Référencement des données structurées : guide du débutant

Avec le référencement, tout avantage que vous pourriez avoir sur vos concurrents fait la différence. Ainsi, bien que la position de numéro un convoitée de Google sur les requêtes de recherche ne soit pas une garantie, vous voudriez en être aussi proche que possible. Ou à tout le moins, vous voulez être sur la première page des résultats de recherche Google.

Et si nous vous disions qu'atteindre la première place n'est pas le seul moyen de surpasser la concurrence ?

Aujourd'hui, nous examinons les données structurées pour le référencement et leur impact sur le trafic et les ventes de votre site Web.

Qu'est-ce que les données structurées ?

Les données structurées font référence aux informations que les moteurs de recherche comme Google utilisent pour déterminer en quoi consiste une page Web.

Par exemple:

Si une page contient des informations telles qu'une liste d'ingrédients, des mesures et un ensemble d'instructions, Google saura qu'il s'agit d'une recette.

Sachant cela, vous pouvez commencer à imaginer à quel point les données structurées sont utiles pour les moteurs de recherche. Parce qu'il connaît désormais le contexte du contenu d'une page de destination, il peut fournir des résultats de recherche plus pertinents à ses utilisateurs.

C'est la principale raison pour laquelle les référenceurs ajoutent un balisage de données structurées lors de la création de pages sur leurs sites Web. Et c'est aussi la raison pour laquelle vous devriez aussi.

Données non structurées vs semi-structurées

Bien que cet article se concentre principalement sur les données structurées, il convient de noter qu'il existe deux autres types de données : les données semi-structurées et non structurées.

Les données non structurées sont exactement ce que cela ressemble. Ce sont des pages qui manquent de structure en ce qui concerne l'information. Cela ne signifie pas pour autant qu'une page est mal écrite. Ce que les données non structurées impliquent, c'est le manque de données dont Google a besoin pour comprendre de quoi parle la page.

Cela pourrait être mieux expliqué avec un exemple.

Si votre nom apparaît sur un article de blog en tant qu'auteur, Google ne saurait pas comment traiter cette information. Mais lorsque vous utilisez des données structurées, vous pouvez marquer votre nom en tant qu'auteur du message.

La plupart du contenu publié chaque jour est constitué de données non structurées.

La même chose peut être dite pour les fichiers multimédias comme les photos. Aussi bonne que soit l'image, Google ne sera pas en mesure de dire ce qu'il y a dans l'image. La technologie n'est pas encore là.

Ce que vous pouvez faire, c'est ajouter des informations qui peuvent au moins aider Google à interpréter l'image. C'est à cela que servent les données semi-structurées.

Les données semi-structurées utilisent des informations jointes à des fichiers ou insérées dans une publication. L'exemple le plus courant serait les métadonnées mais d'autres types existent également comme les balises ou les attributs. Ceux-ci sont généralement ajoutés au code HTML d'une page.

Donc, si vous téléchargez une image d'un chien sur un site Web telle quelle, il s'agit très probablement de données non structurées. Mais si vous ajoutez des balises méta comme « chien » ou « chiot », cela devient alors des données semi-structurées.

Les données semi-structurées sont le juste milieu entre les données non structurées et structurées.

Cependant, ceux qui savent utiliser les données structurées le feront toujours car elles ont le plus grand impact sur les moteurs de recherche.

Pourquoi les données structurées sont importantes pour le référencement

Nous savons que Google aime les données structurées. Mais pourquoi? Que fait-il de ces informations ? Et comment cela affectera-t-il le classement de vos pages dans les moteurs de recherche ?

Tout d'abord, il convient de souligner que les données structurées ne sont pas un facteur de classement - du moins ce n'est pas le cas actuellement. Ainsi, que votre site utilise ou non des données structurées, vos chances d'être mieux classé dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) dépendront toujours d'autres facteurs de classement établis tels que l'optimisation de la page et les backlinks.

Alors, quel est l'intérêt d'avoir des données structurées ?

C'est simple : une meilleure visibilité.

Nous avons déjà mentionné comment Google aime offrir des résultats de recherche pertinents à ses utilisateurs. C'est essentiellement l'intérêt d'utiliser Google, après tout. Et c'est pourquoi Google a commencé à utiliser les données structurées de manière créative.

