Оптимизация структурированных данных: руководство для начинающих

С SEO любое преимущество, которое вы можете иметь перед конкурентами, имеет значение. Так что, хотя желанная позиция Google номер один в поисковых запросах не является гарантией, вы хотели бы быть как можно ближе к ней. Или, по крайней мере, вы хотите быть на первой странице результатов поиска Google.

Но что, если мы скажем вам, что достижение позиции номер один — не единственный способ превзойти конкурентов?

Сегодня мы рассмотрим структурированные данные для SEO и то, как они могут повлиять на трафик и продажи вашего сайта.

Что такое структурированные данные?

Структурированные данные относятся к информации, которую поисковые системы, такие как Google, используют для определения содержания веб-страницы.

Например:

Если страница содержит такую ​​информацию, как список ингредиентов, размеры и набор инструкций, Google будет знать, что он просматривает рецепт.

Зная это, вы можете представить себе, насколько полезны структурированные данные для поисковых систем. Поскольку теперь он знает контекст содержимого целевой страницы, он может предоставить своим пользователям более релевантные результаты поиска.

Это основная причина, по которой SEO-специалисты добавляют разметку структурированных данных при создании страниц на своих веб-сайтах. И это также причина, почему вы должны также.

Неструктурированные и полуструктурированные данные

Хотя этот пост в основном посвящен структурированным данным, стоит отметить, что существуют еще два типа данных: полуструктурированные и неструктурированные данные.

Неструктурированные данные — это именно то, на что это похоже. Это страницы, которым не хватает структуры информации. Однако это не означает, что страница написана плохо. Под неструктурированными данными подразумевается отсутствие данных, необходимых Google, чтобы понять, о чем страница.

Это можно было бы лучше объяснить на примере.

Если ваше имя появится в сообщении в блоге в качестве автора, Google не будет знать, как обрабатывать эту информацию. Но когда вы используете структурированные данные, вы можете отметить свое имя как автора публикации.

Большая часть контента, который публикуется каждый день, представляет собой неструктурированные данные.

То же самое можно сказать и о мультимедийных файлах, таких как фотографии. Каким бы хорошим ни было изображение, Google не сможет сказать, что на нем изображено. Технологии еще нет.

Что вы можете сделать, так это добавить некоторую информацию, которая, по крайней мере, может помочь Google интерпретировать изображение. Вот что такое полуструктурированные данные.

Полуструктурированные данные используют информацию, прикрепленную к файлам или вставленную в сообщение. Наиболее распространенным примером являются метаданные, но существуют и другие типы, такие как теги или атрибуты. Обычно они добавляются в HTML-код страницы.

Поэтому, если вы загружаете изображение собаки на сайт как есть, это, скорее всего, неструктурированные данные. Но если вы добавите метатеги, такие как «собака» или «щенок», то это станет полуструктурированными данными.

Полуструктурированные данные — это золотая середина между неструктурированными и структурированными данными.

Однако те, кто знает, как использовать структурированные данные, всегда будут это делать, поскольку они оказывают наибольшее влияние на поисковые системы.

Почему структурированные данные важны для SEO

Мы знаем, что Google любит структурированные данные. Но почему? Что он делает с этой информацией? И как это повлияет на ранжирование ваших страниц в поисковых системах?

Прежде всего, следует отметить, что структурированные данные не являются фактором ранжирования — по крайней мере, сейчас. Таким образом, независимо от того, использует ли ваш сайт структурированные данные или нет, ваши шансы на более высокий рейтинг на страницах результатов поисковой системы (SERP) по-прежнему будут зависеть от других установленных факторов ранжирования, таких как оптимизация на странице и обратные ссылки.

Так в чем тогда смысл структурированных данных?

Все просто: лучшая видимость.

Мы уже упоминали, как Google любит предлагать релевантные результаты поиска своим пользователям. В конце концов, в этом весь смысл использования Google. И именно поэтому Google начал творчески использовать структурированные данные.

Благодаря структурированным данным поисковые системы понимают контекст веб-страницы. Поэтому, когда кто-то вводит «рецепт шоколадного торта» в строку поиска, Google будет знать, на каких страницах есть эта информация.

Google по-прежнему будет предоставлять результаты поиска, связанные с запросом. Но вдобавок ко всему, он также выделит несколько сайтов со структурированными данными, которые содержат информацию, которую хочет пользователь.

Это так называемые расширенные сниппеты, и они уже некоторое время являются частью Google. Его можно описать как подмножество разметки структурированных данных. Возможно, вы сталкивались с этими фрагментами при поиске в Интернете.

Что делает расширенные сниппеты замечательными, так это то, что иногда они не учитываются в первой десятке результатов поиска. Таким образом, даже если ваша страница не входит в первую десятку результатов, у вас есть шанс появиться на первой странице.

