構造化データSEO：初心者向けガイド
公開: 2022-02-10SEOを使用すると、競合他社に対して得られる可能性のある利点が違いを生みます。 したがって、検索クエリでのGoogleの切望されたナンバーワンの位置は保証ではありませんが、可能な限りそれに近づけたいと思うでしょう。 または、少なくとも、Google検索結果の最初のページに表示される必要があります。
しかし、ナンバーワンのポジションに到達することが競争をしのぐ唯一の方法ではないと言ったらどうでしょうか？
今日は、SEOの構造化データと、それがWebサイトのトラフィックと売上にどのように影響するかを調べています。
構造化データとは何ですか？
構造化データとは、Googleなどの検索エンジンがウェブページの内容を判断するために使用する情報を指します。
例えば：
ページに材料のリスト、測定値、一連の手順などの情報が含まれている場合、Googleはレシピを見ていることを認識します。
これを知っていると、検索エンジンにとって構造化データがどれほど役立つかを想像し始めることができます。 ランディングページのコンテンツの背後にあるコンテキストを認識しているため、より関連性の高い検索結果をユーザーに提供できます。
これが、SEOがWebサイトにページを作成するときに構造化データマークアップを追加する主な理由です。 そしてそれはあなたが同様にすべき理由でもあります。
非構造化データと半構造化データ
この投稿では主に構造化データに焦点を当てますが、半構造化データと非構造化データの2つのデータ型があることに注意してください。
非構造化データは、まさにそのように聞こえます。 これらは、情報に関する限り構造が不足しているページです。 ただし、これはページの記述が不十分であることを意味するものではありません。 非構造化データが意味するのは、Googleがページの内容を把握するために必要なデータが不足していることです。
これは例でよりよく説明できます。
あなたの名前が著者としてブログ投稿に表示されている場合、Googleはその情報を処理する方法を知りません。 ただし、構造化データを使用する場合は、投稿の作成者として自分の名前をマークできます。
毎日公開されるコンテンツのほとんどは、非構造化データです。
写真のようなメディアファイルについても同じことが言えます。 画像は良いかもしれませんが、Googleは画像の内容を知ることができません。 技術はまだありません。
あなたができることは、少なくともグーグルが画像を解釈するのを助けることができるいくつかの情報を追加することです。 それが半構造化データのすべてです。
半構造化データは、ファイルに添付された情報や投稿に挿入された情報を利用します。 最も一般的な例はメタデータですが、タグや属性などの他のタイプも存在します。 これらは通常、ページのHTMLに追加されます。
したがって、犬の画像をそのままWebサイトにアップロードすると、非構造化データである可能性が高くなります。 ただし、「犬」や「子犬」などのメタタグを追加すると、半構造化データになります。
半構造化データは、非構造化データと構造化データの間の幸せな媒体です。
ただし、構造化データの使用方法を知っている人は、検索エンジンに最大の影響を与えるため、常にそうします。
構造化データがSEOにとって重要である理由
Googleは構造化データが好きだということを私たちは知っています。 しかし、なぜ？ それはその情報で何をしますか？ そして、それはあなたのページが検索エンジンでどのようにランク付けされるかにどのように影響しますか？
まず、構造化データはランキング要素ではないことを指摘しておく必要があります。少なくとも現時点ではそうではありません。 したがって、サイトで構造化データを使用しているかどうかに関係なく、検索エンジンの結果ページ（SERP）で上位にランク付けされる可能性は、ページ上の最適化やバックリンクなどの他の確立されたランキング要素に依存します。
では、構造化データを持つことのポイントは何でしょうか。
それは簡単です：より良い可視性。
Googleがユーザーに関連する検索結果を提供する方法についてはすでに説明しました。 結局のところ、それは基本的にGoogleを使用することの全体的なポイントです。 そのため、Googleは構造化データを創造的な方法で使用し始めました。
構造化されたデータのおかげで、検索エンジンはWebページの背後にあるコンテキストを理解します。 したがって、誰かが検索バーに「チョコレートケーキのレシピ」と入力すると、Googleはどのページにその情報があるかを認識します。
Googleは引き続きクエリに関連する検索結果を提供します。 しかし、それに加えて、ユーザーが必要とする情報を含む構造化データを備えたいくつかのサイトも強調表示されます。
これらはリッチスニペットと呼ばれ、しばらくの間Googleの一部になっています。 これは、構造化データマークアップのサブセットとして説明できます。 インターネットで検索を実行しているときに、これらのスニペットに出くわしたことがあるかもしれません。
リッチスニペットの優れている点は、検索結果の上位10件にカウントされない場合があることです。 したがって、ページが上位10件の結果にランク付けされていなくても、1ページ目に表示される可能性があります。
