Руководство по очистке данных IoT

Веб-скрапинг — это обход Интернета и сбор данных, присутствующих на веб-страницах. Это также называется очисткой экрана или извлечением веб-данных. Данные, представленные почти на всех веб-сайтах, можно просмотреть только через веб-браузер. Копия этих данных не может быть сохранена для личного использования. Другой альтернативой является копирование и вставка данных вручную, что обременительно и требует много времени. Сервис веб- скрейпинга автоматизирует этот процесс. При парсинге IoT (Интернет вещей) данные копируются с веб-сайтов и сохраняются в мгновение ока.

Поисковые роботы и парсеры постоянно работают над представлением данных в упорядоченной форме. Сегодня большинство предприятий зависят от услуг парсинга веб-страниц для извлечения данных из различных источников, что в противном случае потребует слишком много времени, денег и других ресурсов.

Скрапинг IoT может быть достигнут двумя различными способами:

• Через сервисы, функционирующие через API или имеющие веб-интерфейс.
• Через проекты с открытым исходным кодом на различных языках программирования.

Компоненты веб-скрейпинга

Парсеры веб-сайтов состоят из следующих модулей и компонентов:

1. Веб -сканирование — это начало процесса, когда сайты сканируются в поисках других связанных ссылок. Это похоже на просмотр.
2. Веб-скрейпинг . Фактический процесс сбора данных — это парсинг. Это похоже на выделение фрагмента информации и копирование его в буфер обмена.
3. Извлечение данных . Этот процесс делает данные значимыми и структурированными.
4. Форматирование данных . Извлеченные данные должны быть представлены в понятном формате.
5. Экспорт данных . После завершения всех процессов данные должны быть экспортированы или доставлены потребителю. Это можно сделать через API.

Использование веб-скрейпинга

В Интернете есть все виды данных, включая текст, мультимедиа и данные в любом формате. Существует много способов использования парсинга в бизнесе и в личных целях. Некоторые из наиболее часто используемых сценариев:

1. Сбор данных о спортивных событиях

Проводятся подробные исследования, чтобы собрать все детали спорта. Это должно быть сделано с помощью календарей событий.

Как это делается : Берется самая свежая информация, касающаяся всех спортивных мероприятий, которые проводятся в той или иной местности. Эта информация доступна онлайн.

Данные собираются из многочисленных веб-источников, поэтому собранные данные являются самыми последними и надежными. Данные преобразуются и сохраняются в файлы Excel.

Проект также предполагает регулярную очистку данных от клиента, например, еженедельную. Эти очищенные данные затем загружаются на веб-сайт клиента.

2. Сбор данных из разных источников для анализа

Данные собираются и анализируются из нескольких источников определенных категорий. Категории могут быть маркетингом, недвижимостью, бизнесом, электронными устройствами и т. д. Несколько источников представляют данные в различных форматах. Даже если это один веб-сайт, не все данные можно увидеть в одном кадре, поскольку они могут охватывать целые листы или страницы.

Веб-скрапер в таком случае извлекает данные в один источник (например, базу данных или рабочий лист), что делает их удобными для просмотра и анализа.

3. Для исследовательских целей

Любое исследование, академическое или научное, становится проще с парсером, который собирает данные из сотен источников и систематизирует их определенным образом.

4. В маркетинге

Генерация лидов с помощью веб-скрейперов еще никогда не была такой простой. Вся информация может быть удобно отсортирована по категориям, таким как адрес электронной почты, телефон, веб-адрес и т. д.

5. Парсинг порталов вакансий

Порталы вакансий часто сканируют для сбора данных в одном месте. Они просматривают веб-сайты компаний, чтобы найти центральный сайт вакансий, который показывает список организаций, которые в настоящее время нанимают сотрудников.

Другие области знаний, в которых используются службы парсинга веб-страниц, включают:

• Скрапинг изображений с веб-сайтов
• Извлечение правительственных записей
• Парсинг развлекательных веб-сайтов
• Ценообразование в режиме реального времени от авиакомпаний
• Новости, блоги, веб-контент
• И многое другое.

Скрапинг данных Интернета вещей

Знаете ли вы, что есть еще одно, не столь популярное приложение для парсинга веб-страниц? Да, мы говорим об Интернете вещей (IoT). По мере того, как мир становится все более взаимосвязанным, между подключенными устройствами, серверами, исполнительными механизмами и маломощными сенсорными устройствами с длительным сроком службы передается множество данных.

В основе успеха системы IoT лежит передача данных, которая происходит между различными точками, проходящими через инфраструктуру, такую ​​как сетевые кабели, серверы, хранилища, маршрутизаторы, сетевые операционные центры, интерфейсы устройств и промежуточное программное обеспечение. Экосистема IoT включает в себя оборудование (датчики Bluetooth, устройства для подключения к умному дому, маршрутизаторы и Wi-Fi), инфраструктуру (как упоминалось выше) и интерфейсы приложений (такие как мобильные устройства, ноутбуки и серверы).

При очистке данных инфраструктура получает нужные данные в нужное время для анализа, а затем передает их в интерфейсы приложений. Это позволяет заинтересованным сторонам отвечать на критические вопросы, например, какой тип данных стоит хранить и оценивать, какие данные передавать немедленно, а какие данные необходимо передавать в течение длительного времени, чтобы сделать разумный анализ и выводы.

Преимущества, предлагаемые традиционным сбором данных, становятся лишь верхушкой айсберга в расширенной экосистеме IoT. Сканируя данные по аппаратным устройствам, их интерфейсам и различным точкам подключения, он может предоставить огромные возможности для глубокого анализа данных в IoT.

Что вы думаете о ценности парсинга данных в IoT? Напишите нам и дайте нам знать.