Google Analytics DIY - تكرار وظيفة 360 في GA

قد يكون البعض منكم محظوظًا بما يكفي لامتلاك ميزانية كافية لتحليلات Google 360 ​​بكل ما فيها من أجراس وصفارات. ولكن ، بالنسبة لأولئك منكم الذين ربما ليسوا مستعدين لاستثمار الأموال الكبيرة حتى الآن ، نأمل أن تقدم لك هذه المقالة بعض النصائح والحيل التي ستسمح لك بالرحيل والحصول على بعض تلك التي دفعت مقابل الميزات دون الحاجة إلى الإنفاق جاسوس.

غالبية العملاء الذين نعمل معهم ليس لديهم الإصدار المدفوع من Google Analytics ، لذلك هناك عدد من العمليات التي قمنا بتحسينها على مر السنين والتي تتيح لعملائنا تحقيق أقصى استفادة من حزم التحليلات المجانية الخاصة بهم.

ماذا تشتري بـ 360؟

أولاً ، ما الذي تدفع مقابله فعلاً عندما تستثمر في Google Analytics 360؟ حسنًا ، كما قد تتخيل ، هناك عدد من الميزات الممتازة:

• تكامل Big Query *
• تكامل Salesforce *
• تحليل التقدم
• الوصول إلى البيانات الخام
• تقارير متقدمة عن مسار التحويل
• نمذجة الإحالة
• زيادة المشاهدات
• حصص بيانات أكبر
• أبعاد مخصصة إضافية *
• أحدث البيانات
• تقارير غير مستندة إلى عينات *

هذه كلها ميزات رائعة ، ولكن في هذه المقالة سننظر في النقاط التي تم إبرازها في القائمة أعلاه وكيف يمكننا الحصول عليها في الإصدار المجاني من النظام الأساسي.

تفكير ابداعى

يمنحنا Google Analytics مجموعة من الأدوات أو التقارير التي تتيح لنا إلقاء نظرة على بياناتنا بطريقة معينة. بينما من الواضح أن هذه هي الطريقة الأكثر مباشرة لاستخدام النظام الأساسي ، مع القليل من التفكير الإبداعي حول هذه الأدوات ، يمكننا إنشاء استخدامات أكبر وأفضل لها حيث يمكننا الحصول على مزيد من الأفكار من بياناتنا. لذلك دعونا نلقي نظرة على بعض وظائف ميزة DIY التي يمكننا القيام بها.

تقارير غير مستندة إلى عينات

أول مشروع DIY سننظر فيه هو التقارير غير المستندة إلى عينات. ربما واجه الكثير منا الموقف حيث نذهب إلى تراكب شريحة أو بعد ثانوي في تقرير وفجأة تظهر علامة صفراء في الزاوية اليسرى العليا تخبرنا أن تقريرنا يتم الآن أخذ عينات منه.

هناك طريقتان للتغلب على هذا. أولاً ، إذا أنفقنا 120 ألف جنيه إسترليني على Google Analytics 360 ، فسنحصل على زر مرفق بجميع التقارير الذي يسمح لنا بإنشاء تقرير غير مستند إلى عينات. بدلاً من ذلك ، هناك عدد من المنتجات المجانية التي تستخدم Google Analytics API وتأتي مع ميزة تسمى تقليل أخذ العينات. الامثله تشمل:

• برنامج Analytics Edge لـ Excel
• المقاييس الفائقة لجداول بيانات Google / استوديو البيانات

لفهم كيفية عمل هذه المنتجات ، نحتاج أولاً إلى إلقاء نظرة على سبب قيام Google Analytics بأخذ عينات من البيانات في المقام الأول. هناك عدد من العوامل التي تدخل في معدل أخذ العينات ، بما في ذلك نوع أو جودة الأبعاد ، ولكن العامل الكبير هو كمية البيانات التي تتم معالجتها.

كمية البيانات في التقرير لها علاقة خطية للغاية مع النطاق الزمني للتقرير - فكلما زاد النطاق الزمني ، زاد عدد البيانات في التقرير ، وبالتالي زادت مستويات أخذ العينات.

ما تفعله ميزة تقليل أخذ العينات المذكورة أعلاه هو ، إذا كنت تقوم بتشغيل تقرير خلال فترة 10 أيام ، فسيتم بدلاً من ذلك تشغيل 10 تقارير بزيادات يوم واحد وتجميعها معًا. سيكون لكل من هذه التقارير ذات اليوم الواحد إما معدل أخذ عينات منخفض بشكل كبير أو عدم أخذ عينات على الإطلاق بسبب حجمها المنخفض.

