad de pago. Lo que podría ser atractivo para una persona puede ser un desvío para otros visitantes. Incluso un experto no puede llegar a una conclusión que sea visualmente atractiva para todas y cada una de las personas.

En este caso, el mejor paso es sincronizarse con la mayoría y seleccionar las imágenes y el contenido preferido por la mayoría del tráfico entrante.

Entonces, ¿cómo puedes medirlo todo? Esto es posible solo a través de 'pruebas multivariadas'.

¿Qué significa la prueba multivariada?

Un sitio está compuesto por numerosos elementos, incluidos botones, textos, videos, imágenes y contenido textual. Existen diferentes formas de presentar cada uno de estos contenidos. Puedes pensar en innumerables combinaciones para presentar visualmente cada uno de los contenidos.

Con las pruebas multivariadas, es posible identificar la mejor y más efectiva combinación de cada elemento para cumplir con el objetivo final de su sitio web.

Por ejemplo, si su sitio web tiene un elemento (A), que puede variar (X) veces en combinación con otro elemento (B), que puede variar (Y) veces, entonces debe probar todas las combinaciones posibles de ambos elementos.

En este caso, debe multiplicar las variaciones de A(X) por B(Y) para obtener el número total de combinaciones a probar.

La combinación puede ser entre una imagen y texto, un texto y video, una imagen y video, y más. Por lo tanto, debe probar las mejores combinaciones para obtener la mejor combinación. La combinación que genere las conversiones más altas será su elección ideal.

¿Esto hace que las pruebas multivariantes sean similares a las pruebas A/B? ¡Esperar! ¡Estás cometiendo un error!

Las pruebas multivariadas y las pruebas A/B son dos cosas diferentes. Lea la siguiente sección para saber en qué se diferencian los dos.

Pruebas A/B frente a pruebas multivariadas

Analicemos los dos aspectos uno por uno.

Test A/B – ¿Qué significa?

También llamadas pruebas divididas, las pruebas A/B son un proceso de optimización de un sitio web en el que se comparan las tasas de conversión de dos versiones de una página web. La comparación se realiza utilizando tráfico en vivo.

Los visitantes del sitio web se mueven en una versión o en la última. Para identificar la mejor versión y analizar el comportamiento de interacción del visitante, se prueban diferentes elementos. Los botones en los que hacen clic los visitantes, la página que se les muestra, los videos que ven, si se suscriben a un boletín informativo o no, y más. De esta manera, se determina la página más efectiva.

¿Cuándo se utilizan las pruebas A/B?

Las pruebas A/B son un proceso de prueba simple y, por lo tanto, la mayoría de los especialistas en marketing prefieren usar este método.

Los expertos en diseño usan pruebas A/B para determinar el diseño más efectivo para una página web. Los dos diseños pueden variar para diferentes elementos, pero las pruebas A/B le brindan los resultados para una página completa y no para elementos específicos.

Además de esto, las pruebas A/B se utilizan como una técnica de optimización para páginas donde solo un único elemento está disponible para debate. El proceso de prueba A/B utilizado de esta manera a menudo incluye más de dos elementos.

Ventajas de las pruebas A/B:

• El método es simple en diseño y concepto.
• Es una poderosa herramienta que se puede utilizar ampliamente para numerosos componentes.
• Este método no depende del tráfico pesado y, por lo tanto, proporciona datos fiables. Es una excelente técnica para sitios web con un pequeño número de visitantes diarios.
• El proceso es rápido y cómodo de interpretar. Por lo tanto, se utiliza como un modo primario de prueba.
• Es una excelente manera de introducir el concepto de optimización, ya que puede ilustrar rápidamente el impacto cuantificable de incluso un simple cambio en el diseño.

Contras de las pruebas A/B:

1. Sin duda, las pruebas A/B son un método versátil que se puede utilizar para realizar ciclos iterativos de rediseño y pruebas para realizar grandes mejoras en su sitio web. Pero, viene con ciertas limitaciones, que deben resumirse.
2. Las pruebas A/B son excelentes para medir el impacto de dos o cuatro variables y no más que esto. Las pruebas que implican un mayor número de variables pueden tardar más en ejecutarse y ofrecer resultados.
3. Además, este proceso de prueba no revela detalles sobre las interacciones entre variables para una sola página.
4. Para probar diferentes elementos de una página web, ¡las pruebas multivariadas son una opción óptima!