Просто для ясности: бывают случаи, когда целевая страница может отображаться как в расширенном фрагменте, так и в результатах поиска. В приведенном выше примере все три избранных фрагмента также оказались в тройке лучших результатов поиска по запросу «рецепт шоколадного торта».

Но вы можете видеть, как расширенные фрагменты смогли сделать некоторые страницы видимыми для поисковых систем.

Учитывая все вышесказанное, вот некоторые преимущества использования структурированных данных.

Устанавливает авторитет

Когда ваша целевая страница отображается в виде расширенного фрагмента, она выделяется среди всех других результатов поиска. Мало того, ваша страница находится поверх всех остальных результатов. Благодаря структурированным данным вы будете выглядеть более авторитетно, чем ваши конкуренты.

Это очень важно, поскольку пользователи хотят находить ответы из источников, которым они могут доверять. И когда Google обращает внимание на вашу целевую страницу, ваш ответ получает печать одобрения. Так люди с большей вероятностью будут доверять вам как источнику.

И если ваши страницы постоянно отображаются как расширенные фрагменты, люди будут рассматривать ваш сайт как авторитетную фигуру в вашей нише. Так что это хорошо не только для вашего сайта, но и для вашего бренда в целом.

Получает больше кликов

Расширенные сниппеты повышают рейтинг кликов (CTR). И причина проста — они помогают вам выделиться из толпы.

Фрагменты представлены иначе, чем остальные результаты поиска. Он может включать изображения. И это, как правило, показывает лучшее представление вашего контента по сравнению с мета-заголовком/описанием, которые обычно сопровождают запись результатов поиска.

Компания Simplified Search представила свои выводы о влиянии разметки структурированных данных. Что касается часто задаваемых вопросов (FAQ), число кликов увеличилось на 817,60% по сравнению с 71,75% кликов, зарегистрированных для контрольной группы.

Это даже без учета увеличения показов, органических пользователей и органических сеансов.

Предоставляет ценную информацию пользователям

Структурированные данные не только помогают отображать ваши страницы в результатах поиска. Это также один из способов, с помощью которого люди могут больше узнать о вашем бизнесе.

Вы можете пометить части своего контакта или страницы «О нас», чтобы Google знал, что представляет собой каждая деталь. Вы можете пометить номера телефонов, свой служебный адрес, адрес электронной почты, часы работы и другие элементы, которые помогут потенциальным клиентам.

Например, когда кто-то ищет ваш номер телефона, Google может отобразить его в результатах поиска. Пользователю даже не нужно щелкать ссылку, чтобы найти эту информацию. Это одна из причин, почему структурированные данные настолько эффективны.

Введение в разметку схемы

Все основные поисковые системы полагаются на разметку структурированных данных, чтобы понять контекст веб-страницы. Это ставит веб-разработчиков в сложное положение.

Если все поисковые системы реализуют разные способы обработки структурированных данных, какой из них следует использовать разработчикам, если они хотят ранжироваться для всех платформ?

Здесь на помощь приходит разметка схемы.

Schema.org — это организация, основанная четырьмя поисковыми системами: Google, Yahoo, Microsoft и Яндекс. Основная цель — разработать способ для всех платформ обрабатывать структурированные данные в режиме онлайн.

Проще говоря, группа создала язык, который могут интерпретировать все поисковые системы. Таким образом, веб-странице нужно будет использовать только одну разметку схемы и сделать ее информацию доступной для каждой поисковой платформы.

Schema.org — это причина, по которой существует стандарт для структурированных данных.

Типы разметки схемы

Схема относится к языку, используемому поисковыми системами для реализации структурированных данных. Но на самом деле веб-мастерам доступны разные форматы. Все они выполняют одно и то же. Но имея три варианта, разработчики могут выбирать, как они хотят, чтобы их структурированные данные были развернуты.

JSON-LD

JSON-LD сегодня является самым популярным форматом и рекомендуется для всех, кто только собирается вступить в мир микроразметки. Это не только тот формат, который Google хочет, чтобы люди использовали, но он еще и легкий — это означает, что он не замедлит работу вашего сайта.

Самое приятное в JSON-LD то, что никто не сможет его увидеть, кроме поисковых систем. Данные не скрыты в самом файле HTML. Вместо этого вы вставляете скрипт в <head> или <body> HTML, используя Javascript.

Микроданные

Раньше микроданные были отраслевым стандартом, но с тех пор JSON-LD превзошел его. Здесь структурированные данные вставляются непосредственно в HTML-код страницы. Вот почему он рискует привести к сбою веб-сайта, если он не реализован правильно.

