Amazon Scraping: 전자상거래 비즈니스를 위한 새로운 기회 창출
게시 됨: 2024-03-13끊임없이 진화하는 전자상거래 환경에서 데이터는 경쟁 우위의 초석입니다. 수많은 온라인 마켓플레이스 중에서 Amazon은 광범위한 제품, 고객 리뷰 및 가격 전략을 호스팅하는 거대 기업입니다. 성공을 원하는 전자 상거래 기업의 경우 Amazon에서 공개적으로 사용 가능한 데이터를 스크랩하는 것은 단순한 선택 사항이 아닙니다. 그것은 전략적 필수 사항입니다. 이 블로그에서는 Amazon 데이터 스크래핑이 어떻게 전자 상거래 비즈니스에 새로운 기회를 열어줄 수 있는지 살펴보겠습니다.
출처: www.brightdata.com
Amazon 데이터의 힘
Amazon의 방대한 제품 목록, 리뷰 및 소비자 행동 데이터 저장소는 전자 상거래 비즈니스의 금광입니다. 이 데이터를 전략적으로 분석함으로써 기업은 시장 동향, 가격 역학, 고객 선호도 및 경쟁 전략에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 이 방대한 양의 데이터를 수동으로 탐색하는 것은 비현실적입니다. 맞춤형 웹 스크래핑 도구와 서비스가 활용되는 곳입니다.
제품 데이터를 위해 Amazon을 긁는 방법
Amazon에서 제품 데이터를 스크랩하면 시장 분석, 경쟁 정보 및 가격 모니터링에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 Amazon의 동적 특성과 풍부한 JavaScript 기반 인터페이스를 고려할 때 이 데이터를 추출하려면 전략적 접근 방식이 필요합니다. 다음은 Amazon에서 제품 데이터를 효과적으로 스크랩하는 방법에 대한 간결한 가이드입니다.
Amazon의 구조 이해
스크랩을 시작하기 전에 제품 분류 방법 및 URL 형식을 포함하여 Amazon의 웹 사이트 구조를 숙지하십시오. 이러한 이해는 프로그래밍 방식으로 사이트를 탐색하고 데이터 추출 대상을 보다 정확하게 지정하는 데 도움이 됩니다.
올바른 도구 선택
Amazon의 JavaScript가 풍부한 환경에서는 JavaScript를 실제 브라우저처럼 렌더링할 수 있는 도구를 사용하는 것이 좋습니다. Node.js용 Puppeteer 또는 Selenium WebDriver와 같은 헤드리스 브라우저는 탁월한 선택입니다. 웹페이지와 상호 작용할 수 있으므로 JavaScript를 통해 로드된 동적 콘텐츠를 스크랩할 수 있습니다.
페이지 매김 및 동적 콘텐츠 처리
Amazon 제품 목록은 페이지가 매겨져 있으며 동적으로 로드되는 경우가 많습니다. 스크래핑 스크립트는 '다음' 페이지 링크를 감지하고 따라가거나 페이지 매김에 사용되는 URL 매개변수를 조작하여 페이지 매김을 효과적으로 처리해야 합니다. 또한 스크립트에 대기 또는 지연을 구현하면 추출 전에 동적 콘텐츠가 완전히 로드되도록 할 수 있습니다.
제품 데이터 추출
도구를 설정하고 탐색을 처리한 후 필요한 특정 제품 데이터를 추출하는 데 집중하세요. 여기에는 제품 이름, 가격, 평점, 리뷰가 포함될 수 있습니다. 이러한 데이터 포인트의 CSS 선택기를 사용하면 선택한 스크래핑 도구를 사용하여 콘텐츠를 추출할 수 있습니다. 예를 들어 Puppeteer를 사용하면 page.evaluate()와 같은 메서드를 사용하여 선택기와 일치하는 요소의 텍스트 콘텐츠를 검색할 수 있습니다.
