دليل كشط بيانات إنترنت الأشياء

تجريف الويب هو عبور الإنترنت وجمع البيانات الموجودة على صفحات الويب. إنه أيضًا كشط شاشة LED أو استخراج بيانات الويب. لا يمكن رؤية البيانات المقدمة في جميع مواقع الويب تقريبًا إلا من خلال متصفح الويب. لا يمكن حفظ نسخة من هذه البيانات لأي استخدام شخصي. البديل الآخر هو نسخ البيانات ولصقها يدويًا ، وهو أمر مرهق ويستغرق وقتًا طويلاً. خدمة كشط w eb بأتمتة هذه العملية. من خلال تجريف إنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) ، يتم نسخ d ata من مواقع الويب وحفظها في غمضة عين.

تعمل برامج زحف الويب وأدوات الكشط بشكل مستمر لتقديم البيانات في شكل منظم. تعتمد معظم الشركات اليوم على خدمات كشط الويب لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة ، والتي بخلاف ذلك ستستهلك الكثير من الوقت والمال والموارد الأخرى.

يتم تحقيق استخلاص إنترنت الأشياء بطريقتين مختلفتين :

• من خلال الخدمات التي تعمل عبر API أو لها واجهة ويب.
• من خلال مشاريع مفتوحة المصدر بلغات برمجة مختلفة.

مكونات تجريف الويب

تتكون كاشطات مواقع الويب من وحدات ومكونات على النحو التالي:

1. تتبع ارتباطات الويب - هذه هي بداية العملية وتقوم بالزحف إلى المواقع بحثًا عن ارتباطات أخرى ذات صلة. هذا مشابه للتصفح.
2. تجريف الويب - العملية الفعلية التي تجمع البيانات هي كشط. إنه مشابه لاختيار جزء من المعلومات ونسخها في الحافظة.
3. استخراج البيانات - هذه العملية تجعل البيانات ذات مغزى ومنظم.
4. تنسيق البيانات - يجب تقديم البيانات المستخرجة بتنسيق مفهوم.
5. تصدير البيانات - بعد اكتمال جميع العمليات ، يجب تصدير البيانات أو تسليمها إلى المستهلك. يمكن القيام بذلك من خلال API.

استخدامات الويب كشط

يحتوي الإنترنت على جميع أنواع البيانات التي تشمل النصوص والوسائط والبيانات بأي تنسيق. استخدامات القشط في الأعمال التجارية وللاستخدام الشخصي كثيرة. بعض السيناريوهات الأكثر استخدامًا هي:

1. جمع بيانات الأحداث الرياضية

يتم إجراء بحث مفصل لتجميع كل التفاصيل الرياضية. يجب القيام بذلك بمساعدة تقويمات الأحداث.

كيف يتم ذلك : يتم أخذ أحدث المعلومات المتعلقة بجميع الأحداث الرياضية التي تقام في منطقة معينة. هذه المعلومات متاحة على الإنترنت.

يتم جمع البيانات من العديد من مصادر الويب بحيث تكون البيانات المجمعة هي الأحدث ويمكن الاعتماد عليها أيضًا. يتم تحويل البيانات وحفظها في ملفات Excel.

يتضمن المشروع أيضًا تنظيف البيانات من العميل بانتظام ، مثل البيانات الأسبوعية. يتم بعد ذلك تحميل هذه البيانات التي تم تنظيفها على موقع العميل.

2. جمع البيانات من مصادر مختلفة للتحليل

يتم جمع البيانات وتحليلها من عدة مصادر لفئات معينة. يمكن أن تكون الفئات هي التسويق ، والعقارات ، والأعمال التجارية ، والأجهزة الإلكترونية ، وما إلى ذلك. تقدم المصادر المتعددة البيانات في العديد من التنسيقات المتعددة. حتى لو كان موقع ويب واحدًا ، فلا يمكن رؤية جميع البيانات في لقطة واحدة لأنها قد تغطي أوراق عمل أو صفحات كاملة.

تقوم أداة مكشطة الويب في مثل هذه الحالة باستخراج البيانات إلى مصدر واحد (مثل قاعدة بيانات أو ورقة عمل) مما يجعلها سهلة الاستخدام للعرض والتحليل.

3. لأغراض البحث

يصبح أي نوع من البحث ، الأكاديمي أو العلمي أسهل مع مكشطة الويب التي تجمع البيانات من مئات المصادر وتنظمها بطريقة معينة.

4. في التسويق

لم يكن توليد العملاء المحتملين باستخدام خدمات مكشطة الويب بهذه السهولة من قبل. يمكن بسهولة تصنيف جميع المعلومات إلى فئات مثل عنوان البريد والهاتف وعنوان الويب وما إلى ذلك.

5. كشط بوابات العمل

تزحف بوابات الوظائف بشكل متكرر لجمع البيانات في مكان واحد. إنهم يزحفون إلى مواقع الويب الخاصة بالشركة للتوصل إلى موقع عمل مركزي يعرض قائمة بالمنظمات التي توظف موظفين حاليًا.

تشمل مجالات الخبرة الأخرى حيث يتم استخدام خدمات تجريف الويب ما يلي:

• كشط الصور من مواقع الويب
• كشط السجلات الحكومية
• كشط مواقع الويب الترفيهية
• التسعير في الوقت الحقيقي من قبل شركات الطيران
• الأخبار والمدونات ومحتوى الويب
• و أكثر من ذلك بكثير.

كشط بيانات إنترنت الأشياء

هل تعلم أن هناك تطبيقًا آخر غير شائع جدًا لكشط الويب؟ نعم ، نحن نتحدث عن إنترنت الأشياء (IoT). نظرًا لأن العالم أصبح متصلاً بشكل متزايد ، فهناك عدد كبير من البيانات التي يتم تشغيلها ذهابًا وإيابًا بين الأجهزة المتصلة والخوادم والمشغلات وأجهزة الاستشعار طويلة العمر ذات الطاقة المنخفضة.

في قلب نجاح نظام إنترنت الأشياء هو نقل البيانات الذي يحدث بين نقاط مختلفة تمر عبر البنية التحتية مثل كبلات الشبكة والخوادم والتخزين وأجهزة التوجيه ومراكز عمليات الشبكة وواجهات الأجهزة والبرامج الوسيطة. يتكون نظام IoT البيئي من أجهزة (مستشعرات Bluetooth وأجهزة اتصال منزلية ذكية وأجهزة توجيه وشبكة Wi-Fi) والبنية التحتية (كما هو مذكور أعلاه) وواجهات التطبيقات (مثل الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والخوادم).

باستخدام كشط البيانات ، تحصل البنية التحتية على النوع الصحيح من البيانات في الوقت المناسب لتحليلها ثم تمريرها إلى واجهات التطبيق. يسمح لأصحاب المصلحة بالإجابة على الاستفسارات الهامة مثل نوع البيانات التي تستحق التخزين والتقييم ، وما هي البيانات التي يجب نقلها على الفور ، وما هي البيانات التي يجب نقلها لفترة طويلة لإجراء تحليل وخصم معقول.

أصبحت المزايا التي يوفرها تجريف البيانات التقليدي مجرد قمة جبل الجليد في نظام بيئي إنترنت الأشياء الموسع. من خلال الزحف إلى البيانات عبر الأجهزة وواجهاتها ونقاط الاتصال المختلفة ، يمكن أن تقدم فرصًا هائلة لتحليلات البيانات الثاقبة في إنترنت الأشياء.

ما هي أفكارك حول قيمة تجريف البيانات في إنترنت الأشياء؟ اكتب لنا وأخبرنا.