การประเมินคุณภาพข้อมูลของคุณ: ดำเนินการอย่างไร

ข้อมูลได้รับความสำคัญอย่างมากสำหรับบริษัทที่ดำเนินงานในแนวดิ่งของอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ธุรกิจจากทั่วทุกมุมโลกต่างตระหนักดีว่าชุดข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมทำให้การสร้างข้อมูลเชิงลึก การตัดสินใจ และการวางแผนกลยุทธ์ง่ายขึ้นมากได้อย่างไร เป็นที่ชัดเจนว่าความสะดวกในการใช้งานไม่ได้เป็นเพียงปัจจัยเดียวในการรวบรวมข้อมูลในโลกสมัยใหม่ คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญในระดับเดียวกัน

ประสิทธิภาพของธุรกิจใดๆ ขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของข้อมูล จากการ วิจัยพบ ว่าประมาณ 52% ของธุรกิจทั่วโลกพบว่าข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือมีความเสี่ยงต่อธุรกิจของตน รายงานเดียวกันนี้ยังระบุด้วยว่า 51% ของธุรกิจตำหนิข้อมูลคุณภาพต่ำเนื่องจากความภักดีของลูกค้าลดลง นี่แสดงให้เห็นว่าเหตุใดการประเมินคุณภาพของข้อมูลจึงควรมีความสำคัญสำหรับธุรกิจที่ดำเนินการในสถานการณ์ปัจจุบัน

แต่ก่อนที่คุณจะเรียนรู้ที่จะประเมินข้อมูลของคุณ คุณจำเป็นต้องเข้าใจคุณสมบัติที่คุณต้องการค้นหาในข้อมูลของคุณเสียก่อน

อะไรคือพารามิเตอร์ของข้อมูลคุณภาพสูง?

นี่คือภาพรวมของคุณสมบัติที่ข้อมูลของคุณควรมีเพื่อให้เชื่อถือได้สำหรับการตัดสินใจ

1. ความสมบูรณ์ของข้อมูล

พารามิเตอร์แรกและสำคัญที่สุดที่คุณต้องใส่ใจคือความสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีอยู่ ข้อมูลใด ๆ มีค่าก็ต่อเมื่อคุณสามารถเห็นภาพที่สมบูรณ์เท่านั้น ความสำคัญของความสมบูรณ์จะเพิ่มขึ้นเมื่อคุณรวบรวมข้อมูลทางเทคนิค เช่น ชื่อลูกค้าและลูกค้า ที่อยู่อีเมล และอื่นๆ

การมีข้อมูลที่สมบูรณ์ช่วยให้คุณประหยัดจากข้อกังวล ความสับสน และการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดเมื่อคุณกำลังดำเนินการตามกลยุทธ์ของคุณ

2. มาตรฐานของข้อมูล

ข้อมูลที่มีอยู่ควรมีมาตรฐานในระดับหนึ่ง ขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่คุณมี การประเมินข้อมูลของคุณในแง่ของมาตรฐานคุณภาพของคุณเองจะตรวจสอบการบังคับใช้และประโยชน์ของข้อมูลนั้น คุณสามารถเชื่อในข้อมูลของคุณได้หากมีความถูกต้องซึ่งช่วยธุรกิจของคุณได้

3.เอกลักษณ์ของข้อมูล

ทุกรายการในชุดข้อมูลควรไม่ซ้ำกัน ด้วยวิธีนี้ คุณไม่ต้องกังวลกับความซ้ำซ้อนในข้อมูลของคุณ ซึ่งจะช่วยประหยัดจากการแก้ไขที่ไม่จำเป็น นอกจากนี้ รายการที่ไม่ซ้ำกันในชุดข้อมูลของคุณยังมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบชุดต่างๆ เข้าด้วยกัน รายการที่ซ้ำกันอาจทำให้เกิดปัญหาร้ายแรงขณะวิเคราะห์ข้อมูล

4. ความถูกต้องของข้อมูล

ความแม่นยำน่าจะเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับการรวบรวมข้อมูลชุดใดๆ การตัดสินความถูกต้องทำได้โดยการจับคู่ข้อมูลกับสถานการณ์จริง ดังนั้น ถ้าชุดข้อมูลควรจะแจ้งเกี่ยวกับลูกค้า คุณต้องทดสอบข้อมูลกับลูกค้าจริง

ในทำนองเดียวกัน หากข้อมูลแจ้งเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ ความถูกต้องของข้อมูลจะถูกตัดสินด้วยประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และบริการประเภทเดียวกันที่แท้จริง

5. อายุการใช้งานของข้อมูล

ข้อมูลเกือบทุกชุดมีวันหมดอายุ เวลาจะเปลี่ยนระดับความสำคัญและการบังคับใช้ งานของคุณคือค้นหาขอบเขตของผลกระทบที่ชุดข้อมูลสามารถเผชิญได้ตามเวลา ดังนั้น หากคุณเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่หรือมียอดขายสูงขึ้น ข้อมูลที่เกี่ยวข้องอาจเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งส่งผลต่อความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ ดังนั้น เวลาควรเป็นตัวแปรสำคัญในการประเมินคุณภาพของข้อมูลด้วย