Grâce aux données structurées, les moteurs de recherche comprennent le contexte derrière une page Web. Ainsi, lorsque quelqu'un saisit "recette de gâteau au chocolat" dans la barre de recherche, Google saura quelles pages contiennent ces informations.

Google fournira toujours des résultats de recherche liés à la requête. Mais en plus de cela, il mettra également en évidence plusieurs sites avec des données structurées contenant les informations souhaitées par l'utilisateur.

C'est ce qu'on appelle des extraits enrichis et ils font partie de Google depuis un certain temps maintenant. Il peut être décrit comme un sous-ensemble de balisage de données structurées. Vous avez peut-être rencontré ces extraits lors de vos recherches sur Internet.

Ce qui rend les extraits enrichis géniaux, c'est qu'ils ne comptent parfois pas dans les dix premiers résultats de recherche. Ainsi, même si votre page ne se classe pas parmi les dix premiers résultats, vous avez une chance d'apparaître sur la première page.

Soyons clairs : il arrive parfois qu'une page de destination apparaisse à la fois sous la forme d'un extrait enrichi et d'un résultat de recherche. Dans l'exemple ci-dessus, les trois extraits présentés sont également les trois premiers résultats de recherche pour la requête "recette de gâteau au chocolat".

Mais vous pouvez voir à quel point les extraits enrichis ont pu donner de la visibilité à certaines pages sur les moteurs de recherche.

Cela dit, voici quelques-uns des avantages de l'utilisation de données structurées.

Établit l'autorité

Lorsque votre page de destination apparaît sous la forme d'un extrait enrichi, elle se démarque de tous les autres résultats de recherche. Non seulement cela, votre page se trouve au-dessus de tous les autres résultats. Grâce aux données structurées, vous semblerez plus autoritaire que vos concurrents.

C'est un gros problème puisque les utilisateurs veulent trouver des réponses à partir de sources en lesquelles ils peuvent avoir confiance. Et lorsque Google met en lumière votre page de destination, c'est comme si votre réponse obtenait le sceau d'approbation. Ainsi, les gens sont plus susceptibles de vous faire confiance en tant que source.

Et si vos pages sont constamment présentées sous forme d'extraits enrichis, les internautes verront votre site Web comme une figure d'autorité dans votre créneau. Ce n'est donc pas seulement bon pour votre site Web, mais aussi pour votre image de marque globale.

Vous obtient plus de clics

Les extraits enrichis conduisent à de meilleurs taux de clics (CTR). Et la raison est simple : ils vous aident à vous démarquer de la foule.

Les extraits sont présentés différemment du reste des résultats de recherche. Il peut inclure des images. Et cela a tendance à montrer une meilleure représentation de votre contenu par rapport aux méta-titres/descriptions qui accompagnent normalement une entrée de résultat de recherche.

Simplified Search a présenté ses conclusions sur l'impact du balisage des données structurées. Dans le cas des questions fréquemment posées (FAQ), il y a eu une augmentation de 817,60 % des clics par rapport aux 71,75 % de clics enregistrés pour le groupe témoin.

Cela ne tient même pas compte de l'augmentation des impressions, des utilisateurs organiques et des sessions organiques.

Fournit des informations précieuses aux utilisateurs

Les données structurées font plus que simplement aider vos pages à apparaître dans les résultats de recherche. C'est aussi l'un des moyens par lesquels les gens peuvent en savoir plus sur votre entreprise.

Vous pouvez étiqueter des parties de votre page de contact ou à propos de nous pour que Google sache ce que chaque détail représente. Vous pouvez étiqueter les numéros de téléphone, votre adresse professionnelle, votre adresse e-mail, vos heures d'ouverture et d'autres éléments qui pourraient aider les clients potentiels.

Ainsi, lorsque quelqu'un recherche votre numéro de téléphone, par exemple, Google peut l'afficher dans les résultats de la recherche. L'utilisateur n'a même pas besoin de cliquer sur un lien pour trouver cette information. C'est l'une des raisons pour lesquelles les données structurées sont si puissantes.

Introduction au balisage de schéma

Tous les principaux moteurs de recherche s'appuient sur le balisage de données structurées pour comprendre le contexte d'une page Web. Cela laisse les développeurs Web dans une situation délicate.

