Menilai Kualitas Data Anda: Bagaimana Dilakukan

Data telah mencapai tingkat kepentingan yang sangat besar bagi perusahaan yang beroperasi di vertikal industri yang beragam. Bisnis dari seluruh dunia menyadari bagaimana kumpulan data yang tepat tersedia pada waktu yang tepat membuat pembuatan wawasan, pengambilan keputusan, dan perencanaan strategi menjadi lebih mudah. Jelas bahwa kemudahan ketersediaan bukan satu-satunya faktor pembeda dalam pengumpulan data dunia modern. Kualitas data memiliki tingkat kepentingan yang sama.

Kinerja bisnis apa pun tergantung pada seberapa dapat dipercaya data mereka. Menurut sebuah penelitian , sekitar 52% bisnis di seluruh dunia menganggap data yang tidak tepercaya berisiko bagi bisnis mereka. Laporan yang sama juga mengatakan bahwa 51% bisnis menyalahkan data berkualitas rendah atas penurunan loyalitas pelanggan. Ini menunjukkan mengapa penilaian kualitas data harus menjadi prioritas untuk setiap bisnis yang beroperasi dalam skenario saat ini.

Tetapi sebelum Anda belajar menilai data Anda, penting untuk memahami kualitas apa yang perlu Anda cari dalam data Anda.

Apa parameter data berkualitas tinggi?

Berikut adalah gambaran lengkap tentang kualitas apa yang harus dimiliki data Anda agar dapat dipercaya untuk pengambilan keputusan.

1. Kelengkapan data

Parameter pertama dan terpenting yang perlu Anda perhatikan adalah kelengkapan data yang tersedia. Informasi apa pun hanya berharga ketika Anda dapat melihat gambaran lengkapnya. Pentingnya kelengkapan semakin meningkat ketika Anda mengumpulkan data teknis seperti nama pelanggan dan klien Anda, alamat email, dan lainnya.

Memiliki data yang lengkap menyelamatkan Anda dari kekhawatiran, kebingungan, dan ketidakpatuhan saat Anda mengerjakan strategi Anda.

2. Standar data

Data yang tersedia harus memiliki tingkat standar tertentu, tergantung pada tujuan yang Anda pikirkan. Menilai data Anda dalam hal standar kualitas Anda sendiri memvalidasi penerapan dan kegunaannya. Anda dapat percaya pada data Anda jika memiliki validitas yang membantu bisnis Anda.

3. Keunikan data

Setiap entri dalam kumpulan data harus unik. Dengan cara ini, Anda tidak perlu khawatir tentang pengulangan dalam data Anda, yang menghemat dari pengeditan yang tidak perlu. Juga, entri unik dalam kumpulan data Anda sangat berharga ketika Anda ingin membandingkan kumpulan yang berbeda bersama-sama. Entri duplikat dapat menyebabkan masalah serius saat menganalisis data.

4. Keakuratan data

Akurasi mungkin merupakan parameter yang paling penting untuk setiap kumpulan data. Penilaian akurasi dicapai dengan memetakan data terhadap skenario dunia nyata. Jadi, jika kumpulan data seharusnya menginformasikan tentang pelanggan, Anda perlu menguji data sehubungan dengan pelanggan nyata.

Demikian pula, jika data menginformasikan tentang produk atau layanan, maka keakuratannya ditentukan oleh seberapa efektif ia membenarkan produk dan layanan aktual dari jenis yang sama.

5. Masa pakai data

Hampir setiap kumpulan data dilengkapi dengan tanggal kedaluwarsa. Waktu mengubah tingkat kepentingan dan penerapannya. Tugas Anda adalah mengetahui sejauh mana efek yang dapat dihadapi kumpulan data karena waktu. Jadi, jika Anda meluncurkan produk baru atau mendapatkan penjualan yang lebih tinggi, itu dapat mengubah data terkait, yang memengaruhi keakuratan data yang dikumpulkan sebelumnya. Oleh karena itu, waktu juga harus menjadi parameter penting saat menilai kualitas data.

