Google Analytics DIY – Replicarea funcționalității 360 în GA

Publicat: 2020-12-03

Unii dintre voi ar putea fi destul de norocoși să aibă bugetul necesar pentru a-și permite Google Analytics 360 cu toate clopotele și fluierele sale. Dar, pentru cei dintre voi care poate nu sunt încă pregătiți să investească bani mari, acest articol ar trebui să vă ofere câteva sfaturi și trucuri care vă vor permite să plecați și să primiți o parte dintre cei plătiți pentru funcții fără a fi nevoie să cheltuiți o cheltuială.

Majoritatea clienților cu care lucrăm nu au versiunea plătită a Google Analytics, așa că există o serie de procese pe care le-am perfecționat de-a lungul anilor care le permit clienților noștri să profite la maximum de pachetele lor gratuite de analiză.

Ce cumperi cu 360?

În primul rând, pentru ce plătiți de fapt atunci când investiți în Google Analytics 360? Ei bine, după cum vă puteți imagina, există o serie de caracteristici excelente:

  • Integrare Big Query*
  • Integrare Salesforce*
  • Analiza avansurilor
  • Acces la date brute
  • Raportare avansată a canalului
  • Modelarea atribuirii
  • Vizualizări crescute
  • Cote de date mai mari
  • Dimensiuni personalizate suplimentare*
  • Date mai proaspete
  • Rapoarte neeșantionate*

Toate acestea sunt caracteristici grozave, cu toate acestea, în acest articol vom analiza punctele care sunt evidențiate în lista de mai sus și cum le putem obține în versiunea gratuită a platformei.

Gândire creativă

Google Analytics ne oferă un set de instrumente sau rapoarte care ne permit să ne uităm la datele într-un anumit fel. Deși acesta este, evident, cel mai simplu mod de a folosi platforma, cu puțină gândire creativă în jurul acestor instrumente, putem crea utilizări mai mari și mai bune pentru ele, unde putem obține și mai multe informații din datele noastre. Așadar, să ne uităm la câteva lucrări DIY pe care le putem întreprinde.

Rapoarte neeșantionate

Primul proiect DIY pe care îl vom analiza este rapoartele neeșantionate. Mulți dintre noi s-au confruntat probabil cu situația în care mergem să suprapunem un segment sau o dimensiune secundară pe un raport și dintr-o dată apare o bifă galbenă în colțul din stânga sus care ne spune că raportul nostru este acum eșantionat.

Există 2 moduri de a evita acest lucru. În primul rând, dacă cheltuim 120.000 GBP pe Google Analytics 360, vom primi un buton atașat tuturor rapoartelor care ne permite să creăm un raport neeșantionat. Alternativ, totuși, există o serie de produse gratuite care utilizează API-ul Google Analytics și vin cu o funcție numită minimizare eșantionare. Exemplele includ:

  • Analytics Edge pentru Excel
  • Supermetrics pentru Google Sheets/Data Studio

Pentru a înțelege cum funcționează aceste produse, trebuie să ne uităm mai întâi de ce Google Analytics prelevează date. Există o serie de factori implicați în rata de eșantionare, inclusiv tipul sau calitatea dimensiunilor, totuși un factor important este cantitatea de date procesate.

Cantitatea de date dintr-un raport are o relație foarte liniară cu intervalul de timp al raportului – cu cât intervalul de date este mai mare, cu atât mai multe date în raport și, prin urmare, cu atât nivelurile de eșantionare sunt mai mari.

Ceea ce face funcția de eșantionare de minimizare menționată mai sus este că, dacă rulați un raport pe o perioadă de 10 zile, acesta va rula în schimb 10 rapoarte în trepte de 1 zi și le va combina. Fiecare dintre aceste rapoarte de 1 zi va avea fie o rată de eșantionare semnificativ redusă, fie nicio eșantionare din cauza dimensiunii lor reduse.

Acesta este un mod cu adevărat ușor de a reduce dimensiunea eșantionării și foarte simplu de implementat.

O notă despre GA4:

Este demn de remarcat faptul că aceste proiecte DIY sunt concentrate în jurul Universal Analytics, cu toate acestea, Google Analytics a lansat recent o nouă versiune a platformei numită GA4 care are un motor foarte diferit sub capotă.

Deci, cum arată eșantionarea în noua platformă GA4? Ei bine, răspunsul scurt este că este încă un lucru. Funcționează ușor diferit, dar, în principiu, aveți o limită maximă de 10 milioane de accesări per interogare – peste această eșantionare va avea loc.

Sunt primele zile pentru platformă, așa că vom vedea cum unele dintre platformele terțe discutate anterior se adaptează la aceste limite pentru a ne oferi opțiuni privind minimizarea eșantionării.

Integrare CRM

Orice companie care generează clienți potențiali online și îi convertește offline va fi întâmpinat la un moment dat problema de a conecta datele istorice de navigare a clienților, cum ar fi paginile vizitate și atribuirea canalului, cu informații despre clienți potențiali, cum ar fi calitatea și veniturile generate.

Google Analytics 360 rezolvă această problemă prin introducerea unui conector nativ pentru SFDC care vă permite să transmiteți informații din acest CRM special către Google Analytics. Acesta este un beneficiu imens, deoarece înseamnă că puteți începe să vă optimizați campaniile pentru clienții potențiali de calitate, mai degrabă decât să faceți doar trimiteri.

Cu toate acestea, este perfect posibil să construiți singur această conexiune utilizând un element cheie – ID-ul utilizatorului/clientului. Acesta este ID-ul pe care Google Analytics îl stochează într-un cookie și îl folosește pentru a identifica vizitatorii unici. Dacă capturați acest ID atunci când este trimis un formular, îl puteți stoca ca câmp în CRM.

