สุดยอดหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในสหราชอาณาจักร

หากคุณต้องการผลักดันการลงทุนของคุณไปสู่ความสำเร็จที่ไม่มีใครเทียบและต้องการให้กลายเป็นแบรนด์ การวิเคราะห์ข้อมูลจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำ บรรดาบริษัทยักษ์ใหญ่ในตลาด องค์กรที่มีชื่อเสียง และผู้ทรงอิทธิพลในวงการธุรกิจ กำลังพิจารณาข้อมูลที่จะเป็นแรงผลักดันสำหรับการลงทุนของพวกเขา

หากเราดูสถิติตลาดอย่างรวดเร็ว สิ่งต่างๆ จะค่อนข้างชัดเจน ตามรายงานที่นำเสนอโดยบริษัทวิจัยที่เชื่อถือได้รายหนึ่ง ค่าใช้จ่ายและการลงทุนของบิ๊กดาต้าจะแตะ ระดับ 48.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019 ด้วยองค์กรที่ได้รับความนิยมสูงสุดบางแห่ง เช่น Oracle, Dell, HP และ IBM ที่ทำการลงทุนครั้งแรก อนาคตสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์จึงดูสดใสเพียงพอ!

การระบุศักยภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลจะคงอยู่ต่อไป และไม่มีทางที่คุณจะปฏิเสธได้ สิ่งที่ดูเหมือนจะสำคัญคือการระบุโอกาสและความเป็นไปได้ที่เหมาะสมในภาคส่วนนี้ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและกลุ่มข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ได้สร้างเส้นทางอาชีพที่ไม่เหมือนใครสำหรับผู้ต้องการจำนวนมาก หากการวิเคราะห์ข้อมูลดึงดูดใจคุณ อาจถึงเวลาแล้วที่คุณจะต้องก้าวไปสู่อาชีพหลัก

มากกว่าแค่งานที่ได้ค่าตอบแทนสูง

หากคุณวิตกเกี่ยวกับโอกาสหรือค่าตอบแทน ต่อไปนี้คือคำแนะนำฉบับย่อสำหรับคุณ เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงเป็นประวัติการณ์! แม้ว่าเราจะมองเห็นตัวเลขตลาดในสหราชอาณาจักรได้เพียงเล็กน้อย แต่เราก็จะพบข่าวที่น่าตื่นเต้นอย่างแน่นอน

ข้อมูลขนาดใหญ่ในสหราชอาณาจักรรวมถึงด้านเงินเดือนมีการเติบโตแบบทวีคูณ เมื่อต้นปี 2559 ตัวเลขเงินเดือน อยู่ที่ประมาณ 62,500 ปอนด์ ซึ่งค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับ 55,000 ปอนด์ในปี 2558 เท่านั้นยังไม่หมด นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ในสหราชอาณาจักรมีประสบการณ์การเติบโต +13.63% ในเงินเดือนของตน ซึ่งช่วยให้เราทราบว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงอย่างไม่ต้องสงสัยและมีศักยภาพในการเติบโตสูง

การเลือกหลักสูตรมืออาชีพที่ดีที่สุด

หากคุณต้องการสร้างอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและต้องการเป็นหนึ่งในนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลชั้นนำ การเข้าร่วมหลักสูตรวิชาชีพที่ดีเป็นสิ่งสำคัญ ศูนย์และสถาบันหลายแห่งเปิดสอนหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพในสหราชอาณาจักร แต่คุณต้องเลือกหลักสูตรที่ครอบคลุมสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก นี่คือรายชื่อหลักสูตรชั้นนำที่มีให้บริการในสหราชอาณาจักร ลองดูแล้วเลือกโปรแกรม!

