Sam Charrington dari TWiML&AI: Berpikir AI adalah Sihir adalah Proposisi Berbahaya

Jika saya harus memilih satu tema menyeluruh dari 15 atau lebih acara industri CRM yang saya hadiri sejauh ini tahun ini, itu mungkin AI. Lebih khusus lagi itu akan berpusat di sekitar persimpangan di mana otomatisasi dan AI berpotongan. Dan selama konferensi pengguna PegaWorld bulan lalu, saya berkesempatan berbicara dengan pendiri dan pembawa acara yang sangat populer This Week in Machine Learning and Artificial Intelligence podcast Sam Charrington. Hanya dalam waktu tiga tahun, Sam telah mengumpulkan lebih dari lima juta unduhan acara.

Sam membagikan pemikirannya tentang posisi kita saat ini dengan teknologi seperti pembelajaran mesin. Dia membahas AI dan pemrosesan bahasa alami. Dan dia berbicara tentang bagaimana perusahaan baru saja menggali permukaan dalam menempatkan alat-alat ini untuk bekerja untuk meningkatkan semua aspek bisnis mereka. Tetapi mereka harus diimplementasikan dengan perspektif yang tepat. Dan dia juga membahas tema lain yang saya dengar dibahas di beberapa konferensi tahun ini; bagaimana AI pada akhirnya akan mengarah ke AE, empati buatan.

Di bawah ini adalah transkrip percakapan kami yang telah diedit. Untuk melihat wawancara lengkap, tonton videonya, atau klik pemutar SoundCloud yang disematkan.

Tren Bisnis Kecil: Anda mendengar tentang AI, Anda mendengar tentang pembelajaran mesin, Anda mendengar tentang pembelajaran mendalam. Apa kesalahpahaman terbesar tentang area ini yang membuat Anda gila setiap kali Anda mendengarnya?

AI Bukan Sihir

Sam Charrington: Itu pertanyaan yang bagus. Saya pikir secara umum, hal yang membuat saya gila adalah ada berbagai macam pernyataan yang memberi kesan bahwa orang yang membuat pernyataan itu berpikir bahwa AI itu ajaib. Ini memungkiri bahwa mereka tidak benar-benar memahami proses di balik membuat semuanya bekerja. Dan itu pasti membuatku gila, pikirku. Sebagian, karena itu adalah proposisi yang berbahaya.

Saya pikir salah satu hal yang dibicarakan dalam keynote Rob [Pega VP of Decision Management dan Rob Walker] adalah beberapa bahaya bias AI dan hal-hal seperti itu. Dan jika Anda tidak memahami bahwa model yang kami gunakan ini dibuat oleh data, dan model tersebut menangkap bias yang melekat pada data itu, maka Anda mungkin tidak tahu bahwa itu adalah sesuatu yang seharusnya Anda lakukan. berpikir tentang dan mencoba untuk mengelola.

Tren Bisnis Kecil: Benar. Anda berbicara banyak orang di ruang ini, dan banyak perusahaan yang menerapkan AI dan pembelajaran mesin. Apakah Anda merasa mereka benar-benar siap untuk memanfaatkan ini sepenuhnya? Hal-hal apa yang mungkin tidak mereka persiapkan saat mereka mulai menjalani ini?

Penggunaan Pembelajaran Mesin adalah Spektrum

Sam Charrington: Ya, itu pasti sebuah spektrum. Seperti biasa, kan? Ada beberapa perusahaan yang lebih matang dari yang lain. Salah satu hal yang sering saya lihat, dan telah banyak dibicarakan baru-baru ini, adalah bahwa di antara perusahaan besar, banyak dari mereka berada di tempat yang sangat menarik ini di mana mereka menghabiskan dua atau tiga tahun terakhir, mungkin lima tergantung pada seberapa awal mereka, melakukan pembelajaran mesin dan AI, bukti konsep, membangun ... mereka membangun organisasi ilmu data awal mereka dan bereksperimen dengan membangun model, dan seringkali kasus penggunaan yang akan mereka mulai adalah hal-hal seperti prediksi churn atau sistem rekomendasi atau hal-hal seperti itu. Itu sangat tergantung pada industrinya.

Tetapi mereka memiliki beberapa bukti konsep ini dan berjalan, dan mereka telah menjual di dalam perusahaan, dan mereka semua berada di tempat ini di mana semua orang tiba-tiba membeli. Mereka memiliki beberapa hal menarik sejak awal hasilnya, para eksekutif membacanya di pesawat, apa strategi AI Anda, dan mereka melihat hasil yang menarik ini dan mereka seperti, "Oke, mari kita gunakan AI dalam segala hal."

