Michael Wu แห่ง PROS – AI เลียนแบบมนุษย์ ทำการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ สามารถเรียนรู้และปรับปรุงได้ แต่จะไม่มาแทนที่คุณ

สำหรับผู้ที่ดูซีรีส์นี้เมื่อเร็วๆ นี้ รู้ว่าฉันเคยไปงานกิจกรรมในอุตสาหกรรมหลายครั้งในช่วงหลายสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยพูดคุยกับผู้คนจำนวนมาก โดยส่วนใหญ่แล้วงานประชุมเหล่านี้จัดขึ้นที่ลาสเวกัส

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับเรื่องนี้ ฉันอยู่ที่เวกัสอีกครั้ง…เพื่อประชุมอีกครั้ง…อีกครั้ง แต่คราวนี้ฉันอยู่ที่นั่นเพื่อ Outperform การประชุมที่จัดโดย PROS; ผู้ให้บริการโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการขายในเศรษฐกิจดิจิทัล

ไม่เพียงแต่ฉันมีโอกาสได้พูดคุยกับเจ้าหน้าที่ระดับแนวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ของดร. Michael Wu หัวหน้านักยุทธศาสตร์ด้าน AI ของ PROS เท่านั้น ฉันยังมีโอกาสพูดคุยกับ Paul Greenberg เพื่อนของฉันและ CRM Playaz ที่ร่วมเป็นเจ้าภาพของ Playaz

เนื่องจากเราทุกคนเป็นเพื่อนที่ดี และด้วยความสามารถของ Michael ในการอธิบาย AI/Machine Learning/Deep Learning ในแง่ที่มนุษย์ส่วนใหญ่สามารถเข้าใจได้ เราจึงสามารถสนุกสนานเล็กน้อยในขณะที่ได้เรียนรู้มากมายว่า AI คืออะไรคืออะไร ไม่ใช่อะไร และสิ่งที่จะมาแทนที่เช่นเดียวกับสิ่งที่จะไม่

ด้านล่างนี้คือบันทึกการสนทนาของเราที่แก้ไขแล้ว หากต้องการดูการสนทนาแบบเต็ม ให้ดูวิดีโอหรือคลิกที่เครื่องเล่น SoundCloud ที่ฝังอยู่ด้านล่าง

แล้ว AI คืออะไรกันแน่?

Paul Greenberg: สำหรับคนธรรมดา AI คืออะไร? แมชชีนเลิร์นนิงต่างกันอย่างไร? ในความเป็นจริง อะไรคือประโยชน์ที่แท้จริงของมัน เมื่อเทียบกับโฆษณาทั้งหมดที่คุณได้ยินตลอดเวลา?

Michael Wu: ขอผมพูดถึงแมชชีนเลิร์นนิงสักเล็กน้อยก่อน เพราะนั่นคือพื้นฐานของมัน อันที่จริงทุกอย่างกลับไปสู่ข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้น แมชชีนเลิร์นนิงจึงเป็นเพียงกระบวนการหนึ่งเท่านั้น มีกระบวนการในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นแบบจำลองเป็นอัลกอริธึมบางประเภทใช่ไหม คุณมีข้อมูลบ้าง ข้อมูล ฉันมีรูปแบบอยู่บ้างใช่ไหม

และคุณใช้แมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริทึมจำนวนมาก จากนั้นคุณใช้อัลกอริธึมเหล่านั้นเพื่อเลือกรูปแบบเหล่านี้เป็นหลัก ใช่ไหม จากนั้นคุณเปลี่ยนสิ่งเหล่านี้เป็นแบบจำลอง นั่นคือสิ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงเป็นจริงๆ มันเป็นเพียงกลุ่มของอัลกอริธึมที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้

คำจำกัดความง่ายๆ ของปัญญาประดิษฐ์

แต่ AI คืออะไร? AI Is มันยากกว่ามากที่จะกำหนด ฉันจะบอกว่าเพราะคำจำกัดความของ AI เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา จริงๆแล้วมันเกิดขึ้นมาระยะหนึ่งแล้วและก็ประมาณ 40 50 ปีแล้ว; แนวคิดของมัน แน่นอนว่าการสร้างมันใหม่กว่ามาก ดังนั้นเมื่อเวลาผ่านไป แนวคิดของ AI นี้จึงเปลี่ยนไปเล็กน้อยจริงๆ วิธีที่ฉันชอบดู AI ในช่วงเวลานี้ มันเป็นแค่การจำลองพฤติกรรมของมนุษย์และการตัดสินใจของมนุษย์เท่านั้น

และเมื่อเครื่องจักรสามารถเลียนแบบสิ่งที่มนุษย์ทำ ก็ถือเป็นปัญญาประดิษฐ์ แต่นั่นไม่เพียงพอด้วยตัวมันเองจริงๆ ฉันจะบอกว่าต้องมีอีกสองเกณฑ์ หนึ่งคือระบบอัตโนมัติของการดำเนินการตัดสินใจ และอีกอย่างที่หลายคนพลาด ความสามารถในการเรียนรู้ และปรับปรุงตัวเอง

นั่นคือวิธีที่ฉันชอบนิยาม AI เป็นเครื่องเลียนแบบการตัดสินใจและพฤติกรรมของมนุษย์ ด้วยคุณลักษณะหนึ่งเดียว คือ ความสามารถในการตัดสินใจอัตโนมัติ การกระทำ และความสามารถในการเรียนรู้ และปรับปรุงตัวเองเมื่อเวลาผ่านไป

ความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI

Brent Leary: อะไรคือสิ่งที่น่ารำคาญที่สุดที่ผู้คนมักจะสับสนหรือสับสนเกี่ยวกับพื้นที่ที่คุณได้ยินซ้ำแล้วซ้ำเล่า และมันทำให้คุณคลั่งไคล้ในเรื่องนี้?