1. 'Microsoft Program for Data Science': นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องสร้างฐานความรู้และติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุด หลักสูตรประกอบด้วยโมดูลต่างๆ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล สถานะความเข้าใจ และการจัดการข้อมูล

2. FutureLearn: หลักสูตร Big Data ของพวกเขาได้รับเงินทุนจาก Open University และส่วนใหญ่เสนอการรวบรวมหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตรที่เปิดสอนโดย FutureLearn นั้นฟรีและมีใบรับรอง คุณสามารถลงทะเบียนในหลักสูตรเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายและเรียนรู้การวิเคราะห์ภายใน 2 ถึง 12 สัปดาห์ หลักสูตรที่นำเสนอโดย FutureLearn จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล การดึงข้อมูล และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

3. Cognitive Class.ai : หากคุณต้องการพัฒนาแนวคิดที่ลึกซึ้งในหลายแนวคิด เช่น บิ๊กดาต้า คลาวด์คอมพิวติ้ง และแมชชีนเลิร์นนิง หลักสูตรที่นำเสนอโดย Cognitive Class.ai จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หลักสูตรที่เปิดสอนโดยพวกเขาส่วนใหญ่ไม่เสียค่าใช้จ่าย และผู้เรียนไม่ต้องเสียเงิน คุณสามารถเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลแบบคลาวด์และเจาะลึกถึงพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

4. Big Data บน AWS : หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่ผ่านการรับรองซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับระบบ AWS และการเชื่อมต่อกับระบบนิเวศของข้อมูล ผู้เรียนจะได้พบกับแนวคิดที่น่าตื่นเต้นบางอย่าง เช่น Spark SQL, Amazon EMR และ Apache Hadoop แม้ว่าหลักสูตรนี้มีไว้สำหรับผู้เรียนขั้นสูง แต่หลักสูตรยังมีอะไรมากกว่าที่เห็น คุณได้รับโอกาสในการเชี่ยวชาญศิลปะการดึงข้อมูลและทำความเข้าใจระบบนิเวศของ AWS

5. MVA หรือ Microsoft Virtual Academy : การเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำความเข้าใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่เรื่องที่ต้องใช้เวลานานอีกต่อไป หากคุณต้องการลดเวลาในการเดินทางและยังคงเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุด MVA จะเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณ เป็นหลักสูตรออนไลน์ที่คุณสามารถนั่งที่บ้านและทำความเข้าใจข้อมูลผ่านชั้นเรียนบนเว็บ หลักสูตรทั้งหมดแบ่งออกเป็นหน่วยที่กำหนดไว้อย่างดีซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจหลักสูตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตามนี้เลย ดูด่วน!

• การสร้างบล็อค: การเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่: ระดับกลาง: ระยะเวลา 3 ชั่วโมง
• ชุดข้อมูลและการวิเคราะห์: ระดับกลาง: ระยะเวลา 3 ชั่วโมง
• ชุดข้อมูล: พื้นฐานการวิเคราะห์: ระดับกลาง: ระยะเวลา 3 ชั่วโมง

6. Coursera : Coursera เป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับทุกคนที่ต้องการได้รับการฝึกฝนที่ดีที่สุด ผู้ให้บริการหลักสูตรออนไลน์มีตัวเลือกมากมาย และผู้เรียนสามารถเลือกจาก 238 หลักสูตรที่มีอยู่มากมาย แต่ละหลักสูตรเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการดึงข้อมูลที่นำเสนอโดยมหาวิทยาลัยชั้นนำ

หลักสูตรเหล่านี้ครอบคลุม ตรงเป้าหมาย และออกแบบมาอย่างดี คุณสามารถรับข้อมูลมากมายจากหลักสูตรเหล่านี้และเชี่ยวชาญด้านศิลปะการวิเคราะห์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ มหาวิทยาลัยชั้นนำบางแห่งในสหราชอาณาจักรเสนอหลักสูตรที่ตรงเป้าหมายสำหรับผู้เรียนขั้นสูง ผู้ที่วางแผนจะประกอบอาชีพนี้สามารถลงทะเบียนเรียนหลักสูตรปริญญาเต็มเวลาเหล่านี้ได้

