Amazon Scraping: ปลดล็อกโอกาสใหม่สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ
เผยแพร่แล้ว: 2024-03-13ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลถือเป็นรากฐานสำคัญของความได้เปรียบทางการแข่งขัน ท่ามกลางตลาดออนไลน์ที่มีอยู่มากมาย Amazon ถือเป็นยักษ์ใหญ่ โดยมีผลิตภัณฑ์มากมาย ความคิดเห็นของลูกค้า และกลยุทธ์การกำหนดราคา สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ต้องการเติบโต การดึงข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะจาก Amazon ไม่ใช่แค่ทางเลือกเท่านั้น มันเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ ในบล็อกนี้ เราจะเจาะลึกว่าการคัดลอกข้อมูลของ Amazon สามารถปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร
ที่มา: www.brightdata.com
พลังของข้อมูลอเมซอน
พื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ Amazon สำหรับรายการผลิตภัณฑ์ บทวิจารณ์ และข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคถือเป็นขุมทองสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างมีกลยุทธ์ ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด การเปลี่ยนแปลงราคา ความต้องการของลูกค้า และกลยุทธ์การแข่งขัน อย่างไรก็ตาม การสำรวจมหาสมุทรแห่งข้อมูลด้วยตนเองนั้นไม่สามารถทำได้ นี่คือจุดที่เครื่องมือและบริการขูดเว็บแบบกำหนดเองเข้ามามีบทบาท
วิธีขูด Amazon สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์
การคัดลอกข้อมูลผลิตภัณฑ์จาก Amazon สามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับการวิเคราะห์ตลาด ข้อมูลทางการแข่งขัน และการติดตามราคา อย่างไรก็ตาม ด้วยลักษณะไดนามิกของ Amazon และอินเทอร์เฟซที่ใช้ JavaScript ที่หลากหลาย การดึงข้อมูลนี้จึงต้องอาศัยแนวทางเชิงกลยุทธ์ ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำโดยย่อเกี่ยวกับวิธีดึงข้อมูลผลิตภัณฑ์จาก Amazon อย่างมีประสิทธิภาพ
ทำความเข้าใจโครงสร้างของอเมซอน
ก่อนที่จะเริ่มการคัดลอก โปรดทำความคุ้นเคยกับโครงสร้างเว็บไซต์ของ Amazon รวมถึงวิธีจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และวิธีจัดรูปแบบ URL ความเข้าใจนี้จะช่วยคุณสำรวจไซต์โดยทางโปรแกรมและกำหนดเป้าหมายการแยกข้อมูลได้แม่นยำยิ่งขึ้น
การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม
สำหรับสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วย JavaScript ของ Amazon ให้ลองใช้เครื่องมือที่สามารถแสดงผล JavaScript ได้เหมือนเบราว์เซอร์จริง เบราว์เซอร์ที่ไม่มีส่วนหัว เช่น Puppeteer สำหรับ Node.js หรือ Selenium WebDriver เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม พวกเขาสามารถโต้ตอบกับหน้าเว็บได้ ทำให้คุณสามารถคัดลอกเนื้อหาแบบไดนามิกที่โหลดผ่าน JavaScript ได้
การจัดการการแบ่งหน้าและเนื้อหาแบบไดนามิก
รายการผลิตภัณฑ์ของ Amazon เป็นแบบแบ่งหน้าและมักจะโหลดแบบไดนามิก สคริปต์การคัดลอกของคุณจะต้องจัดการการแบ่งหน้าอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะโดยการตรวจจับและติดตามลิงก์หน้า 'ถัดไป' หรือโดยการจัดการพารามิเตอร์ URL ที่ใช้สำหรับการแบ่งหน้า นอกจากนี้ การใช้การรอหรือความล่าช้าในสคริปต์ของคุณสามารถรับประกันได้ว่าเนื้อหาไดนามิกได้รับการโหลดอย่างสมบูรณ์ก่อนที่จะแตกไฟล์
การดึงข้อมูลผลิตภัณฑ์
เมื่อตั้งค่าเครื่องมือและจัดการการนำทางแล้ว ให้มุ่งเน้นไปที่การแยกข้อมูลผลิตภัณฑ์เฉพาะที่คุณต้องการ ซึ่งอาจรวมถึงชื่อผลิตภัณฑ์ ราคา การให้คะแนน และบทวิจารณ์ เมื่อใช้ตัวเลือก CSS ของจุดข้อมูลเหล่านี้ คุณสามารถแยกเนื้อหาโดยใช้เครื่องมือขูดที่คุณเลือกได้ ตัวอย่างเช่น สำหรับ Puppeteer คุณจะใช้วิธีการเช่น page.evaluate() เพื่อดึงเนื้อหาข้อความขององค์ประกอบที่ตรงกับตัวเลือกของคุณ
