Google Analytics Kendin Yap - GA'da 360 İşlevselliği Çoğaltma

Bazılarınız, tüm özellikleriyle Google Analytics 360'ı karşılayacak bütçeye sahip olacak kadar şanslı olabilir. Ancak, belki de henüz büyük paralar yatırmaya hazır olmayanlarınız için, bu makalenin size birkaç ipucu ve püf noktası vereceğini umarız. bir kuruş.

Birlikte çalıştığımız müşterilerimizin çoğu Google Analytics'in ücretli sürümüne sahip değil, bu nedenle müşterilerimizin ücretsiz analiz paketlerinden en iyi şekilde yararlanmalarını sağlamak için yıllar içinde iyileştirdiğimiz bir dizi süreç var.

360 ile ne alıyorsunuz?

İlk olarak, Google Analytics 360'a yatırım yaptığınızda gerçekte ne için ödeme yapıyorsunuz? Pekala, hayal edebileceğiniz gibi, bir dizi mükemmel özellik var:

• Büyük Sorgu entegrasyonu*
• Salesforce entegrasyonu*
• Gelişmeler analizi
• Ham verilere erişim
• Gelişmiş huni raporlaması
• ilişkilendirme modellemesi
• Artan görüntülemeler
• Daha büyük veri kotaları
• Ek özel boyutlar*
• Daha taze veriler
• Örneklenmemiş raporlar*

Bunların hepsi harika özellikler, ancak bu yazıda yukarıdaki listede vurgulanan noktalara ve bunları platformun ücretsiz sürümünde nasıl edinebileceğimize bakacağız.

Yaratıcı düşünce

Google Analytics, verilerimize belirli bir şekilde bakmamızı sağlayan bir dizi araç veya rapor sunar. Bu açıkça platformu kullanmanın en basit yolu olsa da, bu araçlar hakkında biraz yaratıcı düşünceyle, verilerimizden daha fazla içgörü elde edebileceğimiz daha büyük ve daha iyi kullanımlar yaratabiliriz. Öyleyse, üstlenebileceğimiz birkaç kendin yap özelliği işine bakalım.

Örneklenmemiş raporlar

Bakacağımız ilk kendin yap projesi örneklenmemiş raporlar. Birçoğumuz bir raporun üzerine bir segment veya ikincil bir boyut yerleştirmeye gittiğimiz ve aniden sol üst köşede bize raporumuzun şu anda örneklenmekte olduğunu söyleyen sarı bir onay işareti göründüğü bir durumla karşı karşıya kalmışızdır.

Bunun 2 yolu var. İlk olarak, Google Analytics 360'a 120 bin sterlin harcarsak, tüm raporlara örneklenmemiş bir rapor oluşturmamıza olanak tanıyan bir düğme eklenir. Bununla birlikte, alternatif olarak, Google Analytics API'sini kullanan ve örneklemeyi en aza indir adı verilen bir özellikle gelen bir dizi ücretsiz ürün bulunmaktadır. Örnekler şunları içerir:

• Excel için Analytics Edge
• Google E-Tablolar/Data Studio için Süpermetrikler

Bu ürünlerin nasıl çalıştığını anlamak için öncelikle Google Analytics'in neden verileri örneklediğine bakmamız gerekiyor. Boyutların türü veya kalitesi de dahil olmak üzere, örnekleme hızında yer alan bir dizi faktör vardır, ancak büyük bir faktör, işlenen veri miktarıdır.

Bir rapordaki veri miktarı, raporun zaman aralığı ile çok doğrusal bir ilişkiye sahiptir - tarih aralığı ne kadar büyük olursa rapordaki veri o kadar fazla olur ve bu nedenle örnekleme seviyeleri o kadar yüksek olur.

Yukarıda bahsedilen örneklemeyi en aza indirme özelliğinin yaptığı şey, 10 günlük bir süre boyunca bir rapor çalıştırıyorsanız, bunun yerine 1 günlük artışlarla 10 rapor çalıştıracak ve bunları bir araya getirecektir. Bu 1 günlük raporların her biri, küçültülmüş boyutları nedeniyle önemli ölçüde azaltılmış örnekleme oranına sahip olacak veya hiç örnekleme yapılmayacaktır.

