什么是网页抓取？

Web Scraping 还有许多其他名称，具体取决于公司喜欢如何称呼它，Screen Scraping、Web Data Extraction、Web Harvesting 等等，是一种用于从网站中提取大量数据的技术。

抓取是从各种网站和存储库中提取数据并保存在本地以供即时使用或稍后执行分析的过程。 根据提取的数据结构，数据被保存到本地文件系统或数据库表中。

我们经常查看的大多数网站只允许我们查看内容，通常不允许复制或下载设施。 手动复制数据与剪报一样好，而且可能需要数天甚至数周的时间。

Web Scraping 是自动化此过程的技术，因此智能脚本可以帮助您从您选择的网页中提取数据并以结构化格式保存它们。

网页抓取软件会根据需要自动一个一个地加载多个网页，并提取数据。 它要么是为特定网站定制的，要么是一个，可以根据一组参数进行配置，以与任何网站一起使用。 只需单击一个按钮，您就可以轻松地将网站上可用的数据保存到计算机上的文件中。

在当今世界，智能机器人进行网页抓取。 与仅复制屏幕上显示的任何像素的屏幕抓取不同，这些机器人提取底层 HTML 代码以及存储在后台数据库中的数据。

网页抓取的一些显着好处以及网页抓取的用途：

1. 抓取产品细节和价格

企业在电子商务网站上爬取价格、产品描述和图像，以获取所有可能的数据，从而促进分析和预测建模。 近年来的价格比较使得企业了解竞争对手的价格非常重要。 除非价格具有竞争力，否则电子商务网站可能很快就会倒闭。 甚至旅游网站也一直在从航空公司的网站上提取价格。 自定义网页抓取解决方案将帮助您获取您可能需要的所有可变数据字段。 通过这种方式，您可以收集数据并创建自己的数据仓库，以供当前和未来使用。

2.互联网上没有人可以隐藏

这有助于抓取与个人或公司相关的数据。 这些数据随后用于分析、比较、投资决策、招聘等。 如今，许多公司都在为此类用例抓取工作板。

3. 定制分析和策划

专门用于新网站/渠道，其中抓取的数据可以帮助了解公众需求和行为。 它帮助新公司开始，基于模式发现的活动和产品将获得更多的有机访问。 这样，他们将不得不在广告上花费更少。

4. 在线声誉

如今，在线声誉非常重要，因为许多企业依靠口耳相传来帮助他们成长。 在这里，从社交媒体上抓取有助于了解当前的舆论和情绪。 然后公司甚至可以做一些有很大社会影响的小事。 意见领袖、热门话题和人口统计事实可以通过数据抓取突出显示，然后这些可以用来确保公司可以修复其形象，或者在网上获得更高的“公众满意度分数”。

5. 检测虚假评论

在线评论帮助新时代的在线购物者决定购买什么，以及从哪里购买，无论是冰箱还是汽车。 因此，这些评论非常重要。 意见垃圾邮件是指在门户网站上撰写虚假评论的“非法”活动示例。 它也被称为先令——一种旨在欺骗在线买家的活动。 因此，网站抓取可以帮助抓取评论并检测要阻止哪个评论，或者要验证哪个评论，因为这些评论通常在人群中脱颖而出。

6. 基于客户情绪的定向广告

抓取不仅可以让数字变得更重要，还可以帮助公司了解哪些添加更适合哪些互联网用户。 这有助于节省营销收入，同时还能吸引经常转化的点击量。

7. 业务特定的抓取

企业能够在一个保护伞下获得更多服务，以吸引更多客户。 例如，如果您打开一个在线健康门户网站并废弃和使用与附近所有医生、药房、疗养院和医院相关的数据，那么您将能够吸引很多人访问您的网站。

8.内容聚合

媒体网站需要立即更新突发新闻以及人们在互联网上访问的其他趋势信息。 通常，最先发布故事的网站获得的点击率最高。 网络抓取有助于监控热门论坛，还可以抓取热门话题等。