เคารพนโยบายของ Amazon
สิ่งสำคัญคือต้องขูดออกอย่างมีความรับผิดชอบโดยปฏิบัติตามไฟล์ robots.txt ของ Amazon และข้อกำหนดในการให้บริการ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากิจกรรมการขูดของคุณไม่ทำให้เซิร์ฟเวอร์ของ Amazon ทำงานหนักเกินไป การใช้แนวทางปฏิบัติในการขูดอย่างสุภาพ เช่น การจำกัดอัตราและการใช้ความล่าช้าของคำขอที่สมเหตุสมผลสามารถช่วยลดความเสี่ยงที่จะถูกบล็อกได้
ปลดล็อกโอกาสด้วย Amazon Scraping
ที่มา: www.scrapingbee.com
การวิเคราะห์การแข่งขัน
ในเวทีอีคอมเมิร์ซที่คึกคัก การก้าวนำหน้าหมายถึงการจับตาดูการแข่งขันอย่างใกล้ชิด ลองนึกภาพการที่คุณดู Playbook ของคู่แข่งได้ ไม่ใช่แค่ทำความเข้าใจว่าพวกเขาขายอะไร แต่ยังเข้าใจว่าพวกเขาตั้งราคาผลิตภัณฑ์อย่างไร และลูกค้าพูดอะไร นั่นคือพลังของการขูด
ลองนึกถึง “Brand X” สตาร์ทอัพที่นำเสนอสินค้าเกี่ยวกับบ้านที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม เมื่อขูดอเมซอน พวกเขาสังเกตเห็นช่องว่างในสบู่ล้างจานที่ราคาไม่แพงและย่อยสลายได้ทางชีวภาพ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกนี้ Brand X ได้เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงที่มีราคาที่สามารถแข่งขันได้ ซึ่งกลายเป็นสินค้าขายดีอย่างรวดเร็ว โดยสามารถเจาะตลาดเฉพาะกลุ่มในตลาดที่มีผู้คนหนาแน่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเพิ่มประสิทธิภาพราคา
ใน Amazon ราคาที่เหมาะสมสามารถดึงดูดลูกค้าและเพิ่มยอดขายได้ ในขณะที่ราคาที่ไม่ถูกต้องสามารถขับไล่พวกเขาออกไปได้ ด้วยการคัดลอกเชิงกลยุทธ์ ธุรกิจต่างๆ สามารถรวบรวมข้อมูลการกำหนดราคาในผลิตภัณฑ์หลายประเภท ปรับราคาของตนเองแบบเรียลไทม์เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและดึงดูดผู้บริโภค
“GadgetPro” ผู้ค้าปลีกอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ใช้ข้อมูลของ Amazon เพื่อตรวจสอบแนวโน้มราคาสำหรับอุปกรณ์ใหม่ล่าสุด เมื่อพวกเขาสังเกตเห็นคู่แข่งชั้นนำลดราคาสมาร์ทวอทช์ GadgetPro ตอบสนองด้วยการเสนอส่วนลดในเวลาจำกัด เพื่อรักษาความสนใจและยอดขายของลูกค้าได้สำเร็จ
การจำแนวโน้ม
ด้วยธุรกรรมหลายล้านรายการในแต่ละวัน Amazon จึงเป็นขุมทองในการสังเกตแนวโน้มของผู้บริโภค การคัดลอกข้อมูลสามารถเน้นย้ำว่าผลิตภัณฑ์ใดกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ก้าวข้ามเทรนด์เหล่านี้ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
“Fashion Forward” ร้านขายเสื้อผ้าออนไลน์ ระบุการค้นหา “แฟชั่นที่ยั่งยืน” ใน Amazon ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหัน พวกเขาปรับตัวอย่างรวดเร็วจึงขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์เครื่องแต่งกายที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำเทรนด์ด้านความยั่งยืน
การยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า
บทวิจารณ์ของ Amazon เป็นมากกว่าแค่คำติชม มันเป็นสายตรงต่อความต้องการและความต้องการของลูกค้า ด้วยการวิเคราะห์รีวิวเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถระบุได้อย่างแน่ชัดว่าสิ่งใดที่ลูกค้าพึงพอใจหรือขับไล่พวกเขาออกไป จากนั้นจึงปรับเปลี่ยนตามนั้น
“Happy Pets” บริษัทจัดหาสัตว์เลี้ยง สังเกตเห็นการร้องเรียนซ้ำๆ เกี่ยวกับความทนทานของของเล่นสุนัขที่ขายใน Amazon เมื่อมองเห็นโอกาส พวกเขาจึงพัฒนากลุ่มของเล่นใหม่ที่แทบจะทำลายไม่ได้ โดยจัดการกับข้อกังวลนี้โดยตรง และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ
การจัดการสินค้าคงคลัง
