2018'de Büyük Veri Endüstrisi için Neler Var – PromptCloud

IDC'ye göre , büyük veri ve iş analitiği için dünya çapındaki gelirler 2020 yılına kadar 203 milyar dolardan fazla artacak. Büyük veriye girişen herkesin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, ham verilerin anlaşılır bilgilere dönüştürülmesidir. 2025 yılına kadar, yılda 180 Zettabayt veri üretiyor olacağız ve bu verilerin çoğu IoT'den gelecek. IoT'deki gelişmeler, büyük verideki büyüme için önemli bir faktör olacaktır. Verilerin boyutu, çeşitli uygulamalar ve iş kullanım durumları ile birlikte büyüdüğünden, önümüzdeki yıllar büyük veri alanında kesinlikle hareketli olacak. İşte 2018'de büyük verilerde görmemiz muhtemel olan trendlerden bazıları.

1. Standart Analitik

Kuralcı analitik, doğru zamanda, doğru bağlamda doğru çözümü sağlamaya yardımcı olur. Büyük veri, 2018'de kuralcı analitiği kolaylaştırmada çok önemli bir rol oynayacak. Analitik ve matematikten gelen birleşik güçleri ile kuralcı analitik, girişimcilerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olarak optimum üretim seviyelerine ve gelişmiş müşteri deneyimine yol açabilir. Analitikle birleştirilmiş bilişsel bilgi işlem, büyük verileri bir sonraki düzeye taşıyabilir ve iş dünyasında dalgalanmalar yaratabilir.

2. Karanlık veri ifşası

Tarihsel veriler genellikle hala dijitalleştirilmeye bırakılır ve bu, bu karanlık verilerin potansiyelinden yararlanmaya çalışanlar için büyük bir barikattır. Bilgisayar çağından önce fiziksel olarak günlüğe kaydedilen veriler, tahmine dayalı analitik ve diğer birçok veri analizi metodolojisi söz konusu olduğunda hala değerlidir. 2018 yılında büyük verinin yükselişi ile birlikte karanlıkta kalan tarihsel verilerin kurtarılması ve dijitalleştirilmesine yönelik önemli çalışmalar yapılacaktır. Geçmiş verilerin ifşası bir gecede olmayacak, ancak geleceğe yönelik doğru tahminler yapılmasına yardımcı olabileceğinden, buna sahip olmanın faydaları beklemeye değer.

3. Veri kalitesine daha fazla odaklanma

Büyük veri, adından da anlaşılacağı gibi, şimdiye kadar nitelikten çok nicelik ile ilgiliydi. Orada mevcut olan çok miktarda veri hakkında konuştuğumuzda, fırsatla birlikte bir meydan okuma sunuyor. Buradaki mesele, hangi verilere odaklanılacağını ve nelerin göz ardı edileceğini belirlemektir. Yanlış veri kümelerine odaklanmak, belirli iş ihtiyaçlarınız için beklenen sonuçları vermeyeceğinden ve sizi daha fazla kafa karışıklığına ve kötü kararlara yol açacağından bu önemlidir. Veri kümeleri, kullanım durumunuzla ilgili olmayabilir, hatalı olabilir ve hatta uygun olmayan veri toplama yöntemleri nedeniyle bozulmuş olabilir. Bu konu sektör uzmanları tarafından zaten tartışılıyor ve 2018'in yalnızca nicelikten ayrı olarak veri kalitesine odaklanması muhtemel.

4. Veri güvenliğiyle mücadele

Büyük veri endüstrisi teknolojik yeniliklerle büyüyor ve işletmelerin müşterileriyle harika ilişkiler kurmasına yardımcı olan da bu. Veri işleme ve güvenlik söz konusu olduğunda, sahne şu anda çok olgun değil. Önümüzdeki yıllarda, verilerin güvenliği müşteriler için büyük bir endişe kaynağı olacak ve işletmeler sorumlu davranmaya ve verileri güvenlik ihlallerinden korumak için gerekli adımları atmaya zorlanacak. Müşterileriniz verileri konusunda size güvenmiyorsa, marka etkileşiminiz ciddi şekilde zarar görecektir. Veri güvenliği, 2018'de tüm şirketler için birincil endişe olacak ve bu zorluğun üstesinden gelmek için yatırım yapmanın tam zamanı.

5. Yeni veri akışlarını entegre etme

IoT cihazları bir dizi yeni veri akışı açtı ve bu daha önce hiç var olmayan içgörüleri beraberinde getiriyor. IoT, 2018'de büyük veri analizinin dönüm noktası olacak. Artan IoT cihazlarıyla birlikte, işletmeler bu cihazlardan veri toplamaya daha fazla yatırım yapmaya başladı bile. Bu tür analizlerin faydaları sadece işletmelerle sınırlı değildir: tüketiciler, sensör verileriyle mümkün hale gelen kaynakların optimizasyonundan eşit şekilde faydalanmıştır. Sektör ve alandan bağımsız olarak, neredeyse tüm işletmeler 2018'de bu yeni veri kaynaklarından yararlanmaya başlayacak.