6. ความสอดคล้องของข้อมูล

ปัจจัยความสอดคล้องเป็นตัวกำหนดว่าการอ่านและวิเคราะห์ข้อมูลจะง่ายเพียงใด ความสอดคล้องขึ้นอยู่กับการจัดรูปแบบของข้อมูลที่คุณรวบรวม ซึ่งรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ภาษา การสะกด และอื่นๆ ในชุดข้อมูลที่คุณสร้างขึ้น การประเมินข้อมูลควรรวมถึงการทดสอบความสอดคล้องกันสำหรับสกุลเงิน ประเทศ และปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

จะประเมินและจัดการข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณได้อย่างไร?

การควบคุมคุณภาพข้อมูลในธุรกิจของคุณเป็นความรับผิดชอบของคุณในฐานะเจ้าของ แน่นอนว่าคุณสามารถจ้างทีมเพื่อทำงานให้คุณได้ แต่จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณต้องมีส่วนร่วมในการประเมินและการจัดการข้อมูล

นี่คือขั้นตอนทั้งหมดที่คุณสามารถใช้เพื่อประเมินความถูกต้อง คุณภาพ ความถูกต้อง และแง่มุมอื่นๆ ของข้อมูลที่มีค่า

ขั้นตอน – 1: กำหนดวัตถุประสงค์ของธุรกิจของคุณให้สอดคล้องกับความพร้อมของข้อมูล

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการดูวัตถุประสงค์ทางธุรกิจขององค์กรของคุณ วัตถุประสงค์ของคุณเป็นแนวทางในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ การรู้ว่าคุณต้องการอะไรจะช่วยให้คุณกำหนดมาตรฐานทองคำสำหรับคุณภาพข้อมูลได้ มิฉะนั้น คุณภาพของข้อมูลจะเป็นเพียงคำง่ายๆ

งานของคุณคือจัดทำรายการวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและข้อกำหนดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง วัตถุประสงค์เหล่านี้อาจรวมถึงการตลาด การแปลง การสร้างลูกค้าเป้าหมาย การติดตามบริการ การสื่อสาร และอื่นๆ สำหรับทุกวัตถุประสงค์ คุณควรสามารถกำหนดชุดข้อมูลที่ต้องการได้

ตัวอย่างเช่น หากวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณคือการทำตลาดแบรนด์ของคุณ ชุดข้อมูลควรประกอบด้วยอีเมล โทรศัพท์ ที่อยู่ ชื่อลูกค้า และอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถปรับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจอื่นๆ ได้หลายรายการให้สอดคล้องกับความจำเป็นของข้อมูล

ขั้นตอน – 2: ตรวจสอบข้อมูลที่มีภายใต้คุณสมบัติคุณภาพ

ขั้นตอนนี้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการตรวจสอบ ตามที่คุณทราบวัตถุประสงค์ของคุณแล้ว การตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลจะง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณต้องพิจารณาพารามิเตอร์ทั้งหมดที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้

ดังนั้น เมื่อคุณวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ให้รวมคุณลักษณะด้านคุณภาพทั้งหมด เช่น ความสมบูรณ์ ความเป็นเอกลักษณ์ ความสอดคล้อง และอื่นๆ คุณยังเพิ่มแอตทริบิวต์เฉพาะตามเป้าหมายธุรกิจของคุณได้อีกด้วย

การตรวจสอบนี้จะช่วยคุณตรวจจับความไม่ถูกต้อง ซ้ำซ้อน และช่องว่างระหว่างชุดข้อมูล ซึ่งนำไปสู่ขั้นตอนต่อไป แต่ก่อนหน้านั้น คุณควรรู้ว่าการยืนยันด้วยตนเองใช้เวลานาน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสมเหตุสมผลหากคุณใช้บริการตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติเพื่อทำให้กระบวนการเร็วขึ้น

ขั้นตอน – 3: แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับชุดข้อมูลของคุณ

ตอนนี้คุณสามารถดำเนินการแก้ไขข้อมูลที่มีอยู่ได้ ขั้นตอนประกอบด้วยการแก้ไขความไม่ถูกต้องและแก้ไขปัญหาช่องว่างในข้อมูลของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถนำข้อมูลของคุณไปสู่ระดับความแม่นยำและคุณภาพที่สูงขึ้นได้ ทีมของคุณต้องแบ่งกระบวนการแก้ไขออกเป็นส่วนๆ จากนั้นรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและแทนที่ด้วยข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่พร้อมใช้งาน

ขั้นตอน – 4: ทำซ้ำการประเมินข้อมูลเป็นครั้งคราว

คุณมีข้อมูลที่สมบูรณ์และมีคุณภาพสูง แต่ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ จะไม่มีผลในอนาคตอย่างที่เป็นอยู่ในขณะนี้ ดังนั้น คุณจำเป็นต้องนำข้อมูลที่มีอยู่ไปใช้ในตอนนี้ แต่ทำขั้นตอนการประเมินซ้ำเป็นระยะๆ

