Google Analytics DIY –GAで360機能を複製

公開: 2020-12-03

幸運なことに、GoogleAnalytics360にすべての機能を備えた予算を用意できる人もいるかもしれません。 しかし、まだ大金を投資する準備ができていない人のために、この記事では、お金をかけずに機能の代金を払ってもらうためのヒントとコツをいくつか紹介する必要があります。スペニー。

私たちが協力しているクライアントの大多数は、有料版のGoogle Analyticsを持っていないため、クライアントが無料の分析パッケージを最大限に活用できるように、長年にわたって改良してきた多くのプロセスがあります。

360で何を購入していますか？

まず、Google Analytics 360に投資するときに実際に何を支払っていますか？ さて、あなたが想像するかもしれないように、いくつかの優れた機能があります：

  • BigQueryの統合*
  • Salesforce統合*
  • 高度な分析
  • 生データへのアクセス
  • 高度な目標到達プロセスのレポート
  • アトリビューションモデリング
  • ビューの増加
  • より大きなデータクォータ
  • 追加のカスタム寸法*
  • 新しいデータ
  • サンプリングされていないレポート*

これらはすべて優れた機能ですが、この記事では、上記のリストで強調表示されているポイントと、無料バージョンのプラットフォームでそれらを取得する方法について説明します。

創造的思考

Google Analyticsは、特定の方法でデータを確認できる一連のツールまたはレポートを提供します。 これは明らかにプラットフォームを使用する最も簡単な方法ですが、これらのツールについて少し創造的な考え方をすることで、データからさらに多くの洞察を得ることができる、より大きく、より良い使用法を作成できます。 それでは、私たちが引き受けることができるいくつかのDIY機能の仕事を見てみましょう。

サンプリングされていないレポート

これから検討する最初のDIYプロジェクトは、サンプリングされていないレポートです。 私たちの多くは、セグメントまたは2次ディメンションをレポートにオーバーレイする状況に直面している可能性があり、突然、左上隅に黄色のチェックマークが表示され、レポートがサンプリングされていることを示します。

これを回避する方法は2つあります。 まず、Google Analytics 360に12万ポンドを費やすと、すべてのレポートにボタンが添付され、サンプリングされていないレポートを作成できるようになります。 ただし、Google Analytics APIを利用し、サンプリングの最小化と呼ばれる機能を備えた無料の製品が数多くあります。 例は次のとおりです。

  • Analytics Edge for Excel
  • Googleスプレッドシート/データスタジオのスーパーメトリクス

これらの製品がどのように機能するかを理解するには、まずGoogleAnalyticsがデータをサンプリングする理由を最初に確認する必要があります。 ディメンションのタイプや品質など、サンプリングレートには多くの要因が関係していますが、大きな要因は処理されるデータの量です。

レポート内のデータの量は、レポートの期間と非常に直線的な関係があります。日付範囲が大きいほど、レポート内のデータが多くなるため、サンプリングレベルが高くなります。

前述の最小化サンプリング機能は、10日間にわたってレポートを実行している場合、代わりに1日単位で10個のレポートを実行し、それらをつなぎ合わせます。 これらの1日のレポートはそれぞれ、サイズが小さいため、サンプリングレートが大幅に低下するか、サンプリングがまったく発生しません。

これは、サンプリングのサイズを縮小するための非常に簡単な方法であり、実装が非常に簡単です。

GA4のメモ：

これらのDIYプロジェクトがユニバーサルアナリティクスに焦点を合わせていることは注目に値しますが、Googleアナリティクスは最近、内部で非常に異なるエンジンを備えたGA4と呼ばれるプラットフォームの新しいバージョンをリリースしました。

では、新しいGA4プラットフォームでのサンプリングはどのようになりますか？ 簡単に言えば、それはまだ問題だということです。 動作は少し異なりますが、基本的に、クエリあたりの最大ヒット数は10mです。これを超えると、サンプリングが発生します。

プラットフォームはまだ初期の段階なので、前述のサードパーティプラットフォームの一部がこれらの制限にどのように適応して、サンプリングの最小化に関するオプションを提供するかを確認します。

CRM統合

オンラインでリードを生成し、オフラインで変換する企業は、訪問したページやチャネルのアトリビューションなどの過去の顧客閲覧データを、生成された品質や収益などのリード情報と結び付けるという問題に遭遇するでしょう。

Google Analytics 360は、この特定のCRMからGoogleAnalyticsに情報をフィードできるSFDCのネイティブコネクタを導入することでこの問題を解決します。 これは、フォームの送信だけでなく、質の高いリードに向けてキャンペーンを最適化できることを意味するため、大きなメリットです。

ただし、ユーザー/クライアントIDという1つの重要な要素を利用して、この接続を自分で構築することは完全に可能です。 これは、Google AnalyticsがCookieに保存し、一意の訪問者を識別するために使用するIDです。 フォームの送信時にこのIDを取得すると、これをCRMのフィールドとして保存できます。

