Google Analytics DIY – Mereplikasi Fungsionalitas 360 di GA

Beberapa dari Anda di luar sana mungkin cukup beruntung memiliki anggaran untuk membeli Google Analytics 360 dengan semua lonceng dan peluitnya. Tetapi, bagi Anda yang mungkin belum siap untuk menginvestasikan banyak uang, artikel ini diharapkan dapat memberi Anda beberapa tip dan trik yang akan memungkinkan Anda untuk pergi dan mendapatkan beberapa fitur berbayar tanpa harus mengeluarkan biaya. satu sen.

Sebagian besar klien yang bekerja sama dengan kami tidak memiliki versi Google Analytics berbayar sehingga ada sejumlah proses yang telah kami perbaiki selama bertahun-tahun yang memungkinkan klien kami mendapatkan hasil maksimal dari paket analitik gratis mereka.

Apa yang Anda beli dengan 360?

Pertama, apa yang sebenarnya Anda bayar saat berinvestasi di Google Analytics 360? Seperti yang Anda bayangkan, ada sejumlah fitur unggulan:

• Integrasi Kueri Besar*
• Integrasi tenaga penjualan*
• Analisis lanjutan
• Akses ke data mentah
• Pelaporan corong lanjutan
• Pemodelan atribusi
• Peningkatan tampilan
• Kuota data lebih besar
• Dimensi khusus tambahan*
• Data lebih baru
• Laporan tanpa sampel*

Ini semua adalah fitur hebat, namun dalam artikel ini kita akan melihat poin-poin yang disorot dalam daftar di atas dan bagaimana kita bisa mendapatkannya dalam versi platform gratis.

Berpikir kreatif

Google Analytics memberi kami seperangkat alat atau laporan yang memungkinkan kami melihat data kami dengan cara tertentu. Meskipun ini jelas merupakan cara paling mudah dalam menggunakan platform, dengan sedikit pemikiran kreatif seputar alat ini, kami dapat menciptakan kegunaan yang lebih besar dan lebih baik untuk mereka di mana kami bisa mendapatkan lebih banyak wawasan dari data kami. Jadi mari kita lihat beberapa pekerjaan fitur DIY yang bisa kita lakukan.

Laporan tanpa sampel

Proyek DIY pertama yang akan kita lihat adalah laporan tanpa sampel. Banyak dari kita mungkin menghadapi situasi di mana kita pergi untuk overlay segmen atau dimensi sekunder ke laporan dan tiba-tiba tanda centang kuning muncul di sudut kiri atas memberitahu kita bahwa laporan kita sekarang sedang sampel.

Ada 2 cara untuk mengatasi ini. Pertama, jika kami membelanjakan £120k di Google Analytics 360, kami akan mendapatkan tombol yang dilampirkan ke semua laporan yang memungkinkan kami membuat laporan tanpa sampel. Namun demikian, ada sejumlah produk gratis di luar sana yang memanfaatkan API Google Analytics dan dilengkapi dengan fitur yang disebut meminimalkan pengambilan sampel. Contohnya meliputi:

• Tepi Analytics untuk Excel
• Supermetrik untuk Google Spreadsheet/Data Studio

Untuk memahami cara kerja produk ini, pertama-tama kita harus melihat mengapa Google Analytics mengambil sampel data terlebih dahulu. Ada sejumlah faktor yang terlibat dalam laju pengambilan sampel, termasuk jenis atau kualitas dimensi, namun faktor besar adalah jumlah data yang diproses.

Jumlah data dalam laporan memiliki hubungan yang sangat linier dengan rentang waktu laporan – semakin besar rentang tanggal, semakin banyak data dalam laporan dan oleh karena itu semakin besar tingkat pengambilan sampel.

Apa yang dilakukan oleh fitur meminimalkan pengambilan sampel di atas adalah, jika Anda menjalankan laporan selama periode 10 hari, itu akan menjalankan 10 laporan dalam peningkatan 1 hari dan menggabungkannya. Setiap laporan 1 hari ini akan memiliki tingkat pengambilan sampel yang berkurang secara signifikan atau tidak ada pengambilan sampel sama sekali karena ukurannya yang berkurang.

