評估數據質量：如何完成

對於在不同行業垂直運營的公司而言，數據已經達到了極大的重要性。 來自世界各地的企業都認識到在正確的時間提供正確的數據集如何使洞察力的產生、決策制定和戰略規劃變得更加容易。 很明顯，可用性的易用性並不是現代世界數據收集的唯一區別因素。 數據質量同樣重要。

任何企業的業績都取決於其數據的可信度。 根據一項研究，全球約 52% 的企業發現不受信任的數據對其業務構成風險。 同一份報告還稱，51% 的企業將客戶忠誠度下降歸咎於低質量數據。 這說明了為什麼數據的質量評估應該是在當前場景中運營的任何業務的優先事項。

但在學習評估數據之前，了解需要在數據中尋找哪些品質非常重要。

高質量數據的參數是什麼？

以下是您的數據應該具備哪些品質才能成為值得信賴的決策制定的完整圖片。

1、數據的完整性

您需要關心的第一個也是最重要的參數是可用數據的完整性。 只有當您能夠看到完整的圖片時，任何信息才有價值。 當您收集技術數據（例如客戶和客戶的名稱、電子郵件地址等）時，完整性的重要性會進一步增加。

擁有完整的數據可以讓您在製定策略時免於擔憂、困惑和不合規。

2.數據的標準

可用數據應具有一定程度的標準，具體取決於您的目標。 根據您自己的質量標準評估您的數據可以驗證其適用性和實用性。 如果數據具有對您的業務有幫助的有效性，您就可以相信您的數據。

3.數據的唯一性

數據集中的每個條目都應該是唯一的。 這樣，您就不必擔心數據的重複性，從而避免不必要的編輯。 此外，當您希望比較不同的數據集時，數據集中的唯一條目很有價值。 在分析數據時，重複的條目可能會導致嚴重的問題。

4.數據的準確性

準確性可能是任何一組數據收集的最重要參數。 準確性的判斷是通過將數據與現實世界場景進行映射來實現的。 因此，如果數據集應該告知客戶，您需要針對真實客戶測試數據。

同樣，如果數據告知產品或服務，那麼其準確性取決於它如何有效地證明同類產品和服務的合理性。

5. 數據的生命週期

幾乎每個數據集都帶有到期日期。 時間改變了它的重要性和適用性。 你的工作是找出數據集由於時間而可能面臨的影響程度。 因此，如果您推出新產品或獲得更高的銷售額，它可能會更改相關數據，這會影響先前收集的數據的準確性。 因此，在評估數據質量時，時間也應該是一個重要參數。

6、數據的一致性

一致性因素決定了讀取和分析數據的難易程度。 一致性取決於您收集的數據的格式。 這還包括您創建的數據集中的語言、拼寫和其他因素。 數據評估應包括貨幣、國家和其他相關因素的一致性測試。

如何為您的業務評估和管理數據？

控制業務中的數據質量是您作為所有者的責任。 當然，您可以聘請一個團隊為您完成這項工作。 但是，您必須讓自己參與數據評估和管理。

以下是您可以用來評估有價值數據的準確性、質量、有效性和其他方面的所有步驟。

第 1 步：定義與數據可用性相一致的業務目標

您可以從查看企業的業務目標開始。 您的目標為您提供了分析可用數據的方向。 了解您想要什麼將幫助您為數據質量設定一些黃金標準。 否則，數據質量只是一個簡單的術語。

您的工作是列出業務目標和相關數據要求。 這些目標可以包括營銷、轉換、潛在客戶生成、服務跟踪、溝通等。 對於每個目標，您應該能夠定義所需的特定數據集。

例如，如果您的業務目標是營銷您的品牌，那麼數據集應包括電子郵件、電話、地址、客戶姓名等。 同樣，您可以將多個其他業務目標與數據需求保持一致。

第 2 步：驗證質量屬性下的可用數據

這一步都是關於驗證的數據分析。 由於您已經知道自己的目標，因此更容易驗證數據的質量。 但是，您需要考慮前面提到的所有參數。

因此，當您診斷數據時，請包括所有質量屬性，例如完整性、唯一性、一致性等。 您甚至可以根據您的業務目標添加特定屬性。

此驗證將幫助您檢測數據集之間的不准確、重複和差距。 這導致下一步。 但在此之前，您應該知道手動驗證需要花費大量時間。 因此，如果您利用自動數據驗證服務來加快流程，那將是合乎邏輯的。

第 3 步：修復數據集的問題

現在，您可以處理可用數據的整改過程。 該步驟包括解決數據中的不准確性和修復差距問題。 這樣，您可以將數據提高到更高的準確性和質量水平。 您的團隊需要將整改過程分成不同的部分。 然後，收集正確的信息並用錯誤或不可用的數據替換它們。

第 4 步：不時重複數據評估

您擁有完整且高質量的數據。 但如前所述，它在未來不會像現在這樣有效。 因此，您現在需要實施可用數據，但要定期重複評估過程。

您可以根據您的年度業務戰略定義數據評估期。 這樣，數據評估將不時進行，而不會損害您正在進行的業務功能。

您通過數據質量評估獲得了什麼？

您為客戶和客戶做出決策以及提供服務和支持的能力取決於數據質量。 擁有持續可用性和數據質量保證可以幫助您避免冒險策略。 有了這個，您會發現一些驚人的好處，有助於在市場上發展您的業務。

1. 快速的業務流程

知道您擁有準確的數據，就可以比一般情況更快地做出決策。 正是這種快速性使您對利益相關者而言是可靠的，並在您的市場中提供了競爭優勢。 您的客戶開始更快地響應他們的請求，這使您的服務更加平易近人。

2. 客戶服務效率

無論您在那裡銷售哪種產品，客戶服務都是您成功生存的最大參數。 只有當您提供快速和優質的客戶服務時，您的業務才對客戶有價值。 這包括在他們提出要求時解決他們的問題。

但是，如果可用數據沒有幫助，您將無能為力。 當您想要有效響應時，有關客戶、他們的聯繫人和其他人的正確信息非常重要。 實現這一目標使您有機會維護您在市場上獲得的地位。

3. 改進營銷

數據在營銷的每一步都會出現。 從規劃戰略到實施戰略，您需要為每個決策提供高質量的準確數據。 數據分析使您可以預測市場趨勢並製定適當的策略。 但是，如果數據本身不完整或非常陳舊，那麼您的所有計劃都是徒勞的，這可能會花費大量金錢和聲譽。

同樣，營銷計劃的成功實施取決於您擁有的數據的準確性。 如果您不想浪費時間和金錢做出錯誤的決定，那麼姓名、地址、電子郵件和其他數據集應該是完整且正確的。

4. 不合規保護

在某些情況下，錯誤的數據可能會導致不合規風險。 政府規章制度相關的數據、客戶的安全需求和其他信息件對於遵守法規極為重要。 只有數據評估才能確保您掌握的數據質量。

當您獲得正確的數據並定期評估它們時，所有提到的好處都是可以實現的。 您業務中的每個決策、每個策略和每個功能都取決於某種數據。 因此，評估這些數據對您的企業而言始終是明智之舉。

因此，現在您可以清楚地了解如何通過評估來實現數據質量。 選擇有價值的資源以確保評估過程的正確性。 嘗試在有效的時間內達到質量。 這樣，您將找到一種評估數據質量的可持續方法。