PROS'tan Michael Wu – Yapay Zeka İnsanları Taklit Ediyor, Karar Vermeyi Otomatikleştiriyor, Öğrenip İyileştirebilir, Ama Sizin Yerinizi Alamaz

Son zamanlarda diziye göz atanlarınız için, son birkaç hafta içinde bir dizi insanla konuştuğum bir dizi endüstri etkinliğine katıldığımı ve bu konferansların çoğu Las Vegas'ta gerçekleştiğimi biliyorlar.

Pekala, bunun için kendini hazırla, yine Vegas'taydım...başka bir konferans için...tekrar. Ama bu sefer PROS tarafından düzenlenen bir konferans olan Outperform için oradaydım; dijital ekonomide satışı optimize eden yapay zeka destekli çözümler sağlayıcısı.

Ve PROS'un Baş Yapay Zeka Stratejisti Dr. Michael Wu'da yapay zeka konusunda önde gelen otoritelerden biriyle konuşma fırsatım olmasının yanı sıra, arkadaşım ve CRM Playaz'ın sunucularından Paul Greenberg ile de konuşma fırsatım oldu.

Hepimiz iyi arkadaş olduğumuz ve Michael'ın AI/Makine Öğrenimi/Derin Öğrenmeyi çoğu insanın anlayabileceği terimlerle açıklama yeteneği sayesinde, AI'nın ne olduğu ve ne olmadığı hakkında çok şey öğrenirken biraz eğlenebildik. Ve neyi değiştireceği ve değiştiremeyeceği.

Aşağıda konuşmamızın düzenlenmiş bir dökümü bulunmaktadır. Konuşmanın tamamını görmek için videoyu izleyin veya aşağıdaki yerleşik SoundCloud oynatıcısına tıklayın.

Peki AI Nedir?

Paul Greenberg: Sıradan bir insan için yapay zeka nedir? Makine öğrenimi arasındaki fark nedir? Gerçekçi olarak, her zaman duyduğunuz tüm yutturmacaların aksine bunun gerçek faydaları nelerdir?

Michael Wu: Önce biraz makine öğrenimi hakkında konuşayım. Çünkü işin temeli bu. Aslında, her şey büyük verilere geri dönüyor. Yani, makine öğrenimi gerçekten sadece bir süreçtir. Verileri bir modele, bir tür algoritmaya dönüştürme süreci var, değil mi? Yani sende biraz veri var, veri var, bende bir model var, değil mi?

Ve makine öğrenimi ve bir sürü algoritma kullanıyorsunuz ve sonra bu algoritmaları esasen bu kalıpları seçmek için kullanıyorsunuz, değil mi? Ve sonra bunları bir modele dönüştürürsünüz ve sonra, makine öğrenimi gerçekten budur. Gerçekten de veri bilimcilerinin kullandığı bir grup algoritma.

Yapay Zekanın Basit Bir Tanımı

Ama AI nedir? AI Is, tanımlaması aslında çok daha zor. Bunu söyleyebilirim çünkü yapay zekanın tanımı sürekli değişiyor. Aslında oldukça uzun bir süredir var ve yaklaşık 40 50 yıl oldu diyebilirim; onun kavramı. Yapısı elbette çok daha yeni. Yani zamanla bu AI kavramı aslında biraz değişti. Şu anda yapay zekaya bakma şeklim, bilirsiniz, bu gerçekten sadece bazı insan davranışlarının ve insan kararlarının makine taklidi.

Ve makine, insanların yaptığı bir şeyi taklit edebiliyorsa, bu yapay zeka olarak kabul edilir. Ancak bu aslında tek başına yeterli değildir. İki kriter daha olması gerektiğini söyleyebilirim. Biri karar eyleminin otomasyonu, diğeri ise birçok insanın bunu kaçırdığı, öğrenme ve kendini geliştirme yeteneği.

Yapay zekayı bu şekilde tanımlamayı seviyorum. Bu, insan kararlarının ve davranışlarının bir tür makine taklididir. Kişi özelliği ile kararları, eylemleri ve öğrenmeyi otomatikleştirebilme ve zaman içinde kendini geliştirebilme özelliği ile.