การรู้ว่าอะไรกำลังฮอตและอะไรไม่แรงสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับสินค้าคงคลัง การขูดของ Amazon ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถติดตามได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดกำลังจะหลุดออกจากชั้นวางและสินค้าใดกำลังจะอิดโรย ช่วยให้สามารถจัดการสต็อกได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
“The Book Nook” ร้านหนังสือออนไลน์ขนาดเล็ก ใช้ข้อมูลของ Amazon เพื่อติดตามประเภทและผู้แต่งที่กำลังมาแรง ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถตุนหนังสือยอดนิยมก่อนถึงฤดูกาลซื้อสูงสุด เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะตอบสนองความต้องการโดยไม่ต้องสต๊อกสินค้ามากเกินไป
เหตุใดจึงเลือก PromptCloud สำหรับบริการขูดเว็บแบบกำหนดเอง
ที่ PromptCloud เราเข้าใจความซับซ้อนและความท้าทายของการขูดข้อมูลของ Amazon ด้วยเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งและทีมงานผู้เชี่ยวชาญ เรานำเสนอโซลูชันการขูดของ Amazon แบบกำหนดเองที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ นี่คือเหตุผลที่ PromptCloud โดดเด่น:
- การปฏิบัติตามข้อกำหนดและความน่าเชื่อถือ : การนำทางข้อกำหนดการใช้งานของ Amazon อาจเป็นเรื่องยาก แนวทางปฏิบัติในการคัดลอกของเราได้รับการออกแบบเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดและมีจริยธรรม เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่เชื่อถือได้โดยไม่เสี่ยงต่อการถูกแบนบัญชี
- ความสามารถในการขยายขนาด : ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพหรือองค์กรที่จัดตั้งขึ้นแล้ว โซลูชันที่ปรับขนาดได้ของเราจะเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ โดยจัดการดึงข้อมูลจากผลิตภัณฑ์ไม่กี่รายการไปจนถึงหลักล้าน
- การดึงข้อมูลแบบกำหนดเอง : นอกเหนือจากข้อมูลทั่วไปแล้ว เราปรับแต่งโซลูชันการขูดของเราเพื่อรวบรวมจุดข้อมูลเฉพาะที่สำคัญต่อกลยุทธ์ธุรกิจของคุณ
- ความถูกต้องและคุณภาพของข้อมูล : กระบวนการทำความสะอาดและตรวจสอบข้อมูลที่ซับซ้อนของเราทำให้มั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและสามารถดำเนินการได้
- การบูรณาการอย่างราบรื่น : เราส่งมอบข้อมูลที่แยกออกมาในรูปแบบที่ผสานรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ของคุณได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ CRM หรือการจัดการสินค้าคงคลัง
สรุป
การขูดของ Amazon มอบความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในเวทีอีคอมเมิร์ซที่มีการแข่งขัน ด้วยการใช้ประโยชน์จากความมั่งคั่งของข้อมูลที่มีอยู่ใน Amazon ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วนเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วย PromptCloud ปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการคัดลอกข้อมูลของ Amazon เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้
ก้าวนำหน้าในเกมอีคอมเมิร์ซด้วย PromptCloud ติดต่อเราวันนี้เพื่อสำรวจวิธีที่เราสามารถเสริมศักยภาพธุรกิจของคุณด้วยโซลูชันการขูดของ Amazon ที่ปรับแต่งเองได้ ติดต่อเราได้ที่ [email protected]
คำถามที่พบบ่อย
การขูดจาก Amazon ถูกกฎหมายหรือไม่
ความถูกต้องตามกฎหมายของการดึงข้อมูลจาก Amazon หรือเว็บไซต์ใดๆ ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ รวมถึงวิธีที่คุณดึงข้อมูล ข้อมูลที่คุณดึงข้อมูล และสิ่งที่คุณตั้งใจจะทำกับข้อมูลนั้น ข้อควรพิจารณาบางประการที่ควรคำนึงถึงมีดังนี้:
ข้อกำหนดในการให้บริการของอเมซอน :
ข้อกำหนดในการให้บริการ (ToS) ของ Amazon กล่าวถึงการคัดลอกข้อมูลอย่างชัดเจน โดยทั่วไป Amazon ห้ามไม่ให้มีการคัดลอกข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง ดังที่ระบุไว้ใน ToS การตรวจสอบข้อกำหนดเหล่านี้อย่างรอบคอบเพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งใดได้รับอนุญาตและสิ่งที่ไม่อนุญาตถือเป็นสิ่งสำคัญ การละเมิดข้อกำหนดเหล่านี้อาจส่งผลให้ Amazon ดำเนินการทางกฎหมาย รวมถึงการถูกแบนจากการใช้บริการ