Еще одним недостатком использования микроданных является то, что для его внедрения требуется время. Это связано с тем, что вам придется пометить каждый элемент страницы, который вы хотите пометить, только для того, чтобы микроданные работали.

Это также означает, что вам может быть трудно редактировать или удалять структурированные данные, если вам это нужно.

Это лишь некоторые из причин, по которым мы по-прежнему рекомендуем использовать JSON-LD вместо микроданных для разработки разметки структурированных данных.

РДФа

RDFa похожа на то, как работают микроданные. Вам по-прежнему нужно вставлять информацию непосредственно в HTML. Хотя RDFa основан на метатегах Facebook Open Graph, это наименее используемый формат из трех, которые мы обсуждали здесь.

Внедрение структурированных данных

Как поисковые системы (точнее, Google) внедряют структурированные данные в свои результаты поиска?

Поговорим о реализации структурированных данных.

Google придумал различные способы показа целевых страниц с соответствующей микроразметкой внутри них. Давайте рассмотрим некоторые из них.

График знаний

Вы найдете график знаний в правой части страницы результатов поиска. Он представлен в виде обобщенной версии информации, которую вы ищете. Если сайт содержит фактическую и достаточную информацию по теме, Google извлечет данные с целевой страницы и отобразит их рядом с результатами поиска.

График знаний может включать другую информацию, которая может оказаться полезной для людей, например текущую цену акций компании, ее генерального директора, доход и дочерние компании. Вы также можете найти ссылки на его официальные страницы в социальных сетях. Вы также можете обнаружить похожие запросы.

Если вы искали реального человека, например знаменитость, вы можете найти краткую автобиографию, а также возраст, день рождения, рост, семью и похвалы этого человека. Вы также увидите список фильмов или сериалов, в которых они снимались.

И если вы искали пищу, диаграмма знаний может представить вам такие детали, как ее определение и сведения о ее пищевой ценности.

Думайте об этом как о совокупности информации, которую Google извлек из источника, который он считает надежным.

Расширенные фрагменты

Расширенный сниппет — самый популярный тип структурированных данных. Это элементы, которые отображаются непосредственно под результатом поиска, например рейтинги или адреса компаний.

В приведенном выше примере расширенный сниппет для списка Instant Pot от Target включал такие детали, как рейтинг продукта, количество отзывов, цена и состояние запасов.

Если вы ищете рецепт, в результатах поиска может отображаться время приготовления, тип кухни и другая важная информация. Он может даже показать уменьшенное изображение рецепта, который вы искали.

Дополнительная информация, найденная в результатах поиска, помогает пользователям лучше понять страницу, на которую они собираются перейти. В отличие от ссылок, у которых нет структурированных данных, расширенные сниппеты позволяют пользователям решить, стоит ли изучать ссылку или нет.

Но в большинстве случаев они на самом деле нажимают на эти ссылки, поскольку уже знают, что получают, когда делают это.

Избранные фрагменты

Рекомендуемые фрагменты занимают верхнюю часть страницы результатов поиска и часто содержат прямой ответ на запрос пользователя.

Поскольку избранные фрагменты расположены над результатами поиска номер один, маркетологи часто называют их размещение нулевой позицией.

Отображаемая информация берется непосредственно с целевой страницы. Существует ссылка, по которой люди могут получить доступ, если они хотят просмотреть полный контент.

В приведенном выше примере избранный фрагмент отвечает на вопрос «как поменять шину», показывая пошаговое руководство. Тем не менее, избранный фрагмент также может быть представлен в виде графика, таблицы, списка и т. д. Это будет зависеть от контекста поискового запроса.

Поскольку люди, как правило, нажимают на первый результат в результатах поиска, маркетологи сделают все возможное, чтобы оптимизировать разметку Schema, чтобы связанные данные соответствовали целевым ключевым словам.

Избранные фрагменты могут появляться для запросов, которые должны определить термин, сравнить элементы или показать, как выполнить задачу.

Богатые карты

Расширенные карточки похожи на расширенные сниппеты. Разница в том, что расширенные карты предназначены для мобильных пользователей.

Они размещаются поверх всех остальных результатов поиска, как и избранные фрагменты. Однако каждая запись делит пространство с другими релевантными результатами поиска.

Поскольку Google больше ориентирован на мобильных пользователей, мы настоятельно рекомендуем вам изучить структурированные данные специально для этой цели.

Добавление структурированных данных на ваш веб-сайт: рекомендации и инструменты

Хотя вся концепция структурированных данных может показаться сложной, на самом деле это не так. С некоторой практикой любой может освоить структурированные данные и использование разметки Schema.