아마존 정책 존중
Amazon의 robots.txt 파일과 서비스 약관을 준수하여 책임감 있게 스크랩하는 것이 중요합니다. 귀하의 스크래핑 활동으로 인해 Amazon 서버에 과부하가 발생하지 않는지 확인하십시오. 속도 제한과 같은 정중한 스크래핑 관행을 구현하고 합리적인 요청 지연을 사용하면 차단 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Amazon Scraping으로 기회 잠금 해제
출처: www.scrapingbee.com
경쟁 분석
분주한 전자상거래 분야에서 앞서가는 것은 경쟁을 면밀히 관찰하는 것을 의미합니다. 경쟁사의 플레이북을 엿볼 수 있다고 상상해 보십시오. 즉, 경쟁사가 무엇을 판매하는지뿐만 아니라 제품 가격은 어떻게 책정되는지, 고객은 무엇을 말하는지 이해할 수 있습니다. 긁어내는 힘이 바로 그것이다.
친환경 생활용품을 제공하는 스타트업 '브랜드 X'를 생각해 보세요. 아마존을 긁어모으면서 그들은 저렴한 생분해성 주방세제의 격차를 발견했습니다. 이러한 통찰력을 활용하여 Brand X는 경쟁적인 가격의 고품질 라인을 도입하여 빠르게 베스트셀러가 되었고 혼잡한 시장에서 효과적으로 틈새 시장을 개척했습니다.
가격 최적화
아마존에서는 적절한 가격이 고객을 유치하고 판매를 늘릴 수 있지만, 잘못된 가격은 고객을 몰아낼 수 있습니다. 전략적 스크래핑을 통해 기업은 다양한 제품에 대한 가격 데이터를 수집하고 실시간으로 자체 가격을 조정하여 경쟁력을 유지하고 소비자의 관심을 끌 수 있습니다.
전자제품 소매업체인 'GadgetPro'는 Amazon 데이터를 사용하여 최신 기기의 가격 추세를 모니터링합니다. 선도적인 경쟁업체가 스마트워치 가격을 낮추는 것을 발견하면 GadgetPro는 기간 한정 할인을 제공하여 대응하여 고객의 관심과 매출을 성공적으로 유지합니다.
추세 파악
매일 수백만 건의 거래가 이루어지는 Amazon은 소비자 동향을 파악하는 금광입니다. 데이터 스크래핑을 통해 어떤 제품의 인기가 치솟고 있는지 확인할 수 있으므로 기업은 이러한 추세에 조기에 대처할 수 있습니다.
온라인 의류 부티크인 "Fashion Forward"는 Amazon에서 "지속 가능한 패션"에 대한 검색이 갑자기 급증한 것을 확인했습니다. 빠르게 적응하면서 친환경 의류 라인을 확장하여 지속 가능성의 트렌드세터로 자리매김했습니다.
고객 경험 향상
Amazon 리뷰는 단순한 피드백 그 이상입니다. 그들은 고객의 요구와 요구에 직접적으로 연결됩니다. 이러한 리뷰를 분석함으로써 기업은 고객을 기쁘게 하거나 멀어지게 하는 것이 무엇인지 정확히 찾아낸 다음 그에 따라 조정할 수 있습니다.
애완동물 용품 회사인 'Happy Pets'는 Amazon에서 판매되는 강아지 장난감의 내구성에 대해 반복적으로 불만이 제기되고 있음을 발견했습니다. 기회를 포착한 그들은 거의 파괴되지 않는 새로운 장난감 라인을 개발하여 이러한 문제를 직접적으로 해결하고 고객 만족도를 크게 향상시켰습니다.
재고 관리
인기 있는 것과 그렇지 않은 것을 아는 것은 재고 결정에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. Amazon 스크래핑을 통해 기업은 어떤 제품이 진열대에서 사라지고 있는지, 어떤 제품이 품절되는지 모니터링할 수 있어 보다 스마트한 재고 관리가 가능합니다.
소규모 온라인 서점인 'The Book Nook'은 Amazon 데이터를 사용하여 인기 장르와 작가를 추적합니다. 이 통찰력을 통해 구매 성수기 전에 인기 타이틀을 비축하여 과잉 재고 없이 수요를 충족할 수 있습니다.
