英国最佳大数据分析课程

如果您希望将您的企业推向无与伦比的成功并希望它成为一个品牌，那么数据分析将是一件至关重要的事情。 市场巨头、知名组织和商业领域的中坚分子正在考虑将数据作为其企业的驱动力。

如果我们快速浏览一下市场统计数据，事情就会一目了然。 根据一家可靠研究公司提交的一份报告，到 2019 年，大数据费用和投资将达到 486 亿美元大关。 随着甲骨文、戴尔、惠普和 IBM 等一些最受欢迎的企业率先进行投资，大数据和分析的未来似乎已经足够光明！

识别潜力

数据分析将继续存在，您无法否认这一点。 似乎重要的是确定该领域的正确机会和可能性。 对高效分析师和不断增长的数据池的需求不断增长，为许多有志之士创造了独特的职业道路。 如果数据分析吸引了您的注意力，那么也许是做出重大职业转变的正确时机。

不仅仅是一份高薪工作

如果您对机会或报酬感到担忧，这里有一份快速指南供您参考。 全球数据分析师的薪水创历史新高！ 即使我们瞥见英国的市场数据，我们也一定会遇到一些令人振奋的消息。

英国的大数据以及薪酬方面都经历了指数级增长。 2016 年初，工资数字约为 62,500 英镑，与 2015 年的 55,000 英镑相比相当高。这还不是全部； 英国的数据分析师和科学家的工资增长了+13.63% 。 这有助于我们确定数据分析无疑是一项具有高增长潜力的高薪工作。

选择最好的专业课程

如果您想在数据分析领域建立职业生涯并希望成为顶尖的数据科学家之一，那么参加一门好的专业课程将是至关重要的。 许多中心和研究所在英国提供专业的数据分析课程，但您需要选择综合课程进行深度学习。 这是英国提供的顶级课程的列表。 看看然后选择一个程序！

1. “微软数据科学计划”：数据科学家必须建立他们的知识库并随时了解最新趋势。 该课程包括各种模块，包括数据分析、数据可视化、理解状态和数据操作。

2. FutureLearn：他们的大数据课程获得开放大学的资助，他们主要提供数据分析课程的汇编。 FutureLearn 提供的课程是免费的，并附有认证。 您可以轻松注册这些课程并在 2 到 12 周内学习分析。 FutureLearn 提供的课程将帮助您深入了解数据收集、提取和预测分析。

3. Cognitive Class.ai ：如果你想深入挖掘大数据、云计算、机器学习等几个概念，Cognitive Class.ai 提供的课程是最好的选择。 他们提供的课程大多是免费的，学习者不必花一分钱。 您可以专注于云计算并深入研究数据科学基础知识。

4. AWS 上的大数据：这是一门经过认证的课程，可以清晰地了解 AWS 系统及其与数据生态系统的联系。 学习者会遇到很多令人兴奋的概念，例如 Spark SQL、Amazon EMR 和 Apache Hadoop。 尽管该课程是为高级学习者准备的，但课程内容远不止眼前所见。 您将有机会掌握数据提取的艺术并了解 AWS 生态系统。

5. MVA 或微软虚拟学院：学习数据分析和理解数据科学不再是耗时的事情。 如果您希望减少旅行时间并仍然学习最好的数据分析，MVA 将是您的完美选择。 这是一门在线课程，您可以坐在家里通过网络课程了解数据。 整个课程分为明确定义的单元，可帮助您有效地理解课程。 这是一个快速浏览！

• 构建模块：机器学习和大数据：中级：3 小时持续时间
• 数据系列和分析：中级：3 小时持续时间
• 数据系列：分析基础：中级：3 小时持续时间

6. Coursera ：对于所有希望获得最佳培训的人来说，Coursera 恰好是最有效的选择。 在线课程提供商提供了无数选项，学习者可以在多达 238 门课程中进行选择。 这些课程中的每一个都涉及领先大学提供的数据分析、数据科学和数据提取。

这些课程是全面的、有针对性的和精心设计的。 您可以从这些课程中获得大量信息，并掌握执行成功数据分析的艺术。 英国的一些顶尖大学为高级学习者提供有针对性的课程。 那些计划以此为职业的人可以注册这些全日制学位课程。

高级学习者课程

英国的大学和教育机构为学生提供成熟的课程。 如果您希望将数据科学作为高等教育和高级学术研究的一部分，您可以轻松做到这一点。 以下是您的一些选择：

1.数据科学硕士：格拉斯哥大学

认知计算和统计建模是数据科学中最重要的两个部分。 格拉斯哥大学提供全面的数据科学硕士课程。

2.利兹大学：数据分析硕士

修读这门特殊课程的学生将有机会学习系统编程、算法和机器学习。

3.埃塞克斯大学：文本分析和大数据硕士

每个组织都存储大量数据块，因为它们是关键信息的来源。 埃塞克斯大学帮助学生学习数据收集和提取的艺术，特别强调文本分析。 如果您想有针对性地学习数据分析，那么进入这所大学将是明智之举。

4.华威大学：短期数据课程

学生不仅学习执行数据提取的艺术，而且还有机会学习数据硬件的设计、开发和分析。 数据在各种情况下都有应用，在执行数据提取之前必须了解这些上下文。 课程持续时间为20天，申请提交的最后日期为2018年5月。更多信息和详细预览，您可以查看网站。

5.可计算性、算法和数据结构短期课程

在这门特定课程的帮助下，学生可以成为高效的数据科学家和计算思想家。 这是“开放大学”提供的全日制课程，为期9个月。 由于课程从 2018 年 10 月开始，2018 年 9 月 14 日恰好是提交申请的最后日期。

任你选

在英国学习数据科学时，学生和热情的学习者会遇到无数的选择。 选择特定课程的最佳方式是浏览课程模块，了解课程涵盖的主题，并获取有关持续时间的信息。 其中一些课程还包含实用单元，您可以在其中进行案例研究。 由于数据分析市场正在蓬勃发展，因此对高效数据科学家的需求巨大。 如果你的目标是擅长你在数据科学方面的工作，那么这些课程可能是正确的选择。