Pruebas multivariadas: ¿qué significa?:

Esta forma de prueba utiliza una funcionalidad central similar a la prueba A/B. Pero es genial comparar múltiples variables a la vez. Lo mejor es que este proceso de prueba se puede utilizar para determinar cómo múltiples variables interactúan entre sí. El objetivo principal de este tipo de prueba es determinar la eficacia de varias combinaciones de diseño en el contexto del objetivo final del sitio web.

Las pruebas multivariadas se pueden usar para sitios web que ya reciben cierta cantidad de tráfico. Esta prueba puede comparar cada variación de un diseño para brindarle el diseño más exitoso e identificar los elementos que tienen el mayor impacto negativo o positivo en la interacción de un visitante.

¿Cuándo se utilizan las pruebas multivariadas?

El uso más común de las pruebas multivariantes es para páginas web con múltiples elementos discutibles. Por ejemplo, una página web que incluye un formulario de registro, un pie de página, un texto de encabezado llamativo y más.

Para realizar la prueba multivariable, no es necesario que cree nuevas páginas para comparar. Más bien, solo tiene que crear múltiples variaciones de elementos dentro de una página, como un encabezado, texto, imágenes, notas de pie de página y más.

Es un proceso de prueba factorial completo y es ideal para sitios web que reciben un alto volumen de tráfico diariamente.

Puede identificar la comparación de cada elemento en la página web para identificar la conversión en cada página. ¡Qué elementos tienen más rendimiento y cuáles no!

Ventajas de las pruebas multivariadas:

Es una herramienta poderosa que puede ayudarlo a enfocar los esfuerzos de rediseño en varios elementos de su página web y donde tendrán el mayor impacto.

Es especialmente útil a la hora de diseñar campañas relacionadas con la landing page.

Puede conocer el impacto de los elementos de diseño que se pueden aplicar a futuras campañas, incluso cuando el contexto del elemento se haya alterado.

Contras de las pruebas multivariadas:

Una limitación importante de este proceso es que requiere un gran volumen de tráfico para su ejecución y finalización.

Además, es un proceso completamente factorial y cambiar varios elementos a la vez puede dar como resultado numerosas combinaciones posibles, que deben probarse. En este caso, incluso un sitio con mucho tráfico puede completar una prueba con más combinaciones en el tiempo deseado.

Además, debe decidir un marco de tiempo para realizar pruebas multivariadas para asegurarse de cómo encajará en su ciclo comercial.

Herramientas que puede usar para pruebas multivariadas

La prueba multivariante es un proceso bastante largo. Pero lo bueno es que hay ciertas herramientas disponibles que puede usar para realizar pruebas multivariadas en el menor tiempo posible. Estas herramientas están diseñadas para ayudarlo a realizar pruebas multivariadas factoriales completas. Por lo tanto, pueden servirle con diferentes combinaciones de sus múltiples elementos del sitio. Aquí verifique las mejores herramientas para pruebas multivariadas.

Oracle Maxymiser:

Este es un software basado en la nube para probar, analizar y personalizar big data para una mayor comprensión. Desde la adquisición por parte de Oracle, pasó a formar parte de Oracle Marketing Cloud, donde los usuarios recibieron la flexibilidad de integrar esta herramienta con otros productos para realizar pruebas y análisis más detallados de sus datos.

AB sabroso:

AB Tasty es una herramienta maravillosa disponible para prueba gratuita. La versión paga de esta herramienta está disponible por $34. Esta herramienta es excelente en términos de establecimiento de objetivos, costos, pruebas de correo electrónico, segmentación de tráfico, pruebas de correo electrónico, creación de páginas web y atención al cliente.