Următoarea etapă implică utilizarea protocolului de măsurare al Google Analytics pentru a începe trimiterea datelor CRM înapoi în Google Analytics. Dacă trimiteți aceste date împreună cu ID-ul de client/utilizator, Google le va conecta automat cu orice campanie istorică/comportament de navigare din GA.

Aceasta înseamnă că puteți începe să introduceți date precum venitul offline și starea potențialului în Google Analytics (și, prin urmare, și în Google Ads) și puteți începe să optimizați campaniile în funcție de valorile care contează cu adevărat.

Tehnologia SAM

Dacă plătiți pentru GA 360 sau îl construiți singur, sună a efort mai mult decât căutați, atunci ajutorul este la îndemână. Am construit un program care conectează o gamă largă de CRM-uri (nu doar SFDC) la Google Analytics. Numim acest software Tehnologie SAM (Systematic Attribution of Marketing). Dacă sunteți interesat să vă optimizați campaniile în funcție de valorile care generează valoare reală pentru afacerea dvs., vă rugăm să luați legătura.

O notă despre GA4:

Conexiunile CRM native nu sunt încă posibile cu GA4, așa că aceasta este încă o problemă pe care va trebui să o depășim. Cu toate acestea, există o conexiune nativă cu Big query inclusă, care ne oferă opțiunea de a îmbina datele noastre CRM și prin această platformă.

Integrare Big Query

Big Query este platforma de baze de date a Google. Este probabil să devină din ce în ce mai proeminent în lumea analizei, așa că cu siguranță aș sfătui oamenii să se familiarizeze cu el. Stocarea datelor într-o bază de date personalizabilă, spre deosebire de Google Analytics, are o serie de avantaje diferite, inclusiv:

  • Integrare mai rapidă cu DataStudio
  • Modelare predictivă
  • Îmbinarea datelor
  • Fără eșantionare

Ideea de bază a modului în care funcționează este că definiți câmpurile pe care doriți să le extrageți prin API-ul de raportare, apoi încărcați acele date în Big Query. Nuanțele modului în care funcționează sunt, evident, puțin mai complexe, dar laboratoarele neclare fac o treabă excelentă explicând cum funcționează acest lucru în linkul de mai jos: https://github.com/fuzzylabs/google-analytics-big-query-importer

O notă despre GA4:

GA4 este un schimbător de joc în ceea ce privește utilizarea Big Query. Vine cu un conector nativ, care face foarte ușor să importați toate datele dvs. GA în Big Query. Dacă doriți să introduceți datele dvs. GA în Big Query, atunci aceasta este cu siguranță calea de urmat.

Dimensiuni personalizate suplimentare

Proiectul nostru final de bricolaj este dimensiuni personalizate. Pentru oricine dorește o actualizare despre cum funcționează, există un link aici: https://support.google.com/analytics/answer/2709828?hl=ro .

Sunt extrem de puternice și ne permit să ne îmbogățim analiza cu parametri și valori personalizate care sunt specifice modului în care funcționează site-ul nostru. Problema este că primim doar 20 dintre ele, așa că de multe ori trebuie luată o decizie în ceea ce privește ceea ce captăm și ce nu.

Desigur, dacă nu ne regândim cum raportăm despre ele. Dimensiunile personalizate pe care vrem să ne concentrăm pentru acest proiect DIY sunt cele cu cardinalitate scăzută (adică există puține variații). De exemplu, să ne concentrăm asupra scenariului când un utilizator conectat, în care dimensiunea poate fi fie conectată, fie nu. Când există o dimensiune cu cardinalitate scăzută, putem căuta să creăm un segment pentru fiecare rezultat și, prin urmare, să eliberăm. o dimensiune personalizată.

Prin urmare, ca exemplu aici, dacă dorim o dimensiune personalizată la nivel de sesiune pentru utilizatorii conectați și nu, putem căuta să creăm un eveniment care se declanșează atunci când cineva se conectează. În continuare, creăm un segment la nivel de sesiune pentru sesiuni care includ un eveniment conectat și un al doilea segment care nu includ un eveniment la nivel de sesiune.

Dacă dimensiunile dvs. sunt puțin mai complexe, vă recomandăm să vă asigurați că nu s-au modificat într-o sesiune (pentru a reproduce comportamentul dimensiunilor personalizate).

Pentru a face acest lucru, puteți utiliza opțiunile de secvență în cadrul segmentelor. Un exemplu aici fiind tipurile de cont. Cineva ar putea trece de la un cont gratuit la un cont plătit în cadrul unei sesiuni. Poate doriți să raportați doar sesiunile cu conturi gratuite create.

Prin urmare, în acest caz, trebuie să excludem pe oricine care a creat un cont plătit. Prin urmare, am dori să creăm o dimensiune personalizată la nivel de sesiune în care a existat un eveniment gratuit de cont, dar să excludem sesiunile în care cineva a creat un cont plătit.

O notă despre GA4:

GA4 rescrie complet modul în care funcționează dimensiunile personalizate. Aveți acum 100 de parametri și valori personalizate și 25 de proprietăți de utilizator care funcționează în mod similar cu parametrii personalizați. Au dispărut însă dimensiunile personalizate la nivel de sesiune!

Concluzie

Deci, ce să luăm din toate acestea? În esență, Google Analytics vă oferă un set de instrumente și vă spune cum trebuie să le utilizați. Dar cu o cantitate mică de bricolaj și gândire creativă putem adapta acele instrumente pentru a crea niveluri și mai mari de perspectivă.