Bu, örneklemenin boyutunu küçültmenin gerçekten kolay bir yoludur ve uygulaması çok basittir.

GA4'ün bir notu:

Bu kendin yap projelerinin Universal Analytics odaklı olduğunu belirtmekte fayda var, ancak Google Analytics, kısa süre önce, kaputun altında çok farklı bir motora sahip olan GA4 adlı platformun yeni bir sürümünü yayınladı.

Peki, yeni GA4 platformunda örnekleme nasıl görünüyor? Kısa cevap, bunun hala bir şey olduğu. Biraz farklı çalışır, ancak temel olarak, sorgu başına maksimum 10m isabet sınırınız vardır - bu örneklemenin üzerinde gerçekleşir.

Platform için erken günler, bu nedenle daha önce tartışılan bazı üçüncü taraf platformlarının, örneklemeyi en aza indirmeye yönelik seçenekler sunmak için bu sınırlara nasıl uyum sağladığını göreceğiz.

CRM entegrasyonu

Çevrimiçi müşteri adayları oluşturan ve bunları çevrimdışına dönüştüren herhangi bir şirket, bir noktada ziyaret edilen sayfalar ve kanal ilişkilendirmesi gibi geçmiş müşteri tarama verilerini kalite ve elde edilen gelir gibi müşteri adayı bilgileriyle ilişkilendirme sorunuyla karşılaşmış olacaktır.

Google Analytics 360, bu belirli CRM'den Google Analytics'e bilgi beslemenize olanak tanıyan SFDC için yerel bir bağlayıcı sunarak bu sorunu çözer. Bu, kampanyalarınızı yalnızca form gönderimleri yerine kaliteli potansiyel müşterilere göre optimize etmeye başlayabileceğiniz anlamına geldiği için büyük bir avantajdır.

Bununla birlikte, bir anahtar öğeyi - Kullanıcı/Müşteri Kimliği - kullanarak bu bağlantıyı kendiniz kurmak tamamen mümkündür. Bu, Google Analytics'in bir çerezde sakladığı ve benzersiz ziyaretçileri tanımlamak için kullandığı kimliktir. Bu kimliği bir form gönderildiğinde yakalarsanız, bunu CRM'nizde bir alan olarak saklayabilirsiniz.

Sonraki aşama, CRM verilerini Google Analytics'e geri göndermeye başlamak için Google Analytics'in ölçüm protokolünden yararlanmayı içerir. Bu verileri Müşteri/Kullanıcı Kimliği ile birlikte gönderirseniz, Google bunu otomatik olarak GA içindeki herhangi bir geçmiş kampanya/tarama davranışıyla ilişkilendirir.

Bu, çevrimdışı gelir ve olası satış durumu gibi verileri Google Analytics'e (ve dolayısıyla Google Ads'e de) aktarmaya ve kampanyaları gerçekten önemli olan metrikler etrafında optimize etmeye başlayabileceğiniz anlamına gelir.

SAM Teknolojisi

GA 360 için para ödüyorsanız veya bunu kendiniz inşa ediyorsanız, aradığınızdan biraz daha fazla çaba gibi geliyorsa, yardım elinizin altında. Çok çeşitli CRM'leri (yalnızca SFDC'yi değil) Google Analytics'e bağlayan bir yazılım geliştirdik. Bu yazılıma SAM (Pazarlamaya Sistematik Atıf) Teknolojisi diyoruz. Kampanyalarınızı işletmeniz için gerçek değer yaratan metriklere göre optimize etmekle ilgileniyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

GA4'ün bir notu:

GA4 ile yerel CRM bağlantıları hala mümkün değil, dolayısıyla bu hala üstesinden gelmemiz gereken bir problem. Ancak, bize CRM verilerimizi bu platform üzerinden birleştirme seçeneği sunan Büyük sorgu dahil yerel bir bağlantı var.

