IoT Verilerini Kazıma Kılavuzu

Web kazıma, İnterneti dolaşmak ve web sayfalarında bulunan verileri toplamaktır. Ayrıca led ekran kazıma veya web veri çıkarma olarak da adlandırılır. Hemen hemen tüm web sitelerinde sunulan veriler yalnızca bir web tarayıcısı aracılığıyla görülebilir. Bu verilerin bir kopyası herhangi bir kişisel kullanım için kaydedilemez. Diğer alternatif, hantal ve zaman alıcı olan verileri manuel olarak kopyalayıp yapıştırmaktır. Bir web kazıma hizmeti bu işlemi otomatik hale getirir. IoT (Nesnelerin İnterneti) kazınarak, veriler web sitelerinden kopyalanır ve göz açıp kapayıncaya kadar kaydedilir.

Web tarayıcıları ve kazıyıcılar, verileri düzenli bir biçimde sunmak için sürekli çalışır. Günümüzde çoğu işletme, aksi takdirde çok fazla zaman, para ve diğer kaynakları tüketecek olan çeşitli kaynaklardan veri çıkarmak için web kazıma hizmetlerine bağımlıdır.

IoT'nin kazınması iki farklı yolla gerçekleştirilebilir :

• Bir API aracılığıyla çalışan veya bir web arayüzüne sahip hizmetler aracılığıyla.
• Çeşitli programlama dillerinde açık kaynaklı projeler aracılığıyla.

Web Kazıma Bileşenleri

Web sitesi kazıyıcıları, aşağıdaki modüllerden ve bileşenlerden oluşur:

1. Web Tarama – Bu, sürecin başlangıcıdır ve diğer ilgili bağlantılar için siteleri tarar. Bu, taramaya benzer.
2. Web Kazıma – Verileri toplayan asıl süreç kazımadır. Bir bilgi parçasını seçip panoya kopyalamaya benzer.
3. Veri Çıkarma – Bu süreç, verileri anlamlı ve yapılandırılmış hale getirir.
4. Veri Biçimlendirme – Ayıklanan veriler anlaşılır bir biçimde sunulmalıdır.
5. Veri Dışa Aktarma – Tüm işlemler tamamlandıktan sonra verilerin dışa aktarılması veya tüketiciye teslim edilmesi gerekir. Bu bir API aracılığıyla yapılabilir.

Web Kazıma Kullanımları

İnternet, metin, medya ve herhangi bir biçimdeki verileri içeren her türlü veriye sahiptir. Kazımanın işletmelerde ve kişisel kullanım için kullanımları çoktur. En sık kullanılan senaryolardan bazıları şunlardır:

1. Spor Etkinlikleri Veri Toplama

Sporun tüm detaylarını biriktirmek için detaylı araştırmalar yapılır. Bu, etkinlik takvimleri yardımıyla yapılmalıdır.

Nasıl Yapılır : Belirli bir alanda gerçekleştirilen tüm spor etkinlikleriyle ilgili en son bilgiler alınır. Bu bilgi çevrimiçi olarak mevcuttur.

Veriler çok sayıda web kaynağından toplanır, böylece toplanan veriler en son ve aynı zamanda güvenilirdir. Veriler dönüştürülür ve excel dosyalarına kaydedilir.

Proje aynı zamanda müşteriden gelen verileri haftalık gibi düzenli olarak temizlemeyi de içeriyor. Temizlenen bu veriler daha sonra müşterinin web sitesine yüklenir.

2. Analiz için Farklı Kaynaklardan Veri Toplama

Veriler, belirli kategorilerdeki çeşitli kaynaklardan toplanır ve analiz edilir. Kategoriler pazarlama, emlak, işletme, elektronik cihazlar vb. olabilir. Birden çok kaynak, verileri birden çok biçimde sunar. Tek bir web sitesi bile olsa, tüm çalışma sayfalarını veya sayfaları kapsayabileceğinden, tüm veriler tek seferde görülemez.

Böyle bir durumda bir web kazıyıcı, verileri tek bir kaynağa (veritabanı veya çalışma sayfası gibi) çıkarır, bu da onu görüntüleme ve analiz için kullanıcı dostu hale getirir.

3. Araştırma Amaçlı

Yüzlerce kaynaktan veri toplayan ve belirli bir şekilde organize eden bir web kazıyıcı ile akademik veya bilimsel her türlü araştırma daha kolay hale gelir.

4. Pazarlamada

Web kazıyıcı hizmetlerini kullanarak olası satış oluşturma hiç bu kadar kolay olmamıştı. Tüm bilgiler uygun bir şekilde posta adresi, telefon, web adresi vb. kategorilere ayrılabilir.

5. İş Portallarını Kazıma

İş portalları, verileri tek bir yerde toplamak için sık sık tarama yapar. Şu anda çalışanları işe alan kuruluşların bir listesini gösteren merkezi bir iş sitesi bulmak için şirket web sitelerini tararlar.

Web kazıma hizmetlerinin kullanıldığı diğer uzmanlık alanları şunları içerir:

• Web sitelerinden görüntüleri kazıma
• Devlet kayıtlarını kazımak
• Eğlence web sitelerini kazıma
• Havayolu operatörleri tarafından gerçek zamanlı fiyatlandırma
• Haberler, bloglar, web içeriği
• Ve daha fazlası.

IoT verilerini kazıma

Çok popüler olmayan bir web kazıma uygulaması daha olduğunu biliyor muydunuz? Evet, Nesnelerin İnterneti'nden (IoT) bahsediyoruz. Dünya giderek daha fazla birbirine bağlı hale gelirken, bağlı cihazlar, sunucular, aktüatörler ve düşük güçlü uzun ömürlü sensör cihazları arasında gidip gelen çok sayıda veri var.

IoT sisteminin başarısının temelinde, ağ kabloları, sunucular, depolama, yönlendiriciler, ağ operasyon merkezleri, cihaz arayüzleri ve ara katman yazılımı gibi altyapılardan geçen farklı noktalar arasında gerçekleşen veri aktarımı yer alır. IoT ekosistemi, donanımdan (Bluetooth sensörleri, akıllı ev bağlantı cihazları, yönlendiriciler ve Wi-Fi), altyapıdan (yukarıda bahsedildiği gibi) ve uygulama arayüzlerinden (mobil cihazlar, dizüstü bilgisayarlar ve sunucular gibi) oluşur.

Veri kazıma ile altyapı, analiz etmek için doğru zamanda doğru türde verileri alır ve ardından bunları uygulama arayüzlerine iletir. Paydaşların, ne tür verilerin saklanmaya ve değerlendirilmeye değer olduğu, hangi verilerin hemen aktarılacağı ve mantıklı analizler ve kesintiler yapmak için hangi verilerin uzun süre iletilmesi gerektiği gibi kritik soruları yanıtlamasına olanak tanır.

Geleneksel veri kazımanın sunduğu avantajlar, genişletilmiş bir IoT ekosisteminde buzdağının sadece görünen kısmı haline gelir. Donanım cihazları, arayüzleri ve farklı bağlantı noktaları arasında verileri tarayarak, IoT'de anlayışlı veri analitiği için büyük fırsatlar sunabilir.

IoT'de veri kazımanın değeri hakkında ne düşünüyorsunuz? Bize yazın ve bize bildirin.