ماذا يوجد في 2018 في المتجر لصناعة البيانات الضخمة - PromptCloud

وفقًا لـ IDC ، ستنمو الإيرادات العالمية للبيانات الضخمة وتحليلات الأعمال بأكثر من 203 مليار دولار بحلول عام 2020. أحد أكبر التحديات التي يواجهها أي شخص يغامر في البيانات الضخمة هو تحويل البيانات الأولية إلى معلومات ثاقبة. بحلول عام 2025 ، سنقوم بتوليد 180 زيتابايت من البيانات سنويًا وسيأتي الكثير من هذه البيانات من إنترنت الأشياء. ستكون التطورات في إنترنت الأشياء عاملاً رئيسيًا لنمو البيانات الضخمة. نظرًا لأن حجم البيانات يتزايد جنبًا إلى جنب مع مجموعة متنوعة من التطبيقات وحالات استخدام الأعمال ، فمن المؤكد أن السنوات القادمة ستكون مليئة بالأحداث في مساحة البيانات الضخمة. فيما يلي بعض الاتجاهات التي من المحتمل أن نراها في البيانات الضخمة خلال عام 2018.

1. تحليلات وصفية

تساعد التحليلات الوصفية في توفير الحل المناسب في الوقت المناسب وفي السياق المناسب. ستلعب البيانات الضخمة دورًا مهمًا في تسهيل التحليلات الوصفية في عام 2018. وبفضل صلاحياتها المشتركة من التحليلات والرياضيات ، يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية رواد الأعمال على اتخاذ قرارات أفضل ، مما يؤدي إلى مستويات الإنتاج المثلى وتحسين تجربة العملاء. يمكن للحوسبة المعرفية جنبًا إلى جنب مع التحليلات نقل البيانات الضخمة إلى المستوى التالي وإنشاء تموجات عبر عالم الأعمال.

2. الكشف عن البيانات المظلمة

غالبًا ما تُترك البيانات التاريخية ليتم رقمنتها ، وهذا يمثل عقبة رئيسية أمام أولئك الذين يحاولون الاستفادة من إمكانات هذه البيانات المظلمة. لا تزال البيانات التي تم تسجيلها فعليًا قبل عصر الكمبيوتر تحمل قيمة عندما يتعلق الأمر بالتحليلات التنبؤية والعديد من منهجيات تحليل البيانات الأخرى. في عام 2018 ، جنبًا إلى جنب مع ظهور البيانات الضخمة ، ستكون هناك جهود كبيرة لاستعادة ورقمنة البيانات التاريخية التي لا تزال في الظلام. لن يحدث الكشف عن البيانات التاريخية بين عشية وضحاها ، لكن فوائد الحصول عليها تستحق الانتظار لأنها يمكن أن تساعد في وضع تنبؤات دقيقة للمستقبل.

3. زيادة التركيز على جودة البيانات

البيانات الضخمة ، كما يوحي الاسم ، كانت تتعلق بالكم أكثر من الجودة حتى الآن. عندما نتحدث عن الكم الهائل من البيانات المتاحة هناك ، فإنه يمثل تحديًا إلى جانب الفرصة. تكمن المشكلة هنا في تحديد البيانات التي يجب التركيز عليها وما يجب تجاهله. هذا مهم لأن التركيز على مجموعات البيانات الخاطئة لن يؤدي إلى النتائج المتوقعة لاحتياجات عملك الخاصة ويقودك إلى الارتباك والقرارات السيئة. يمكن أن تكون مجموعات البيانات غير ذات صلة بحالة الاستخدام الخاصة بك ، أو غير دقيقة ، أو حتى تالفة بسبب أساليب الحصول على البيانات غير الصحيحة. تتم مناقشة هذه المشكلة بالفعل من قبل خبراء الصناعة ومن المرجح أن يركز عام 2018 على جودة البيانات بصرف النظر عن الكمية وحدها.

4. معالجة أمن البيانات

تزدهر صناعة البيانات الضخمة بفضل الابتكار التكنولوجي وهذا ما يساعد الشركات على بناء علاقات رائعة مع عملائها. عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات والأمان ، فإن المشهد ليس ناضجًا جدًا في الوقت الحالي. في السنوات القادمة ، سيكون أمن البيانات مصدر قلق كبير للعملاء وستضطر الشركات إلى التصرف بمسؤولية واتخاذ الخطوات اللازمة لتأمين البيانات من الانتهاكات الأمنية. إذا كان عملاؤك لا يثقون بك في بياناتهم ، فستعاني مشاركة علامتك التجارية بشدة. سيكون أمن البيانات مصدر قلق رئيسي لجميع الشركات في عام 2018 وقد حان الوقت بالفعل للاستثمار في مواجهة هذا التحدي.

5. دمج تدفقات البيانات الجديدة

فتحت أجهزة إنترنت الأشياء مجموعة من تدفقات البيانات الجديدة وهذا يجلب معها رؤى لم تكن موجودة من قبل. ستكون إنترنت الأشياء جوهر تحليل البيانات الضخمة في عام 2018. مع تزايد عدد أجهزة إنترنت الأشياء ، بدأت الشركات بالفعل في الاستثمار أكثر في تجميع البيانات من هذه الأجهزة. لا تقتصر فوائد مثل هذه التحليلات على الشركات فقط: فقد استفاد المستهلكون بشكل متساوٍ من تحسين الموارد الذي أصبح ممكنًا مع بيانات الاستشعار. بصرف النظر عن الصناعة والمجال ، ستبدأ جميع الشركات تقريبًا في جني الفوائد من مصادر البيانات الجديدة هذه في عام 2018.