맞춤형 웹 스크래핑 서비스를 위해 PromptCloud를 선택하는 이유
PromptCloud에서는 Amazon 데이터 스크래핑의 복잡성과 과제를 이해하고 있습니다. 강력한 기술과 전문가 팀을 통해 당사는 귀하의 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 Amazon 스크래핑 솔루션을 제공합니다. PromptCloud가 돋보이는 이유는 다음과 같습니다.
- 규정 준수 및 신뢰성 : Amazon의 이용 약관을 살펴보는 것은 까다로울 수 있습니다. 당사의 스크래핑 관행은 규정을 준수하고 윤리적으로 설계되어 계정 금지 위험 없이 신뢰할 수 있는 데이터를 보장합니다.
- 확장성 : 스타트업이든 기존 기업이든 관계없이 당사의 확장 가능한 솔루션은 비즈니스와 함께 성장하여 몇 가지 제품에서 수백만 제품까지 데이터 추출을 처리합니다.
- 맞춤형 데이터 추출 : 일반적인 데이터 외에도 당사는 귀하의 비즈니스 전략에 중요한 특정 데이터 포인트를 포착할 수 있도록 스크래핑 솔루션을 맞춤화합니다.
- 데이터 정확성 및 품질 : 당사의 정교한 데이터 정리 및 검증 프로세스는 정확하고 실행 가능한 데이터를 받을 수 있도록 보장합니다.
- 원활한 통합 : 분석, CRM, 재고 관리 등 기존 시스템과 원활하게 통합되는 형식으로 추출된 데이터를 제공합니다.
요약하자면
Amazon 스크래핑은 경쟁이 치열한 전자상거래 분야에서 전략적 우위를 제공합니다. 기업은 Amazon에서 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 활용하여 성장을 촉진하고 고객 만족도를 높이며 운영을 최적화하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. PromptCloud를 사용하면 Amazon 데이터 스크래핑의 잠재력을 최대한 활용하여 데이터를 실행 가능한 통찰력과 실질적인 비즈니스 결과로 변환할 수 있습니다.
PromptCloud로 전자상거래 경쟁에서 앞서 나가세요. 맞춤형 Amazon 스크래핑 솔루션으로 귀하의 비즈니스를 강화할 수 있는 방법을 알아보려면 지금 저희에게 연락하십시오. [email protected]으로 문의하세요.
자주 묻는 질문
아마존에서 스크랩하는 것이 합법적인가요?
Amazon 또는 모든 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 적법성은 스크랩 방법, 스크랩하는 데이터, 데이터로 수행할 작업 등 다양한 요소에 따라 달라집니다. 다음은 명심해야 할 몇 가지 고려 사항입니다.
Amazon 서비스 약관 :
Amazon의 서비스 약관(ToS)은 데이터 스크래핑을 명시적으로 다루고 있습니다. 일반적으로 Amazon은 ToS에 설명된 대로 명시적인 허가 없이 스크랩하는 것을 금지합니다. 허용되는 것과 허용되지 않는 것을 이해하려면 이러한 용어를 주의 깊게 검토하는 것이 중요합니다. 이러한 약관을 위반하면 서비스 사용이 금지되는 등 Amazon으로부터 법적 조치를 받을 수 있습니다.
robots.txt 파일 :
웹사이트는 robots.txt 파일을 사용하여 검색 엔진의 색인 생성을 위해 봇이 사이트의 어느 부분을 크롤링할 수 있는지 나타냅니다. 법적 구속력은 없지만 robots.txt의 지침을 준수하는 것은 웹 스크래핑 커뮤니티에서 좋은 관행으로 간주됩니다. Amazon의 robots.txt 파일은 사이트에서 스크랩을 원하지 않는 부분에 대한 통찰력을 제공합니다.
저작권법 :
Amazon에서 스크랩한 데이터, 특히 제품 설명, 이미지, 리뷰에는 저작권법이 적용될 수 있습니다. 이 데이터를 허가 없이 사용할 경우 저작권 소유자의 권리가 침해될 수 있으며 법적 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터 개인정보 보호 규정 :
스크랩된 데이터에 개인 정보가 포함된 경우 유럽 연합의 GDPR이나 캘리포니아의 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정에 유의해야 합니다. 이 규정은 개인 데이터 수집 및 사용에 대해 엄격한 규칙을 적용합니다.
