การต่อสู้กับปัญหาคุณภาพข้อมูลเมื่อทำการขูดข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

การขูดข้อมูลอีคอมเมิร์ซเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่เป็นจริงและเชื่อถือได้สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซกำลังเปลี่ยนแปลงความต้องการในชั่วโมงนี้ ข้อมูลเป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซของคุณ

มีการแข่งขันที่รุนแรงระหว่าง ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ และคุณควรคิดหาแนวคิดใหม่ๆ เพื่อรักษาไว้ อย่างไรก็ตาม มีสิ่งหนึ่งที่คุณต้องคิดให้เร็วกว่าคู่แข่ง ดูเหมือนว่าจะดีขึ้นเล็กน้อยด้วยความช่วยเหลือของการดึงข้อมูลอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากคุณสามารถเข้าถึงสถิติ ความชอบของลูกค้า และแผนของคู่แข่งได้ทุกประเภท จึงทำให้ง่ายขึ้นสำหรับผู้บริหารในการตัดสินใจที่สำคัญโดยพิจารณาจากการตรวจสอบข้อมูลที่จัดระบบเมื่อได้รับการประเมินแล้ว

แต่ประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณาคือคุณภาพของข้อมูล! คุณภาพของข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่ยอมรับได้คืออะไร ข้อมูลที่ไม่ดีคืออะไร? ข้อมูลอะไรดี? คุณแยกความแตกต่างระหว่างทั้งสองอย่างไร มาหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้และอื่น ๆ

ข้อมูลไม่ดีในอีคอมเมิร์ซคืออะไร

ในปัจจุบัน สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซที่จะรักษาชื่อเสียงและการมีอยู่ออนไลน์และเพิ่มโอกาสในการขาย ข้อมูลที่มีคุณภาพเป็นสิ่งจำเป็น อย่างไรก็ตาม ความต้องการของลูกค้า ที่อยู่จัดส่ง ประวัติการขาย และประสิทธิภาพทางการตลาดขึ้นอยู่กับข้อมูลที่แม่นยำ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่ขาดหายไปหรือไม่ถูกต้องอาจเป็นอันตรายต่อธุรกิจและส่งผลให้เกิดความสูญเสียที่คาดไม่ถึงได้

คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีหมายถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือขาดหายไปเกี่ยวกับผู้บริโภค ผลิตภัณฑ์ หรือร้านค้า ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่ดีและรายได้ที่ลดลงสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

ข้อมูลบางส่วนที่กล่าวถึงด้านล่างเหล่านี้กำลังสร้างความเสียหายให้กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ:

#1: คุณภาพข้อมูลผลิตภัณฑ์ไม่ดี

สมมติว่าบริษัทค้าปลีกชั้นนำมีคำอธิบายเกี่ยวกับยีนส์ที่แสดงบน e-store ที่แตกต่างจากผลิตภัณฑ์จริง สมมติว่าผู้บริโภคตัดสินใจและซื้อกางเกงยีนส์ตัวเดียวกัน เพียงเพื่อจะพบว่ากางเกงยีนส์ที่พวกเขาได้รับไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาขอ แม้ว่าความไม่ถูกต้องจะไม่ได้ตั้งใจ ลูกค้าก็จะรู้สึกว่าถูกหลอกที่นี่ นี่เป็นข้อผิดพลาดที่ค่อนข้างเป็นมาตรฐานจากหลายแบรนด์และอาจนำไปสู่ความผิดพลาดในชื่อเสียงของบริษัท นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีในบริบทของข้อมูลผลิตภัณฑ์ นั่นคือเหตุผลที่ข้อมูลผลิตภัณฑ์ต้องไม่เพียงแค่ถูกต้อง เป็นปัจจุบัน ครบถ้วน รวมทั้งมีรายละเอียดเท่านั้น แต่ยังต้องสอดคล้องกันสำหรับลูกค้าในทุกช่องทางการขายด้วย

#2: ข้อมูลลูกค้าไม่ดี

ข้อมูลลูกค้าที่ไม่ดีหมายถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ล้าสมัย และไม่ครบถ้วนที่ลูกค้าให้ไว้เมื่อสร้างบัญชีในร้านค้าอีคอมเมิร์ซใดๆ ซึ่งอาจรวมถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่ชื่อลูกค้าที่สะกดผิดไปจนถึงหมายเลขโทรศัพท์และที่อยู่อีเมล อีคอมเมิร์ซต้องการข้อมูลลูกค้าเพื่อให้บริการส่วนบุคคล

ข้อมูลผู้ชมไม่เพียงพอซึ่งรวมถึงข้อมูลโปรไฟล์ที่ไม่ถูกต้องหรือส่งผิดทาง เช่น เพศที่ไม่ถูกต้อง รหัสประเทศที่ไม่ถูกต้อง และอื่นๆ อาจส่งผลเสียต่อความรู้สึกของลูกค้าและกระตุ้นให้ซื้อเพิ่มเติม

ข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่มีคุณภาพสามารถช่วยธุรกิจออนไลน์ของคุณได้อย่างไร