Основной проблемой будет определение элементов страницы и их правильная маркировка. Эта задача может показаться достаточно простой, но если на вашей целевой странице слишком много элементов, можно легко пропустить или неправильно пометить некоторые элементы.

Мы настоятельно рекомендуем вам начать с наиболее эффективных страниц. Поскольку они уже набирают обороты, вы должны убедиться, что их структурированные данные готовы для поисковых систем.

И, как мы предлагали ранее, попробуйте использовать формат JSON-LD вместо других.

Как создать разметку схемы

Вы можете вручную сгенерировать разметку Schema полностью с нуля. Но если вы не настолько уверены в этом процессе, мы бы не советовали этого делать. Этот процесс не только занимает много времени, но и намного сложнее, чем должен быть. Вы можете столкнуться с ошибками, которые могут повлиять на производительность вашего сайта.

Более простой и эффективный вариант — использовать генератор разметки Schema. Они не только удобны для пользователя, но и большинство из них также бесплатны.

Вы можете использовать следующие инструменты генератора разметки:

• Google Data Highlighter — Google Data Highlighter является частью Google Search Console. Чтобы использовать его, все, что вам нужно сделать, это ввести URL-адрес вашей целевой страницы, а затем выделить определенные разделы страницы, как в документе Word. Например: выделив заголовок своего сообщения в блоге, вы можете щелкнуть текст правой кнопкой мыши и пометить его как «Заголовок». С этого момента Google будет знать, что именно здесь он может найти заголовок вашего сообщения в блоге.

• Google Structured Data Markup Helper — этот инструмент Google похож на Data Highlighter. Но в этом случае вы можете классифицировать страницы на более глубоком уровне. Здесь вы можете указать, какой тип контента предлагает ваш сайт. Вы можете указать категорию своей целевой страницы: статья, события, фильмы, рестораны, обзоры книг, объявления о вакансиях, продукты, программное обеспечение, наборы данных, местный бизнес, страница вопросов и ответов или телесериал. Затем вы можете начать помечать свою целевую страницу для получения подробной информации.

• Генератор разметки схемы. Генератор разметки схемы от Merkle — хорошая альтернатива, если вы по какой-либо причине не хотите использовать инструменты Google. Это работает почти так же, хотя, по нашему мнению, это имеет небольшое преимущество в отношении пользовательского интерфейса.

Какой бы генератор разметки вы ни использовали, убедитесь, что правильно пометили элементы, чтобы получить наилучшие результаты. Если вы являетесь пользователем WordPress, вы можете установить плагины, которые помогут вам управлять структурированными данными. Yoast SEO — хороший вариант, так как это известный и надежный плагин, но это далеко не единственный вариант.

Как протестировать разметку схемы

После добавления схемы на целевую страницу вы захотите протестировать ее, чтобы убедиться, что все работает как надо.

К счастью, в сети доступны бесплатные инструменты для тестирования разметки Schema. Они дадут вам знать, нужно ли вам когда-либо вносить коррективы или нет.

Вы также можете использовать тест расширенных результатов Google, чтобы определить, достаточно ли ваших ярлыков для создания расширенного фрагмента.

Использование инструмента не может быть проще. Все, что вам нужно сделать, это ввести URL-адрес вашей целевой страницы и посмотреть, как Google сделает все остальное. Просто дайте ему пару минут, чтобы сделать свое дело. После анализа вы увидите, какие проблемы были отмечены, если таковые имеются.

Существует еще один инструмент под названием Schema Markup Validator, который работает почти так же.

Как добавить разметку схемы

Разметку Schema можно добавить на целевую страницу вручную, добавив сценарий, предоставленный выбранным вами генератором разметки структурированных данных. Вы добавите его либо в <head>, либо в <body> HTML-кода целевой страницы.

Но есть альтернативные методы.

Если вы используете WordPress, вы можете использовать плагин для автоматического добавления разметки Schema. Но следует отметить, что такой способ может иметь некоторые ограничения, поскольку этим плагинам не хватает гибкости.

Один из способов добавить разметку структурированных данных — сделать ее частью Диспетчера тегов Google. Поскольку это один из многих инструментов Google, которые любят использовать интернет-маркетологи, есть вероятность, что вы уже используете его. Просто добавьте туда код, и он должен начать работать.

Вывод

Хотя мы использовали Google в качестве основного варианта использования структурированных данных, это огромная помощь для всех поисковых систем. Без этого этим платформам будет трудно понять данные на целевой странице.

Но преимущества структурированных данных передаются и вам.

Наличие структурированных данных улучшит ваш CTR, что, в свою очередь, улучшит посещаемость вашего сайта. Это может даже привести к всплеску продаж, если онлайн-бизнес использует его правильно.

Вот почему каждый должен правильно использовать эту функцию.