IoTデータのスクレイピングガイド

Web スクレイピングは、インターネットを横断し、Web ページに存在するデータを収集します。 これは、スクリーン スクレイピングまたは Web データ抽出とも呼ばれます。 ほとんどすべての Web サイトに表示されるデータは、Web ブラウザーを介してのみ表示できます。 このデータのコピーを個人的な使用のために保存することはできません。 もう 1 つの方法は、データを手動でコピーして貼り付けることですが、これは面倒で時間がかかります。 Webスクレイピングサービスは、このプロセスを自動化します。 IoT (Internet of Things) をスクレイピングすることで、Web サイトからデータがコピーされ、瞬く間に保存されます。

Web クローラーとスクレーパーは、データを整理された形式で提示するために継続的に機能します。 今日のほとんどの企業は、さまざまなソースからデータを抽出するために Web スクレイピング サービスに依存しています。そうでなければ、時間、お金、およびその他のリソースを大量に消費します。

IoT のスクレイピングは、次の2 つの方法で実現できます。

• API を介して機能するサービス、または Web インターフェースを備えたサービスを介して。
• さまざまなプログラミング言語のオープンソース プロジェクトを通じて。

Web スクレイピングの構成要素

ウェブサイト スクレイパーは、次のようなモジュールとコンポーネントで構成されています。

1. Web クロール– これはプロセスの始まりであり、サイトをクロールして他の関連リンクを探します。 これはブラウジングに似ています。
2. Web スクレイピング– データを収集する実際のプロセスはスクレイピングです。 これは、情報を選択してクリップボードにコピーするのと似ています。
3. データ抽出- このプロセスにより、データが意味のある構造化されます。
4. データのフォーマット– 抽出されたデータは、理解できるフォーマットで提示する必要があります。
5. データのエクスポート– すべてのプロセスが完了したら、データをエクスポートするか、消費者に配信する必要があります。 これは、API を介して行うことができます。

Web スクレイピングの使用

インターネットには、テキスト、メディア、あらゆる形式のデータを含むあらゆる種類のデータがあります。 ビジネスや個人でのスクレイピングの用途は数多くあります。 最も頻繁に使用されるシナリオのいくつかは次のとおりです。

1. スポーツイベントのデータ収集

スポーツのすべての詳細を蓄積するために詳細な調査が行われます。 これは、イベント カレンダーの助けを借りて行われます。

実施方法: 特定の地域で開催されるすべてのスポーツ イベントに関する最新情報が取得されます。 この情報はオンラインで入手できます。

データは多数の Web ソースから収集されるため、収集されたデータは最新で信頼できるものになります。 データは変換され、Excel ファイルに保存されます。

このプロジェクトには、クライアントからのデータを毎週のように定期的にクリーニングすることも含まれます。 クレンジングされたこのデータは、クライアントの Web サイトにアップロードされます。

2. 分析のためのさまざまなソースからのデータ収集

データは、特定のカテゴリのいくつかのソースから収集および分析されます。 カテゴリは、マーケティング、不動産、ビジネス、電子デバイスなどです。複数のソースは、データを複数の形式で提示します。 単一の Web サイトであっても、ワークシート全体またはページ全体をカバーする場合があるため、すべてのデータを一度に表示できるわけではありません。

このような場合の Web スクレイパーは、データを単一のソース (データベースやワークシートなど) に抽出し、表示と分析がしやすいようにします。

3. 研究目的のため

何百ものソースからデータを収集し、特定の方法で整理するWebスクレイパーを使用すると、学術的または科学的なあらゆる種類の研究が容易になります.

4. マーケティング

Web スクレイパー サービスを使用したリード ジェネレーションは、これまでになく簡単になりました。 すべての情報は、メールアドレス、電話番号、Web アドレスなどのカテゴリに便利に分類できます。

5. 求人ポータルのスクレイピング

求人ポータルは頻繁にクロールして、1 か所でデータを収集します。 彼らは会社の Web サイトをクロールして、現在従業員を雇用している組織のリストを表示する中心的な求人サイトを見つけます。

Web スクレイピング サービスが使用されているその他の専門分野には、次のようなものがあります。

• Web サイトから画像をスクレイピングする
• 政府記録のスクレイピング
• エンターテイメント Web サイトのスクレイピング
• 航空会社によるリアルタイムの価格設定
• ニュース、ブログ、Web コンテンツ
• などなど。

IoT データのスクレイピング

もう 1 つ、あまり人気のない Web スクレイピングのアプリケーションがあることをご存知ですか? はい、モノのインターネット (IoT) について話しています。 世界がますます接続されるようになるにつれて、接続されたデバイス、サーバー、アクチュエーター、および低電力で長寿命のセンサー デバイスの間を行き来する大量のデータがあります。

IoT システムの成功の中心にあるのは、ネットワーク ケーブル、サーバー、ストレージ、ルーター、ネットワーク オペレーション センター、デバイス インターフェイス、ミドルウェアなどのインフラストラクチャを通過するさまざまなポイント間で発生するデータ転送です。 IoT エコシステムは、ハードウェア (Bluetooth センサー、スマート ホーム接続デバイス、ルーター、Wi-Fi)、インフラストラクチャ (前述)、およびアプリケーション インターフェイス (モバイル デバイス、ラップトップ、サーバーなど) で構成されます。

データ スクレイピングにより、インフラストラクチャは適切なタイミングで適切な種類のデータを取得して分析し、それをアプリケーション インターフェイスに渡します。 利害関係者は、どのタイプのデータを保存して評価する価値があるか、どのデータをすぐに中継する必要があるか、どのデータを長期間送信して適切な分析と推論を行う必要があるかなどの重要な質問に答えることができます。

従来のデータ スクレイピングによって提供される利点は、拡張された IoT エコシステムでは氷山の一角にすぎません。 ハードウェア デバイス、それらのインターフェイス、およびさまざまな接続ポイント全体でデータをクロールすることにより、IoT で洞察に満ちたデータ分析を行う大きな機会を提供できます。

IoTにおけるデータスクレイピングの価値についてどう思いますか? 私たちに手紙を書いて知らせてください。