IoT 데이터 스크랩 가이드
게시 됨: 2018-07-28웹 스크래핑은 인터넷을 가로질러 웹 페이지에 있는 데이터를 수집하는 것입니다. 또한 led 화면 스크래핑 또는 웹 데이터 추출 이라고도 합니다. 거의 모든 웹 사이트에 표시되는 데이터는 웹 브라우저를 통해서만 볼 수 있습니다. 이 데이터의 사본은 개인적인 용도로 저장할 수 없습니다. 다른 대안은 데이터를 수동으로 복사하여 붙여넣는 것인데, 이는 번거롭고 시간이 많이 걸립니다. 웹 스크래핑 서비스는 이 프로세스를 자동화합니다. IoT(사물 인터넷)를 스크래핑 하여 웹 사이트에서 데이터를 복사하여 눈 깜짝할 사이에 저장합니다.
웹 크롤러와 스크레이퍼는 데이터를 조직화된 형태로 표시하기 위해 지속적으로 작동합니다. 오늘날 대부분의 기업은 웹 스크래핑 서비스에 의존하여 다양한 소스에서 데이터를 추출합니다. 그렇지 않으면 너무 많은 시간, 돈 및 기타 리소스가 소모됩니다.
IoT 스크래핑 은 두 가지 다른 방법 으로 달성할 수 있습니다 .
- API를 통해 작동하거나 웹 인터페이스가 있는 서비스를 통해.
- 다양한 프로그래밍 언어의 오픈 소스 프로젝트를 통해.
웹 스크래핑의 구성 요소
웹사이트 스크레이퍼는 다음과 같은 모듈과 구성 요소로 구성됩니다.
- 웹 크롤링 – 이것은 프로세스의 시작이며 다른 관련 링크에 대한 사이트를 크롤링합니다. 이것은 브라우징과 유사합니다.
- 웹 스크래핑 – 데이터를 수집하는 실제 프로세스는 스크래핑입니다. 정보를 선택하여 클립보드에 복사하는 것과 유사합니다.
- 데이터 추출 – 이 프로세스는 데이터를 의미 있고 구조화합니다.
- 데이터 형식화 – 추출된 데이터는 이해할 수 있는 형식으로 제시되어야 합니다.
- 데이터 내보내기 – 모든 프로세스가 완료된 후 데이터를 내보내거나 소비자에게 전달해야 합니다. 이것은 API를 통해 수행할 수 있습니다.
웹 스크래핑의 사용
인터넷에는 텍스트, 미디어 및 모든 형식의 데이터를 포함하는 모든 종류의 데이터가 있습니다. 기업 및 개인 용도로 스크래핑을 사용하는 경우는 많습니다. 가장 자주 사용되는 시나리오는 다음과 같습니다.
1. 스포츠 경기 데이터 수집
스포츠의 모든 세부 사항을 축적하기 위해 세부 연구가 수행됩니다. 이것은 이벤트 캘린더의 도움으로 수행됩니다.
방법 : 특정 지역에서 진행되는 모든 스포츠 이벤트와 관련된 최신 정보를 가져옵니다. 이 정보는 온라인에서 볼 수 있습니다.
데이터는 수많은 웹 소스에서 수집되므로 수집된 데이터는 최신 데이터이며 신뢰할 수 있습니다. 데이터를 변환하여 Excel 파일로 저장합니다.
이 프로젝트에는 매주 데이터와 같이 정기적으로 클라이언트의 데이터를 정리하는 작업도 포함됩니다. 정리된 이 데이터는 클라이언트의 웹사이트에 업로드됩니다.
2. 분석을 위해 다른 소스에서 데이터 수집
데이터는 특정 범주의 여러 소스에서 수집 및 분석됩니다. 범주는 마케팅, 부동산, 비즈니스, 전자 장치 등이 될 수 있습니다. 여러 소스에서 데이터를 여러 형식으로 표시합니다. 단일 웹 사이트라도 전체 워크시트 또는 페이지를 덮을 수 있으므로 모든 데이터를 한 번에 볼 수는 없습니다.
이러한 경우 웹 스크레이퍼는 데이터를 단일 소스(예: 데이터베이스 또는 워크시트)로 추출하여 사용자가 보고 분석할 수 있도록 합니다.
3. 연구 목적
수백 가지 소스에서 데이터를 수집하고 이를 하나의 특정 방식으로 구성하는 웹 스크레이퍼를 사용하면 학문적 또는 과학적인 모든 종류의 연구를 보다 쉽게 수행할 수 있습니다.
4. 마케팅에서
웹 스크레이퍼 서비스를 사용한 리드 생성이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 모든 정보를 메일 주소, 전화번호, 웹 주소 등과 같은 범주로 편리하게 정렬할 수 있습니다.
5. 작업 포털 스크랩
취업 포털은 자주 크롤링하여 한 곳에서 데이터를 수집합니다. 그들은 회사 웹사이트를 크롤링하여 현재 직원을 고용하고 있는 조직의 목록을 보여주는 중앙 작업 사이트를 만듭니다.
웹 스크래핑 서비스가 사용되는 다른 전문 분야는 다음과 같습니다.
- 웹사이트에서 이미지 스크랩
- 정부 기록 스크래핑
- 엔터테인먼트 웹사이트 스크랩
- 항공사별 실시간 가격
- 뉴스, 블로그, 웹 콘텐츠
- 그리고 더 많은.
IoT 데이터 스크래핑
웹 스크래핑의 인기 없는 응용 프로그램이 하나 더 있다는 것을 알고 계셨습니까? 예, 우리는 사물 인터넷(IoT)에 대해 이야기하고 있습니다. 세계가 점점 더 연결됨에 따라 연결된 장치, 서버, 액추에이터 및 저전력 장수명 센서 장치 사이를 오가는 과다한 데이터가 있습니다.
IoT 시스템 성공의 핵심은 네트워크 케이블, 서버, 스토리지, 라우터, 네트워크 운영 센터, 장치 인터페이스 및 미들웨어와 같은 인프라를 통과하는 서로 다른 지점 간에 발생하는 데이터 전송입니다. IoT 에코시스템은 하드웨어(Bluetooth 센서, 스마트 홈 연결 장치, 라우터 및 Wi-Fi), 인프라(위에서 언급한 대로) 및 애플리케이션 인터페이스(모바일 장치, 랩톱 및 서버와 같은)로 구성됩니다.
데이터 스크래핑을 통해 인프라는 적절한 시간에 적절한 종류의 데이터를 가져와 분석한 다음 애플리케이션 인터페이스로 전달합니다. 이를 통해 이해 관계자는 저장 및 평가할 가치가 있는 데이터 유형, 즉시 중계할 데이터, 합리적인 분석 및 추론을 위해 장기간 전송해야 하는 데이터와 같은 중요한 질문에 답할 수 있습니다.
기존 데이터 스크래핑이 제공하는 이점은 확장된 IoT 생태계에서 빙산의 일각에 불과합니다. 하드웨어 장치, 해당 인터페이스 및 다양한 연결 지점에서 데이터를 크롤링함으로써 IoT에서 통찰력 있는 데이터 분석을 위한 엄청난 기회를 제공할 수 있습니다.
IoT에서 데이터 스크래핑의 가치에 대해 어떻게 생각하십니까? 우리에게 편지를 쓰고 알려주십시오.