ELT, Büyük Veri Alanında Neden Çok Önemlidir?

Veri ambarı, analitik kadar önemlidir. Kurum içinde büyümeyi hızlandırmak için önemli veri kümelerinden yararlanmak istiyorsanız, etkili veri ambarları oluşturmak zorunlu olacaktır. Farklı kaynaklardan farklı formatlarda mevcut olan veri yığınları her zaman faydalı olmayabilir.

Süreç geliştiriciler, işletme sahipleri ve pazarlamacılar büyük miktarda veriyi birlikte kullanamazlar. Veri segmentasyonu, sınıflandırma ve depolama, bu tür bağlamlarda birincil gereklilik olarak ortaya çıkıyor. Başarılı ve hedefe yönelik veri analizinin önemli göründüğü operasyonel noktaları belirlemek çok önemlidir!

ETL/ELT'ye Giriş

ELT, günümüzün dinamik veri ortamında uygulama bulan bir terimdir. Etkili veri analizinin iş stratejilerinizin önemli bir parçası olmasını istiyorsanız, verileri depolamak ve değiştirmek çok önemli bir gereklilik olacaktır. Veriler her zaman aynı değildir ve zamanla güncellenmesi gerekir. Tutarsızlıklara yer bıraktığı için önceden depolanmış verilere güvenemezsiniz. Değerli bilgileriniz etkilenecek ve böylece veriler alakasız ve güncelliğini yitirecek. Yanlış ve etkisiz kararlar alacağınız için bu girişiminiz için zararlı olabilir.

İşte burada, veri ambarı sorunlarına mükemmel bir çözüm olarak bir konsept ortaya çıkıyor. Oldukça uzun bir süredir tur yapıyor ve veri yığınlarını depolamak, kullanmak ve yeniden kullanmak için kullanılabilir. İşte ELT'ye kısa bir bakış!

Kavramı anlamak

Geleneksel tanımları kullanacak olursak, ELT, veri kümelerinin kaynaklardan depolama merkezlerine kaydırılması sürecini ifade eder. Özetle, veriler büyük veri merkezlerine gönderilir ve orada yeniden kullanılmak üzere saklanır. İçinde yer alan önemli süreçler boyunca esinti:

1. Veri çıkarma : Veri kümeleri kaynaklardan kopyalanır ve ardından bir hazırlama alanına kaydırılır.

2. Veri dönüştürme : Büyük veri yığınları, depolar için yeniden biçimlendirilir. İş hedefleri, kar hedefleri ve diğer faktörler dikkate alınır.

3. Veri Yükleme : Hazırlama alanından depolama sahasına veya ambara verilerin kopyalanması.

Bu sürecin inceliklerini anlamak ve kavramak çok önemlidir. Bu, ELT'nin gerçekte ne yaptığına dair derin fikirler geliştirmemize yardımcı olacaktır.

Süreci parçalamak (ilişkisel araçlara gizlice göz atın)

Süreç oldukça fazla teknik içerir. Her veri merkezi farklıdır, bu da çeşitli ambarlara ve depolama birimlerine ihtiyaç duyar. Veri depolama, tek bir 'hazırlık tablosu' kümesinde gerçekleşir. Sorgulama, madencilik ve veri kaynağı, sürecin ayrılmaz parçalarıdır ve veri ambarında önemli roller oynarlar.

ETL 'tek kişilik bir gösteri' değildir. Bu sürecin hızını ve performansını hızlandırabilecek ilişkisel araçlar gerektirir. Bu araçlardan bazıları şunlardır:

• bilişim
• DataStage Hizmetleri
• SQL Sunucu Entegrasyonu
• SSIS veya Sunucu Entegrasyon Hizmetleri

Bu araçları birbirine bağlayan temel işlevleridir. Bu araçlar, belirli bir kaynaktan veri tanımlamayı sağlar, mevcut yapıda değişiklik yapılmasını sağlar ve ardından kodu belirli bir hedefe yazar. Basit bir deyişle, veri çıkarma, yükleme ve dönüştürme, çeşitli aşamalarda ve birden çok noktada gerçekleşebilir. Kurumsal veriler için güçlü ve güvenilir bir depolama merkezi oluşturmak söz konusu olduğunda, son derece yetenekli veri bilimcilerinden yardım istemek zorunlu hale gelir. Veri ambarlama konusunda uzun yıllara dayanan deneyime ve teknik uzmanlığa sahiptirler, bu da işletmenizi önemli ölçüde zaman ve maliyetten kurtarabilir.