Büyük Sorgu entegrasyonu

Big Query, Google'ın veritabanı platformudur. Analitik dünyasında giderek daha fazla öne çıkması muhtemeldir, bu yüzden insanlara kesinlikle aşina olmalarını tavsiye ederim. Verilerinizin Google Analytics'in aksine özelleştirilebilir bir veritabanında saklanmasının aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi farklı avantajı vardır:

• DataStudio ile daha hızlı entegrasyon
• tahmine dayalı modelleme
• Verileri birleştirme
• Örnekleme yok

Bunun nasıl çalıştığına dair temel fikir, raporlama API'si aracılığıyla çıkarmak istediğiniz alanları tanımlamanız ve ardından bu verileri Big Query'ye yüklemenizdir. Bunun nasıl çalıştığının nüansları açıkçası biraz daha karmaşık ama bulanık laboratuvarlar bunun nasıl çalıştığını aşağıdaki bağlantıda açıklamak için mükemmel bir iş çıkarıyor: https://github.com/fuzzylabs/google-analytics-big-query-importer

GA4'ün bir notu:

GA4, Big Query'nin kullanımı açısından oyunun kurallarını değiştirir. Tüm GA verilerinizi Big Query'ye aktarmayı çok kolaylaştıran yerel bir bağlayıcıyla birlikte gelir. GA verilerinizi ileriye dönük olarak Big Query'ye aktarmayı düşünüyorsanız, kesinlikle gidilecek yol budur.

Ek Özel Boyutlar

Son kendin yap projemiz özel ölçülerdir. Nasıl çalıştıkları hakkında bilgi tazelemek isteyenler için burada bir bağlantı var: https://support.google.com/analytics/answer/2709828?hl=en .

Bunlar son derece güçlüdür ve web sitemizin nasıl çalıştığına özgü özel boyutlar ve metriklerle analizimizi zenginleştirmemize olanak tanır. Sorun şu ki, bunlardan sadece 20 tanesini alıyoruz, bu yüzden genellikle neyi yakalayıp neyi yakalayamayacağımıza dair bir karar vermemiz gerekiyor.

Tabii onlar hakkında nasıl haber yapacağımızı yeniden düşünmezsek. Bu Kendin Yap projesi için odaklanmak istediğimiz özel boyutlar, kardinalitesi düşük olanlardır (yani, birkaç varyasyon vardır). Örneğin, oturum açmış bir kullanıcının, boyutun oturum açabileceği veya oturum açmayacağı senaryoya odaklanalım. Düşük kardinaliteye sahip bir boyut olduğunda, bunun yerine her sonuç için bir segment oluşturmaya bakabiliriz ve böylece ücretsiz özel bir boyut oluşturun.

Bu nedenle burada örnek olarak, oturum açmış ve oturum açmamış kullanıcılar için oturum düzeyinde özel bir boyut istiyorsak, bunun yerine biri oturum açtığında tetiklenen bir olay oluşturmaya bakabiliriz. Ardından, aşağıdakileri içeren oturumlar için bir oturum düzeyinde segment oluştururuz. oturum açmış bir olay ve oturum düzeyinde bir olay içermeyen ikinci bir segment.

Boyutlarınız biraz daha karmaşıksa, bir oturum içinde değişmediğinden emin olmak isteyebilirsiniz (özel boyutların davranışını çoğaltmak için).

Bunu yapmak için segmentler içindeki sıralama seçeneklerini kullanabilirsiniz. Burada bir örnek hesap türleridir. Birisi bir oturumda ücretsiz bir hesaptan ücretli bir hesaba geçebilir. Oluşturulan ücretsiz hesaplarla yalnızca oturumlar hakkında rapor vermek isteyebilirsiniz.

Bu nedenle, bu durumda, ücretli bir hesap oluşturmaya devam eden herkesi hariç tutmamız gerekir. Bu nedenle, ücretsiz bir hesap etkinliğinin olduğu oturum düzeyinde özel bir boyut oluşturmak istiyoruz, ancak birinin ücretli bir hesap oluşturduğu oturumları hariç tutuyoruz.

GA4'ün bir notu:

GA4, özel boyutların çalışma şeklini tamamen yeniden yazar. Artık, özel boyutlara benzer şekilde çalışan 100 özel boyut ve metriğe ve 25 kullanıcı özelliğine sahipsiniz. Ancak oturum düzeyinde özel boyutlar artık yok!

Çözüm

Peki tüm bunlardan ne çıkaracağız? Esasen Google Analytics size bir dizi araç sunar ve bunları nasıl kullanmanız gerektiğini söyler. Ancak az miktarda kendin yap ve yaratıcı düşünceyle bu araçları daha da yüksek düzeyde içgörü oluşturacak şekilde uyarlayabiliriz.