ไฟล์ robots.txt :
เว็บไซต์ใช้ไฟล์ robots.txt เพื่อระบุว่าส่วนใดของเว็บไซต์ที่บอทสามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อจัดทำดัชนีโดยเครื่องมือค้นหา แม้ว่าจะไม่มีผลผูกพันทางกฎหมาย แต่การเคารพคำแนะนำใน robots.txt ถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีในชุมชนการขูดเว็บ ไฟล์ robots.txt ของ Amazon ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าส่วนใดของไซต์ที่พวกเขาไม่ต้องการถูกคัดลอก
กฎหมายลิขสิทธิ์ :
ข้อมูลที่คัดลอกมาจาก Amazon โดยเฉพาะคำอธิบายผลิตภัณฑ์ รูปภาพ และบทวิจารณ์ อาจอยู่ภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์ การใช้ข้อมูลนี้โดยไม่ได้รับอนุญาตอาจเป็นการละเมิดสิทธิ์ของผู้ถือลิขสิทธิ์ และอาจนำไปสู่ปัญหาทางกฎหมายได้
กฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล :
หากข้อมูลที่คัดลอกมาของคุณมีข้อมูลส่วนบุคคล คุณต้องคำนึงถึงกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR ในสหภาพยุโรปหรือ CCPA ในแคลิฟอร์เนีย ซึ่งกำหนดกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดในการรวบรวมและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล
หลักการใช้งานที่เหมาะสม :
ในเขตอำนาจศาลบางแห่ง หลักคำสอน "การใช้งานโดยชอบธรรม" อาจอนุญาตให้คัดลอกอย่างจำกัดเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การวิจัย การวิจารณ์ หรือการวิจารณ์ โดยไม่ต้องได้รับอนุญาต อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ถือเป็นการใช้งานโดยชอบอาจแตกต่างกันไป และขอแนะนำให้ปรึกษาที่ปรึกษาด้านกฎหมาย หากคุณวางแผนที่จะใช้หลักคำสอนนี้
Amazon Scraper คืออะไร
เครื่องขูดของ Amazon คือเครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ของ Amazon โดยทางโปรแกรม เครื่องมือเหล่านี้นำทางผ่านหน้าเว็บของ Amazon โดยรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบ เช่น รายละเอียดผลิตภัณฑ์ ราคา บทวิจารณ์ การให้คะแนน และข้อมูลผู้ขาย โดยทั่วไปข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกจัดระเบียบและจัดเก็บในรูปแบบที่มีโครงสร้าง เช่น CSV, Excel หรือฐานข้อมูล ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับการวิเคราะห์หรือการประมวลผลเพิ่มเติม
วัตถุประสงค์และกรณีการใช้งาน
เครื่องขูดของ Amazon ตอบสนองวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย โดยมีแอปพลิเคชันครอบคลุมหลายอุตสาหกรรมและโดเมน ต่อไปนี้เป็นกรณีการใช้งานทั่วไปบางส่วน:
- การวิเคราะห์การแข่งขัน : ธุรกิจต่างๆ ใช้ Amazon Scraper เพื่อติดตามราคาของคู่แข่ง ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ และบทวิจารณ์ของลูกค้า ทำให้พวกเขาสามารถปรับกลยุทธ์ได้แบบเรียลไทม์
- การวิจัยตลาด : ด้วยการวิเคราะห์แนวโน้มผลิตภัณฑ์ ความนิยม และผลตอบรับของผู้บริโภค บริษัทต่างๆ สามารถระบุช่องว่างทางการตลาดและโอกาสสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ได้
- การตรวจสอบราคา : ผู้ค้าปลีกและแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใช้เครื่องขูดของ Amazon เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาและโปรโมชัน ทำให้เกิดกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิก
- การรวมบทวิจารณ์ : การแยกบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์จาก Amazon ช่วยให้ธุรกิจรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจของผู้บริโภคและคุณภาพของผลิตภัณฑ์
Amazon มีระบบป้องกันการขูดหรือไม่?
