多変量テスト: それは何ですか? いつ使用する必要がありますか?

公開: 2018-09-20

オンラインのウェブサイトは、リードジェネレーション、販売量の増加、サブスクリプション、巨大なフォロワーなど、最終的な目標を達成するために互いに競争しています. コンテンツマーケティング、有料広告、SEO の後でも、ウェブサイトは目標を達成できていません。

なぜそうなのですか？

Web サイトがトラフィックを受け取るのは事実ですが、それでもほとんどの Web サイトは最終的なビジネス目標を達成できていません。なんで？これは、Web サイトがオンライントラフィックを潜在的で忠実な顧客に変換できないために発生します。

しかし、顧客を変えて収益を上げることは非常に重要です。そのためには、SEOや有料広告以外の指標を考えなければなりません。ある個人にとって魅力的なものは、他の訪問者の興味をそそる可能性があります。専門家でさえ、すべての人にとって視覚的に魅力的なものを 1 つに結論付けることはできません。

この場合、最善のステップは、大多数と同期して、着信トラフィックのほとんどが好むビジュアルとコンテンツを選択することです。

では、どうすればすべてを測定できるでしょうか。これは「多変量テスト」によってのみ可能です。

多変量テストとは?

サイトは、ボタン、テキスト、ビデオ、画像、テキストコンテンツなど、多数の要素で構成されています。これらのコンテンツのそれぞれを提示するさまざまな方法があります。それぞれのコンテンツを視覚的に表現するために、無数の組み合わせを考えることができます。

多変量テストを使用すると、Web サイトの最終的な目標を達成するために、各要素の最適かつ最も効果的な組み合わせを特定できます。

たとえば、Web サイトに (X) 回変化する可能性のある要素 (A) と、(Y) 回変化する可能性がある別の要素 (B) の組み合わせがある場合、次のすべての可能な組み合わせをテストする必要があります。両方の要素。

この場合、テストする組み合わせの総数を取得するために、A(X) のバリエーションを B(Y) に乗算する必要があります。

画像とテキスト、テキストとビデオ、画像とビデオなどの組み合わせが可能です。したがって、最適な組み合わせを得るには、最適な組み合わせをテストする必要があります。最高のコンバージョンをもたらす組み合わせが理想的な選択です。

これにより、多変量テストは A/B テストに似たものになりますか? 待って！あなたは間違いを犯しています！

多変量テストと A/B テストは 2 つの異なるものです。次のセクションを読んで、この 2 つの違いを理解してください。

A/B テストと多変量テスト

2 つの側面を 1 つずつ説明しましょう。

A/B テスト – どういう意味ですか?

分割テストとも呼ばれる A/B テストは、ウェブページの 2 つのバージョンのコンバージョン率を比較する、ウェブサイトを最適化するプロセスです。比較はライブトラフィックを使用して行われます。

Web サイトの訪問者は、どちらかのバージョンまたは後者のバージョンに移動します。最適なバージョンを特定し、訪問者のインタラクションの動作を分析するために、さまざまな要素がテストされます。訪問者がクリックしたボタン、表示されたページ、視聴した動画、ニュースレターにサインアップしているかどうかなど。このようにして、最も効果的なページが決定されます。

A/B テストはいつ使用されますか?

A/B テストは単純なテストプロセスであるため、ほとんどのマーケターはこの方法を好んで使用します。

デザインの専門家は、A/B テストを使用して、Web ページの最も効果的なデザインを決定します。 2 つのデザインは要素によって異なる場合がありますが、A/B テストでは、特定の要素ではなく、ページ全体の結果が得られます。

これに加えて、A/B テストは、1 つの要素しか議論できないページの最適化手法として使用されます。この方法で使用される A/B テストプロセスには、多くの場合、2 つ以上の要素が含まれます。

A/B テストの長所:

この方法は、設計とコンセプトが単純です。
多くのコンポーネントに幅広く使用できる強力なツールです。
この方法は大量のトラフィックに依存しないため、信頼できるデータを提供します。これは、毎日の訪問者数が少ない Web サイトにとって優れた手法です。
このプロセスは高速で、解釈するのに便利です。したがって、テストの主要なモードとして使用されます。
設計の単純な変更であっても定量化可能な影響を迅速に示すことができるため、最適化の概念を導入する優れた方法です。

A/B テストの短所:

間違いなく、A/B テストは、再設計とテストの反復サイクルを実行して Web サイトを大幅に強化するために使用できる汎用性の高い方法です。ただし、それにはいくつかの制限があり、要約する必要があります。
A/B テストは、2 つまたは 4 つの変数の影響を測定するのに優れていますが、これを超えることはありません。より多くの変数を含むテストは、実行して結果を出すのに時間がかかる場合があります。
さらに、このテストプロセスでは、1 つのページの変数間の相互作用に関する詳細は明らかになりません。
Web ページのさまざまな要素をテストするには、多変量テストが最適です。

多変量テスト – それはどういう意味ですか?:

この形式のテストは、A/B テストと同様のコア機能を利用します。しかし、一度に複数の変数を比較するのは素晴らしいことです。最良の点は、このテストプロセスを使用して、複数の変数が相互にどのように相互作用するかを判断できることです。この種のテストの主な目的は、Web サイトの最終的な目標に照らして、さまざまなデザインの組み合わせの有効性を判断することです。

多変量テストは、すでにある程度のトラフィックを受け取っている Web サイトに使用できます。このテストでは、デザインの各バリエーションを比較して、最も成功したデザインを提供し、訪問者のインタラクションに最大のマイナスまたはプラスの影響を与える要素を特定できます。

多変量テストはいつ使用されますか?

多変量テストの最も一般的な用途は、複数の議論の余地のある要素を含む Web ページです。たとえば、サインアップフォーム、フッター、キャッチーなヘッダーテキストなどを含む Web ページです。

多変量テストを実行するために、比較のために新しいページを作成する必要はありません。むしろ、ヘッダー、テキスト、画像、フッターノートなど、ページ内の要素の複数のバリエーションを作成するだけで済みます。

これは完全要因テストプロセスであり、毎日大量のトラフィックを受信する Web サイトに最適です。

ウェブページの各要素の比較を特定して、各ページでのコンバージョンを特定できます。たとえば、どの要素がよりパフォーマンスが高く、何がそうでないか!

多変量テストの長所:

これは、ウェブページのさまざまな要素と、それらが最も影響を与える場所に再設計の取り組みを向けるのに役立つ強力なツールです.

ランディングページに関連するキャンペーンを設計する場合に特に役立ちます。

要素のコンテキストが変更された場合でも、将来のキャンペーンに適用できるデザイン要素の影響を知ることができます。

多変量テストの短所:

このプロセスの顕著な制限の 1 つは、実行と完了に大量のトラフィックが必要になることです。

さらに、これは完全に階乗的なプロセスであり、一度に複数の要素を変更すると、可能な組み合わせが多数になる可能性があるため、テストする必要があります。この場合、トラフィックの多いサイトでも、希望する時間内により多くの組み合わせで 1 つのテストを完了することができます。

さらに、多変量テストを実行する時間枠を決定して、それがビジネスサイクルにどのように適合するかを確認する必要があります。

多変量テストに使用できるツール

多変量テストは非常に時間のかかるプロセスです。しかし、良いことは、最短時間で多変量テストを実行するために使用できる特定のツールが利用できることです。これらのツールは、完全実施要因多変量テストの実施を支援するように設計されています。したがって、複数のサイト要素のさまざまな組み合わせでサービスを提供できます. ここでは、多変量テストに最適なツールを確認してください。

Oracle マキシマイザー:

これは、ビッグデータをテスト、分析、パーソナライズして洞察を深めるためのクラウドベースのソフトウェアです。オラクルによる買収以来、それはOracle Marketing Cloudの一部となり、ユーザーはこのツールを他の製品と統合してデータのより詳細なテストと分析を行う柔軟性を提供しました