공정한 사용 원칙 :
일부 관할권에서는 "공정 사용" 원칙에 따라 연구, 논평 또는 비판과 같은 목적으로 허가 없이 제한적으로 스크랩하는 것이 허용될 수 있습니다. 그러나 공정 사용을 구성하는 요소는 다양할 수 있으며 이 원칙에 의존할 계획이라면 법률 전문가와 상담하는 것이 좋습니다.
아마존 스크레이퍼란 무엇입니까?
Amazon 스크래퍼는 프로그래밍 방식으로 Amazon 웹 사이트에서 데이터를 추출하도록 설계된 도구 또는 소프트웨어입니다. 이러한 도구는 Amazon의 웹 페이지를 탐색하여 제품 세부 정보, 가격, 리뷰, 평가 및 판매자 정보와 같은 정보를 체계적으로 수집합니다. 추출된 데이터는 일반적으로 CSV, Excel 또는 데이터베이스와 같은 구조화된 형식으로 구성 및 저장되므로 분석이나 추가 처리를 위해 액세스할 수 있습니다.
목적 및 사용 사례
Amazon 스크레이퍼는 여러 산업 및 도메인에 걸쳐 다양한 용도로 사용됩니다. 다음은 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.
- 경쟁 분석 : 기업은 Amazon Scraper를 사용하여 경쟁사 가격, 제품 제공 및 고객 리뷰를 모니터링하여 전략을 실시간으로 조정할 수 있습니다.
- 시장 조사 : 제품 동향, 인기도, 소비자 피드백을 분석하여 기업은 신제품에 대한 시장 격차와 기회를 파악할 수 있습니다.
- 가격 모니터링 : 소매업체와 전자상거래 플랫폼은 Amazon 스크레이퍼를 사용하여 가격 변동 및 프로모션을 추적하여 동적 가격 전략을 가능하게 합니다.
- 리뷰 집계 : Amazon에서 제품 리뷰를 추출하면 기업이 소비자 만족도와 제품 품질에 대한 통찰력을 수집하는 데 도움이 됩니다.
아마존에는 긁힘 방지 기능이 있나요?
예, Amazon은 웹사이트와 데이터를 보호하기 위해 다양한 스크래핑 방지 조치를 구현합니다. 전 세계적으로 가장 큰 전자 상거래 플랫폼 중 하나인 Amazon은 방대한 양의 귀중한 데이터를 보유하고 있어 데이터 수집 노력의 주요 대상이 됩니다. 사이트의 무결성을 유지하고 데이터를 보호하기 위해 Amazon은 무단 웹 스크래핑을 탐지하고 방지하는 여러 가지 기술을 개발했습니다. 이러한 조치에는 다음이 포함됩니다.
- CAPTCHA : Amazon은 CAPTCHA(컴퓨터와 인간을 구분하는 완전 자동화된 공개 튜링 테스트)를 사용하여 사용자가 봇이 아니라 인간인지 확인합니다. 이로 인해 수동 입력이 필요해 자동화된 스크래핑 활동이 중단될 수 있습니다.
- 속도 제한 : Amazon은 단일 IP 주소의 요청 빈도를 모니터링하고 속도 제한을 부과할 수 있습니다. 과도한 요청 속도는 차단을 유발하여 IP 주소의 사이트 액세스를 일시적 또는 영구적으로 금지할 수 있습니다.
- 사용자 에이전트 분석 : Amazon은 요청을 보내는 장치 및 브라우저 유형을 식별하는 수신 요청의 사용자 에이전트 문자열을 확인합니다. 의심스럽거나 봇과 관련된 사용자 에이전트 문자열이 포함된 요청은 차단되거나 리디렉션될 수 있습니다.
