مايكل وو من PROS - الذكاء الاصطناعي يحاكي البشر ، وأتمتة صنع القرار ، ويمكن أن يتعلم ويحسن ، لكن لن يأخذ مكانك

لأولئك منكم الذين ألقوا نظرة على المسلسل مؤخرًا يعرفون أنني حضرت عددًا من الأحداث الصناعية على مدار الأسابيع العديدة الماضية وتحدثت مع عدد من الأشخاص ، مع عقد معظم هذه المؤتمرات في لاس فيجاس.

حسنًا ، استعد لهذا ، لقد كنت في فيغاس مرة أخرى ... لحضور مؤتمر آخر ... مرة أخرى. ولكن هذه المرة كنت هناك من أجل Outperform ، وهو مؤتمر نظمته PROS ؛ مزود حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين البيع في الاقتصاد الرقمي.

ولم أتيحت لي الفرصة فقط للتحدث إلى واحدة من أهم الجهات المعنية بالذكاء الاصطناعي في كبير المحللين الإستراتيجيين للذكاء الاصطناعي في PROS ، الدكتور مايكل وو ، بل تمكنت من القيام بذلك مع صديقي والمضيف المشارك في CRM Playaz بول جرينبيرج.

نظرًا لأننا جميعًا أصدقاء جيدون ، ومع قدرة مايكل على شرح الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق من حيث يمكن أن يفهمها معظم البشر ، فقد تمكنا من الاستمتاع قليلاً أثناء تعلم الكثير حول ماهية الذكاء الاصطناعي وما هو ليس كذلك. وما الذي سيحل محله وكذلك ما لن يحل محله.

يوجد أدناه نسخة منقحة من محادثتنا. لمشاهدة المحادثة الكاملة شاهد الفيديو أو انقر على مشغل SoundCloud المضمن أدناه.

إذن ما هو الذكاء الاصطناعي على أي حال؟

بول جرينبيرج: بالنسبة للإنسان العادي ، ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ما الفرق بين التعلم الآلي؟ من الناحية الواقعية ، ما هي الفوائد الفعلية منه على عكس كل الضجيج الذي تسمعه طوال الوقت؟

مايكل وو: دعني أتحدث قليلاً عن التعلم الآلي أولاً. لأن هذا هو أساسها. في الواقع ، كل شيء يعود إلى البيانات الضخمة. لذا ، فإن التعلم الآلي هو في الحقيقة مجرد عملية. هناك عملية تحويل البيانات إلى نموذج إلى نوع من الخوارزمية ، أليس كذلك؟ إذاً لديك بعض البيانات ، البيانات ، لدي بعض الأنماط في ذلك ، صحيح

وأنت تستخدم التعلم الآلي ومجموعة من الخوارزميات ، ثم تستخدم تلك الخوارزميات لاختيار هذه الأنماط بشكل أساسي ، أليس كذلك؟ وبعد ذلك تقوم بتحويلها إلى نموذج وبعد ذلك ، هذا ما هو التعلم الآلي حقًا. إنها في الحقيقة مجرد مجموعة من الخوارزميات التي يستخدمها علماء البيانات.

تعريف بسيط للذكاء الاصطناعي

لكن ما هو الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي هو ، في الواقع يصعب تعريفه. أود أن أقول ذلك لأن تعريف الذكاء الاصطناعي يتغير طوال الوقت. لقد كان في الواقع موجودًا منذ فترة طويلة وكان موجودًا ، أود أن أقول ، 40 عامًا ؛ مفهوم ذلك. إن بنائه أكثر حداثة بالطبع. لذا بمرور الوقت تغير مفهوم الذكاء الاصطناعي هذا قليلاً في الواقع. الطريقة التي أحب أن أنظر بها إلى الذكاء الاصطناعي في هذه اللحظة من الزمن ، كما تعلمون ، هي في الحقيقة مجرد محاكاة آلية لبعض السلوك البشري والقرارات البشرية.

وعندما تستطيع الآلة تقليد شيء يفعله البشر ، فهذا يعتبر ذكاءً اصطناعيًا. لكن هذا في الواقع لا يكفي في حد ذاته. أود أن أقول أنه يجب أن يكون هناك معياران آخران. الأول هو أتمتة إجراءات القرار والآخر الذي يفتقده الكثير من الناس ، القدرة على التعلم وتحسين نفسها.

هكذا أحب أن أعرّف الذكاء الاصطناعي. إنه نوع آلي من محاكاة القرارات والسلوك البشري. بخاصية واحدة ، القدرة على أتمتة القرارات والإجراءات والقدرة على التعلم وتحسين نفسها بمرور الوقت.