明確にするために：ランディングページがリッチスニペットと検索結果の両方として表示される場合があります。 上記の例では、3つの注目スニペットすべてが、クエリ「チョコレートケーキレシピ」の上位3つの検索結果にもなっています。
しかし、リッチスニペットがどのように検索エンジンでいくつかのページの可視性を与えることができたかを見ることができます。
以上のことを踏まえて、構造化データを使用する利点のいくつかを次に示します。
権限を確立します
ランディングページがリッチスニペットとして表示される場合、他のすべての検索結果から目立ちます。 それだけでなく、あなたのページは他のすべての結果の上に位置しています。 構造化されたデータのおかげで、競合他社よりも信頼できるように見えます。
ユーザーは信頼できる情報源から回答を見つけたいので、これは大きな問題です。 そして、グーグルがあなたのランディングページにスポットライトを当てるとき、それはあなたの答えが承認の印を得ているかのようです。 したがって、人々はあなたを情報源として信頼する可能性が高くなります。
そして、あなたのページが常にリッチスニペットとして取り上げられると、人々はあなたのウェブサイトをあなたのニッチの権威者として見るでしょう。 したがって、それはあなたのウェブサイトだけでなくあなたの全体的なブランディングにも良いです。
クリック数を増やす
リッチスニペットは、クリック率（CTR）の向上につながります。 そしてその理由は単純です—彼らはあなたが群衆から目立つのを助けます。
スニペットは、他の検索結果とは異なる方法で表示されます。 画像を含めることができます。 また、検索結果のエントリに通常付随するメタタイトル/説明と比較して、コンテンツをより適切に表現する傾向があります。
Simplified Searchは、構造化データマークアップの影響に関する調査結果を提示しました。 よくある質問（FAQ）の場合、コントロールグループで記録された71.75％のクリックと比較して、クリックスルーが817.60％増加しました。
これは、インプレッション、オーガニックユーザー、オーガニックセッションの増加を考慮していません。
ユーザーに貴重な情報を提供します
構造化データは、ページが検索結果に表示されるのを助けるだけではありません。 それは人々があなたのビジネスについてもっと学ぶことができる方法の1つでもあります。
連絡先の一部または会社概要ページにラベルを付けて、各詳細が何を表しているかをGoogleに知らせることができます。 電話番号、会社の住所、電子メールアドレス、営業時間、および潜在的な顧客に役立つその他の要素にラベルを付けることができます。
たとえば、誰かがあなたの電話番号を検索すると、Googleはその電話番号を検索結果に表示できます。 ユーザーは、その情報を見つけるためにリンクをクリックする必要さえありません。 これが、構造化データが非常に強力である理由の1つです。
スキーママークアップの概要
すべての主要な検索エンジンは、Webページの背後にあるコンテキストを理解するために構造化データマークアップに依存しています。 そのため、Web開発者は注意が必要です。
検索エンジンがすべて構造化データを処理するためのさまざまな方法を実装している場合、すべてのプラットフォームでランク付けする場合、開発者はどちらを使用する必要がありますか？
そこで、スキーママークアップが登場します。
Schema.orgは、Google、Yahoo、Microsoft、Yandexの4つの検索エンジンによって設立された組織です。 主な目標は、すべてのプラットフォームが構造化データをオンラインで処理する方法を開発することです。
簡単に言えば、グループはすべての検索エンジンが解釈できる言語を作成しました。 そうすれば、Webページは1つのスキーママークアップを使用するだけで、その情報をすべての検索プラットフォームで利用できるようになります。
Schema.orgは、構造化データの標準がある理由です。
スキーママークアップの種類
スキーマとは、構造化データを実装するために検索エンジンが使用する言語を指します。 しかし、実際には、ウェブマスターが使用できるさまざまな形式があります。 それらはすべて同じことを達成します。 ただし、3つのオプションがあるため、開発者は構造化データをどのように展開するかを選択できます。
JSON-LD
JSON-LDは今日最も人気のある形式であり、スキーママークアップの世界に足を踏み入れようとしている人に推奨されるオプションです。 これは、Googleが人々に使用してほしいフォーマットであるだけでなく、軽量でもあります。つまり、サイトの速度が低下することはありません。
JSON-LDの最も優れている点は、検索エンジン以外は誰もそれを見ることができないということです。 データはHTMLファイル自体に隠されていません。 むしろ、Javascriptを使用してHTMLの<head>または<body>にスクリプトを挿入します。
マイクロデータ
Microdataは以前は業界標準でしたが、それ以来JSON-LDを上回っています。 ここでは、構造化データがページのHTMLコードに直接挿入されます。 そのため、正しく実装されていないと、Webサイトがクラッシュするリスクがあります。