6. تخصص الأدوار الوظيفية

نظرًا لأن الثورة الرقمية حولت كل مؤسسة إلى منظمة تقنية ، فإن القيمة المتزايدة للبيانات الضخمة ستجبر الشركات على التكيف بطرق معينة. سيتعين على الشركات تنفيذ الأدوات اللازمة للتعامل مع المراحل المختلفة لتحليلات البيانات الضخمة. علاوة على ذلك ، يجب تعيين خبراء مهرة من مجال علم البيانات للتعامل مع المراحل المختلفة في خط أنابيب البيانات ، مثل الاستخراج والتحويل والتحميل والتحليل وما إلى ذلك . لمحترفي البيانات الضخمة خلال عام 2018 من 364000 افتتاح إلى 2،720،000 بحلول عام 2020.

7. زيادة تقييم أصول البيانات

يتم بالفعل تقييم أصول البيانات بدرجة عالية من قبل معظم مؤسسات الأعمال. يعد خفض التكلفة التشغيلية للعمليات التجارية المختلفة أحد أهم تطبيقات البيانات. بهذه الطريقة ، أصبح من السهل تتبع عائدات تحليلات البيانات الضخمة. تأتي أدوات البيانات الضخمة الأحدث مزودة بقدرات متقدمة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي ، مما جعل من السهل تعيين قيمة نقدية لجهود الحصول على البيانات. مع وجود هذا في مكانه الصحيح ، ستكون البيانات واحدة من أهم الأصول التي قد ترغب الشركات في الحصول عليها في المستقبل القريب.

8. ظهور التحليلات كخدمة

تستمر أدوات ذكاء الأعمال مثل Tableau في ابتكار ميزات جديدة مثل شهادة البيانات لمساعدة محترفي البيانات المهرة على تحقيق نتائج الأعمال المطلوبة بسرعة ، إلى جانب طبقات التجريد فوق عملية إدارة البيانات المعقدة في السابق. نتائج ذلك هي وثائق وبيانات وصفية يمكن الوصول إليها بسهولة ، والتي ستكون ذات فائدة كبيرة لأصحاب المصلحة التجاريين غير التقنيين. ببساطة ، سيكون عام 2018 محوريًا في صعود التحليلات كخدمة.

9. إنسانية البيانات

إنسانية البيانات هي عملية إثراء الطبيعة الشخصية والفريدة للبيانات الضخمة باستخدام تصور البيانات. الهدف الأساسي هو تحويل البيانات الضخمة إلى بيانات صغيرة ، وبالتالي تبسيط البيانات وجعلها أكثر ملاءمة للإنسان. وسيكمل هذا الجهود المبذولة للتركيز على جودة البيانات بدلاً من الكمية. نحن في خضم انفجار البيانات الضخمة والتقدم في تقنيات تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها بتكلفة أقل بكثير من ذي قبل سيساعد في دفع ثورة البيانات هذه إلى الأمام مع جعل النتائج أكثر سهولة في الاستهلاك من قبل الجميع.

10. دمج أدوات تحليلية جديدة

تضرب أدوات ذكاء الأعمال الجديدة والمحسّنة السوق كل يوم لمساعدة الشركات على فهم عملياتها ومنافسيها ومستهلكينها بشكل أفضل. سيتم دمج الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليلات البيانات الضخمة وستكون النتيجة أعمالًا أكثر كفاءة وتجربة عملاء محسنة.

11. التقنيات المعرفية

ستساعد التقنيات المعرفية في تجهيز الآلات للقيام بالمهام التي تتطلب ذكاءً مشابهًا للبشر. مع زيادة كمية البيانات ، يصبح تحقيق هذا العمل الفذ أسهل. سنرى قريبًا آلات تتعامل مع المهام التي تحتاج إلى إدراك بشري مثل التعرف على خط اليد والتعرف على الوجوه ووضع الاستراتيجيات والاستدلال والتعلم. ستقود البيانات الضخمة الابتكارات في هذا المجال ومن المرجح أن يشهد عام 2018 تقدمًا ملحوظًا.

12. التعلم الآلي

ينمو التعلم الآلي بوتيرة خاطفة وهذا يعني أننا سنتمكن قريبًا من معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة أكبر بكثير وتقديم نتائج أكثر دقة. النمو في هذا المجال مدفوع بكميات هائلة من البيانات والخوارزميات المكررة والأجهزة المتفوقة. ستكون العمليات أكثر بساطة في عام 2018 وستتعامل تقنيات التعلم الآلي مع مهام مثل الإعلانات في الوقت الفعلي واكتشاف الاحتيال وتحليل البيانات.

الحد الأدنى

من المقرر أن تظل البيانات الضخمة مساحة تحدث في عام 2018 ، وتدعم الاتجاهات الناشئة هذا الادعاء. من التقنيات المعرفية التي يمكن استخدامها لاسترداد البيانات المظلمة ، ستساعد البيانات الضخمة في منع الانتهاكات الأمنية والاحتيال ومساعدة الشركات على تحقيق كفاءات ونمو أعلى. دعونا نأمل أن تساعد هذه التطورات والاتجاهات التكنولوجيا على أن تصبح أكثر أمانًا وسهولة في الوصول إليها.