Michael Wu z PROS – sztuczna inteligencja naśladuje ludzi, automatyzuje podejmowanie decyzji, może uczyć się i doskonalić, ale nie zajmie twojego miejsca

Ci z was, którzy ostatnio oglądali tę serię, wiedzą, że w ciągu ostatnich kilku tygodni byłem na wielu wydarzeniach branżowych, rozmawiając z wieloma osobami, a większość z tych konferencji odbywa się w Las Vegas.

Cóż, przygotujcie się na to, znowu byłem w Vegas…na kolejną konferencję…znowu. Ale tym razem byłem tam na Outperform, konferencji zorganizowanej przez PROS; dostawca rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które optymalizują sprzedaż w gospodarce cyfrowej.

Nie tylko miałem okazję porozmawiać z jednym z czołowych autorytetów w dziedzinie sztucznej inteligencji w firmie PROS, głównym strategiem AI, dr Michaelem Wu, ale także z moim przyjacielem i współgospodarzem CRM Playaz, Paulem Greenbergiem.

Ponieważ wszyscy jesteśmy dobrymi kumplami, a Michael potrafi wyjaśnić sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe/głębokie uczenie w sposób zrozumiały dla większości ludzi, mogliśmy się trochę zabawić, ucząc się dużo o tym, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. I co zastąpi, a czego nie.

Poniżej znajduje się zredagowany zapis naszej rozmowy. Aby zobaczyć pełną rozmowę, obejrzyj wideo lub kliknij osadzony odtwarzacz SoundCloud poniżej.

Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?

Paul Greenberg: Czym jest sztuczna inteligencja dla zwykłego człowieka? Jaka jest różnica między uczeniem maszynowym? Realistycznie, jakie są rzeczywiste korzyści z tego, w przeciwieństwie do całego szumu, który cały czas słyszysz?

Michael Wu: Najpierw porozmawiam trochę o uczeniu maszynowym. Bo to jest podstawa tego. Właściwie wszystko sprowadza się do big data. Tak więc uczenie maszynowe to tak naprawdę tylko proces. Istnieje proces przekształcania danych w model w jakiś algorytm, prawda? Więc masz jakieś dane, dane, mam w tym pewien wzór, prawda

Używasz uczenia maszynowego i wielu algorytmów, a następnie używasz tych algorytmów, aby zasadniczo wybrać te wzorce, prawda? A potem przekształcasz je w model, a potem tak naprawdę jest uczenie maszynowe. To tak naprawdę tylko zestaw algorytmów, z których korzystają naukowcy zajmujący się danymi.

Prosta definicja sztucznej inteligencji

Ale czym jest sztuczna inteligencja? AI jest, w rzeczywistości jest znacznie trudniej zdefiniować. Powiedziałbym tak, ponieważ definicja AI cały czas się zmienia. Właściwie istnieje już od dłuższego czasu i ma, powiedziałbym, 40-50 lat; pojęcie tego. Jego budowa jest oczywiście znacznie nowsza. Tak więc z biegiem czasu ta koncepcja sztucznej inteligencji całkiem się zmieniła. Sposób, w jaki lubię patrzeć na sztuczną inteligencję w tym momencie, wiesz, to tak naprawdę tylko maszynowe naśladowanie niektórych ludzkich zachowań i ludzkich decyzji.

A kiedy maszyna może naśladować coś, co robią ludzie, jest to uważane za sztuczną inteligencję. Ale to samo w sobie nie wystarczy. Powiedziałbym, że musiały być jeszcze dwa kryteria. Jedna to automatyzacja podejmowania decyzji, a druga to, że wiele osób za tym tęskni, zdolność uczenia się i doskonalenia się.

Więc tak lubię definiować sztuczną inteligencję. To rodzaj maszyny naśladującej ludzkie decyzje i zachowania. Cechą charakterystyczną jednego jest zdolność do automatyzacji decyzji, działań i zdolność uczenia się oraz samodoskonalenia się w czasie.

Największe nieporozumienie dotyczące AI

Brent Leary: Jaka jest najbardziej irytująca rzecz, o której ludzie zawsze się mylą lub są zdezorientowani w tym obszarze, który słyszysz w kółko, a to po prostu doprowadza cię do szaleństwa na ten temat?