Si les moteurs de recherche mettent tous en œuvre différentes manières de traiter les données structurées, laquelle les développeurs devraient-ils utiliser s'ils veulent se classer pour toutes les plateformes ?

C'est là qu'intervient le balisage de schéma.

Schema.org est une organisation fondée par quatre moteurs de recherche : Google, Yahoo, Microsoft et Yandex. L'objectif principal est de développer un moyen pour toutes les plateformes de gérer des données structurées en ligne.

En termes simples, le groupe a créé un langage que tous les moteurs de recherche peuvent interpréter. De cette façon, une page Web n'aura besoin d'utiliser qu'un seul balisage de schéma et de mettre ses informations à la disposition de chaque plate-forme de recherche.

Schema.org est la raison pour laquelle il existe une norme pour les données structurées.

Types de balisage de schéma

Le schéma fait référence au langage utilisé par les moteurs de recherche pour implémenter des données structurées. Mais il existe en fait différents formats disponibles pour les webmasters. Ils accomplissent tous la même chose. Mais en ayant trois options, les développeurs ont le choix de la manière dont ils souhaitent que leurs données structurées soient déployées.

JSON-LD

JSON-LD est le format le plus populaire aujourd'hui et est l'option recommandée pour tous ceux qui sont sur le point de se lancer dans le monde du balisage de schéma. Non seulement c'est le format que Google veut que les gens utilisent, mais il est également léger, ce qui signifie qu'il ne ralentira pas votre site.

La meilleure partie de JSON-LD est que personne ne pourra le voir, sauf les moteurs de recherche. Les données ne sont pas cachées dans le fichier HTML lui-même. Au lieu de cela, vous insérez un script dans le <head> ou <body> du HTML en utilisant Javascript.

Microdonnées

Les microdonnées étaient autrefois la norme de l'industrie, mais elles ont été dépassées par JSON-LD depuis lors. Ici, les données structurées sont insérées directement dans le code HTML d'une page. C'est pourquoi il risque de faire planter le site Web s'il n'est pas correctement implémenté.

Un autre inconvénient de l'utilisation des microdonnées est que leur mise en œuvre prend du temps. En effet, vous devrez marquer chaque élément de page que vous souhaitez étiqueter uniquement pour que les microdonnées fonctionnent.

Cela signifie également que vous pourriez avoir du mal à modifier ou à supprimer des données structurées si vous en avez besoin.

Ce ne sont là que quelques-unes des raisons pour lesquelles nous recommandons toujours d'utiliser JSON-LD plutôt que des microdonnées pour développer votre balisage de données structurées.

RDFa

RDFa est similaire au fonctionnement des microdonnées. Vous devrez toujours intégrer les informations directement dans le code HTML. Alors que RDFa est basé sur les balises méta Open Graph de Facebook, c'est le format le moins utilisé des trois dont nous avons discuté ici.

Implémentation de données structurées

Comment les moteurs de recherche, Google pour être plus précis, implémentent-ils des données structurées dans leurs résultats de recherche ?

Parlons de la mise en œuvre des données structurées.

Google a mis au point différentes façons de présenter des pages de destination avec un balisage de schéma pertinent. Passons en revue certains d'entre eux.

Graphique des connaissances

Vous trouverez le graphique des connaissances sur le côté droit de la page des résultats de recherche. Il est présenté comme une version résumée des informations que vous recherchez. Si un site contient des informations factuelles et suffisantes sur le sujet, Google extrait les données de la page de destination et les affiche à côté des résultats de recherche.

Un graphe de connaissances peut inclure d'autres informations que les utilisateurs peuvent trouver utiles, telles que le cours actuel des actions d'une entreprise, son PDG, ses revenus et ses filiales. Vous pouvez également trouver des liens vers ses pages officielles de médias sociaux. Vous pouvez également découvrir des recherches associées.

Si vous avez recherché une personne réelle telle qu'une célébrité, vous pouvez trouver une courte autobiographie avec l'âge, l'anniversaire, la taille, la famille et les distinctions de cette personne. Vous verrez également une liste de films ou d'émissions de télévision dans lesquels ils ont joué.

Et si vous avez recherché un aliment, le graphe de connaissances pourrait vous présenter des détails tels que sa définition et ses informations nutritionnelles.

