Сэм Чаррингтон из TWiML&AI: Думать об искусственном интеллекте как о волшебстве опасно

Если бы мне пришлось выбрать одну всеобъемлющую тему из примерно 15 отраслевых мероприятий CRM, которые я посетил в этом году, это, вероятно, был бы ИИ. В частности, он будет сосредоточен на перекрестке, где пересекаются автоматизация и ИИ. А во время конференции пользователей PegaWorld в прошлом месяце у меня была возможность поговорить с основателем и ведущим очень популярного подкаста This Week in Machine Learning and Artificial Intelligence Сэмом Чаррингтоном. Всего за три года Сэм загрузил более пяти миллионов шоу.

Сэм делится своими мыслями о том, где мы находимся сегодня с такими технологиями, как машинное обучение. Он обсуждает искусственный интеллект и обработку естественного языка. И он говорит о том, что компании лишь поверхностно используют эти инструменты для улучшения всех аспектов своего бизнеса. Но они должны быть реализованы с надлежащей точки зрения. И он также обращается к другой теме, которую я слышал на нескольких конференциях в этом году; как ИИ в конечном итоге приведет к AE, искусственной эмпатии.

Ниже приводится отредактированная стенограмма нашего разговора. Чтобы увидеть полное интервью, посмотрите видео или нажмите на встроенный проигрыватель SoundCloud.

Тенденции малого бизнеса: вы слышите об искусственном интеллекте, вы слышите о машинном обучении, вы слышите о глубоком обучении. Какое самое большое заблуждение об этой области, которое просто сводит вас с ума каждый раз, когда вы его слышите?

ИИ — это не магия

Сэм Чаррингтон: Хороший вопрос. Я думаю, что в целом меня сводит с ума то, что есть всевозможные заявления, которые создают впечатление, что человек, делающий заявление, думает, что ИИ — это магия. Это противоречит тому, что они действительно не понимают процесс, лежащий в основе того, чтобы все это работало. И это определенно сводит меня с ума, я думаю. Отчасти потому, что это опасное предложение.

Я думаю, что одной из тем, о которых говорил Роб [вице-президент Pega по управлению решениями, и Роб Уокер], были некоторые опасности предвзятости ИИ и тому подобное. И если вы не понимаете, что эти модели, которые мы вводим в действие, созданы данными и что они улавливают предубеждения, присущие этим данным, то вы, вероятно, не знаете, что это то, чем вы должны быть. думать и пытаться управлять.

Тенденции малого бизнеса: верно. Вы говорите со многими людьми в этой области и со многими компаниями, которые внедряют ИИ и машинное обучение. Вы чувствуете, что они на самом деле готовы в полной мере воспользоваться этим? К чему они, возможно, не готовы, когда начинают идти по дороге с этим?

Использование машинного обучения — это спектр

Сэм Чаррингтон: Да, это определенно спектр. Как всегда, да? Есть компании, которые более зрелые, чем другие. Одна из вещей, которую я часто наблюдаю и о которой много говорю в последнее время, заключается в том, что среди крупных предприятий многие из них находятся в этом действительно интересном месте, где они провели последние два или три года, может быть, пять. в зависимости от того, насколько они были ранними, занимаясь машинным обучением и ИИ, проверкой концепций, созданием… они создают свои первоначальные организации по науке о данных и экспериментируют с созданием моделей, и часто варианты использования, с которых они начинают, — это вещи. например, прогнозирование оттока или системы рекомендаций или что-то в этом роде. Это во многом зависит от отрасли.

Но у них есть горстка этих проверенных концепций, и они продаются внутри предприятия, и все они находятся в таком месте, где внезапно все купились. У них было несколько интересных ранних результаты, руководители читают об этом в самолетах, какова ваша стратегия ИИ, и они видят эти интересные результаты и говорят: «Хорошо, давайте сделаем ИИ во всем».

Большинство предприятий не готовы

И большинство предприятий, с которыми я разговаривал, на самом деле не готовы масштабировать это, и они не знают, как это сделать. И понимание того, как масштабировать это, требует другого взгляда на ваши процессы, а также на ваши инструменты и платформы, а не просто на добавление еще одного проекта-снежинки.

