PROSのMichaelWu– AIは人間を模倣し、意思決定を自動化し、学習して改善することができますが、あなたの代わりにはなりません
公開: 2019-06-08最近シリーズをチェックしている人は、私が過去数週間にわたって多くの業界イベントに参加し、多くの人々と話をしていることを知っています。これらの会議のほとんどはラスベガスで開催されています。
さて、これのためにあなた自身を支えてください、私は再びラスベガスにいました…別の会議のために…再び。 しかし今回は、PROSが主催するカンファレンスであるOutperformに参加しました。 デジタル経済での販売を最適化するAIを活用したソリューションのプロバイダー。
そして、PROSのチーフAIストラテジストであるMichael Wu博士の人工知能に関する第一人者の一人と話す機会があっただけでなく、友人でありCRMPlayazの共同ホストであるPaulGreenbergと話すことができました。
私たちは皆良い仲間であり、マイケルがAI /機械学習/ディープラーニングをほとんどの人間が理解できる言葉で説明できるので、AIとは何か、そうでないことについて多くを学びながら、少し楽しむことができました。 そして、それが置き換えるものとそうでないもの。
以下は私たちの会話の編集されたトランスクリプトです。 完全な会話を見るには、ビデオを見るか、下の埋め込みSoundCloudプレーヤーをクリックしてください。
では、とにかくAIとは何ですか？
Paul Greenberg：普通の人間にとって、AIとは何ですか？ 機械学習の違いは何ですか？ 現実的には、あなたがいつも耳にするすべての誇大宣伝とは対照的に、それの実際の利点は何ですか？
Michael Wu：最初に機械学習について少しお話ししましょう。 それがその基盤だからです。 実際、すべてがビッグデータに戻ります。 したがって、機械学習は実際には単なるプロセスです。 データをモデルからある種のアルゴリズムに変えるプロセスがありますよね？ だからあなたはいくつかのデータを持っています、データ、私はその中にいくつかのパターンを持っています、そうです
そして、機械学習と一連のアルゴリズムを使用し、それらのアルゴリズムを使用して、基本的にこれらのパターンを選択します。 そして、それらをモデルに変換してから、それが機械学習の本当の意味です。 これは、実際にはデータサイエンティストが使用する一連のアルゴリズムにすぎません。
人工知能の簡単な定義
しかし、AIとは何ですか？ AIは、実際には定義するのがはるかに困難です。 AIの定義は常に変化しているからだと思います。 それは実際にはかなり前から存在していて、40〜50年前から存在していると思います。 それの概念。 もちろん、その構築ははるかに最近のものです。 したがって、時間の経過とともに、このAIの概念は実際にはかなり変化しました。 現時点で私がAIを見るのが好きなのは、ご存知のとおり、それは実際には人間の行動と人間の決定を機械で模倣したものにすぎません。
そして、機械が人間が行うことを模倣できる場合、これは人工知能と見なされます。 しかし、それだけでは実際には十分ではありません。 もう2つの基準が必要だったと思います。 1つは意思決定アクションの自動化であり、もう1つは多くの人がこれを見逃していること、学習する能力、そして自分自身を向上させることです。
それが私がAIを定義する方法です。 これは、人間の決定と行動を模倣した機械のようなものです。 1つの特徴として、意思決定、行動、学習能力を自動化し、時間の経過とともに自分自身を向上させることができます。
AIに関する最大の誤解
ブレント・リーリー：あなたが何度も耳にするこのエリアについて、人々がいつも混乱したり混乱したりしているように見える最も苛立たしいことは何ですか？
Michael Wu：それはインターネット上で長い間流通しているイメージと関係があります。 ディープラーニングは一種の機械学習であり、機械学習は一種のAIであるというイメージです。 機械学習はAIのサブセットであり、その逆ではないと人々が言うのをよく耳にします。 そのイメージを作成した人の功績を称えるために、それは完全に間違っているわけではないと思います。
機械学習がAIにどのように適合するか
機械学習は実際、現代のすべてのAIでほとんど使用されていますよね？ したがって、機械学習をAI内に正しく配置することは理にかなっています。 しかし、そうすると、ディープラーニングは一種の機械学習であると言えます。 また、機械学習は実際には一種のAIではなく、すべてのAIで使用されています。 しかし、その写真を見ると、ディープラーニングの同心円のようなものが最も内側にあり、次にその外側で機械学習が行われ、次にその外側でAIが使用されます。 機械学習は実際には一種のAIであるという誤った結論に達することがよくありますが、これは実際には真実ではありません。
私があなたに与えることができる一例は、例えば、V8は一種のエンジンですよね？ V8が一種のエンジンであることは誰もが知っています。 それで、V8がエンジンであり、車の中にあり、すべての車にエンジンがあると言うような間違いをした場合、そうですか？ 次に、その画像を見ると、エンジンが実際には一種の車であるという誤った結論に達することがあります。 ばかげているでしょ？ あなたはエンジンが車ではないことを知っています。 ですから、それは私を夢中にさせることがよくあることの1つです。人々は、ああ、機械学習は一種のAIであり、AIは一種の機械学習ではなく、まったく真実ではないと言うのです。
なぜ人々は機械の乗っ取りについて心配するのをやめるべきなのか
ポール・グリーンバーグ：別のことを投げさせてください。これは実際に私を夢中にさせます。 AIが人間の代わりになるというパニックの話、何とか何とか何とか、スカイネットの話をいつも聞いています。
これが取引です。私の立場からすると、あなたはその模倣、つまりその近似を言っていました。これはこれまでで最高です。 それは人間の代用になることは決してありません、それはできません。 それは人間のようには作成されません。
SalesforceのチーフデータサイエンティストであるRichardSocherは、実際に彼が言ったところに一度コメントをしました。私はこのコメントが大好きです。 AI、それを実行し、それからそれを実行して学習します。 しかし、「私はそれをするつもりです」とは言いません。 それで、それは最初ですか、それは本当ですか？ 第二に、私はそれによってイライラする権利がありますか、それとも私のためにいくつかのAIをイライラさせる必要がありますか？
AIはあなたのビジネスに最適化を提供します
Michael Wu：そうですね、ある程度は真実だと思います。機械学習AIアルゴリズムは、私たちが自己目的関数の最適化と呼んでいるもので動作します。
それで、あなたが正しく最適化したいものに応じて？ 次に、それが何であれ、最適化する方法を見つけます。 これは、何かを最適化しようとする単なる数学アルゴリズムです。
