Bekämpfung von Datenqualitätsproblemen beim Scraping von E-Commerce-Daten

Das Scraping von E-Commerce-Daten zur Entwicklung sachlicher und zuverlässiger Strategien für E-Commerce-Unternehmen entwickelt sich zum Gebot der Stunde. Daten sind von zentraler Bedeutung für Ihre E-Commerce-Strategie.

Unter E-Commerce-Unternehmen herrscht ein starker Wettbewerb, und Sie sollten neue innovative Ideen entwickeln, um sich zu behaupten. Allerdings hat die Sache einen Haken: Auf diese Idee muss man schneller kommen als die Konkurrenz. Dies scheint mit Hilfe von E-Commerce Data Scraping etwas besser zu werden, da Sie Zugriff auf alle möglichen Statistiken, Kundenpräferenzen und Mitbewerberpläne haben. Auf diese Weise wird es für Führungskräfte viel einfacher, kritische Entscheidungen auf der Grundlage einer Prüfung der organisierten Daten zu treffen, nachdem diese ausgewertet wurden.

Aber der entscheidende Punkt, den es hier zu beachten gilt, ist die Qualität der Daten! Welche E-Commerce-Datenqualität ist akzeptabel? Was sind schlechte Daten? Was sind gute Daten? Wie unterscheidet man beides? Lassen Sie uns Antworten auf all diese Fragen und mehr finden.

Was sind schlechte Daten im E-Commerce?

Heutzutage sind hochwertige Daten für E-Commerce-Unternehmen eine Notwendigkeit, um ihren Ruf und ihre Online-Existenz zu wahren und Leads zu steigern. Kundennachfrage, Lieferadressen, Verkaufshistorie und Marketingleistung hängen jedoch von genauen Daten ab. Infolgedessen können fehlende oder falsche Daten einem Unternehmen schaden und zu unvorhergesehenen Verlusten führen.

Schlechte Datenqualität bezieht sich auf falsche oder fehlende Daten über Verbraucher, Produkte oder Geschäfte, was zu schlechten Kundenerlebnissen und geringeren Einnahmen für E-Commerce-Unternehmen führt.

Einige dieser unten genannten Daten richten verheerende Schäden in Ihrem E-Commerce-Geschäft an:

Nr. 1: Schlechte Produktdatenqualität

Angenommen, ein führendes Einzelhandelsunternehmen hat in seinem E-Store eine Jeansbeschreibung abgebildet, die sich vom tatsächlichen Produkt unterscheidet. Nehmen wir nun an, ein Verbraucher entscheidet und kauft die gleiche Jeans, nur um festzustellen, dass die Jeans, die er erhalten hat, nicht genau der entspricht, die er angefordert hat. Selbst wenn die Ungenauigkeit unbeabsichtigt wäre, würde sich der Kunde hier ausgetrickst fühlen. Dies ist ein ziemlicher Standardfehler, der von vielen Marken begangen wird und zu Fehlern in Bezug auf den Ruf eines Unternehmens führen kann. Dies ist nur ein Beispiel für schlechte Datenqualität im Zusammenhang mit Produktdaten. Deshalb müssen Produktdaten nicht nur akkurat, aktuell, vollständig und detailliert sein, sondern für den Kunden auch über alle Vertriebskanäle hinweg konsistent sein.

Nr. 2: Schlechte Kundendaten

Schlechte Kundendaten beziehen sich auf falsche, veraltete und anderweitig unvollständige Informationen, die Kunden beim Erstellen eines Kontos in einem E-Commerce-Shop angeben. Dies kann alles umfassen, von falsch geschriebenen Kundennamen bis hin zu Telefonnummern und E-Mail-Adressen. eCommerce benötigt Kundendaten, um einen personalisierten Service zu bieten.

Unzureichende Zielgruppendaten, die falsche oder fehlgeleitete Profilinformationen wie falsches Geschlecht, falsche Ländervorwahl usw. enthalten, können die Stimmung der Kunden und den Drang, weiter zu kaufen, negativ beeinflussen.