หลักสูตรสำหรับผู้เรียนขั้นสูง

มหาวิทยาลัยและสถาบันการศึกษาในสหราชอาณาจักรเปิดสอนหลักสูตรเต็มรูปแบบสำหรับนักศึกษา หากคุณต้องการศึกษาต่อด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาระดับอุดมศึกษาและนักวิชาการขั้นสูง คุณสามารถทำได้ง่ายๆ นี่คือตัวเลือกบางส่วนที่คุณมี:

1. วท.ม. สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล: มหาวิทยาลัยกลาสโกว์

การคำนวณทางปัญญาและการสร้างแบบจำลองทางสถิติเป็นสองส่วนที่สำคัญที่สุดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล มหาวิทยาลัยกลาสโกว์เปิดสอนหลักสูตรปริญญาโทที่ครอบคลุมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

2. University of Leeds: M.Sc ในการวิเคราะห์ข้อมูล

นักเรียนที่เรียนหลักสูตรนี้จะได้รับโอกาสเรียนรู้การเขียนโปรแกรมระบบ อัลกอริทึม และการเรียนรู้ของเครื่อง

3. University of Essex: M.Sc ใน Text Analytics และ Big data

ทุกองค์กรจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญ มหาวิทยาลัย Essex ช่วยให้นักศึกษาเรียนรู้ศิลปะการเก็บรวบรวมและดึงข้อมูลโดยเน้นที่การวิเคราะห์ข้อความเป็นพิเศษ หากคุณต้องการศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีเป้าหมาย การเข้าศึกษาในมหาวิทยาลัยแห่งนี้ถือเป็นวิธีที่ดี

4. University of Warwick: หลักสูตรข้อมูลระยะสั้น

นักเรียนไม่เพียงแต่เรียนรู้ศิลปะการดึงข้อมูลเท่านั้น แต่ยังได้รับโอกาสในการศึกษาการออกแบบ การพัฒนา และการวิเคราะห์ฮาร์ดแวร์ข้อมูลอีกด้วย ข้อมูลจะค้นหาแอปพลิเคชันในสถานการณ์ต่างๆ และจำเป็นต้องเข้าใจบริบทเหล่านั้นก่อนที่จะทำการดึงข้อมูล ระยะเวลาของหลักสูตรคือ 20 วัน และวันสุดท้ายของการส่งใบสมัครคือพฤษภาคม 2018 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและการแสดงตัวอย่างโดยละเอียด คุณสามารถตรวจสอบเว็บไซต์ได้

5. หลักสูตรระยะสั้นเกี่ยวกับความสามารถในการคำนวณ อัลกอริทึม และโครงสร้างข้อมูล

ด้วยความช่วยเหลือของหลักสูตรนี้ นักเรียนสามารถเปลี่ยนเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับนักคิดเชิงคำนวณ เป็นหลักสูตรเต็มเวลาที่เปิดสอนโดย 'Open University' และจะดำเนินต่อไปเป็นเวลา 9 เดือน เนื่องจากหลักสูตรเริ่มตั้งแต่เดือนตุลาคม 2018 วันที่ 14 กันยายน 2018 จะเป็นวันสุดท้ายสำหรับการส่งใบสมัคร

เลือกเลย

เมื่อพูดถึงการศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหราชอาณาจักร นักศึกษาและผู้เรียนที่กระตือรือร้นจะพบกับทางเลือกมากมาย วิธีที่ดีที่สุดในการเลือกหลักสูตรเฉพาะคือ การทำความเข้าใจโมดูลของหลักสูตร การรู้หัวข้อที่ครอบคลุมภายในหลักสูตร และรับข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลา หลักสูตรเหล่านี้บางหลักสูตรมีหน่วยปฏิบัติที่คุณสามารถใช้กับกรณีศึกษาได้ เนื่องจากตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลกำลังเฟื่องฟู จึงมีความต้องการอย่างมากสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ หากคุณตั้งเป้าที่จะเก่งในสิ่งที่ทำในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรเหล่านี้อาจเป็นทางเลือกที่เหมาะสม