ใช่ Amazon ใช้มาตรการป้องกันการขูดต่างๆ เพื่อปกป้องเว็บไซต์และข้อมูล ในฐานะหนึ่งในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดทั่วโลก Amazon เก็บข้อมูลอันมีค่าจำนวนมหาศาล ทำให้กลายเป็นเป้าหมายสำคัญสำหรับความพยายามในการขูดข้อมูล เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของเว็บไซต์และปกป้องข้อมูล Amazon ได้พัฒนาเทคนิคหลายอย่างเพื่อตรวจจับและป้องกันการขูดเว็บโดยไม่ได้รับอนุญาต มาตรการเหล่านี้รวมถึง:
- CAPTCHA : Amazon ใช้ CAPTCHA (การทดสอบทัวริงสาธารณะแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์เพื่อแยกคอมพิวเตอร์และมนุษย์ออกจากกัน) เพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้เป็นมนุษย์ไม่ใช่บอท สิ่งนี้สามารถขัดจังหวะกิจกรรมการขูดแบบอัตโนมัติโดยกำหนดให้ต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
- การจำกัดอัตรา : Amazon ตรวจสอบความถี่ของคำขอจากที่อยู่ IP เดียว และอาจกำหนดอัตราจำกัด อัตราคำขอที่มากเกินไปอาจทำให้เกิดการบล็อก เป็นการชั่วคราวหรือถาวรในการห้ามที่อยู่ IP ไม่ให้เข้าถึงไซต์
- การวิเคราะห์ตัวแทนผู้ใช้ : Amazon ตรวจสอบสตริงตัวแทนผู้ใช้ของคำขอขาเข้า ซึ่งระบุประเภทของอุปกรณ์และเบราว์เซอร์ที่ส่งคำขอ คำขอที่มีสตริงตัวแทนผู้ใช้ที่น่าสงสัยหรือเกี่ยวข้องกับบ็อตสามารถบล็อกหรือเปลี่ยนเส้นทางได้
- เนื้อหาแบบไดนามิกและการเรียก AJAX : เนื้อหาส่วนใหญ่ของ Amazon ถูกโหลดแบบไดนามิกโดยใช้การเรียก JavaScript และการเรียก AJAX ทำให้มีความท้าทายมากขึ้นสำหรับบอทแบบขูดธรรมดาที่สามารถแยกวิเคราะห์เนื้อหา HTML แบบคงที่เท่านั้น
- ข้อตกลงทางกฎหมายและข้อกำหนดในการให้บริการ : ข้อกำหนดในการให้บริการของ Amazon รวมถึงข้อกำหนดที่จำกัดการคัดลอกเนื้อหาเว็บไซต์โดยไม่ได้รับอนุญาต พวกเขาขอสงวนสิทธิ์ที่จะดำเนินการทางกฎหมายกับหน่วยงานที่ละเมิดข้อกำหนดเหล่านี้
- เทคนิคการทำให้งงงวย : Amazon อาจใช้เทคนิคการทำให้งงงวยซึ่งทำให้ระบุรูปแบบและโครงสร้างภายในซอร์สโค้ด HTML ได้ยากขึ้น ส่งผลให้กระบวนการแยกข้อมูลสำหรับสแครปเปอร์ซับซ้อนยิ่งขึ้น
Amazon ตรวจจับการขูดได้อย่างไร