マイクロデータを使用することのもう1つの欠点は、実装に時間がかかることです。 これは、マイクロデータを機能させるためだけに、ラベルを付けるすべてのページ要素にマークを付ける必要があるためです。
これは、必要に応じて構造化データを編集または削除するのに苦労する可能性があることも意味します。
これらは、構造化データマークアップを開発するためにマイクロデータではなくJSON-LDを使用することを推奨する理由のほんの一部です。
RDFa
RDFaは、マイクロデータの動作に似ています。 それでも、情報をHTMLに直接埋め込む必要があります。 RDFaはFacebookのOpenGraphメタタグに基づいていますが、ここで説明した3つの中で最も使用されていない形式です。
構造化データの実装
検索エンジン（より具体的にはGoogle）は、検索結果に構造化データをどのように実装していますか？
構造化データの実装について話しましょう。
Googleは、関連するスキーママークアップを含むランディングページを特徴付けるさまざまな方法を考案しました。 それらのいくつかを見てみましょう。
知識グラフ
検索結果ページの右側にナレッジグラフがあります。 それはあなたが探している情報の要約版として提示されます。 サイトにトピックに関する事実に基づく十分な情報が含まれている場合、Googleはランディングページからデータを取得し、検索結果の横に表示します。
知識グラフには、会社の株価、CEO、収益、子会社など、人々が役立つと思われるその他の情報を含めることができます。 また、公式のソーシャルメディアページへのリンクもあります。 関連する検索を見つけることもできます。
有名人などの実在の人物を検索した場合、その人物の年齢、誕生日、身長、家族、称賛とともに短い自伝を見つけることができます。 また、彼らが主演した映画やテレビ番組のリストも表示されます。
また、食品を検索した場合、知識グラフには、その定義や栄養成分などの詳細が表示される場合があります。
これは、Googleが信頼できる情報源と見なす情報から取得した情報の集合体と考えてください。
リッチスニペット
リッチスニペットは、最も一般的なタイプの構造化データです。 これらは、評価やビジネスの場所など、検索結果のすぐ下に表示される要素です。
上記の例の場合、TargetのInstant Potリストのリッチスニペットには、製品の評価、レビューの数、価格、在庫状況などの詳細が含まれていました。
レシピを検索すると、検索結果に調理時間、料理の種類、その他の関連情報が表示される場合があります。 検索したレシピのサムネイル画像を表示することもできます。
検索結果に表示される追加情報により、ユーザーはクリックしようとしているページをよりよく理解できます。 構造化データを持たないリンクとは異なり、リッチスニペットを使用すると、ユーザーはリンクを調べる価値があるかどうかを判断できます。
しかし、ほとんどの場合、実際にこれらのリンクをクリックします。これは、実行したときに何が得られるかをすでに知っているためです。
注目のスニペット
注目のスニペットは検索結果ページの上部を占め、多くの場合、ユーザーのクエリに対する直接の回答を特徴としています。
注目のスニペットは検索結果の第1位の上に配置されるため、マーケターはその配置をゼロの位置と呼ぶことがよくあります。
表示される情報は、ランディングページから直接取得されます。 コンテンツ全体を表示したい場合にアクセスできるリンクがあります。
上記の例では、注目のスニペットは、ステップバイステップのガイドを表示することで、「タイヤの交換方法」という質問に答えています。 ただし、注目のスニペットは、グラフ、表、リストなどの形式で提供される場合もあります。 これは、検索クエリのコンテキストによって異なります。
人々は検索結果の最初の結果をクリックする傾向があるため、マーケターは、リンクされたデータがターゲットキーワードに合うように、スキーママークアップを最適化するために最善を尽くします。
注目のスニペットは、用語の定義、アイテムの比較、またはタスクの実行方法を示す必要があるクエリに対してポップアップ表示されます。
リッチカード
リッチカードはリッチスニペットに似ています。 違いは、リッチカードはモバイルユーザー向けに設計されていることです。
これらは、注目のスニペットと同じように、他のすべての検索結果の上に配置されます。 ただし、各エントリは他の関連する検索結果とスペースを共有します。
Googleはモバイルユーザーに重点を置いているため、この目的のために構造化データを調べることを強くお勧めします。
Webサイトへの構造化データの追加：ベストプラクティスとツール
構造化データの概念全体は複雑に見えるかもしれませんが、実際にはそうではありません。 ある程度の練習をすれば、誰でも構造化データとスキーママークアップの使用をマスターできます。
主な課題は、ページ要素を識別し、それらに正しくラベルを付けることです。 このタスクは簡単に聞こえるかもしれませんが、ランディングページに要素が多すぎると、特定の要素を見逃したり、誤ったラベルを付けたりする可能性があります。
