Combaterea problemelor de calitate a datelor la răzuirea datelor de comerț electronic

Raduirea datelor de comerț electronic pentru a elabora strategii concrete și de încredere pentru afacerile de comerț electronic evoluează nevoia momentului. Datele sunt esențiale pentru strategia dvs. de comerț electronic.

Există o concurență puternică între întreprinderile de comerț electronic și ar trebui să veniți cu noi idei inovatoare de susținut. Cu toate acestea, există o captură: trebuie să vii cu această idee mai repede decât concurenții tăi. Acest lucru pare să devină puțin mai bun cu ajutorul răzuirii datelor de comerț electronic, deoarece aveți acces la tot felul de statistici, preferințe ale clienților și planuri ale concurenței. Astfel, este mult mai ușor pentru directori să ia decizii critice pe baza unei examinări a datelor organizate odată ce acestea au fost evaluate.

Dar punctul cheie de luat în considerare aici este calitatea datelor! Ce calitate a datelor de comerț electronic este acceptabilă? Ce sunt datele proaste? Ce sunt datele bune? Cum faci diferenta intre amandoua? Să aflăm răspunsuri la toate aceste întrebări și multe altele.

Ce sunt datele proaste în comerțul electronic

În zilele noastre, pentru ca companiile de comerț electronic să își mențină reputația și existența online și să crească clienții potențiali, datele de calitate sunt o necesitate. Cu toate acestea, cererea clienților, adresele de livrare, istoricul vânzărilor și performanța de marketing depind de date precise. Ca urmare, lipsa sau datele incorecte pot fi dăunătoare unei afaceri și pot duce la pierderi neprevăzute.

Calitatea slabă a datelor se referă la orice date incorecte sau lipsă despre consumatori, produse sau magazine, ceea ce duce la experiențe slabe pentru clienți și la scăderea veniturilor pentru afacerile de comerț electronic.

Unele dintre aceste date menționate mai jos fac ravagii afacerii dvs. de comerț electronic:

#1: Calitatea proastă a datelor despre produs

Să presupunem că o companie de top de vânzare cu amănuntul are o descriere a blugilor descrisă pe magazinul său electronic, care diferă de produsul real. Acum să presupunem că un consumator decide și cumpără aceiași blugi, doar pentru a descoperi că blugii pe care i-a primit nu erau exact ceea ce i-a cerut. Chiar dacă inexactitatea ar fi fost neintenționată, clientul s-ar simți păcălit aici. Aceasta este o eroare destul de standard făcută de multe mărci și poate duce la gafe în reputația unei companii. Acesta este doar un exemplu de calitate slabă a datelor în contextul datelor de produs. De aceea, datele despre produse nu trebuie doar să fie exacte, actuale, complete, precum și detaliate, dar trebuie să fie și consecvente pentru client pe toate canalele de vânzare.

#2: Date proaste ale clienților

Datele proaste ale clienților se referă la informații incorecte, învechite și incomplete pe care clienții le oferă atunci când creează un cont în orice magazin de comerț electronic. Aceasta ar putea include orice, de la nume de clienți scrise greșit la numere de telefon și adrese de e-mail. Comerțul electronic necesită datele clienților pentru a oferi servicii personalizate.

Datele inadecvate privind publicul, care includ informații de profil incorecte sau direcționate greșit, cum ar fi sexul inexact, codul de țară incorect și așa mai departe, pot afecta negativ sentimentele clienților și nevoia de a cumpăra în continuare.

Cum vă pot ajuta datele de comerț electronic de calitate pentru afacerea dvs. online

#1: Recomandări de produse

Dacă datele unui retailer online sunt de înaltă calitate, evaluând când utilizatorii vizitează site-ul web, unde se află persoanele care le vizitează, detalii suplimentare despre gusturile și placerile lor devin mai precise. Pentru a obține cunoașterea optimă a navigării sau a istoricului de cumpărături al clienților lor, comercianții cu amănuntul pot folosi date de cea mai bună calitate de pe toate platformele distribuite și pot decide ce anume să ofere.

#2: Livrări îmbunătățite

Industria de vânzare cu amănuntul online a devenit hiper-competitivă, necesitând livrarea supersonică a mărfurilor – iar acest lucru este esențial. Acuratețea adresei de expediere a clientului și a altor detalii asigură livrarea la timp a bunurilor achiziționate. Datele inexacte sau lipsa datelor vor duce la livrarea comenzilor la adresa greșită sau la o livrare eșuată. Mai bine nu uitați că clienții dvs. vor aprecia dacă comanda lor ajunge mai devreme. Cu toate acestea, dacă nu livrați la timp, nu vor mai cumpăra niciodată de la dvs.

#3: Gestionarea stocurilor

Datele istorice ale clienților introduse incorect ar putea duce la analize inexacte și, în cele din urmă, la risipă de inventar și risipă de bani. Datele de calitate ale clienților asigură că afacerea dvs. online are o aprovizionare suficientă cu produsele dorite. Datele curățate permit punctului dvs. de vânzare cu amănuntul să anticipeze ce vor cumpăra clienții dvs. și cum se vor schimba preferințele lor în funcție de sezon, ajustându-vă inventarul în consecință.

Cum să mențineți calitatea datelor atunci când răzuiți datele de comerț electronic

#1: Sistem automat de monitorizare

Site-urile web sunt actualizate mai regulat decât ați putea crede. Cele mai multe dintre aceste modificări pot dizolva crawler-ul sau pot duce chiar la eliminarea datelor inadecvate și inexacte. Astfel, aveți nevoie de un sistem de monitorizare complet automatizat pentru a urmări toate lucrările de crawling care au loc pe serverele dumneavoastră. Acest sistem de monitorizare urmărește în mod continuu datele răzuite pentru inconsecvențe și erori.

#2: Servere high-end

Fiabilitatea serverelor determină cât de ușor are loc accesarea cu crawlere și, prin urmare, afectează calitatea datelor de comerț electronic . Ca rezultat, trebuie să folosim servere de vârf pentru a rula crawlerele. Acest lucru va împiedica crawlerele să eșueze din cauza încărcării bruște ridicate pe servere.

#3: Curățarea datelor

Datele accesate cu crawlere pot conține elemente suplimentare inutile, cum ar fi etichete HTML. În acest sens, această informație poate fi descrisă ca fiind brută. Sistemul de curățare face o treabă excelentă de a elimina aceste elemente și de a curăța complet datele.

#4: Structurarea

Structurarea oferă datelor o sintaxă adecvată, care poate fi citită de mașină, ceea ce le face potrivite pentru baze de date și sisteme de analiză. Când datele au fost structurate, acestea sunt gata pentru consum, fie prin încărcarea lor într-o bază de date, fie doar prin conectarea lor într-un sistem de analiză.

Având în vedere importanța e- Commerce data scraping , un serviciu personalizat de web scraping este cel care vă poate oferi un avantaj competitiv. PromptCloud, un furnizor de servicii de web scraping, se ocupă de munca dificilă în timp ce vă concentrați pe a deveni super-eroul organizației dvs.