次の段階では、Google Analyticsの測定プロトコルを利用して、CRMデータをGoogleAnalyticsに送り返します。 このデータをクライアント/ユーザーIDと一緒に送信すると、GoogleはこれをGA内の過去のキャンペーン/閲覧行動に自動的に接続します。

これは、オフラインの収益やリードステータスなどのデータをGoogleアナリティクス（したがってGoogle広告も）にフィードし始め、実際に重要な指標に基づいてキャンペーンの最適化を開始できることを意味します。

SAMテクノロジー

GA 360にお金を払っている、またはこれを自分で構築するのは、探しているよりも少し手間がかかるように思える場合は、ヘルプが手元にあります。 さまざまなCRM（SFDCだけでなく）をGoogleAnalyticsに接続するソフトウェアを構築しました。 このソフトウェアをSAM（マーケティングの体系的帰属）テクノロジーと呼びます。 ビジネスに真の価値を生み出す指標に向けてキャンペーンを最適化することに関心がある場合は、ぜひご連絡ください。

GA4のメモ：

GA4ではネイティブCRM接続はまだ不可能であるため、これはまだ克服する必要のある問題です。 ただし、Big Queryとのネイティブ接続が含まれているため、このプラットフォームを介してCRMデータをマージすることもできます。

BigQueryの統合

BigQueryはGoogleのデータベースプラットフォームです。 分析の世界ではますます目立つようになる可能性が高いので、私は間違いなく人々にそれをよく理解するようにアドバイスしたいと思います。 Google Analyticsとは対照的に、カスタマイズ可能なデータベースにデータを保存することには、次のようなさまざまな利点があります。

  • DataStudioとのより高速な統合
  • 予測モデリング
  • データのマージ
  • サンプリングなし

これがどのように機能するかの基本的な考え方は、レポートAPIを介して抽出するフィールドを定義し、そのデータをBigQueryにアップロードすることです。 これがどのように機能するかのニュアンスは明らかにもう少し複雑ですが、ファジーラボはこれがどのように機能するかを以下のリンクで説明する優れた仕事をしています：https：//github.com/fuzzylabs/google-analytics-big-query-importer

GA4のメモ：

GA4は、BigQueryの使用という点でゲームチェンジャーです。 ネイティブコネクタが付属しているため、すべてのGAデータをBigQueryに簡単にインポートできます。 今後GAデータをBigQueryに取り込むことを検討している場合は、これが間違いなく進むべき道です。

追加のカスタム寸法

私たちの最後のDIYプロジェクトはカスタム寸法です。 動作の復習が必要な場合は、https：//support.google.com/analytics/answer/2709828？hl=enにリンクがあります。

これらは非常に強力であり、Webサイトの動作に固有のカスタムディメンションとメトリックを使用して分析を強化することができます。 問題は、そのうちの20個しか取得できないことです。そのため、キャプチャするものとキャプチャしないものに関して決定を下すことがよくあります。

もちろん、私たちがそれらについてどのように報告するかを再考しない限り。 このDIYプロジェクトで焦点を当てたいカスタムディメンションは、カーディナリティが低いものです（つまり、バリエーションがほとんどありません）。 たとえば、ディメンションがログインまたはログインしていないログインユーザーのシナリオに焦点を当てましょう。カーディナリティの低いディメンションがある場合は、代わりに結果ごとにセグメントを作成して、無料にすることができます。カスタムディメンションをアップします。

したがって、ここでの例として、ログインしているユーザーとログインしていないユーザーのセッションレベルのカスタムディメンションが必要な場合は、代わりに、誰かがログインしたときに発生するイベントを作成することを検討できます。次に、以下を含むセッションのセッションレベルセグメントを作成します。ログインしたイベントと、セッションレベルのイベントを含まない2番目のセグメント。

ディメンションが少し複雑な場合は、セッション内でディメンションが変更されていないことを確認することもできます（カスタムディメンションの動作を複製するため）。

これを行うには、セグメント内のシーケンスオプションを使用できます。 ここでの例はアカウントタイプです。 セッション内で誰かが無料アカウントから有料アカウントに移行する可能性があります。 無料のアカウントが作成されたセッションのみについてレポートすることをお勧めします。

したがって、この場合、有料アカウントを作成した人を除外する必要があります。 したがって、無料アカウントイベントが存在するセッションレベルのカスタムディメンションを作成しますが、誰かが有料アカウントを作成したセッションは除外します。

GA4のメモ：

GA4は、カスタムディメンションの動作方法を完全に書き直します。 これで、100個のカスタムディメンションと指標、およびカスタムディメンションと同様に機能する25個のユーザープロパティができました。 ただし、セッションレベルのカスタムディメンションはなくなりました。

結論

では、これらすべてから何をとるべきでしょうか？ 基本的に、Google Analyticsは一連のツールを提供し、それらをどのように使用するかを示します。 しかし、少量のDIYと創造的な思考で、これらのツールを適応させて、さらに高いレベルの洞察を生み出すことができます。