Michael Wu: เกี่ยวข้องกับภาพที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตมาเป็นเวลานาน เป็นภาพที่ระบุว่าการเรียนรู้เชิงลึกเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้ของเครื่องเป็น AI ชนิดหนึ่ง บ่อยครั้งที่ฉันได้ยินคนพูดว่า โอ้ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนย่อยของ AI ไม่ใช่ในทางกลับกัน จะให้เครดิตใครก็ตามที่สร้างภาพนั้นขึ้นมา ฉันจะบอกว่ามันไม่ได้ผิดทั้งหมด

แมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับ AI ได้อย่างไร

แมชชีนเลิร์นนิงใช้กันมากใน AI สมัยใหม่ใช่ไหม ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่เหมาะสมที่จะนำการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ใน AI แต่ถ้าคุณทำอย่างนั้น คุณกำลังบอกว่าการเรียนรู้เชิงลึกเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง และแมชชีนเลิร์นนิงไม่ใช่ AI ชนิดหนึ่ง แต่ถูกใช้ใน AI ทุกตัว แต่ถ้าคุณดูที่ภาพนั้น ด้วยวงกลมที่มีศูนย์กลางของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในส่วนลึกที่สุด แล้วจากนั้น แมชชีนเลิร์นนิงจากภายนอกนั้น และนอกนั้นก็คือ AI ใช่ไหม ผู้คนมักสรุปผิดว่าแมชชีนเลิร์นนิงเป็น AI ชนิดหนึ่ง ซึ่งความจริงแล้วไม่เป็นความจริง

ตัวอย่างหนึ่งที่ฉันสามารถให้คุณได้คือ ตัวอย่างเช่น V8 เป็นเครื่องยนต์ชนิดหนึ่งใช่ไหม? ทุกคนรู้ดีว่า V8 เป็นเครื่องยนต์ชนิดหนึ่ง ดังนั้น ถ้าคุณทำผิดพลาดแบบนั้นโดยบอกว่า V8 เป็นเครื่องยนต์ ภายในรถใช่เลย และมีเครื่องยนต์อยู่ในรถทุกคัน ใช่ไหม ถ้าคุณดูภาพนั้นในบางครั้ง คุณอาจสรุปได้ว่าเครื่องยนต์เป็นรถประเภทหนึ่งจริงๆ ที่ไร้สาระใช่มั้ย? คุณรู้ว่าเครื่องยนต์ไม่ใช่รถยนต์ นั่นเป็นสิ่งหนึ่งที่ทำให้ฉันคลั่งไคล้บ่อยมาก ที่คนพูดว่า อ่า แมชชีนเลิร์นนิงเป็น AI ชนิดหนึ่ง และ AI ไม่ใช่แมชชีนเลิร์นนิง แต่ก็ไม่จริงเลย

ทำไมผู้คนควรเลิกกังวลเกี่ยวกับเครื่องจักรที่เข้ายึดครอง

พอล กรีนเบิร์ก: ให้ฉันพูดอีกอย่างเถอะ มันทำให้ฉันแทบบ้า ฉันมักจะได้ยินเรื่องตื่นตระหนกเกี่ยวกับการใช้ AI แทนมนุษย์ บลา บลา บลา เรื่องราวของสกายเน็ตอยู่เสมอ

นี่คือข้อตกลง จากมุมมองของฉัน คุณบอกว่ามันเป็นล้อเลียน ซึ่งหมายถึงการประมาณค่า และมันดีที่สุดที่มันจะเป็น จะไม่มีวันเป็นคนทดแทน เป็นไปไม่ได้ มันไม่ได้สร้างวิธีที่มนุษย์ทำ

Richard Socher หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของ Salesforce เคยแสดงความคิดเห็นครั้งหนึ่งที่เขาพูด และฉันชอบความคิดเห็นนี้ "AI ไม่ต้องการอะไร" ซึ่งเป็นวิธีที่ดีจริงๆ ซึ่งหมายความว่า คุณต้องบอก AI ไปทำอย่างนั้นแล้วมันก็จะไปทำอย่างนั้นและเรียนรู้ แต่ไม่ได้หมายความว่า "ฉันจะไปทำอย่างนั้น" อย่างแรกเลย จริงไหม? ประการที่สอง ฉันถูกไหมที่จะหงุดหงิดกับสิ่งนั้นหรือควรให้ AI มาหงุดหงิดกับฉัน

AI เสนอการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจของคุณ

ไมเคิล หวู่: ฉันหมายความว่า ฉันคิดว่ามันจริงในระดับหนึ่ง ฉันจะบอกว่าอัลกอริธึม AI ของแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำงานอยู่บนนั้น สิ่งที่เราเรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันมุ่งเป้าไปที่ตัวเอง

ดังนั้นขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพใช่ไหม จากนั้นจะหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพทุกอย่างที่เป็น เป็นเพียงอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่พยายามเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่าง