Amazon ใช้เทคนิคการป้องกันการขูดที่ซับซ้อนหลายประการเพื่อตรวจจับและป้องกันกิจกรรมการขูดข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตบนแพลตฟอร์ม มาตรการเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องข้อมูลของเว็บไซต์และรับรองว่าทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์ถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้บริการผู้ใช้จริงเป็นหลักมากกว่าบอทอัตโนมัติ ต่อไปนี้คือบางวิธีที่ Amazon อาจตรวจพบการขูด:
รูปแบบการเข้าถึงที่ผิดปกติ
Amazon ตรวจสอบรูปแบบการเข้าถึงที่เบี่ยงเบนไปจากพฤติกรรมการท่องเว็บของมนุษย์โดยทั่วไป ซึ่งอาจรวมถึงคำขอจำนวนมากผิดปกติจากที่อยู่ IP เดียว การเข้าถึงหน้าผลิตภัณฑ์หลายหน้าในช่วงเวลาสั้นๆ หรือการสืบค้นข้อมูลเดียวกันซ้ำๆ
อัตราการร้องขอ
เครื่องขูดอัตโนมัติมักจะส่งคำขอในอัตราที่เร็วกว่ามนุษย์มาก Amazon สามารถตรวจพบสิ่งนี้ได้โดยการตรวจสอบความถี่ของคำขอที่มาจากผู้ใช้รายเดียวหรือที่อยู่ IP ในกรอบเวลาที่กำหนด หากอัตราคำขอเกินเกณฑ์ที่กำหนด ระบบจะทำเครื่องหมายว่าเป็นกิจกรรมการคัดลอกที่อาจเกิดขึ้น
ตัวแทนผู้ใช้ที่ไม่ได้มาตรฐาน
สคริปต์การคัดลอกเว็บอาจใช้ตัวแทนผู้ใช้ที่ไม่ได้มาตรฐานหรือที่มักเกี่ยวข้องกับเครื่องมือการคัดลอก Amazon สามารถตรวจจับตัวแทนผู้ใช้เหล่านี้และบล็อกหรือท้าทายพวกเขาด้วย CAPTCHA
การวิเคราะห์ส่วนหัว
เซิร์ฟเวอร์ของ Amazon สามารถวิเคราะห์ส่วนหัวของคำขอที่เข้ามาได้ ส่วนหัวที่ขาดหายไปหรือผิดปกติซึ่งโดยทั่วไปจะแสดงอยู่ในคำขอเบราว์เซอร์ที่ถูกต้องอาจส่งสัญญาณถึงกิจกรรมการคัดลอกแบบอัตโนมัติ
การวิเคราะห์พฤติกรรมและปฏิสัมพันธ์
ผู้ใช้จริงโต้ตอบกับหน้าเว็บด้วยวิธีที่คาดเดาได้ รวมถึงการเคลื่อนไหวของเมาส์ การคลิก และเวลาที่ใช้บนหน้าเว็บ สคริปต์อัตโนมัติไม่มีความซับซ้อนนี้และสามารถตรวจพบได้ผ่านอัลกอริธึมการวิเคราะห์พฤติกรรม
ความท้าทายของแคปช่า
Amazon อาจนำเสนอความท้าทายของ CAPTCHA เมื่อตรวจพบกิจกรรมที่น่าสงสัย CAPTCHA ได้รับการออกแบบมาให้สามารถแก้ไขได้โดยมนุษย์เท่านั้น และสามารถบล็อกเครื่องมือขูดแบบอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเข้าชม
ข้อมูลอ้างอิงยังสามารถใช้เพื่อตรวจจับการขูดได้อีกด้วย เครื่องมืออัตโนมัติอาจไม่มีเส้นทางการอ้างอิงที่ถูกต้อง (เช่น จากเครื่องมือค้นหาหรือหน้าเว็บอื่นใน Amazon) ทำให้คำขอของพวกเขาโดดเด่น
การวิเคราะห์บัญชีและคุกกี้
สำหรับการดำเนินการที่ต้องใช้บัญชี Amazon แพลตฟอร์มสามารถวิเคราะห์กิจกรรมบัญชีและความสมบูรณ์ของคุกกี้ได้ พฤติกรรมของบัญชีที่น่าสงสัยหรือคุกกี้ที่หายไป/ไม่ถูกต้องอาจทำให้เกิดมาตรการป้องกันการขูดได้