O que 2018 reserva para a indústria de Big Data – PromptCloud

De acordo com a IDC , as receitas mundiais de big data e business analytics crescerão mais de US$ 203 bilhões até 2020. Um dos maiores desafios enfrentados por quem se aventura em big data é a transformação de dados brutos em informações perspicazes. Em 2025, estaríamos gerando 180 Zettabytes de dados por ano e muitos desses dados virão da IoT. Os avanços na IoT serão um fator importante para o crescimento do big data. Como os dados estão crescendo em tamanho junto com a variedade de aplicativos e casos de uso de negócios, os próximos anos definitivamente serão agitados no espaço de big data. Aqui estão algumas das tendências que provavelmente veremos em big data durante 2018.

1. Análise Prescritiva

A análise prescritiva ajuda a fornecer a solução certa no momento certo, no contexto certo. O big data desempenhará um papel crucial na facilitação da análise prescritiva em 2018. Com seus poderes combinados de análise e matemática, a análise prescritiva pode ajudar os empreendedores a tomar melhores decisões, levando a níveis de produção ideais e melhor experiência do cliente. A computação cognitiva combinada com a análise pode levar o big data ao próximo nível e criar ondas em todo o mundo dos negócios.

2. Revelação de dados obscuros

Os dados históricos muitas vezes ainda precisam ser digitalizados, e esse é um grande obstáculo para aqueles que tentam aproveitar o potencial desses dados obscuros. Os dados que foram registrados fisicamente antes da era do computador ainda têm valor quando se trata de análise preditiva e muitas outras metodologias de análise de dados. Em 2018, juntamente com a ascensão do big data, haverá esforços significativos para a recuperação e digitalização de dados históricos que permanecem no escuro. A revelação de dados históricos não acontecerá da noite para o dia, mas os benefícios de tê-los valem a espera, pois podem ajudar a fazer previsões precisas para o futuro.

3. Maior foco na qualidade dos dados

Big data, como o nome sugere, tem sido mais sobre a quantidade do que a qualidade até agora. Quando falamos sobre a grande quantidade de dados disponíveis, isso apresenta um desafio junto com a oportunidade. A questão aqui é determinar em quais dados focar e o que ignorar. Isso é importante, pois focar nos conjuntos de dados errados não produziria os resultados esperados para sua necessidade de negócios específica e levaria ainda mais a confusão e decisões erradas. Os conjuntos de dados podem ser irrelevantes para o seu caso de uso, imprecisos ou até mesmo corrompidos devido a métodos inadequados de aquisição de dados. Essa questão já está sendo discutida pelos especialistas do setor e 2018 provavelmente se concentrará na qualidade dos dados, além da quantidade apenas.

4. Lidando com a segurança dos dados

A indústria de big data prospera com a inovação tecnológica e é isso que ajuda as empresas a construir ótimos relacionamentos com seus clientes. Quando se trata de manipulação de dados e segurança, o cenário não está muito maduro no momento. Nos próximos anos, a segurança dos dados será uma grande preocupação para os clientes e as empresas serão forçadas a agir com responsabilidade e tomar as medidas necessárias para proteger os dados contra violações de segurança. Se seus clientes não confiam em você com seus dados, o engajamento da sua marca vai sofrer muito. A segurança dos dados será uma preocupação primordial para todas as empresas em 2018 e já é hora de investir para enfrentar esse desafio.

5. Integrando novos fluxos de dados

Os dispositivos IoT abriram uma série de novos fluxos de dados e isso traz insights que nunca existiram antes. A IoT será o ponto crucial da análise de big data em 2018. Com o número crescente de dispositivos IoT, as empresas já começaram a investir mais na agregação de dados desses dispositivos. Os benefícios de tais análises não se limitam apenas às empresas: os consumidores também se beneficiaram da otimização de recursos que se tornou possível com os dados dos sensores. Independentemente do setor e do domínio, quase todas as empresas começarão a colher os benefícios dessas novas fontes de dados em 2018.

