Guia para extrair dados de IoT

A raspagem da Web está atravessando a Internet e coletando os dados presentes nas páginas da Web. Também é chamado de raspagem de tela ou extração de dados da web. Os dados apresentados em quase todos os sites podem ser vistos apenas por meio de um navegador da web. Uma cópia desses dados não pode ser salva para uso pessoal. A outra alternativa é copiar e colar os dados manualmente, o que é complicado e demorado. Um serviço de web scraping automatiza esse processo. Ao raspar IoT (Internet of Things), os dados são copiados dos sites e salvos em um piscar de olhos.

Os rastreadores e raspadores da Web trabalham continuamente para apresentar dados de forma organizada. A maioria das empresas hoje depende de serviços de web scraping para extrair dados de várias fontes, que de outra forma consumirão muito tempo, dinheiro e outros recursos.

A raspagem da IoT pode ser alcançada de duas maneiras diferentes:

• Através de serviços que funcionam via API ou possuem interface web.
• Através de projetos open-source em várias linguagens de programação.

Componentes do Web Scraping

Os raspadores de sites consistem em módulos e componentes da seguinte forma:

1. Web Crawling – Este é o início do processo e rastreia sites para outros links relacionados. Isso é semelhante à navegação.
2. Web Scraping – O processo real que coleta os dados é o scraping. É semelhante a selecionar uma informação e copiá-la para a área de transferência.
3. Extração de dados – esse processo torna os dados significativos e estruturados.
4. Formatação de dados – Os dados extraídos devem ser apresentados em um formato compreensível.
5. Exportação de Dados – Após a conclusão de todos os processos, os dados devem ser exportados ou entregues ao consumidor. Isso pode ser feito por meio de uma API.

Usos do Web Scraping

A internet tem todos os tipos de dados, incluindo texto, mídia e dados em qualquer formato. Os usos da raspagem em empresas e para uso pessoal são muitos. Alguns dos cenários mais utilizados são:

1. Coleta de dados de eventos esportivos

Pesquisa detalhada é realizada para acumular todos os detalhes dos esportes. Isso deve ser feito com a ajuda de calendários de eventos.

Como é feito : São obtidas as informações mais recentes relativas a todos os eventos esportivos realizados em uma determinada área. Esta informação está disponível online.

Os dados são coletados de várias fontes da web para que os dados coletados sejam os mais recentes e também confiáveis. Os dados são transformados e salvos em arquivos do Excel.

O projeto também envolve a limpeza dos dados do cliente regularmente, como uma semanal. Esses dados que são limpos são então carregados no site do cliente.

2. Coleta de dados de diferentes fontes para análise

Os dados são coletados e analisados ​​de várias fontes de categorias específicas. As categorias podem ser marketing, imóveis, negócios, dispositivos eletrônicos, etc. As múltiplas fontes apresentam os dados em vários formatos. Mesmo que seja um único site, nem todos os dados podem ser vistos de uma só vez, pois podem cobrir planilhas ou páginas inteiras.

Um web scraper em tal instância extrai dados para uma única fonte (como um banco de dados ou planilha), tornando-o amigável para visualização e análise.

3. Para fins de pesquisa

Qualquer tipo de pesquisa, acadêmica ou científica, fica mais fácil com um web scraper que coleta dados de centenas de fontes e os organiza de uma determinada maneira.

4. Em Marketing

A geração de leads usando serviços de web scraper nunca foi tão fácil. Todas as informações podem ser convenientemente classificadas em categorias como endereço de e-mail, telefone, endereço da web, etc.

5. Raspagem de Portais de Trabalho

Os portais de emprego frequentemente rastreiam para coletar dados em um único local. Eles rastreiam os sites das empresas para encontrar um site de empregos central que mostra uma lista de organizações que estão contratando funcionários no momento.

As outras áreas de especialização em que os serviços de web scraping estão sendo usados ​​incluem:

• Raspagem de imagens de sites
• Raspagem de registros do governo
• Raspagem de sites de entretenimento
• Preços em tempo real por operadoras aéreas
• Notícias, blogs, conteúdo da web
• E muitos mais.

Raspagem de dados de IoT

Você sabia que existe mais uma aplicação não tão popular de raspagem da web? Sim, estamos falando da Internet das Coisas (IoT). À medida que o mundo está se tornando cada vez mais conectado, há uma infinidade de dados indo e voltando entre dispositivos conectados, servidores, atuadores e os dispositivos sensores de longa vida útil de baixa potência.

No centro do sucesso do sistema IoT está a transferência de dados que acontece entre diferentes pontos que passam por infraestrutura como cabos de rede, servidores, armazenamento, roteadores, centros de operações de rede, interfaces de dispositivos e middleware. O ecossistema IoT é composto por hardware (sensores Bluetooth, dispositivos de conectividade doméstica inteligente, roteadores e Wi-Fi), infraestrutura (como mencionado acima) e interfaces de aplicativos (como dispositivos móveis, laptops e servidores).

Com a extração de dados, a infraestrutura obtém o tipo certo de dados no momento certo para analisá-los e transmiti-los às interfaces do aplicativo. Ele permite que as partes interessadas respondam a consultas críticas, como que tipo de dados vale a pena armazenar e avaliar, quais dados transmitir imediatamente e quais dados precisam ser transmitidos por um longo tempo para fazer análises e deduções sensatas.

As vantagens oferecidas pela raspagem de dados tradicional tornam-se apenas a ponta do iceberg em um ecossistema de IoT expandido. Ao rastrear dados em dispositivos de hardware, suas interfaces e os diferentes pontos de conectividade, ele pode apresentar grandes oportunidades para análises de dados perspicazes em IoT.

Quais são seus pensamentos sobre o valor da raspagem de dados na IoT? Não escreva para nós e deixe-nos saber.