هذه طريقة سهلة حقًا لتقليل حجم العينة وبسيطة جدًا في التنفيذ.

ملاحظة GA4:

تجدر الإشارة إلى أن مشاريع DIY هذه تركز على Universal Analytics ، ومع ذلك ، فقد أصدرت Google Analytics مؤخرًا إصدارًا جديدًا من النظام الأساسي يسمى GA4 والذي يحتوي على محرك مختلف تمامًا تحت الغطاء.

إذن كيف تبدو عملية أخذ العينات في منصة GA4 الجديدة؟ حسنًا ، الإجابة المختصرة هي أنه لا يزال شيئًا. إنه يعمل بشكل مختلف قليلاً ، ولكن بشكل أساسي لديك حد أقصى قدره 10 ملايين نتيجة لكل طلب بحث - سيحدث أعلى هذه العينات.

إنها الأيام الأولى للنظام الأساسي ، لذا سنرى كيف تتكيف بعض منصات الجهات الخارجية التي تمت مناقشتها مسبقًا مع هذه الحدود لتزويدنا بخيارات حول تقليل أخذ العينات إلى الحد الأدنى.

تكامل CRM

ستواجه أي شركة تنشئ عملاء متوقعين عبر الإنترنت وتحولهم في وضع عدم الاتصال مشكلة في مرحلة ما من ربط بيانات تصفح العملاء التاريخية مثل الصفحات التي تمت زيارتها وإحالة القناة بمعلومات العملاء المتوقعين مثل الجودة والإيرادات المتولدة.

يحل Google Analytics 360 هذه المشكلة عن طريق تقديم موصل أصلي لـ SFDC يسمح لك بتغذية المعلومات من CRM معين إلى Google Analytics. هذه فائدة كبيرة لأنها تعني أنه يمكنك البدء في تحسين حملاتك نحو عملاء متوقعين ذوي جودة بدلاً من مجرد إرسال عمليات إرسال.

ومع ذلك ، فمن الممكن تمامًا بناء هذا الاتصال بنفسك من خلال استخدام عنصر رئيسي واحد - معرف المستخدم / العميل. هذا هو المعرف الذي يخزنه Google Analytics في ملف تعريف ارتباط ويستخدمه لتحديد الزوار الفريدين. إذا حصلت على هذا المعرف عند إرسال نموذج ، فيمكنك تخزينه كحقل في CRM الخاص بك.

تتضمن المرحلة التالية الاستفادة من بروتوكول قياس Google Analytics لبدء إرسال بيانات CRM مرة أخرى إلى Google Analytics. إذا قمت بإرسال هذه البيانات مع Client / User ID ، فسيقوم Google تلقائيًا بربط هذا بأي حملة تاريخية / سلوك تصفح داخل GA.

هذا يعني أنه يمكنك البدء في تغذية البيانات مثل الإيرادات غير المتصلة بالإنترنت وحالة العميل المحتمل في Google Analytics (وبالتالي إعلانات Google أيضًا) والبدء في تحسين الحملات حول المقاييس المهمة حقًا.

تكنولوجيا SAM

إذا كنت تدفع مقابل GA 360 أو بناء هذا بنفسك يبدو وكأنه مجهود أكثر قليلاً مما تبحث عنه ، فإن المساعدة في متناول اليد. لقد أنشأنا برنامجًا يربط مجموعة كبيرة من CRMs (وليس فقط SFDC) بـ Google Analytics. نسمي هذا البرنامج تكنولوجيا SAM (الإسناد المنهجي للتسويق). إذا كنت مهتمًا بتحسين حملاتك نحو المقاييس التي تولد قيمة حقيقية لعملك ، فيرجى الاتصال بنا.

ملاحظة GA4:

لا تزال اتصالات CRM الأصلية غير ممكنة مع GA4 ، لذلك لا تزال هذه مشكلة سنحتاج إلى التغلب عليها. ومع ذلك ، هناك اتصال أصلي مع الاستعلام الكبير المتضمن والذي يمنحنا خيار دمج بيانات CRM الخاصة بنا عبر هذا النظام الأساسي أيضًا.