Considérez-le comme un agrégat d'informations que Google a extraites de ce qu'il considère comme une source fiable.

Extraits riches

Un extrait enrichi est le type de données structurées le plus populaire. Ce sont des éléments qui apparaissent juste en dessous d'un résultat de recherche, comme des notes ou des emplacements commerciaux.

Dans le cas de l'exemple ci-dessus, l'extrait enrichi de la liste Instant Pot de Target comprenait des détails tels que la note du produit, le nombre d'avis, le prix et l'état de l'inventaire.

Si vous recherchez une recette, un résultat de recherche peut afficher les temps de cuisson, le type de cuisine et d'autres informations pertinentes. Il peut même afficher une image miniature de la recette que vous avez recherchée.

Les informations supplémentaires trouvées dans les résultats de recherche permettent aux utilisateurs de mieux comprendre la page sur laquelle ils sont sur le point de cliquer. Contrairement aux liens qui ne contiennent pas de données structurées, les extraits enrichis permettront aux utilisateurs de décider si un lien vaut la peine d'être exploré ou non.

Mais dans la plupart des cas, ils cliquent sur ces liens puisqu'ils savent déjà ce qu'ils obtiennent lorsqu'ils le font.

Extraits en vedette

Les extraits en vedette occupent la partie supérieure d'une page de résultats de recherche et comportent souvent une réponse directe à la requête d'un utilisateur.

Étant donné que les extraits de code sont positionnés au-dessus du résultat de recherche numéro un, leur placement est souvent désigné par les spécialistes du marketing comme la position zéro.

Les informations affichées sont extraites directement d'une page de destination. Il y a un lien auquel les gens peuvent accéder s'ils veulent voir le contenu complet.

Dans l'exemple ci-dessus, l'extrait présenté répond à la requête "comment changer un pneu" en affichant un guide étape par étape. Cependant, un extrait en vedette peut également se présenter sous la forme d'un graphique, d'un tableau, d'une liste, etc. Cela dépendra du contexte de la requête de recherche.

Parce que les gens ont tendance à cliquer sur le premier résultat dans les résultats de recherche, les spécialistes du marketing feront de leur mieux pour optimiser leur balisage Schema afin que leurs données liées correspondent à leurs mots clés cibles.

Les extraits optimisés peuvent apparaître pour les requêtes qui doivent définir un terme, comparer des éléments ou montrer comment effectuer une tâche.

Cartes riches

Les cartes enrichies sont similaires aux extraits enrichis. La différence est que les cartes riches sont conçues pour les utilisateurs mobiles.

Ceux-ci sont placés au-dessus de tous les autres résultats de recherche, tout comme les extraits en vedette. Cependant, chaque entrée partage l'espace avec d'autres résultats de recherche pertinents.

Étant donné que Google se concentre davantage sur les utilisateurs mobiles, nous vous recommandons vivement de consulter des données structurées spécifiquement à cette fin.

Ajouter des données structurées à votre site Web : meilleures pratiques et outils

Alors que tout le concept de données structurées peut sembler compliqué, ce n'est vraiment pas le cas. Avec un peu de pratique, n'importe qui peut maîtriser les données structurées et l'utilisation des balisages Schema.

Le principal défi serait d'identifier les éléments de la page et de les étiqueter correctement. Cette tâche peut sembler assez simple, mais s'il y a trop d'éléments sur votre page de destination, il serait facile de manquer ou de mal étiqueter certains éléments.

Nous vous encourageons vivement à commencer par vos pages les plus performantes. Puisqu'ils gagnent déjà du terrain, vous voudriez vous assurer que ses données structurées sont prêtes pour les moteurs de recherche.

Et comme nous l'avons suggéré précédemment, essayez d'utiliser le format JSON-LD au lieu des autres.

Comment générer un balisage de schéma

Vous pouvez générer manuellement un balisage de schéma entièrement à partir de zéro. Mais si vous n'êtes pas si confiant avec le processus, nous vous le déconseillons. Non seulement ce processus prend du temps, mais il est aussi beaucoup plus compliqué qu'il ne devrait l'être. Vous pourriez vous retrouver avec des erreurs susceptibles d'affecter les performances de votre site.

L'option la plus simple et la plus efficace consiste à utiliser un générateur de balisage Schema. Non seulement ils sont conviviaux, mais la plupart d'entre eux sont également gratuits.

