Google Analytics DIY – 在 GA 中復制 360 度功能

已發表: 2020-12-03

你們中的一些人可能很幸運，有足夠的預算來負擔 Goo​​gle Analytics 360 的所有花里胡哨。 但是，對於那些可能還沒有準備好投入大筆資金的人來說，這篇文章應該會給你一些技巧和竅門，讓你不用花錢就能獲得一些付費功能一分錢​​。

與我們合作的大多數客戶都沒有付費版的 Google Analytics（分析），因此我們多年來改進了許多流程，使我們的客戶能夠充分利用他們的免費分析包。

你用360買什麼？

首先，當您投資 Google Analytics 360 時，您實際支付的費用是多少？ 好吧，正如您可能想像的那樣，有許多出色的功能：

  • 大查詢集成*
  • Salesforce 集成*
  • 進展分析
  • 訪問原始數據
  • 高級漏斗報告
  • 歸因建模
  • 觀看次數增加
  • 更大的數據配額
  • 其他自定義尺寸*
  • 更新鮮的數據
  • 非抽樣報告*

這些都是很棒的功能，但是在本文中，我們將著眼於上面列表中突出顯示的要點，以及我們如何在平台的免費版本中獲得這些要點。

創造性思維

Google Analytics 為我們提供了一組工具或報告，使我們能夠以某種方式查看我們的數據。 雖然這顯然是使用該平台的最直接方式，但通過圍繞這些工具進行一些創造性思考，我們可以為它們創造更大更好的用途，從而從我們的數據中獲得更多見解。 那麼讓我們來看看我們可以承擔的一些DIY特色工作。

非抽樣報告

我們要看的第一個 DIY 項目是非抽樣報告。 我們中的許多人可能都遇到過這樣的情況：我們將一個細分或二級維度疊加到報表上，突然左上角出現一個黃色勾號，告訴我們現在正在對我們的報表進行抽樣。

有兩種方法可以解決這個問題。 首先，如果我們在 Google Analytics 360 上花費 12 萬英鎊，我們將在所有報告中附加一個按鈕，以便我們創建非抽樣報告。 但是，或者，有許多免費產品利用 Google Analytics API 並帶有一個稱為最小化採樣的功能。 示例包括：

  • Excel 分析邊緣
  • 谷歌表格/數據洞察的超級指標

要了解這些產品的工作原理，我們首先需要了解 Google Analytics 為何首先對數據進行採樣。 採樣率涉及許多因素，包括維度的類型或質量，但一個重要因素是正在處理的數據量。

報告中的數據量與報告的時間跨度具有非常線性的關係——日期範圍越大，報告中的數據越多，因此抽樣級別就越大。

上述最小化抽樣功能的作用是，如果您在 10 天的時間段內運行報告，它將改為以 1 天為增量運行 10 個報告並將它們拼接在一起。 這些 1 天報告中的每一個都將具有顯著降低的採樣率，或者由於其尺寸減小而根本沒有採樣。

這是減小採樣大小的一種非常簡單的方法，並且實現起來非常簡單。

GA4的註釋：

值得注意的是，這些 DIY 項目都圍繞著 Universal Analytics，然而，Google Analytics 最近發布了一個名為 GA4 的新版本平台，它的引擎蓋下有一個非常不同的引擎。

那麼新的 GA4 平台中的採樣是什麼樣的呢？ 那麼簡短的回答是它仍然是一件事。 它的工作方式略有不同，但從根本上說，每個查詢的最大命中限制為 10m - 超過此採樣將發生。

該平台還處於早期階段，因此我們將了解之前討論的一些第三方平台如何適應這些限制，從而為我們提供有關最小化採樣的選項。

客戶關係管理整合

任何在線生成潛在客戶並將其離線轉換的公司都會在將歷史客戶瀏覽數據（例如訪問的頁面和渠道歸因）與潛在客戶信息（例如質量和產生的收入）連接起來的某個時候遇到問題。

Google Analytics 360 通過為 SFDC 引入本機連接器來解決此問題，該連接器允許您將來自此特定 CRM 的信息提供給 Google Analytics。 這是一個巨大的好處，因為這意味著您可以開始針對高質量的潛在客戶優化您的活動，而不僅僅是表單提交。

然而，完全有可能通過使用一個關鍵元素——用戶/客戶 ID，自行建立這種連接。 這是 Google Analytics 存儲在 cookie 中並用於識別唯一訪問者的 ID。 如果您在提交表單時捕獲此 ID，您可以將其作為一個字段存儲在您的 CRM 中。