Ini adalah cara yang sangat mudah untuk mengurangi ukuran sampel dan sangat sederhana untuk diterapkan.

Catatan GA4:

Perlu dicatat bahwa proyek DIY ini berfokus pada Universal Analytics, namun, Google Analytics baru-baru ini merilis versi baru dari platform yang disebut GA4 yang memiliki mesin yang sangat berbeda di bawah tenda.

Jadi seperti apa pengambilan sampel di platform GA4 baru? Nah jawaban singkatnya adalah masih ada. Ini bekerja sedikit berbeda, tetapi pada dasarnya Anda memiliki batas maksimum 10 juta klik per kueri – di atas pengambilan sampel ini akan terjadi.

Ini adalah hari-hari awal untuk platform, jadi kita akan melihat bagaimana beberapa platform pihak ketiga yang dibahas sebelumnya beradaptasi dengan batasan ini untuk memberi kita opsi seputar minimalisasi pengambilan sampel.

Integrasi CRM

Setiap perusahaan yang menghasilkan prospek secara online dan mengonversinya secara offline akan mengalami masalah di beberapa titik dalam menghubungkan data penelusuran pelanggan historis seperti halaman yang dikunjungi dan atribusi saluran dengan informasi prospek seperti kualitas dan pendapatan yang dihasilkan.

Google Analytics 360 memecahkan masalah ini dengan memperkenalkan konektor asli untuk SFDC yang memungkinkan Anda memasukkan informasi dari CRM khusus ini ke Google Analytics. Ini adalah manfaat besar karena ini berarti Anda dapat mulai mengoptimalkan kampanye Anda menuju prospek berkualitas daripada hanya pengiriman formulir.

Namun sangat mungkin untuk membangun koneksi ini sendiri dengan memanfaatkan satu elemen kunci – ID Pengguna/Klien. Ini adalah ID yang disimpan Google Analytics dalam cookie dan digunakan untuk mengidentifikasi pengunjung unik. Jika Anda menangkap ID ini saat formulir dikirimkan, Anda dapat menyimpannya sebagai bidang di CRM Anda.

Tahap selanjutnya melibatkan pemanfaatan protokol pengukuran Google Analytics untuk mulai mengirim data CRM kembali ke Google Analytics. Jika Anda mengirim data ini bersama dengan ID Klien/Pengguna, maka Google akan secara otomatis menghubungkannya dengan riwayat kampanye/perilaku penjelajahan apa pun dalam GA.

Ini berarti Anda dapat mulai memasukkan data seperti pendapatan offline dan status prospek ke Google Analytics (dan karena itu juga Google Ads) dan mulai mengoptimalkan kampanye seputar metrik yang benar-benar diperhitungkan.

Teknologi SAM

Jika Anda membayar untuk GA 360 atau membangunnya sendiri terdengar seperti sedikit lebih banyak usaha daripada yang Anda cari, maka bantuan sudah dekat. Kami telah membuat perangkat lunak yang menghubungkan berbagai macam CRM (bukan hanya SFDC) ke Google Analytics. Kami menyebut perangkat lunak ini Teknologi SAM (Systematic Attribution of Marketing). Jika Anda tertarik untuk mengoptimalkan kampanye Anda ke arah metrik yang menghasilkan nilai nyata untuk bisnis Anda, silakan hubungi kami.

Catatan GA4:

Koneksi CRM asli masih tidak mungkin dilakukan dengan GA4, jadi ini masih merupakan masalah yang perlu kita atasi. Namun, ada koneksi asli dengan permintaan Besar yang disertakan yang memberi kami opsi untuk menggabungkan data CRM kami melalui platform ini juga.