Vous pouvez utiliser les outils générateurs de balisage suivants :

• Surligneur de données Google — Le surligneur de données Google fait partie de la Google Search Console. Pour l'utiliser, il vous suffit de saisir l'URL de votre page de destination, puis de mettre en surbrillance des sections spécifiques de la page, comme vous le feriez dans un document Word. Par exemple : après avoir mis en surbrillance le titre de votre article de blog, vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur le texte et l'étiqueter "Titre". À partir de ce moment, Google saura que c'est là qu'il peut trouver le titre de votre article de blog.

• Google Structured Data Markup Helper — Cet outil Google est similaire au Data Highlighter. Mais dans ce cas, vous pouvez catégoriser les pages à un niveau plus profond. Ici, vous pouvez définir le type de contenu proposé par votre site. Vous pouvez spécifier la catégorie de votre page de destination : article, événements, films, restaurants, critiques de livres, offres d'emploi, produits, logiciels, ensembles de données, entreprise locale, page de questions-réponses ou épisode télévisé. Ensuite, vous pouvez commencer à baliser votre page de destination pour plus de détails.

• Générateur de balisage de schéma - Le générateur de balisage de schéma de Merkle est une bonne alternative si vous ne souhaitez pas utiliser les outils de Google pour une raison quelconque. Cela fonctionne presque de la même manière mais, à notre avis, cela présente un léger avantage en ce qui concerne l'interface utilisateur.

Quel que soit le générateur de balisage que vous utilisez, assurez-vous d'étiqueter correctement les éléments afin d'obtenir les meilleurs résultats. Si vous êtes un utilisateur de WordPress, vous pouvez installer des plugins qui vous aideront à gérer vos données structurées. Yoast SEO est une bonne option car c'est un plugin bien connu et fiable, mais c'est loin d'être la seule option.

Comment tester un balisage de schéma

Après avoir ajouté le schéma à votre page de destination, vous voudrez le tester pour vous assurer que tout fonctionne comme il se doit.

Heureusement, des outils gratuits de test de balisage de schéma sont disponibles en ligne. Ceux-ci vous permettront de savoir si vous avez besoin de faire des ajustements ou non.

Vous pouvez également utiliser le test de résultats enrichis de Google pour déterminer si vos libellés sont suffisants pour générer un extrait enrichi.

L'utilisation de l'outil ne peut pas être plus simple. Tout ce que vous avez à faire est de saisir l'URL de votre page de destination et de regarder Google faire le reste. Donnez-lui juste quelques minutes pour faire son travail. Après l'analyse, vous verrez quels problèmes ont été signalés, le cas échéant.

Il existe un autre outil appelé Schema Markup Validator qui fonctionne presque de la même manière.

Comment ajouter un balisage de schéma

Le balisage de schéma peut être ajouté manuellement à une page de destination en ajoutant le script fourni par le générateur de balisage de données structurées de votre choix. Vous l'ajouterez au <head> ou au <body> du code HTML de la page de destination.

Mais il existe des méthodes alternatives.

Si vous utilisez WordPress, vous pouvez utiliser un plugin pour ajouter automatiquement le balisage Schema pour vous. Mais il convient de noter que le faire de cette façon peut avoir certaines limites car ces plugins ont tendance à manquer de flexibilité.

Une façon d'ajouter un balisage de données structurées consiste à l'intégrer à votre gestionnaire de balises Google. Comme il s'agit de l'un des nombreux outils Google que les spécialistes du marketing en ligne aiment utiliser, il est possible que vous l'utilisiez déjà. Ajoutez simplement le code ici et cela devrait commencer à fonctionner.

Conclusion

Bien que nous ayons utilisé Google comme principal cas d'utilisation pour les données structurées, il s'agit d'une aide précieuse pour tous les moteurs de recherche. Sans cela, ces plateformes auront du mal à comprendre les données d'une landing page.

Mais les avantages des données structurées vous sont également transmis.

Avoir des données structurées améliorera votre CTR qui, à son tour, améliorera le trafic de votre site. Cela pourrait même entraîner une augmentation des ventes si les entreprises en ligne l'utilisent correctement.

C'est la raison pour laquelle tout le monde doit utiliser cette fonctionnalité correctement.