自动网页抓取技术已经取得了长足的进步：

1. HTML解析：

最常见的 HTML 解析可以使用 JavaScript 完成，并针对线性和嵌套的 HTML 页面。 这种快速的方法从网站中识别 HTML 脚本，这可能是以前手动完成的，用于提取文本、链接、屏幕抓取、从后端接收的数据等。

2.DOM解析：

XML 文件的内容、样式和结构在 DOM 中定义，是 Document Object Model 的缩写。 需要了解网页的内部工作并提取运行在内部深处的脚本的爬虫通常使用 DOM 解析器。 使用 DOM 解析器和工具（如 XPath）收集特定节点有助于抓取网页。 即使生成的内容本质上是动态的，DOM 解析器也能帮上忙。

3.垂直聚合：

拥有巨大计算能力的公司，针对特定的垂直领域，创建垂直聚合平台。 有些甚至在云上运行这些数据收集平台。 在这些平台中为特定的垂直行业和业务创建和监控机器人，几乎不需要人工干预。 垂直领域的现有知识库有助于有效地创建机器人，因此创建的机器人的性能往往要好得多。

4. XPath：

XML 路径语言或 XPath 是一种查询语言，用于从 XML 文档的节点中提取数据。 XML 文档遵循树状结构，XPATH 是访问特定节点并从这些节点提取数据的简单方法。 XPath 与 DOM 解析一起用于从网站中提取数据，无论它们是静态的还是动态的。

5.文本模式匹配：

这是一种使用 UNIX grep 命令的正则表达式匹配技术（在编码社区中通常称为 regex）。 它通常与 Perl 等流行的编程语言以及最近的 Python 漂亮汤混合在一起。

市场上有许多网页抓取软件和服务，无需精通上述所有技术。 还有 CURL、HTTrack、Wget、Node.js 等工具。

网页抓取的不同方法

1. DaaS 或数据即服务

将您的 Web 数据提取需求外包给处理数据的服务提供商是消除企业对数据的渴望的最推荐和最简单的方法。 当您的数据提供者帮助您提取和清理数据时，您就不再需要一个完全独立的专门团队来解决数据问题，并且可以放心。 您公司的数据提取技术所需的软件和基础设施需求都由他们负责，并且由于这些公司定期为客户提取数据，您永远不会遇到他们没有解决的问题，或者至少已经面对。 您需要做的就是向他们提供您的要求，然后在他们旋转魔法并将您无价的数据交给您时坐下来。

2. 内部网页抓取

如果您的公司在技术上很丰富，您也可以继续进行内部数据提取。 您不仅需要在网络抓取项目中工作过的熟练人员以及 R 和 Python 方面的专家，而且您还需要设置繁琐的基础设施，以便您的团队可以不分昼夜地抓取网站。

网络爬虫往往会在他们所针对的网页发生最轻微的变化时收支平衡，并且由于这种网络抓取从来都不是一个做而忘记的解决方案。 您需要专门的团队一直致力于解决方案，有时，他们可能预计网页存储数据的方式会发生重大变化，然后他们需要为此做好准备。

建立和维护一个网络抓取团队都是复杂的任务，只有在您的公司有足够的资源时才应该进行。

3. 垂直特定解决方案

仅迎合特定行业垂直的数据提供者成群结队，如果您能找到满足您数据需求的解决方案，这些垂直特定数据提取解决方案非常棒。 由于您的服务提供商只会在单个域中工作，因此他们很有可能在该域中非常熟练。 数据集可能会有所不同，它们可能为您提供的解决方案可能会根据您的需求进行高度定制。 他们也可以根据您的公司规模和预算为您提供不同的套餐。

5. DIY网页抓取工具

对于那些没有预算组建内部网络爬虫团队，也没有寻求 DaaS 提供商帮助的人，他们可以使用易于学习和使用的 DIY 工具。 但是，严重的缺点是您不能一次提取太多页面。 它们通常对于大量数据提取来说太慢了，而且它们可能无法解析使用更复杂渲染技术的站点。