Integrasi Kueri Besar

Big Query adalah platform database Google. Kemungkinan akan menjadi semakin menonjol di dunia analitik, jadi saya pasti akan menyarankan orang-orang untuk mengenalnya. Menyimpan data Anda dalam database yang dapat disesuaikan sebagai lawan dari Google Analytics memiliki sejumlah keuntungan berbeda termasuk:

• Integrasi lebih cepat dengan DataStudio
• Pemodelan prediktif
• Menggabungkan data
• Tidak ada pengambilan sampel

Ide dasar tentang cara kerjanya adalah Anda menentukan bidang yang ingin Anda ekstrak melalui API pelaporan, lalu unggah data tersebut ke Big Query. Nuansa cara kerjanya jelas sedikit lebih kompleks tetapi lab fuzzy melakukan pekerjaan yang sangat baik untuk menjelaskan cara kerjanya di tautan di bawah ini: https://github.com/fuzzylabs/google-analytics-big-query-importer

Catatan GA4:

GA4 adalah pengubah permainan dalam hal penggunaan Big Query. Muncul dengan konektor asli yang membuatnya sangat mudah untuk mengimpor semua data GA Anda ke Big Query. Jika Anda ingin memasukkan data GA Anda ke Big Query ke depan, maka ini adalah cara yang tepat.

Dimensi Kustom Tambahan

Proyek DIY terakhir kami adalah dimensi khusus. Bagi siapa saja yang ingin penyegaran tentang cara kerjanya, ada tautan di sini: https://support.google.com/analytics/answer/2709828?hl=id .

Mereka sangat kuat dan memungkinkan kami untuk memperkaya analisis kami dengan dimensi dan metrik khusus yang khusus untuk cara kerja situs web kami. Masalahnya adalah kami hanya mendapatkan 20 dari mereka sehingga sering ada keputusan yang harus dibuat dalam hal apa yang kami tangkap dan apa yang tidak.

Kecuali tentu saja kita memikirkan kembali bagaimana kita melaporkannya. Dimensi khusus yang ingin kami fokuskan untuk proyek DIY ini adalah yang memiliki kardinalitas rendah (yaitu ada beberapa variasi). Misalnya, mari kita fokus pada skenario ketika pengguna yang masuk di mana dimensi dapat masuk atau tidak masuk. Ketika ada dimensi dengan kardinalitas rendah, kita dapat melihat untuk membuat segmen untuk setiap hasil dan dengan demikian membebaskan sampai dimensi kustom.

Oleh karena itu, sebagai contoh di sini, jika kita menginginkan dimensi khusus tingkat sesi untuk pengguna yang masuk dan tidak masuk, kita dapat mencari untuk membuat peristiwa yang diaktifkan ketika seseorang masuk. Selanjutnya, kita membuat segmen tingkat sesi untuk sesi yang menyertakan peristiwa yang masuk dan segmen kedua yang tidak menyertakan peristiwa tingkat sesi.

Jika dimensi Anda sedikit lebih kompleks, Anda mungkin juga ingin memastikan dimensi tersebut tidak berubah dalam satu sesi (untuk meniru perilaku dimensi khusus).

Untuk melakukan ini, Anda dapat menggunakan opsi urutan dalam segmen. Contoh di sini adalah jenis akun. Seseorang mungkin beralih dari akun gratis ke akun berbayar dalam satu sesi. Anda mungkin ingin melaporkan hanya sesi dengan akun gratis yang dibuat.

Oleh karena itu, dalam kasus ini, kami perlu mengecualikan siapa pun yang kemudian membuat akun berbayar. Oleh karena itu, kami ingin membuat dimensi khusus tingkat sesi di mana ada peristiwa akun gratis tetapi mengecualikan sesi di mana seseorang membuat akun berbayar.

Catatan GA4:

GA4 sepenuhnya menulis ulang cara kerja dimensi khusus. Anda sekarang memiliki 100 dimensi dan metrik khusus dan 25 properti pengguna yang bekerja dengan cara yang mirip dengan dimensi khusus. Namun, dimensi khusus tingkat sesi sudah tidak ada lagi!

Kesimpulan

Jadi apa yang bisa kita ambil dari semua ini? Pada dasarnya Google Analytics memberi Anda seperangkat alat dan memberi tahu Anda bagaimana Anda seharusnya menggunakannya. Tetapi dengan sedikit DIY dan pemikiran kreatif, kami dapat mengadaptasi alat tersebut untuk menciptakan tingkat wawasan yang lebih besar.