Convertir:

La siguiente mejor herramienta en nuestra lista es Convert. Esta herramienta funciona muy bien en todos los aspectos de las pruebas, excepto en los dos. La versión gratuita de Convert está disponible por un período de 15 días. Puede, más adelante, usar la versión paga por un precio de $ 599 por mes. Si desea acceder a más funciones, puede comprar el plan Pro que está disponible a un precio de $ 799 por un mes.

Optimización digital de Accenture:

Accenture es otra herramienta increíble presentada por una organización gigante de software y negocios, Accenture. Es una excelente herramienta para la funcionalidad de modelado de elecciones, que es de gran ayuda para las pruebas multifactoriales. Pero incluso esta herramienta tiene la desventaja de no poder crear páginas web. Su costo inicial es de $33 000, que puede aumentar a $320 000 según los costos continuos.

Optimizado:

Optimizely es la próxima herramienta incorporada con múltiples características ricas. Lo mejor es que viene con una cuota mensual fija. Por lo tanto, no tiene que preocuparse por un aumento en el costo. Dado que no viene con un soporte técnico completo o una función de creación de páginas web, es posible que no lo encuentre muy beneficioso en comparación con otras herramientas similares.

Conductores:

Por último, tenemos una muy buena herramienta en nuestra lista. Se ha demostrado que la conductividad es buena en todos los aspectos excepto en uno o dos. Primero, no viene con un gran soporte técnico y segundo, no hay una plataforma disponible para generar nuevas páginas.

Formas de aumentar las conversiones con pruebas multivariadas:

En primer lugar, es esencial conocer los pasos básicos de las pruebas multivariantes. Una vez que los conozcas, ahora toca seguir algunos consejos para asegurarte de aumentar tus conversiones con esta increíble técnica.

• Es importante que su sitio web reciba un volumen decente de tráfico en su sitio. Esto se debe a que el proceso de prueba multivariante puede ofrecer los mejores resultados para los sitios web que ya reciben cierto volumen de tráfico.
• Siempre es aconsejable realizar pruebas multivariadas para detectar pequeños cambios en los elementos de su sitio web, como imágenes de productos, llamadas a la acción y más. Evite cambiar el diseño completo de su sitio web a la vez. Esto se debe a que esto no lo ayudará a obtener información significativa sobre lo que funciona mejor para su sitio web y lo que no.
• Las pruebas multivariadas pueden brindar resultados adecuados solo cuando realiza esta técnica en la mayoría de las páginas vitales de su sitio, como las páginas de productos o las páginas de destino.
• Además, debe seleccionar los elementos correctos de su sitio para probar. Elija elementos que puedan crear un gran impacto al cambiar la tasa de conversión de su sitio. Incluso puede usar videos de sesión y otras plataformas similares para identificar dichos elementos de su sitio.
• Utilice pruebas multivariadas para identificar el mejor diseño para su sitio web. El diseño debe tener un contenido convincente y debe ser simple en términos de navegación, imágenes, color, videos, texto y otros aspectos de su sitio.
• Las pruebas multivariantes pueden ayudar a mejorar el tiempo de carga de su sitio. Es porque esta técnica puede ayudar a eliminar las obstrucciones en el proceso de conversión y navegación de su sitio.
• Cuando realiza pruebas multivariadas, se vuelve esencial realizar un seguimiento de cada resultado que falla y tiene éxito. Lo mismo se puede utilizar para impulsar las conversiones en futuras campañas.
• Por último, pero no menos importante, asegúrese de utilizar un software avanzado de pruebas multivariadas con el que sea fácil trabajar y que pueda obtener resultados en el menor tiempo posible.

Para resumir:

Puede evaluar el valor optimizado de su sitio web solo probándolo. Dado que cada elemento de un sitio juega un papel clave en su éxito, es esencial incluir los mejores elementos de su sitio web. Esto se puede lograr sólo a través de la técnica de prueba multivariante. Como las pruebas multivariantes pueden brindarle resultados en tiempo real que muestren lo que es más convincente y atractivo para su audiencia.
¡Use el poder de las pruebas multivariantes y aumente sus conversiones ahora!