Yapay Zeka Hakkındaki En Büyük Yanlış Anlama

Brent Leary: İnsanların sürekli olarak bu alan hakkında kafalarının karıştığı veya kafalarının karıştığı en rahatsız edici şey nedir ve bu defalarca duyduğunuz ve sizi bu konuda çıldırtır mı?

Michael Wu: İnternette uzun süredir dolaşan bir görüntüyle ilgili. Derin öğrenmenin bir tür makine öğrenimi olduğunu ve makine öğreniminin bir tür yapay zeka olduğunu söyleyen bu görüntü. İnsanların makine öğreniminin yapay zekanın bir alt kümesi olduğunu söylediğini çok sık duyuyorum, tersi değil. Bu imajı kim yarattıysa onu takdir etmek gerekirse, bunun tamamen yanlış olmadığını söyleyebilirim.

Makine Öğrenimi AI'ya Nasıl Uyar?

Makine öğrenimi aslında tüm modern AI'larda oldukça fazla kullanılıyor, değil mi? Bu nedenle, yapay zekanın içine makine öğrenimini yerleştirmek biraz mantıklı. Ama bunu yaparsanız, derin öğrenmenin bir tür makine öğrenimi olduğunu söylüyorsunuz. Ve makine öğrenimi aslında bir tür yapay zeka değil, her yapay zekada kullanılıyor. Ancak, bu resme bakarsanız, iç kısımda derin öğrenmenin eşmerkezli daireleri ve ardından bunun dışında makine öğrenimi ve sonra bunun dışında yapay zeka, değil mi? İnsanlar çoğu zaman makine öğreniminin aslında bir tür yapay zeka olduğu konusunda yanlış bir sonuca varıyor ve bu aslında doğru değil.

Size verebileceğim tek örnek, örneğin, V8 bir tür motor, değil mi? Herkes V8'in bir tür motor olduğunu bilir. Yani V8'in bir motor olduğunu söyleyerek böyle bir hata yaparsanız, arabanın içinde değil mi ve her arabada bir motor var, değil mi? O halde bazen o resme bakarsanız, motorun aslında bir tür araba olduğu konusunda yanlış bir sonuca varabilirsiniz. Hangisi gülünç, değil mi? Motorun araba olmadığını biliyorsun. Yani, beni sık sık deli eden şey bu, insanların makine öğreniminin bir tür yapay zeka olduğunu ve yapay zekanın bir tür makine öğrenimi olmadığını söylemesi, bu tam olarak doğru değil.

İnsanlar Neden Makinelerin Devraldığı Konusunda Endişelenmeyi Bırakmalı?

Paul Greenberg: Bir şey daha atayım, bu beni gerçekten deli ediyor. Yapay zekanın insanların yerine geçmesiyle ilgili sürekli panik hikayeleri duyuyorum, falan filan, Sky Net hikayesi.

İşte anlaşma, benim bakış açımdan, onun taklidi, yani yaklaşıklığı dediniz ve bu, olabileceklerin en iyisi. Asla bir insan ikamesi olmayacak, olamaz. İnsanların yaptığı gibi yaratmaz.

Salesforce'un baş veri bilimcisi Richard Socher, aslında bir keresinde dediği yerde bir yorum yaptı ve bu yorumu seviyorum, “AI hiçbir şey istemiyor”, bu gerçekten harika bir ifade şekli, yani şunu söylemelisiniz. AI, git şunu yap, sonra o bunu yapacak ve öğrenecek. Ama “Ben bunu yapacağım” demeyecek. Yani ilk mi, bu doğru mu? İkincisi, bundan rahatsız olmakta haklı mıyım yoksa benim için rahatsız olması için biraz yapay zeka mı almalıyım?

Yapay Zeka İşletmeniz İçin Optimizasyon Sunar

Michael Wu: Yani, demek istediğim, bir dereceye kadar doğru, orada makine öğrenimi yapay zeka algoritmaları söyleyebilirim, bunlar üzerinde çalışıyorlar, öz-objektif işlevleri optimize etme dediğimiz şey.

Yani neyi optimize etmek istediğinize bağlı olarak değil mi? Sonra her ne ise onu optimize etmenin yollarını bulacaktır. Bir şeyi optimize etmeye çalışan basit bir matematiksel algoritmadır.