1. Verilerinizi önemsemek

Alanları, sektörleri veya çalışma biçimleri ne olursa olsun, her kuruluş büyüme eğrisinin önünde kalmak için verilerine güvenir. En önemlisi, veri madenciliği ve hedefli analitik, pazar eğilimleri hakkında kristal netliğinde içgörüler kazanmalarına yardımcı olur. Ancak, verileri kaydetmek, depolamak ve korumak zorunludur. Büyük miktarda veri toplamak her zaman yapılacak doğru şey değildir. Veriler, doğru şekilde depolanmadıkları takdirde alaka düzeyini, faydasını ve önemini kaybedebilir. İşletme sahipleri, veri kümelerine özen göstermenin önemini burada hisseder ve anlar. ELT ve ETL, veri alanında bunun olmasını durduracak iki benzersiz yaklaşımdır. Zengin veri merkezleri ve depolar oluşturmaya gelince, bu yaklaşımlar harikalar yaratıyor.

2. ELT'yi Tanımlamak

ELT, diğer yaklaşımdan biraz farklıdır. Söyleyebileceğimiz şey, bunun veri ambarı için benzersiz bir yaklaşım olduğudur. Veriler oluşturulmadan önce dönüştürülmez. Bunun yerine, ELT veri dönüşümlerini gerçekleştirmek için 'hedef sistem'den en iyi şekilde yararlanır. Bu yaklaşımların her ikisinin de uygulanması ve benimsenmesi büyük ölçüde mevcut senaryoya bağlıdır. Hedef sistem Hadoop kümesi, veri cihazı veya bulut kurulumu gibi üst düzey bir veri motoru olursa, ELT uygulaması kesinlikle mantıklı olacaktır.

3. Farklılıkları belirleme

Temel yapı ve yaklaşımda farklılıklar vardır. ETL, veri kümelerinin kaynaktan hedef noktaya aktığı bir 'boru hattı yaklaşımından' bahseder. Ayrı bir dönüşüm motoru değişikliklerle ilgilenir. Varolan veri kümesindeki değişikliğin dahil edilmesini yöneten bu özel motordur. İşletme sahiplerinin çoğunluğunun karşılaştığı şey, bu iki depolama yaklaşımı arasındaki mücadeledir. Hangisinin diğerinden daha iyi olduğu konusunda genel bir hüküm veremezsiniz. Her işletme ve işletme farklıdır. Benzer markalaşma veya iş hedeflerini paylaşsalar bile, operasyonel modlar ve yollar birbirinden farklı olacaktır. Doğal olarak, veri geliştirme, oluşturma ve depolama gereksinimleri diğerleriyle eşleşmeyecektir. İşte akılda tutulması gereken bazı önemli noktalar:

• Hedeflenen performanslar : ETL yaklaşımı belirli kuruluşlar için iyi sonuç verebilir. İşlemleri büyük ölçüde iyileştirebilir, böylece sorunsuz işlemlerle sonuçlanır.
• Eğitim performansı artırır : ETL yaklaşımının doğru kullanımı ancak mükemmel eğitim ile mümkündür. Ancak, faydalarını ve karlarını değerlendirmek söz konusu olduğunda, geliştirme ve eğitim giderleri dikkate alınmalıdır.

Bu, ETL'ye, veri ambarı yaklaşımı olarak rolüne ve etkin veri depolamayı nasıl sağladığına hızlı bir bakış. Bu notta, boru hattı yaklaşımını anlamanın tam zamanı.