Итак, тема платформ ИИ — это та тема, которую мы много освещали в подкасте, о которой я много писал и опубликовал несколько электронных книг. На самом деле, мы только что объявили, что осенью проводим конференцию на эту тему.

Тенденции малого бизнеса: приятно. Где это будет?

Сэм Чаррингтон: Это будет в Сан-Франциско, Сан-Франциско.

Тенденции малого бизнеса: о, круто. Когда даты?

Сэм Чаррингтон: 1 и 2 октября в Сан-Франциско. Он называется TWIMLcon: AI Platforms.

Тенденции малого бизнеса: Очень круто.

Сэм Чаррингтон: Ага. Ага.

Тенденции малого бизнеса . Итак, вы следите за этим, по крайней мере, через свой сайт, уже чуть более трех лет. Какие самые большие изменения произошли в космосе? Не обязательно то, как его воспринимают компании, но как оно изменилось в ваших глазах, когда вы смотрели это?

Что нового в тенденциях ИИ?

Сэм Чаррингтон: Происходит так много всего интересного. Три года назад это была просто идея. Вы говорили с компаниями об этой идее, и они были бы заинтригованы, но на самом деле не понимали, о чем вы говорите. В настоящее время обычно есть кто-то или несколько… обычно больше одного, обычно группа людей, которые сейчас действительно работают над этим материалом.

Так что я думаю, что в этом смысле это стало реальным с точки зрения предприятия. Я думаю, что с технологической точки зрения, это также невероятно быстро. Итак, через три года мы начинаем получать интересные результаты в таких областях, как применение глубокого обучения к компьютерному зрению. И вот, я был здесь, в Вегасе, всего несколько месяцев назад на выставке CES, и на каждом втором стенде на выставке CES была камера, показывающая ограничивающие рамки вокруг обнаруженных объектов на видео. Технологии, позволяющие делать подобные вещи, действительно становятся товаром.

И многое из того, что сделало это интересным, — это техника, называемая трансферным обучением. В основном способность обучать модель и применять ее к другим типам моделей или другим наборам данных. В последнее время было сделано множество разработок в области применения той же идеи к обработке естественного языка. Так что на всех фронтах пространство движется очень быстро.

Тенденции в малом бизнесе : Итак, что было самым интересным, может быть, уникальным, но также и самым успешным вариантом использования, который вы видели, когда компания фактически внедрила и увидела некоторые положительные результаты?

Примеры ИИ на работе

Сэм Чаррингтон: Есть масса. У меня есть слайд в одной из моих презентаций, который как бы иронично говорит о том, что если вы хотите найти применение для ИИ, просто бросьте дротик в мишень для дротиков. Существует так много. Я рассказал о некоторых случаях использования в продажах и маркетинге, таких как предсказание оттока или рекомендации, определение следующего лучшего предложения. Это то, о чем Пега часто говорит. Но есть приложения в логистике, понимании и оптимизации вашей цепочки поставок. Там куча приложений. Конечно, для компаний, которые работают в промышленных секторах, пару лет назад я написал электронную книгу о промышленном ИИ, есть много приложений в робототехнике и IoT. Сама идея цифрового двойника становится интересной.

Тенденции малого бизнеса: что это?

Компании продолжают собирать данные

Сэм Чаррингтон: В основном, для компаний, которые имеют значительные промышленные активы, будь то генераторы, нефтяные вышки или авиационные двигатели, авиационный двигатель GE имеет несколько тысяч датчиков, всего один двигатель, и поэтому они собирают массу данных. , и такая компания, как GE, пытается изменить свою бизнес-модель с продажи этого физического актива на продажу двигателя как услуги, если хотите. Так что часть того, что позволяет им это делать, — это способность предвидеть, когда двигатель выйдет из строя. Профилактическое обслуживание — это большой вариант использования.

И одна из техник, которую они давно проповедовали для этого, — это то, что они называют цифровым двойником. По сути, это IoT плюс ИИ плюс симуляция. Таким образом, вы извлекаете все данные датчиков из вашего двигателя, вы используете их для создания набора моделей двигателя, которые вы можете использовать в среде моделирования, чтобы предсказать, как различные факторы будут влиять на производительность двигателя.

Тенденции малого бизнеса. Другими словами, по мере того, как проходит все больше и больше времени, появляется все больше и больше вариантов использования.