Wie hochwertige E-Commerce-Daten Ihrem Online-Geschäft helfen können

#1: Produktempfehlungen

Wenn die Daten eines Online-Händlers von hoher Qualität sind, wird die Auswertung, wann Benutzer die Website besuchen, wo sich die Besucher befinden, zusätzliche Details über ihre Vorlieben und Vorlieben präziser. Um optimale Kenntnisse über die Navigations- oder Einkaufshistorie ihrer Kunden zu erlangen, können Einzelhändler die besten Qualitätsdaten aus allen verteilten Plattformen nutzen und entscheiden, was sie genau anbieten möchten.

Nr. 2: Verbesserte Lieferungen

Die Online-Einzelhandelsbranche ist extrem wettbewerbsintensiv geworden und erfordert die Überschalllieferung von Waren – und das ist unerlässlich. Die Richtigkeit der Lieferadresse des Kunden und anderer Angaben gewährleistet die rechtzeitige Lieferung der gekauften Waren. Ungenaue oder fehlende Daten führen dazu, dass Bestellungen an die falsche Adresse geliefert werden oder die Lieferung fehlschlägt. Denken Sie besser daran, dass Ihre Kunden es zu schätzen wissen, wenn ihre Bestellung früher eintrifft. Wenn Sie jedoch nicht rechtzeitig liefern, werden sie nie wieder bei Ihnen kaufen.

#3: Bestandsverwaltung

Falsch eingegebene historische Kundendaten können zu ungenauen Analysen und letztendlich zu Bestandsverschwendung und Geldverschwendung führen. Hochwertige Kundendaten stellen sicher, dass Ihr Online-Geschäft ausreichend mit den gewünschten Produkten versorgt ist. Bereinigte Daten ermöglichen es Ihrem Einzelhandelsgeschäft, vorherzusehen, was Ihre Kunden kaufen werden und wie sich ihre Vorlieben je nach Saison ändern werden, und Ihren Bestand entsprechend anzupassen.

So erhalten Sie die Datenqualität beim Scraping von E-Commerce-Daten

#1: Automatisiertes Überwachungssystem

Websites werden regelmäßiger aktualisiert, als Sie vielleicht denken. Die meisten dieser Änderungen können den Crawler auflösen oder sogar dazu führen, dass unzureichende und ungenaue Daten gelöscht werden. Daher benötigen Sie ein vollautomatisches Überwachungssystem, um alle Crawling-Jobs zu verfolgen, die auf Ihren Servern stattfinden. Dieses Überwachungssystem verfolgt die geschabten Daten kontinuierlich auf Inkonsistenzen und Fehler.

#2: High-End-Server

Die Zuverlässigkeit der Server bestimmt, wie reibungslos das Crawling erfolgt, und wirkt sich folglich auf die Qualität der E-Commerce-Daten aus . Infolgedessen müssen wir High-End-Server verwenden, um die Crawler auszuführen. Dadurch wird verhindert, dass Crawler aufgrund einer plötzlichen hohen Last auf Servern ausfallen.

#3: Datenbereinigung

Die gecrawlten Daten können unnötige zusätzliche Elemente wie HTML-Tags enthalten. In diesem Sinne können diese Informationen als grob bezeichnet werden. Das Bereinigungssystem leistet hervorragende Arbeit, um diese Elemente zu entfernen und die Daten gründlich zu bereinigen.

#4: Strukturieren

Durch die Strukturierung erhalten die Daten eine passende, maschinenlesbare Syntax, die sie für Datenbanken und Analysesysteme geeignet macht. Wenn die Daten strukturiert sind, können sie verwendet werden, indem sie entweder in eine Datenbank hochgeladen oder einfach in ein Analysesystem eingesteckt werden.

Angesichts der Bedeutung des E-Commerce-Daten-Scrapings ist ein maßgeschneiderter Web-Scraping-Service derjenige, der Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann. PromptCloud, ein Web-Scraping-Dienstleister, erledigt die schwierige Arbeit, während Sie sich darauf konzentrieren, der Superheld Ihres Unternehmens zu werden.