أكبر سوء فهم حول الذكاء الاصطناعي

برنت ليري: ما هو الشيء الأكثر إزعاجًا الذي يبدو دائمًا أن الناس يختلطون عليه أو يرتبكون بشأن هذه المنطقة التي تسمعها مرارًا وتكرارًا وهذا يدفعك إلى الجنون حول هذا الأمر؟

مايكل وو: يتعلق الأمر بصورة تم تداولها على الإنترنت لفترة طويلة. تلك الصورة هي التي تقول أن التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي ، والتعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي. كثيرًا ما أسمع الناس يقولون ، آه ، التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، وليس العكس. لمنح الفضل لمن أنشأ تلك الصورة ، أود أن أقول إنها ليست خاطئة تمامًا.

كيف يتناسب التعلم الآلي مع الذكاء الاصطناعي

يتم استخدام التعلم الآلي إلى حد كبير في جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ، أليس كذلك؟ لذلك ، من المنطقي وضع التعلم الآلي داخل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. ولكن إذا قمت بذلك ، فأنت تقول إن التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي. والتعلم الآلي في الواقع ليس نوعًا من الذكاء الاصطناعي ولكنه مستخدم في كل ذكاء اصطناعي. ولكن إذا نظرت إلى تلك الصورة ، مع نوع من الدوائر متحدة المركز للتعلم العميق في الجزء الأكبر من الداخل ثم التعلم الآلي في الخارج ومن ثم خارج ذلك هو الذكاء الاصطناعي ، أليس كذلك؟ غالبًا ما يتوصل الناس إلى نتيجة خاطئة مفادها أن التعلم الآلي هو في الواقع نوع من الذكاء الاصطناعي ، وهذا غير صحيح في الواقع.

المثال الوحيد الذي يمكنني تقديمه لك هو ، على سبيل المثال ، V8 هو نوع من المحركات ، أليس كذلك؟ يعلم الجميع أن محرك V8 هو نوع من المحركات. لذا إذا ارتكبت هذا النوع من الخطأ بقولك أن V8 محرك ، داخل سيارة صحيح ، وهناك محرك في كل سيارة ، أليس كذلك؟ ثم إذا نظرت إلى تلك الصورة في بعض الأحيان يمكنك أن تصل إلى نتيجة خاطئة ، وهي أن المحرك هو في الواقع نوع من السيارات. وهو أمر سخيف ، أليس كذلك؟ أنت تعلم أن المحرك ليس سيارة. لذلك ، هذا هو الشيء الوحيد الذي غالبًا ما يدفعني للجنون ، وهو أن يقول الناس ، آه ، التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي ، والذكاء الاصطناعي ليس نوعًا من التعلم الآلي ، إنه ليس صحيحًا تمامًا.

لماذا يجب على الناس التوقف عن القلق بشأن سيطرة الآلات

بول جرينبيرج: دعني أطرح شيئًا آخر ، هذا في الواقع يدفعني للجنون. أسمع دائمًا قصص الهلع المستمرة حول استبدال الذكاء الاصطناعي بالبشر ، بلاه بلاه بلاه ، قصة Sky Net.

ها هي الصفقة ، من وجهة نظري ، قلت تقليدها ، بمعنى تقريبها ، وهي الأفضل على الإطلاق. لن يكون أبدًا بديلاً عن الإنسان ، لا يمكن أن يكون كذلك. إنه لا يخلق الطريقة التي يعمل بها البشر.

في الواقع ، أدلى كبير علماء البيانات في Salesforce ، ريتشارد Socher ، بتعليق مرة حيث قال ، وأنا أحب هذا التعليق ، "الذكاء الاصطناعي لا يريد أي شيء" وهو حقًا طريقة رائعة لوضعه ، مما يعني أنه يجب عليك إخبار منظمة العفو الدولية ، اذهب وافعل ذلك ، ثم ستفعل ذلك وتتعلم. لكنها لن تقول ، "سأذهب لأفعل ذلك". هل هذا أولاً ، هل هذا صحيح؟ ثانيًا ، هل أنا محق في أن أغضب من ذلك أم يجب أن أجعل بعض الذكاء الاصطناعي يغضبني؟

تقدم منظمة العفو الدولية تحسينًا لعملك

مايكل وو: حسنًا ، أعني أعتقد ، هذا صحيح إلى حد ما ، أود أن أقول إن خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي هناك ، تعمل على ، ما نسميه تحسين وظائف الهدف الذاتي.

إذن اعتمادًا على ما تريد تحسينه ، أليس كذلك؟ ثم سيجد طرقًا لتحسين كل ما هو عليه. إنها ببساطة خوارزمية رياضية تحاول تحسين شيء ما.