И хиты продолжают поступать

Сэм Чаррингтон: Для кого-то вроде меня, который просто любит учиться, понимать и учиться, это как быть ребенком в кондитерской, есть так много способов, которыми люди применяют этот материал.

Тенденции малого бизнеса. Итак, если бы мы заглянули на два года или, я не знаю, может быть, на пять лет, какими бы ни были временные рамки, что вы видите в будущем, в ближайшем будущем, когда дело доходит до этой области? с точки зрения использования, вариантов использования, принятия и успеха в компаниях?

Сэм Чаррингтон: М-м-м (утвердительно). Да, я думаю, что через пять лет мы преодолеем ту точку заикания, о которой я упоминал, когда предприятия выяснили, как реализовать одноразовый проект машинного обучения, и у них будут платформы и процессы, необходимые для неоднократно запускал модели в производство.

Одно из моих наблюдений заключается в том, что ошибочно думать о машинном обучении и искусственном интеллекте как о другой технологии. И я думаю, что это скорее другая волна или рубеж в бизнесе. Итак, в этой другой последовательности, которую я представил во вчерашней презентации, рассказывается о том, как в 80-х и 90-х годах все было основано на процессе. Это было похоже на то, давайте передадим наши бизнес-процессы менеджерам, а рядовые сотрудники возглавят и задокументируют их. А затем мы перешли в эру 2000-х, когда все было основано на данных. Эй, у нас есть эти процессы, можем ли мы их автоматизировать, можем ли мы их инструментировать и извлекать некоторые данные и использовать эти данные, чтобы помочь нам принимать решения. Но обычно это так: давайте составлять отчет TPS каждый квартал, пусть кто-нибудь…

Тенденции малого бизнеса: кстати, мне нравится этот фильм…

Последние тенденции ИИ включают модели машинного обучения

Сэм Чаррингтон: …Итак, сейчас мы переходим в эпоху управления моделями, а управление моделями в данном случае относится к созданию моделей машинного обучения, которые извлекают шаблоны и идеи из этих данных и помещают их в реальное производство. так что мы значительно сократили задержку между пониманием и принятием решений, потому что решения принимают машины. Иногда с нашей помощью, с помощью людей, но все больше и больше этих решений будет передано онлайн-системам, которые принимают решения в тот момент, когда они требуются.

Так что я думаю, что сейчас это новая идея, но через пять лет она станет очевидной для многих компаний, и они будут вкладывать значительные средства в то, чтобы пойти по этому пути.

Тенденции малого бизнеса: возможно ли, что это освободит людей, чтобы они могли использовать свою эмпатию и позволить машинам помогать им в принятии решений?

Шаги ИИ от научной фантастики к реальности

Сэм Чаррингтон: Да. Я думаю, что это идея. Но возвращаясь к презентации Роба, есть интересные возможности позволить машинам проявлять некоторую эмпатию. И теперь я не думаю об этом, и я не думаю, что он тоже, как некоторые, о том, что мы называем ОИИ, искусственным общим интеллектом, как в кино, научно-фантастическим ИИ, но более откровенным об этих компромиссах и встраивая это явное знание или рассмотрение этих компромиссов в системы, которые мы строим на основе этих моделей.

Тенденции в малом бизнесе. Кроме того, он упомянул, и я отчасти согласен в некоторых случаях, некоторым людям вообще не хватает сочувствия. Так что когда-нибудь, возможно, машины станут более чуткими. Я не знаю.

Могут ли машины быть более чуткими, чем сотрудники?

Сэм Чаррингтон: Да. Ну, вы говорили с ним, я говорил с ним об этом вчера, и он очень быстро сказал, что они проповедуют своим клиентам быть более чуткими или, по крайней мере, думать об этом как о части преобразования их клиентского опыта. Но если компанию возглавляет человек, который не проявляет сочувствия, скорее всего, ничего не получится.

Тенденции малого бизнеса: на этом хорошего конца не будет. Но в любом случае будем надеяться на лучшее.

Сэм Чаррингтон: Да.

Это часть серии интервью один на один с лидерами мнений. Стенограмма была отредактирована для публикации. Если это аудио- или видеоинтервью, нажмите на встроенный проигрыватель выше или подпишитесь через iTunes или Stitcher.