6. Konsistensi data

Faktor konsistensi menentukan seberapa mudah untuk membaca dan menganalisis data. Konsistensi tergantung pada format data yang Anda kumpulkan. Ini juga mencakup faktor-faktor seperti bahasa, ejaan, dan lainnya dalam kumpulan data yang Anda buat. Penilaian data harus mencakup tes konsistensi untuk mata uang, negara, dan faktor terkait lainnya.

Bagaimana menilai dan mengelola data untuk bisnis Anda?

Mengontrol kualitas data dalam bisnis Anda adalah tanggung jawab Anda sebagai pemilik. Tentu Anda dapat menyewa tim untuk melakukan pekerjaan untuk Anda. Tetapi sangat penting bagi Anda untuk melibatkan diri Anda dalam penilaian dan pengelolaan data.

Berikut adalah semua langkah yang dapat Anda manfaatkan untuk menilai keakuratan, kualitas, validitas, dan aspek lain dari data berharga.

Langkah – 1: Tentukan tujuan bisnis Anda selaras dengan ketersediaan data

Anda dapat memulai dengan melihat tujuan bisnis perusahaan Anda. Tujuan Anda memberi Anda arah untuk menganalisis data yang tersedia. Mengetahui apa yang Anda inginkan akan membantu Anda menetapkan beberapa standar emas untuk kualitas data. Jika tidak, kualitas data tetap hanya istilah sederhana.

Tugas Anda adalah membuat daftar tujuan bisnis dan persyaratan data terkait. Tujuan ini dapat mencakup pemasaran, konversi, pembuatan prospek, pelacakan layanan, komunikasi, dan lainnya. Untuk setiap tujuan, Anda harus dapat menentukan sekumpulan data tertentu yang diperlukan.

Misalnya, jika tujuan bisnis Anda adalah untuk memasarkan merek Anda, maka kumpulan data harus mencakup email, telepon, alamat, nama klien, dan lainnya. Demikian pula, Anda dapat menyelaraskan beberapa tujuan bisnis lainnya dengan kebutuhan data.

Langkah – 2: Verifikasi data yang tersedia di bawah atribut kualitas

Langkah ini adalah tentang analisis data untuk verifikasi. Karena Anda sudah mengetahui tujuan Anda, akan lebih mudah untuk memverifikasi kualitas data. Namun, Anda perlu mempertimbangkan semua parameter yang disebutkan sebelumnya.

Jadi, ketika Anda mendiagnosis data Anda, sertakan semua atribut kualitas seperti kelengkapan, keunikan, konsistensi, dan lainnya. Anda bahkan dapat menambahkan atribut tertentu sesuai dengan tujuan bisnis Anda.

Verifikasi ini akan membantu Anda mendeteksi ketidakakuratan, duplikat, dan kesenjangan antara kumpulan data. Yang mengarah ke langkah berikutnya. Namun sebelum itu, perlu Anda ketahui bahwa verifikasi manual membutuhkan banyak waktu. Oleh karena itu, masuk akal jika Anda memanfaatkan layanan verifikasi data otomatis untuk mempercepat proses.

Langkah – 3: Perbaiki masalah dengan kumpulan data Anda

Sekarang, Anda dapat mengerjakan proses pembetulan data yang tersedia. Langkah ini termasuk menyelesaikan ketidakakuratan dan memperbaiki masalah kesenjangan dalam data Anda. Dengan cara ini, Anda dapat membawa data Anda ke tingkat akurasi dan kualitas yang lebih tinggi. Tim Anda perlu membagi proses perbaikan menjadi bagian-bagian yang berbeda. Kemudian, kumpulkan informasi yang benar dan ganti dengan data yang salah atau tidak tersedia.

Langkah – 4: Ulangi penilaian data dari waktu ke waktu

Anda memiliki data yang lengkap dan berkualitas tinggi yang tersedia. Tetapi seperti yang disebutkan sebelumnya, itu tidak akan seefektif di masa depan seperti sekarang. Jadi, Anda perlu menerapkan data yang tersedia untuk saat ini, tetapi ulangi proses penilaian secara berkala.