- 동적 콘텐츠 및 AJAX 호출 : Amazon 콘텐츠의 대부분은 JavaScript 및 AJAX 호출을 사용하여 동적으로 로드되므로 정적 HTML 콘텐츠만 구문 분석할 수 있는 간단한 스크래핑 봇의 경우 더욱 어렵습니다.
- 법적 계약 및 서비스 약관 : Amazon의 서비스 약관에는 웹 사이트 콘텐츠의 무단 스크랩을 제한하는 조항이 포함되어 있습니다. 그들은 본 약관을 위반하는 법인에 대해 법적 조치를 취할 권리를 보유합니다.
- 난독화 기술 : Amazon은 HTML 소스 코드 내의 패턴과 구조를 식별하기 어렵게 만드는 난독화 기술을 사용하여 스크레이퍼의 추출 프로세스를 복잡하게 만들 수 있습니다.
Amazon은 스크래핑을 어떻게 감지합니까?
Amazon은 플랫폼에서 무단 데이터 스크래핑 활동을 탐지하고 방지하기 위해 여러 가지 정교한 스크래핑 방지 기술을 사용합니다. 이러한 조치는 웹사이트의 데이터를 보호하고 서버 리소스가 효율적으로 사용되도록 설계되었으며, 주로 자동화된 봇이 아닌 실제 사용자에게 서비스를 제공합니다. Amazon이 스크래핑을 감지할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
비정상적인 액세스 패턴
Amazon은 일반적인 인간 탐색 행동에서 벗어나는 액세스 패턴을 모니터링합니다. 여기에는 단일 IP 주소에서 비정상적으로 많은 양의 요청을 요청하는 것, 짧은 기간에 여러 제품 페이지에 액세스하는 것, 동일한 정보를 반복적으로 쿼리하는 것이 포함될 수 있습니다.
요청 비율
자동화된 스크레이퍼는 사람이 보내는 것보다 훨씬 빠른 속도로 요청을 보내는 경우가 많습니다. Amazon은 특정 기간 동안 단일 사용자 또는 IP 주소에서 들어오는 요청 빈도를 모니터링하여 이를 감지할 수 있습니다. 요청 비율이 특정 임계값을 초과하면 잠재적인 스크래핑 활동으로 플래그가 지정됩니다.
비표준 사용자 에이전트
웹 스크래핑 스크립트는 비표준 사용자 에이전트 또는 일반적으로 스크래핑 도구와 관련된 사용자 에이전트를 사용할 수 있습니다. Amazon은 이러한 사용자 에이전트를 감지하고 CAPTCHA를 사용하여 차단하거나 인증할 수 있습니다.
헤더 분석
Amazon 서버는 들어오는 요청의 헤더를 분석할 수 있습니다. 합법적인 브라우저 요청에 일반적으로 나타나는 누락되거나 비정상적인 헤더는 자동화된 스크래핑 활동을 나타낼 수 있습니다.
행동 분석 및 상호 작용
실제 사용자는 마우스 움직임, 클릭, 페이지에서 보내는 시간 등 예측 가능한 방식으로 웹 페이지와 상호 작용합니다. 자동화된 스크립트에는 이러한 복잡성이 부족하며 행동 분석 알고리즘을 통해 감지할 수 있습니다.
CAPTCHA 챌린지
Amazon은 의심스러운 활동을 감지하면 CAPTCHA 문제를 제시할 수 있습니다. CAPTCHA는 사람만이 해결할 수 있도록 설계되었으며 자동화된 스크래핑 도구를 효과적으로 차단할 수 있습니다.
트래픽 소스 분석
추천 데이터를 사용하여 스크래핑을 감지할 수도 있습니다. 자동화된 도구에는 합법적인 추천 경로(예: 검색 엔진이나 Amazon의 다른 웹페이지)가 없어 요청이 눈에 띄게 될 수 있습니다.
계정 및 쿠키 분석
Amazon 계정이 필요한 작업의 경우 플랫폼은 계정 활동과 쿠키 무결성을 분석할 수 있습니다. 의심스러운 계정 동작 또는 누락/잘못된 쿠키로 인해 스크래핑 방지 조치가 실행될 수 있습니다.