下一階段涉及利用 Google Analytics 的測量協議開始將 CRM 數據發送回 Google Analytics。 如果您將此數據與客戶/用戶 ID 一起發送，那麼 Google 會自動將其與 GA 中的任何歷史活動/瀏覽行為聯繫起來。

這意味著您可以開始將離線收入和潛在客戶狀態等數據輸入 Google Analytics（因此也包括 Google Ads），並開始圍繞真正重要的指標優化廣告系列。

山姆科技

如果您為 GA 360 付費或自己構建此功能聽起來比您正在尋找的要付出更多的努力，那麼幫助就在眼前。 我們構建了一款軟件，可將大量 CRM（不僅僅是 SFDC）連接到 Google Analytics。 我們將此軟件稱為 SAM（營銷系統歸因）技術。 如果您有興趣針對為您的業務產生真正價值的指標優化您的活動，那麼請與我們聯繫。

GA4的註釋：

GA4 仍然無法實現本地 CRM 連接，因此這仍然是我們需要克服的問題。 但是，包含與 Big query 的本地連接，這使我們也可以選擇通過該平台合併我們的 CRM 數據。

大查詢集成

Big Query 是谷歌的數據庫平台。 它在分析領域可能會變得越來越突出，所以我肯定會建議人們熟悉它。 與 Google Analytics 相比，將您的數據存儲在可定制的數據庫中具有許多不同的優勢，包括：

  • 更快地與 DataStudio 集成
  • 預測建模
  • 合併數據
  • 無抽樣

其工作原理的基本思想是，您定義要通過報告 API 提取的字段，然後將該數據上傳到 Big Query。 這個工作原理的細微差別顯然有點複雜，但模糊實驗室在下面的鏈接中很好地解釋了它是如何工作的：https://github.com/fuzzylabs/google-analytics-big-query-importer

GA4的註釋：

GA4 在 Big Query 的使用方面改變了遊戲規則。 它帶有一個本機連接器，可以非常輕鬆地將所有 GA 數據導入 Big Query。 如果您正在考慮將您的 GA 數據導入 Big Query，那麼這絕對是您的最佳選擇。

其他自定義尺寸

我們最終的 DIY 項目是自定義尺寸。 對於任何想要了解他們如何工作的人，這裡有一個鏈接：https://support.google.com/analytics/answer/2709828?hl=en。

它們非常強大，使我們能夠使用特定於我們網站工作方式的自定義維度和指標來豐富我們的分析。 問題是我們只得到其中的 20 個，因此通常需要根據我們捕獲什麼和不捕獲什麼來做出決定。

當然，除非我們重新考慮如何報告它們。 對於這個 DIY 項目，我們要關注的自定義維度是低基數的（即變化很少）。 例如，讓我們關注登錄用戶時的場景，其中維度可以登錄或未登錄。當存在低基數的維度時，我們可以改為為每個結果創建一個細分，從而免費增加一個自定義維度。

因此，作為此處的示例，如果我們想要為已登錄和未登錄用戶創建會​​話級別自定義維度，我們可以改為創建一個在有人登錄時觸發的事件。接下來，我們為包含以下內容的會話創建會話級別細分一個登錄事件和一個不包含會話級別事件的第二個段。

如果您的維度稍微複雜一些，那麼您可能還希望確保它們在會話中沒有更改（以復制自定義維度的行為）。

為此，您可以使用段內的序列選項。 這裡的一個例子是帳戶類型。 有人可能會在會話中從免費帳戶轉到付費帳戶。 您可能只想報告創建了免費帳戶的會話。

因此，在這種情況下，我們需要排除繼續創建付費帳戶的任何人。 因此，我們希望創建一個會話級別的自定義維度，其中存在免費帳戶事件，但排除有人創建付費帳戶的會話。

GA4的註釋：

GA4 完全重寫了自定義維度的工作方式。 您現在擁有 100 個自定義維度和指標以及 25 個用戶屬性，它們的工作方式與自定義維度類似。 然而，會話級別的自定義維度已經一去不復返了！

結論

那麼我們能從這一切中得到什麼呢？ 本質上，Google Analytics 為您提供了一套工具，並告訴您應該如何使用它們。 但是通過少量的 DIY 和創造性思維，我們可以調整這些工具來創造更高水平的洞察力。