Boru hattı yaklaşımının çözülmesi

Nasıl su boru hattının bir noktasından diğerine sorunsuz bir şekilde akıyorsa, ETL süreci de aynı şeyden bahsediyor. İşlevsellik, bir boru hattınınkine biraz benzer. ETL araçları, büyük miktarda veriyi genişletme ve saklama gücüne sahiptir. Ancak, her zaman izin verilen bir sınır vardır ve bu sınır aşıldığında, boru hattı 'patlayabilir'.

Veri sıralama birçok sorun yaratabilir. Verileri sıralamayı planlarken, analistler bilgi yığınlarına ihtiyaç duyabilir. Sonuç olarak, ELT araçlarının çok büyük veri hacimleri içermesi gerekir. Bu araçlarda bulunan veriler zaten sıralanmışsa, dönüşümler ve depolama her zamankinden daha kolay hale gelir. Bunları depolamak ve üzerinde çalışmak için doğru kanalları bulacak ve alaka düzeyini koruyacaksınız.

Onu bu kadar önemli yapan nedir?

ETL yaklaşımları ve araçları, veri ambarında kilit rol oynar. Tüm süreçte önemlerini inkar etmek yok. Gelin, dünya çapında çok sayıda işletme sahibinin bu yaklaşımı neden benimsediğine bir göz atalım.

1. Hızlı veri depolama

Bu özel araç zaten verileri yazıyor ve okuyor olduğundan, işlenmesi ve saklanması daha kolay hale geliyor. Bir kişinin karmaşık hesaplamalar yapması gerekse bile, tüm süreç oldukça sorunsuz ve pürüzsüz hale gelir.

2. Etkili depolama

Depolama yaparken bazı hususları akılda tutmak zorunludur. Boru hattını açık ve trafiğe kapalı tutmaya özen gösterin. Tıkalı boru hatları suyun geçişini ve serbest akışını engelleyebilir. Aynı şey veriler için de geçerlidir. ELT araçlarıyla çalışıyorsanız, işlem hattınızın gereksiz verilerle sıkışmadığından emin olabilirsiniz. İşletme sahipleri, ilgili veri merkezlerinde depolanan ilgili verilerden yararlanmak için mükemmel fırsatlar elde eder.

Birden fazla kanalın oluşturulması: Ayrıca boru hatlarını dağıtma şansınız da var. Bu sadece hızlı veri akışını sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda operasyonların hızını da hızlandıracaktır. İstenen veri setlerinin serbest akışıyla, işletmeniz kesinlikle çeviklik, el becerisi ve esneklik geliştirecektir. Veri depolama kanallarını bölerken aklınızda bulundurmanız gereken tek şey hesaplama kısmıdır. Bu, tüm kurulumu değiştireceği için dönüştürülmemelidir!

Sonuç olarak

Etkili ve son derece işlevsel bir ETL boru hattının geliştirilmesi, kavramsallaştırılması ve tasarlanması kritik bir görevdir. Bu tür projeler için gereken uzmanlık, yaratıcılık ve bilgi çok büyük. Ancak, tanınmış ve deneyimli veri bilimcileri, önde gelen bir analitik iş ortağı rolünü üstlenebilir ve böylece ETL ardışık düzenlerini tasarlayabilir.

İşletmeniz için akıllı ve etkili bir veri merkezi geliştirmek istiyorsanız işe güçlü bir veri ambarı ile başlamalısınız. ELT'nin mükemmel çözüm olarak ortaya çıktığı yer burasıdır. Veri ambarlarını yüklerken kullanılan olağanüstü, kullanışlı ve taktik bir yaklaşımdır.

Veri analitiği, dünya çapındaki kuruluşlar için bir zorunluluk haline geldiğinden, işletme sahiplerinin veri merkezleri oluştururken ayak parmaklarının üzerinde olmaları gerekir. Doğru ve hedeflenen veri depolama artık bir seçenek değil. Aksine, verilerin özgünlüğünü ve alaka düzeyini korumak için benzersiz bir stratejidir. Konsept, Büyük Veri dünyasında devrim niteliğinde bir güç olur. Veri entegrasyonu ve çıkarma stratejilerinizi sağlam tutmalısınız. ELT ile birleştiğinde, kuruluşunuz kazanan olarak ortaya çıkmak için sonsuz fırsatlar elde edecek!