ABおいしい：

AB Tasty は、無料で試用できる素晴らしいツールです。このツールの有料版は 34 ドルで入手できます。このツールは、目標設定、コスト、メールテスト、トラフィックセグメンテーション、メールテスト、Web ページの作成、およびカスタマーサポートの点で優れています。

変換：

リストの次善のツールは Convert です。このツールは、2 つを除くテストのすべての側面でうまく機能します。 Convert の無料版は 15 日間利用できます。後で、有料版を月額 599 ドルで使用できます。より多くの機能にアクセスしたい場合は、1 か月 799 ドルの価格で利用できる Pro プランを購入できます。

アクセンチュアのデジタル最適化:

Accenture は、ソフトウェアとビジネスの巨大組織である Accenture から導入されたもう 1 つの素晴らしいツールです。これは、選択モデリング機能の優れたツールであり、多因子テストに非常に役立ちます。しかし、このツールでも Web ページを作成できないという欠点があります。初期費用は 33,000 ドルですが、継続的な費用に基づいて 320,000 ドルに増加する可能性があります。

最適化:

Optimizely は、複数の豊富な機能を組み込んだ次のツールです。一番いいのは、月額定額料金で利用できることです。したがって、コストの増加を心配する必要はありません。完全な技術サポートや Web ページ作成機能が付属していないため、他の同様のツールと比較してあまり有益ではない場合があります。

導線:

最後に、リストに非常に優れたツールがあります。コンダクティクスは、1 つまたは 2 つの点を除いて、すべての面で優れていることが証明されています。第一に、優れたテクニカルサポートが提供されないことと、第二に、新しいページを生成するためのプラットフォームが利用できないことです。

多変量テストでコンバージョンを高める方法:

まず、多変量テストの基本的な手順を理解することが不可欠です。それらに気づいたら、この信じられないほどのテクニックでコンバージョンを確実に高めるためのいくつかのヒントに従うようになります.

あなたのウェブサイトがあなたのサイトでかなりの量のトラフィックを受け取ることが重要です. これは、多変量テストプロセスが、すでにある程度の量のトラフィックを受信している Web サイトに最適な結果を提供できるためです。
製品画像、行動を促すフレーズなど、Web サイトの要素の小さな変更に対して多変量テストを実行することは常に賢明です。 Web サイトのデザイン全体を一度に変更することは避けてください。これは、Web サイトに最適なものとそうでないものについて重要な洞察を得るのに役立たないためです。
多変量テストは、製品ページやランディングページなど、サイトの最も重要なページでこの手法を実行した場合にのみ、適切な結果を出すことができます。
さらに、テストするサイトの正しい要素を選択する必要があります。サイトのコンバージョン率の変化に大きな影響を与える要素を選択してください。セッション動画やその他の同様のプラットフォームを使用して、サイトのそのような要素を特定することもできます.
多変量テストを使用して、Web サイトに最適なレイアウトを特定します。レイアウトには説得力のあるコンテンツが含まれている必要があり、ナビゲーション、画像、色、ビデオ、テキスト、およびサイトのその他の側面に関してシンプルである必要があります。
多変量テストは、サイトの読み込み時間を改善するのに役立ちます。これは、この手法が、サイトの変換および閲覧プロセスにおける障害を取り除くのに役立つためです。
多変量テストを実行している場合、失敗した結果と成功した結果をすべて追跡することが不可欠になります。同じことを、他のキャンペーンでコンバージョンを促進するために使用できます。
大事なことを言い忘れましたが、操作が簡単で、最短の時間枠で結果を得ることができる高度な多変量テストソフトウェアを使用していることを確認してください。

総括する：

ウェブサイトをテストするだけで、ウェブサイトの最適化された価値を評価できます。サイトのすべての要素が成功に重要な役割を果たしているため、ウェブサイトの最高の要素を含めることが不可欠です. これは、多変量テスト手法によってのみ達成できます。多変量テストはリアルタイムの結果を提供できるため、聴衆にとって何が最も魅力的で魅力的かを示すことができます。
多変量テストの力を利用して、今すぐコンバージョンを高めましょう!