6. İş rollerinin uzmanlaşması

Dijital devrim her organizasyonu bir teknoloji organizasyonuna dönüştürdüğü için büyük verinin artan değeri, şirketleri belirli şekillerde uyum sağlamaya zorlayacaktır. İşletmeler, büyük veri analitiğinin çeşitli aşamalarını ele almak için gerekli araçları uygulamak zorunda kalacak. Bunun da ötesinde, veri hattındaki çıkarma, dönüştürme, yükleme, analitik vb. gibi çeşitli aşamaları ele almak için veri bilimi alanından yetenekli uzmanlar işe alınmalıdır. Deneyimli veri uzmanlarına yönelik bu taleple IBM , iş piyasasını tasarlar. büyük veri uzmanları için 2018'de 364.000 açıklıktan 2020'ye kadar 2.720.000'e yükselecek.

7. Veri varlıklarının artan değerlemesi

Veri varlıklarına zaten çoğu ticari kuruluş tarafından yüksek değer veriliyor. Çeşitli iş süreçlerinin operasyonel maliyetlerini azaltmak, verinin en önemli uygulamalarından biridir. Bu şekilde, büyük veri analitiğinden elde edilen getirilerin izlenmesi kolaylaşıyor. Daha yeni büyük veri araçları, gelişmiş gerçek zamanlı veri işleme yetenekleriyle birlikte gelir ve bu, veri toplama çabalarına parasal bir değer atamayı kolaylaştırmıştır. Bu durumla birlikte veriler, işletmelerin yakın gelecekte elde etmek isteyeceği en sıcak varlıklardan biri olacak.

8. Bir hizmet olarak analizin yükselişi

Tableau gibi BI araçları, yetenekli veri profesyonellerinin istenen iş çıktılarını hızlı bir şekilde elde etmelerine yardımcı olmak için veri sertifikasyonu gibi yeni özellikler ve bir zamanlar karmaşık olan veri yönetimi sürecinin üstüne soyutlama katmanları sunmaya devam ediyor. Bunun sonuçları, teknik olmayan iş paydaşlarına çok yardımcı olacak, kolayca erişilebilen belgeler ve meta verilerdir. Basitçe söylemek gerekirse, 2018 bir hizmet olarak analitiğin yükselişinde çok önemli olacak.

9. Veri hümanizmi

Veri hümanizmi, veri görselleştirme kullanarak büyük verinin kişisel ve benzersiz doğasını zenginleştirme sürecidir. Birincil amaç, büyük veriyi küçük veriye dönüştürmek, böylece veriyi basitleştirmek ve daha insan dostu hale getirmektir. Bu, nicelikten ziyade veri kalitesine odaklanma çabalarını daha da tamamlayacaktır. Büyük bir veri patlamasının ortasındayız ve verileri eskisinden çok daha düşük bir maliyetle depolama, işleme ve analiz etme teknolojilerindeki gelişmeler, sonuçları herkes tarafından daha kolay tüketilebilir hale getirirken bu veri devrimini ileriye taşımaya yardımcı olacak.

10. Yeni analitik araçların dahil edilmesi

İşletmelerin faaliyetlerini, rakiplerini ve tüketicilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için her gün yeni ve geliştirilmiş iş zekası araçları piyasaya çıkıyor. Artırılmış gerçeklik, yapay zeka ve makine öğrenimi, büyük veri analitiğine entegre edilecek ve sonuç, daha verimli bir iş ve iyileştirilmiş müşteri deneyimi olacaktır.

11. Bilişsel Teknolojiler

Bilişsel teknolojiler, makinelerin insanlara benzer zeka gerektiren görevleri yapacak şekilde donatılmasına yardımcı olacaktır. Artan veri miktarı ile bu başarıya ulaşmak daha kolay hale geliyor. Yakında, el yazısı tanıma, yüz tanıma, strateji oluşturma, akıl yürütme ve öğrenme gibi insan bilişi gerektiren görevleri yerine getiren makineleri göreceğiz. Büyük veri, bu cephede yenilikleri yönlendirecek ve 2018'in kayda değer bir ilerleme kaydetmesi muhtemel.

12. Makine öğrenimi

Makine öğrenimi yıldırım hızıyla büyüyor ve bu, yakında çok büyük miktarda veriyi çok daha hızlı bir şekilde işleyip analiz edebileceğimiz ve daha doğru sonuçlar verebileceğimiz anlamına geliyor. Bu alandaki büyüme, muazzam miktarda veri, iyileştirilmiş algoritmalar ve üstün donanım tarafından yönlendirilmektedir. 2018'de süreçler daha akıcı hale getirilecek ve makine öğrenimi teknolojileri, gerçek zamanlı reklamlar, dolandırıcılık tespiti ve veri analizi gibi görevleri yerine getirecek.

Sonuç olarak

Büyük veri, 2018'de gelişen bir alan olmaya devam edecek ve ortaya çıkan trendler bu iddiayı destekliyor. Karanlık verileri almak için kullanılabilecek bilişsel teknolojilerden büyük veriler, güvenlik ihlallerini, sahtekarlığı önlemeye yardımcı olacak ve işletmelerin daha yüksek verimlilik ve büyüme elde etmesine yardımcı olacaktır. Umarız bu ilerlemeler ve eğilimler, teknolojinin daha erişilebilir ve güvenli hale gelmesine yardımcı olur.