6. Especialização de funções de trabalho

Como a revolução digital transformou todas as organizações em uma organização de tecnologia, o valor crescente do big data forçaria as empresas a se adaptarem de determinadas maneiras. As empresas terão que implementar as ferramentas necessárias para lidar com vários estágios da análise de big data. Além disso, especialistas qualificados da área de ciência de dados devem ser contratados para lidar com várias etapas do pipeline de dados, como extração, transformação, carregamento, análise, etc. Com essa demanda por profissionais de dados experientes, a IBM projeta o mercado de trabalho para profissionais de big data crescerá durante 2018 de 364.000 vagas para 2.720.000 até 2020.

7. Aumento da valorização dos ativos de dados

Os ativos de dados já estão sendo altamente valorizados pela maioria das organizações empresariais. Reduzir o custo operacional de vários processos de negócios é uma das principais aplicações de dados. Dessa forma, os retornos da análise de big data estão se tornando fáceis de rastrear. As ferramentas de big data mais recentes vêm com recursos avançados de processamento de dados em tempo real e isso facilitou a atribuição de um valor monetário aos esforços de aquisição de dados. Com isso em vigor, os dados serão um dos ativos mais importantes que as empresas gostariam de adquirir em um futuro próximo.

8. Ascensão da análise como serviço

Ferramentas de BI, como o Tableau , continuam a apresentar novos recursos, como certificação de dados, para ajudar profissionais de dados qualificados a alcançar rapidamente os resultados de negócios desejados, juntamente com camadas de abstração sobre o processo de gerenciamento de dados outrora complexo. Os resultados disso são documentação e metadados facilmente acessíveis, que serão de grande ajuda para as partes interessadas não técnicas do negócio. Simplificando, 2018 será fundamental para a ascensão da análise como serviço.

9. Humanismo de dados

O humanismo de dados é o processo de enriquecer a natureza pessoal e única do big data usando a visualização de dados. O objetivo principal é converter big data em small data, simplificando e tornando os dados mais amigáveis. Isso complementará ainda mais os esforços para focar na qualidade dos dados e não na quantidade. Estamos no meio de uma explosão de big data e os avanços nas tecnologias para armazenamento, processamento e análise de dados a um custo muito menor do que antes ajudarão a levar essa revolução de dados adiante, tornando os resultados mais facilmente consumíveis por todos.

10. Incorporando novas ferramentas analíticas

Novas e aprimoradas ferramentas de inteligência de negócios estão chegando ao mercado todos os dias para ajudar as empresas a entender melhor suas operações, concorrentes e consumidores. Realidade aumentada, IA e aprendizado de máquina serão integrados à análise de big data e o resultado seria um negócio mais eficiente e uma melhor experiência do cliente.

11. Tecnologias Cognitivas

As tecnologias cognitivas ajudarão a equipar as máquinas para realizar tarefas que exigem inteligência semelhante à dos humanos. Com o aumento da quantidade de dados, alcançar essa façanha fica mais fácil. Em breve veremos máquinas lidando com tarefas que precisam de cognição humana, como reconhecimento de caligrafia, reconhecimento de rosto, estratégias, raciocínio e aprendizado. Big data impulsionará inovações nessa frente e 2018 provavelmente testemunhará um progresso notável.

12. Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina está crescendo em ritmo acelerado e isso significa que em breve poderemos processar e analisar grandes quantidades de dados em uma velocidade muito mais rápida e fornecer resultados mais precisos. O crescimento neste domínio é impulsionado por enormes quantidades de dados, algoritmos refinados e hardware superior. Os processos serão mais simplificados em 2018 e as tecnologias de aprendizado de máquina lidarão com tarefas como anúncios em tempo real, detecção de fraudes e análise de dados.

Resultado final

O big data está pronto para continuar sendo um espaço de acontecimentos em 2018 e as tendências emergentes apoiam essa afirmação. A partir de tecnologias cognitivas que podem ser usadas para recuperar dados obscuros, o big data ajudará a evitar violações de segurança, fraudes e ajudará as empresas a obter maior eficiência e crescimento. Vamos torcer para que esses avanços e tendências ajudem a tecnologia a se tornar mais acessível e segura.