Anda dapat menentukan periode penilaian data sesuai dengan strategi bisnis tahunan Anda. Dengan cara ini, penilaian data akan dilakukan dari waktu ke waktu tanpa merusak fungsi bisnis Anda yang sedang berjalan.

Apa yang Anda capai dengan penilaian kualitas data?

Kemampuan Anda untuk membuat keputusan dan menawarkan layanan dan dukungan kepada klien dan pelanggan Anda bergantung pada kualitas data. Memiliki ketersediaan dan jaminan kualitas data yang berkelanjutan menyelamatkan Anda dari strategi berisiko. Dengan itu, Anda menemukan beberapa manfaat luar biasa yang membantu mengembangkan bisnis Anda di pasar.

1. Proses bisnis yang cepat

Mengetahui Anda memiliki data yang akurat, menjadi mungkin untuk membuat keputusan jauh lebih cepat daripada biasanya. Dan tahan luntur itulah yang membuat Anda dapat diandalkan bagi pemangku kepentingan Anda dan menawarkan keunggulan kompetitif di pasar Anda. Klien Anda mulai mendapatkan respons yang lebih cepat atas permintaan mereka, yang membuat layanan Anda lebih mudah didekati.

2. Efisiensi dalam layanan pelanggan

Tidak peduli produk mana yang Anda jual di luar sana, layanan pelanggan adalah parameter terbesar untuk kesuksesan Anda. Bisnis Anda berharga bagi pelanggan hanya jika Anda menawarkan layanan pelanggan yang cepat dan berkualitas. Dan itu termasuk menyelesaikan masalah mereka kapan pun mereka bertanya.

Tapi Anda tidak bisa berbuat banyak jika data yang tersedia tidak membantu. Informasi yang benar tentang pelanggan, kontak mereka, dan lainnya penting ketika Anda ingin merespons secara efisien. Mencapai itu memberi Anda kesempatan untuk menjaga posisi yang telah Anda capai di pasar.

3. Peningkatan pemasaran

Data hadir dalam setiap langkah pemasaran. Dari merencanakan strategi hingga menerapkannya, Anda memerlukan data akurat berkualitas tinggi untuk setiap keputusan. Analisis data memungkinkan Anda untuk memprediksi tren pasar dan membuat strategi yang tepat. Tetapi jika data itu sendiri tidak lengkap atau sangat tua, maka semua perencanaan Anda akan sia-sia, yang dapat menghabiskan banyak uang dan reputasi.

Demikian pula, keberhasilan implementasi rencana pemasaran tergantung pada keakuratan data yang Anda miliki. Nama, alamat, email, dan kumpulan data lainnya harus lengkap dan benar jika Anda tidak ingin membuang waktu dan uang untuk membuat keputusan yang salah.

4. Perlindungan dari ketidakpatuhan

Data yang salah dapat menyebabkan risiko ketidakpatuhan dalam kasus tertentu. Peraturan pemerintah dan peraturan terkait data, tuntutan keamanan pelanggan dan informasi lainnya sangat penting untuk mematuhi peraturan. Dan hanya data assessment yang dapat memastikan Anda tentang kualitas data yang Anda miliki.

Semua manfaat tersebut dapat dicapai jika Anda memperoleh data yang benar dan menilainya secara teratur. Setiap keputusan, setiap strategi, dan setiap fungsi dalam bisnis Anda bergantung pada beberapa jenis data. Jadi, menilai data itu selalu merupakan langkah bijak untuk bisnis Anda.

Jadi, sekarang Anda memiliki pandangan yang jelas tentang bagaimana kualitas data dicapai melalui penilaian. Pilih sumber daya yang berharga untuk memastikan kebenaran proses penilaian. Cobalah untuk mencapai kualitas dalam periode waktu yang efisien. Dengan cara ini, Anda akan menemukan metode penilaian kualitas data yang berkelanjutan.