Michael Wu: Ma to związek z obrazem, który od dłuższego czasu krąży w Internecie. To ten obraz, który mówi, że głębokie uczenie jest rodzajem uczenia maszynowego, a uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji. Bardzo często słyszę, jak ludzie mówią, że uczenie maszynowe jest podzbiorem sztucznej inteligencji, a nie odwrotnie. Aby oddać uznanie twórcy tego obrazu, powiedziałbym, że nie jest to całkowicie błędne.

Jak uczenie maszynowe wpisuje się w sztuczną inteligencję

Uczenie maszynowe jest właściwie używane we wszystkich nowoczesnych AI, prawda? Tak więc sensowne jest prawidłowe umieszczenie uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji. Ale jeśli to zrobisz, mówisz, że głębokie uczenie jest rodzajem uczenia maszynowego. A uczenie maszynowe w rzeczywistości nie jest rodzajem sztucznej inteligencji, ale jest używane w każdej sztucznej inteligencji. Ale jeśli spojrzysz na ten obraz, z rodzajem koncentrycznych kręgów głębokiego uczenia się w większości, a następnie uczenie maszynowe na zewnątrz tego, a poza tym jest sztuczna inteligencja, prawda? Ludzie bardzo często dochodzą do błędnego wniosku, że uczenie maszynowe jest w rzeczywistości rodzajem sztucznej inteligencji, co w rzeczywistości nie jest prawdą.

Jedyny przykład jaki mógłbym wam podać to np. V8 to rodzaj silnika, prawda? Wszyscy wiedzą, że V8 to rodzaj silnika. Więc jeśli popełnisz taki błąd, mówiąc, że V8 to silnik, w samochodzie, prawda, a silnik jest w każdym samochodzie, prawda? Wtedy, jeśli spojrzysz na ten obraz, czasami możesz dojść do błędnego wniosku, że silnik to właściwie rodzaj samochodu. Co jest śmieszne, prawda? Wiesz, że silnik to nie samochód. Więc to jest jedna rzecz, która bardzo często doprowadza mnie do szału, ludzie mówią, że uczenie maszynowe jest rodzajem sztucznej inteligencji, a sztuczna inteligencja nie jest rodzajem uczenia maszynowego, to nie do końca prawda.

Dlaczego ludzie powinni przestać się martwić przejmowaniem maszyn

Paul Greenberg: Pozwólcie, że rzucę kolejną rzecz, to faktycznie doprowadza mnie do szału. Zawsze słyszę nieustanne historie paniki o zastępowaniu ludzi przez sztuczną inteligencję, bla bla bla, historię Sky Net.

Oto umowa, z mojego punktu widzenia powiedziałeś, że to mimikra, czyli przybliżenie, i jest najlepsza, jaka kiedykolwiek będzie. To nigdy nie będzie substytutem istoty ludzkiej, nie może być. Nie tworzy tak, jak robią to ludzie.

Główny analityk danych w Salesforce, Richard Socher, kiedyś skomentował, w którym powiedział, i bardzo mi się podoba ten komentarz: „AI niczego nie chce”, co jest naprawdę świetnym sposobem ujęcia tego, co oznacza, że ​​musisz powiedzieć AI, idź zrób to, a potem zrobi to i się nauczy. Ale nie powie: „Pójdę to zrobić”. Więc czy to jest pierwsze, czy to prawda? Po drugie, czy mam rację, że mnie to irytuje, czy też powinienem zirytować jakąś sztuczną inteligencję?

AI oferuje optymalizację dla Twojej firmy

Michael Wu: Cóż, myślę, że to prawda do pewnego stopnia, powiedziałbym, że algorytmy sztucznej inteligencji uczenia maszynowego działają na tym, co nazywamy optymalizacją funkcji samoobsługowych.

Więc w zależności od tego, co chciałeś zoptymalizować, prawda? Następnie znajdzie sposoby na zoptymalizowanie tego, co to jest. To po prostu matematyczny algorytm, który próbuje coś zoptymalizować.