คุณสามารถกำหนดระยะเวลาการประเมินข้อมูลตามกลยุทธ์ทางธุรกิจประจำปีของคุณ ด้วยวิธีนี้ การประเมินข้อมูลจะเกิดขึ้นเป็นครั้งคราวโดยไม่กระทบต่อหน้าที่ทางธุรกิจของคุณที่กำลังดำเนินอยู่

คุณได้อะไรจากการประเมินคุณภาพข้อมูล

ความสามารถในการตัดสินใจและเสนอบริการและการสนับสนุนแก่ลูกค้าและลูกค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล ความพร้อมใช้งานและการรับประกันคุณภาพข้อมูลอย่างต่อเนื่องช่วยให้คุณประหยัดจากกลยุทธ์ที่เสี่ยง ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้พบกับประโยชน์ที่น่าอัศจรรย์บางประการที่ช่วยในการขยายธุรกิจของคุณในตลาด

1. กระบวนการทางธุรกิจที่รวดเร็ว

เมื่อทราบว่าคุณมีข้อมูลที่ถูกต้อง คุณจึงสามารถตัดสินใจได้เร็วกว่าทั่วไปมาก และความรวดเร็วนั้นเป็นสิ่งที่ทำให้คุณเชื่อถือได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของคุณและให้ความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดของคุณ ลูกค้าของคุณเริ่มได้รับการตอบสนองต่อคำขอของพวกเขาเร็วขึ้น ซึ่งทำให้บริการของคุณเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

2. ประสิทธิภาพในการบริการลูกค้า

ไม่ว่าคุณจะขายผลิตภัณฑ์ใดออกไป การบริการลูกค้าเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับการดำรงอยู่ของคุณที่ประสบความสำเร็จ ธุรกิจของคุณมีค่าสำหรับลูกค้าก็ต่อเมื่อคุณให้บริการลูกค้าที่รวดเร็วและมีคุณภาพ และนั่นรวมถึงการแก้ไขปัญหาทุกครั้งที่ถาม

แต่คุณไม่สามารถทำอะไรได้มากหากข้อมูลที่มีอยู่ไม่เป็นประโยชน์ ข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับลูกค้า ผู้ติดต่อ และอื่นๆ มีความสำคัญเมื่อคุณต้องการตอบกลับอย่างมีประสิทธิภาพ การบรรลุผลที่เปิดโอกาสให้คุณปกป้องตำแหน่งที่คุณมีในตลาด

3. ปรับปรุงการตลาด

ข้อมูลเข้ามาอยู่ในภาพในทุกขั้นตอนของการตลาด ตั้งแต่การวางแผนกลยุทธ์ไปจนถึงการนำไปใช้ คุณต้องการข้อมูลที่แม่นยำคุณภาพสูงสำหรับทุกการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้คุณสามารถคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและสร้างกลยุทธ์ที่เหมาะสมได้ แต่ถ้าข้อมูลไม่สมบูรณ์หรือเก่ามาก การวางแผนทั้งหมดของคุณก็ไร้ประโยชน์ ซึ่งอาจใช้เงินและชื่อเสียงเป็นจำนวนมาก

ในทำนองเดียวกัน การดำเนินการตามแผนการตลาดที่ประสบความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับความถูกต้องของข้อมูลที่คุณมี ชื่อ ที่อยู่ อีเมล และชุดข้อมูลอื่นๆ ควรสมบูรณ์และถูกต้อง หากคุณไม่ต้องการเสียเวลาและเงินในการตัดสินใจผิดพลาด

4. การคุ้มครองจากการไม่ปฏิบัติตาม

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่ความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดในบางกรณี กฎระเบียบและข้อบังคับของรัฐบาลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ความต้องการด้านความปลอดภัยของลูกค้า และข้อมูลอื่นๆ มีความสำคัญอย่างยิ่งในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และมีเพียงการประเมินข้อมูลเท่านั้นที่จะรับประกันคุณภาพของข้อมูลที่คุณมีได้

ประโยชน์ที่กล่าวถึงทั้งหมดจะเกิดขึ้นได้เมื่อคุณได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและประเมินผลอย่างสม่ำเสมอ ทุกการตัดสินใจ ทุกกลยุทธ์ และทุกหน้าที่ในธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับข้อมูลบางประเภท ดังนั้น การประเมินข้อมูลนั้นจึงเป็นเรื่องที่ฉลาดสำหรับธุรกิจของคุณ

ดังนั้น ตอนนี้ คุณมีมุมมองที่ชัดเจนว่าการประเมินคุณภาพข้อมูลสำเร็จได้อย่างไร เลือกทรัพยากรที่มีค่าเพื่อรับรองความถูกต้องของกระบวนการประเมิน พยายามที่จะบรรลุคุณภาพในช่วงเวลาที่มีประสิทธิภาพ ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้พบกับวิธีการประเมินคุณภาพข้อมูลอย่างยั่งยืน