#1: คำแนะนำผลิตภัณฑ์

หากข้อมูลของผู้ค้าปลีกออนไลน์มีคุณภาพสูง การประเมินเมื่อผู้ใช้เยี่ยมชมเว็บไซต์ ที่ตั้งของผู้เข้าชม รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรสนิยมและความชอบของพวกเขาจะแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อให้ได้ความรู้ที่เหมาะสมที่สุดเกี่ยวกับการนำทางของลูกค้าหรือประวัติการช็อปปิ้ง ผู้ค้าปลีกสามารถใช้ข้อมูลคุณภาพที่ดีที่สุดจากทุกแพลตฟอร์มแบบกระจายและตัดสินใจว่าจะนำเสนอสิ่งใด

#2: ปรับปรุงการส่งมอบ

อุตสาหกรรมค้าปลีกออนไลน์มีการแข่งขันสูง ทำให้ต้องส่งสินค้าด้วยความเร็วเหนือเสียง และนี่เป็นสิ่งสำคัญ ความถูกต้องของที่อยู่จัดส่งของลูกค้าและรายละเอียดอื่น ๆ ช่วยให้สามารถจัดส่งสินค้าที่ซื้อได้ทันเวลา ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือขาดข้อมูลจะนำไปสู่การส่งคำสั่งซื้อไปยังที่อยู่ที่ไม่ถูกต้องหรือการจัดส่งที่ล้มเหลว คุณควรจำไว้ว่าลูกค้าของคุณจะประทับใจหากสินค้ามาถึงเร็วกว่านี้ อย่างไรก็ตาม หากคุณส่งไม่ตรงเวลา พวกเขาก็จะไม่ซื้อจากคุณอีก

#3: การจัดการสินค้าคงคลัง

การป้อนข้อมูลลูกค้าในอดีตอย่างไม่ถูกต้องอาจส่งผลให้เกิดการวิเคราะห์ที่ไม่ถูกต้องและทำให้เสียสินค้าคงคลังและเสียเงินในที่สุด ข้อมูลลูกค้าที่มีคุณภาพช่วยให้แน่ใจว่าธุรกิจออนไลน์ของคุณมีสินค้าที่ต้องการเพียงพอ ข้อมูลที่สะอาดหมดจดช่วยให้ร้านค้าปลีกของคุณสามารถคาดการณ์ได้ว่าลูกค้าของคุณจะซื้ออะไร และความชอบของพวกเขาจะเปลี่ยนแปลงไปตามฤดูกาลอย่างไร โดยปรับสินค้าคงคลังของคุณให้เหมาะสม

วิธีรักษาคุณภาพข้อมูลเมื่อขูดข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

#1: ระบบตรวจสอบอัตโนมัติ

เว็บไซต์มีการอัปเดตเป็นประจำมากกว่าที่คุณคิด การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่เหล่านี้อาจทำให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลหายไปหรืออาจนำไปสู่การคัดลอกข้อมูลที่ไม่เพียงพอและไม่ถูกต้อง ดังนั้น คุณจึงจำเป็นต้องมีระบบตรวจสอบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเพื่อติดตามงานการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่เกิดขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ระบบตรวจสอบนี้จะติดตามข้อมูลที่คัดลอกมาเพื่อหาความไม่สอดคล้องและข้อผิดพลาดอย่างต่อเนื่อง

#2: เซิร์ฟเวอร์ระดับไฮเอนด์

ความน่าเชื่อถือของเซิร์ฟเวอร์เป็นตัวกำหนดว่าการรวบรวมข้อมูลเกิดขึ้นอย่างราบรื่นเพียงใด และด้วยเหตุนี้ จึงส่งผลต่อ คุณภาพข้อมูลอีคอมเมิร์ซ ด้วยเหตุนี้ เราจึงต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ระดับไฮเอนด์เพื่อเรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล ซึ่งจะป้องกันไม่ให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลล้มเหลวเนื่องจากมีการโหลดบนเซิร์ฟเวอร์สูงอย่างกะทันหัน

#3: การล้างข้อมูล

ข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลอาจมีองค์ประกอบพิเศษที่ไม่จำเป็น เช่น แท็ก HTML ในแง่นั้น ข้อมูลนี้สามารถอธิบายได้แบบคร่าวๆ ระบบทำความสะอาดสามารถขจัดองค์ประกอบเหล่านี้ได้อย่างดีเยี่ยมและทำความสะอาดข้อมูลอย่างทั่วถึง

#4: โครงสร้าง

การจัดโครงสร้างทำให้ข้อมูลมีรูปแบบที่เหมาะสมและสามารถอ่านได้ด้วยเครื่อง ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับฐานข้อมูลและระบบวิเคราะห์ เมื่อข้อมูลได้รับการจัดโครงสร้างแล้ว ก็พร้อมสำหรับการบริโภค ไม่ว่าจะโดยการอัปโหลดลงในฐานข้อมูลหรือเพียงแค่เสียบเข้ากับระบบวิเคราะห์

เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของการดึง ข้อมูลอีคอมเมิร์ซ บริการดึงข้อมูล เว็บแบบกำหนดเองจึงเป็นบริการที่ให้ความได้เปรียบทางการแข่งขันแก่คุณ PromptCloud ผู้ให้บริการเว็บขูด จัดการงานยาก ๆ ในขณะที่คุณมุ่งเน้นไปที่การเป็นซุปเปอร์ฮีโร่ขององค์กรของคุณ