最高のパフォーマンスのページから始めることを強くお勧めします。 彼らはすでに注目を集めているので、その構造化データが検索エンジンに対応していることを確認する必要があります。
また、前に提案したように、他の形式の代わりにJSON-LD形式を使用してみてください。
スキーママークアップを生成する方法
スキーママークアップを最初から完全に手動で生成できます。 ただし、プロセスにそれほど自信がない場合は、反対することをお勧めします。 このプロセスには時間がかかるだけでなく、必要以上に複雑になります。 サイトのパフォーマンスに影響を与える可能性のあるエラーが発生する可能性があります。
より簡単で効率的なオプションは、スキーママークアップジェネレーターを使用することです。 これらはユーザーフレンドリーであるだけでなく、ほとんどが無料で使用できます。
次のマークアップジェネレータツールを使用できます。
- Googleデータハイライター—GoogleデータハイライターはGoogle検索コンソールの一部です。 これを使用するには、ランディングページのURLを入力し、Wordドキュメントの場合と同じようにページの特定のセクションを強調表示するだけです。 例：ブログ投稿のタイトルを強調表示した後、テキストを右クリックして「タイトル」というラベルを付けることができます。 この時点から、Googleは、これがブログ投稿のタイトルを見つけることができる場所であることを認識します。
- Google構造化データマークアップヘルパー—このGoogleツールはデータハイライターに似ています。 ただし、この場合、ページをより深いレベルで分類できます。 ここでは、サイトが提供するコンテンツの種類を設定できます。 ランディングページのカテゴリを指定できます：記事、イベント、映画、レストラン、書評、求人情報、製品、ソフトウェア、データセット、ローカルビジネス、Q＆Aページ、またはTVエピソード。 次に、ランディングページにタグを付けて詳細を確認できます。
- スキーママークアップジェネレーター— Merkleのスキーママークアップジェネレーターは、何らかの理由でGoogleのツールを使用したくない場合に適した代替手段です。 それはほとんど同じように機能しますが、私たちの意見では、これはユーザーインターフェイスに関する限りわずかな利点があります。
どちらのマークアップジェネレーターを使用する場合でも、最良の結果が得られるように、要素に正しくラベルを付けるようにしてください。 WordPressユーザーの場合は、構造化データの管理に役立つプラグインをインストールできます。 Yoast SEOは、よく知られた信頼できるプラグインであるため、優れたオプションですが、唯一のオプションとはほど遠いものです。
スキーママークアップをテストする方法
ランディングページにスキーマを追加したら、スキーマをテストして、すべてが正常に機能していることを確認する必要があります。
幸い、オンラインで利用できる無料のスキーママークアップテストツールがあります。 これらは、調整が必要かどうかを通知します。
また、Googleのリッチリザルトテストを使用して、ラベルがリッチスニペットを生成するのに十分かどうかを判断することもできます。
ツールの使用はこれ以上簡単なことではありません。 あなたがする必要があるのはあなたのランディングページのURLを入力して、そしてグーグルが残りをするのを見ることです。 そのことをするためにそれを数分与えてください。 分析後、フラグが立てられた問題があるかどうかがわかります。
ほぼ同じように機能するSchemaMarkupValidatorと呼ばれる別のツールがあります。
スキーママークアップを追加する方法
選択した構造化データマークアップジェネレーターによって提供されるスクリプトを追加することにより、スキーママークアップをランディングページに手動で追加できます。 ランディングページのHTMLコードの<head>または<body>のいずれかに追加します。
しかし、別の方法があります。
WordPressを使用している場合は、プラグインを使用してスキーママークアップを自動的に追加できます。 ただし、これらのプラグインは柔軟性に欠ける傾向があるため、この方法で行うといくつかの制限がある可能性があることに注意してください。
構造化データマークアップを追加する1つの方法は、それをGoogleタグマネージャーの一部にすることです。 これはオンラインマーケターが使用することを好む多くのGoogleツールの1つであるため、すでに使用している可能性があります。 そこにコードを追加するだけで、動作を開始するはずです。
結論
構造化データの主なユースケースとしてGoogleを使用してきましたが、これはすべての検索エンジンにとって大きな助けになります。 これがないと、これらのプラットフォームはランディングページのデータを理解するのに苦労します。
しかし、構造化データの利点はあなたにも受け継がれます。
構造化されたデータがあると、クリック率が向上し、サイトのトラフィックが向上します。 オンラインビジネスがそれを正しく使用するならば、それは売り上げの急増にさえつながるかもしれません。
それが、誰もがこの機能を適切に利用する必要がある理由です。