تكامل Big Query

Big Query هي منصة قاعدة بيانات Google. من المحتمل أن تصبح أكثر وأكثر بروزًا في عالم التحليلات ، لذا أنصح الناس بالتأكيد بالتعرف عليها. إن تخزين بياناتك في قاعدة بيانات قابلة للتخصيص بدلاً من Google Analytics له عدد من المزايا المختلفة بما في ذلك:

• تكامل أسرع مع DataStudio
• النمذجة التنبؤية
• دمج البيانات
• لا عينات

الفكرة الأساسية لكيفية عمل ذلك هي تحديد الحقول التي تريد استخراجها عبر واجهة برمجة التطبيقات لإعداد التقارير ، ثم تحميل تلك البيانات إلى Big Query. من الواضح أن الفروق الدقيقة في كيفية عمل ذلك أكثر تعقيدًا بعض الشيء ، لكن المعامل الغامضة تقوم بعمل ممتاز في شرح كيفية عمل ذلك في الرابط أدناه: https://github.com/fuzzylabs/google-analytics-big-query-importer

ملاحظة GA4:

GA4 هو تغيير قواعد اللعبة من حيث استخدام Big Query. يأتي مزودًا بموصل أصلي يجعل من السهل جدًا استيراد جميع بيانات GA الخاصة بك إلى Big Query. إذا كنت تبحث عن الحصول على بيانات GA الخاصة بك في Big Query من الآن فصاعدًا ، فهذا بالتأكيد هو السبيل للذهاب.

أبعاد مخصصة إضافية

مشروع DIY النهائي لدينا هو أبعاد مخصصة. بالنسبة لأي شخص يريد تجديد معلومات حول كيفية عمله ، يوجد رابط هنا: https://support.google.com/analytics/answer/2709828؟hl=ar.

إنها قوية للغاية وتسمح لنا بإثراء تحليلنا بأبعاد ومقاييس مخصصة خاصة بكيفية عمل موقعنا. المشكلة هي أننا نحصل على 20 منهم فقط ، لذلك غالبًا ما يكون هناك قرار يتعين اتخاذه فيما يتعلق بما نلتقطه وما لا نحصل عليه.

ما لم نعيد التفكير بالطبع في كيفية الإبلاغ عنها. الأبعاد المخصصة التي نريد التركيز عليها لمشروع DIY هذا هي الأبعاد ذات العلاقة الأساسية المنخفضة (على سبيل المثال ، هناك القليل من الاختلافات). على سبيل المثال ، دعنا نركز على سيناريو وقت تسجيل دخول المستخدم حيث يمكن تسجيل الدخول أو عدم تسجيل الدخول. عندما يكون هناك بُعد ذو علاقة أساسية منخفضة ، يمكننا البحث بدلاً من ذلك عن إنشاء مقطع لكل نتيجة وبالتالي مجانًا بعد مخصص.

كمثال هنا ، إذا أردنا بُعدًا مخصصًا على مستوى الجلسة للمستخدمين المسجلين الدخول ولم يسجلوا الدخول ، يمكننا بدلاً من ذلك البحث في إنشاء حدث يتم تنشيطه عندما يقوم شخص ما بتسجيل الدخول. بعد ذلك ، نقوم بإنشاء مقطع على مستوى الجلسة للجلسات التي تتضمن حدث تم تسجيل الدخول إليه وشريحة ثانية لا تتضمن حدثًا على مستوى الجلسة.

إذا كانت أبعادك أكثر تعقيدًا بعض الشيء ، فقد ترغب أيضًا في التأكد من أنها لم تتغير خلال الجلسة (لتكرار سلوك المكوّنات المخصصة).

للقيام بذلك ، يمكنك استخدام خيارات التسلسل داخل المقاطع. مثال هنا يجري أنواع الحسابات. قد ينتقل شخص ما من حساب مجاني إلى حساب مدفوع خلال جلسة. قد ترغب في الإبلاغ عن الجلسات فقط مع إنشاء حسابات مجانية.

لذلك في هذه الحالة ، نحتاج إلى استبعاد أي شخص مضى لإنشاء حساب مدفوع. لذلك نرغب في إنشاء بُعد مخصص على مستوى الجلسات حيث يوجد حدث حساب مجاني مع استبعاد الجلسات التي قام فيها شخص ما بإنشاء حساب مدفوع.

ملاحظة GA4:

يعيد GA4 كتابة طريقة عمل الأبعاد المخصصة تمامًا. لديك الآن 100 مكوّن ومقياس مخصص و 25 خاصية مستخدم تعمل بطريقة مشابهة للأبعاد المخصصة. ومع ذلك ، فقد ولت الأبعاد المخصصة على مستوى الجلسة!

استنتاج

إذن ما الذي نأخذه من كل هذا؟ يمنحك برنامج Google Analytics مجموعة من الأدوات ويخبرك بكيفية استخدامها. ولكن مع قدر ضئيل من الأعمال اليدوية والتفكير الإبداعي ، يمكننا تكييف هذه الأدوات لإنشاء مستويات أعلى من البصيرة.