网页抓取的工作原理：

有几种不同的方法和技术可用于构建爬虫并从网络中提取数据。 以下是抓取网站设置的基本结构。

1. 种子

这是一个类似树遍历的过程，其中爬虫首先遍历种子 URL 或基本 URL，然后在从种子 URL 获取的数据中查找下一个 URL，依此类推。 种子 URL 将在一开始就被硬编码。 例如，要从网站的不同页面中提取所有数据，种子 URL 将用作无条件的基础。

2. 设定方向

一旦从种子 URL 中提取数据并将其存储在临时内存中，数据中存在的超链接需要提供给指针，然后系统应该专注于从中提取数据。

3.排队

爬虫需要提取和存储它解析的所有页面，同时在单个存储库中遍历，例如 HTML 文件。 数据提取和数据清理的最后一步实际上发生在这个本地存储库中。

4. 数据提取

您可能需要的所有数据现在都在您的存储库中。 但数据不可用。 因此，您需要教爬虫识别数据点并仅提取您需要的数据。

5. 去重和清洗

只应提取无噪声数据，并且应由刮板自动删除重复条目。 这些东西应该内置到刮板的智能中，使其更方便，来自它的数据作为输出，更有用。

6. 结构化

只有当爬虫能够结构化非结构化的爬取数据时，您才能创建一个管道，将爬取机制的结果直接提供给您的业务。

Web数据提取的最佳实践：

虽然是获得洞察力的好工具，但您应该注意一些法律方面的问题，以免陷入麻烦。

1. 尊重 robots.txt

始终检查您计划抓取的任何网站的 Robots.txt 文件。 该文件有一套规则，定义了机器人如何与网站交互，以违反这些规则的方式进行抓取可能会导致诉讼和罚款。

2.不要过于频繁地访问服务器

不要成为频繁的击球手。 如果负载非常高，Web 服务器最终会成为停机的牺牲品。 机器人会增加网站服务器的负载，如果负载超过某个点，服务器可能会变慢或崩溃，从而破坏网站的良好用户体验。

3、最好在非高峰时间爬取数据

为了避免陷入网络流量和服务器停机时间，您可以在晚上或在您发现网站流量较少时进行爬网。

4. 负责任地使用抓取的数据

应遵守政策，发布受版权保护的数据可能会产生严重影响。 所以最好负责任地使用抓取的数据。

寻找合适的网络抓取来源

困扰很多人的数据抓取的一个方面是如何找到可靠的网站进行抓取。 需要注意的一些快速要点：

1. 避免链接过多的网站

链接是您的网络抓取软件的主要食物。 您不希望断开的链接破坏流线型的流程。

2. 避免使用高度动态编码实践的网站

这些网站很难报废并不断变化。 因此，刮板可能会在任务中间中断。

3. 确保数据的质量和新鲜度

确保您抓取的网站已知是可靠的并且具有最新数据。

如何将 Web Scraping 集成到您的业务中？

无论您是销售或购买商品，还是试图为您的杂志增加用户群，无论您是一家 50 人还是 500 人的公司，最终您都需要在数据浪潮中冲浪，才能留在比赛。 如果您是一家拥有巨额收入和利润的技术型公司，您甚至可以组建自己的团队来抓取、清理和建模数据。

但是，在这里我将提供更多适用于所有人的通用方法。 随着新创造的华而不实的词汇和技术奇迹的出现，人们忘记了主要的事情——商业。 首先，您需要确定您要解决的业务问题。 这可能是因为竞争对手的增长速度比您快得多，您需要重新参与游戏。 可能是您需要访问更多热门话题和词语以获得更多有机点击，或销售更多杂志。 您的问题可能非常独特，以至于以前没有其他企业遇到过。

在下一步中，您需要确定解决该问题所需的数据类型。 您需要回答诸如“您有需要的数据类型样本吗？”之类的问题。 或“哪些是网站，哪些网站对你最有利？” 然后你必须决定如何完成工作。 一下子成立一个数据抓取团队是很疯狂的事情，而且绝对不能一时冲动。 你最好找人帮你做，像 PromptCloud 这样有多年经验并与多个客户合作过的人，通过抓取来解决网络数据提取中的各种问题。

因此，无论您采用哪种方式获取数据，请记住——

“战争是百分之九十的信息。”

-拿破仑·波拿巴