Kebanyakan Bisnis Belum Siap

Dan sebagian besar perusahaan yang saya ajak bicara tidak benar-benar siap untuk meningkatkannya, dan mereka tidak tahu caranya. Dan memahami bagaimana meningkatkannya membutuhkan pemikiran yang berbeda tentang proses Anda, tetapi juga alat dan platform Anda, daripada hanya menambahkan proyek kepingan salju lainnya.

Jadi topik platform AI ini adalah topik yang telah banyak kami bahas di podcast, topik yang telah banyak saya tulis dan publikasikan beberapa eBuku. Faktanya, kami baru saja mengumumkan bahwa kami akan mengadakan konferensi di musim gugur dengan topik tersebut.

Tren Bisnis Kecil: Bagus. Di mana itu?

Sam Charrington: Ini akan berada di SF, San Francisco.

Tren Bisnis Kecil: Oh keren. Kapan tanggalnya?

Sam Charrington: 1 dan 2 Oktober di San Francisco. Ini disebut TWIMLcon: Platform AI.

Tren Bisnis Kecil: Sangat keren.

Sam Charrington: Ya. Ya.

Tren Bisnis Kecil : Jadi Anda telah mengikuti ini, setidaknya melalui situs Anda, selama lebih dari tiga tahun sekarang. Apa saja perubahan terbesar di luar angkasa? Belum tentu persepsi yang dimiliki perusahaan tentang hal itu, tetapi bagaimana hal itu berubah di mata Anda, karena Anda telah menonton ini?

Apa yang Terbaru dalam Tren AI?

Sam Charrington: Ada begitu banyak hal menarik yang terjadi. Tiga tahun lalu, itu hanya sebuah ide. Anda berbicara dengan perusahaan tentang ide ini dan mereka akan tertarik, tetapi tidak benar-benar mengerti apa yang Anda bicarakan. Saat ini, biasanya ada seseorang atau beberapa ... biasanya lebih dari satu, biasanya sekelompok orang yang benar-benar mengerjakan hal ini sekarang.

Jadi saya pikir dengan cara itu, dalam pengertian itu, itu menjadi nyata dari perspektif perusahaan. Saya pikir dari perspektif teknologi, itu juga bergerak sangat cepat. Jadi tiga tahun, kami mulai mendapatkan beberapa hasil menarik di bidang-bidang seperti penerapan pembelajaran mendalam pada visi komputer. Dan sekarang, saya di sini di Vegas hanya beberapa bulan yang lalu untuk CES, dan setiap stan lainnya di CES memiliki kamera, menunjukkan kotak pembatas di sekitar objek yang terdeteksi dalam sebuah video. Teknologi untuk melakukan hal semacam itu benar-benar menjadi komoditas.

Dan yang paling menarik adalah teknik yang disebut transfer learning. Pada dasarnya kemampuan untuk melatih sebuah model dan menerapkannya pada tipe model lain atau kumpulan data lainnya. Baru-baru ini ada banyak perkembangan dalam menerapkan ide yang sama untuk pemrosesan bahasa alami. Jadi di semua lini, ruang bergerak sangat cepat.

Tren Bisnis Kecil : Jadi apa yang paling menarik, mungkin unik, tetapi juga kasus penggunaan paling sukses yang pernah Anda lihat diimplementasikan oleh perusahaan dan melihat beberapa hasil positif?

Contoh AI di Tempat Kerja

Sam Charrington: Ada satu ton. Saya memiliki slide di salah satu presentasi saya yang, seperti lidah-di-pipi, mengatakan bahwa jika Anda ingin menemukan aplikasi untuk AI, cukup lempar anak panah ke papan dart. Ada begitu banyak. Saya berbicara tentang beberapa kasus penggunaan penjualan dan pemasaran, seperti prediksi atau rekomendasi churn, mengidentifikasi penawaran terbaik berikutnya. Itulah yang sering dibicarakan Pega. Tetapi ada aplikasi dalam logistik, memahami dan mengoptimalkan rantai pasokan Anda. Banyak aplikasi di sana. Tentu untuk perusahaan yang bergerak di bidang industri, saya menulis ebook tentang AI industri beberapa tahun yang lalu, ada banyak aplikasi di robotika dan IoT. Seluruh gagasan kembar digital menjadi menarik.

Tren Bisnis Kecil: Apa itu?

Bisnis Terus Mengumpulkan Data

Sam Charrington: Pada dasarnya, untuk perusahaan yang memiliki aset industri yang signifikan, apakah ini generator atau rig minyak atau mesin pesawat, mesin pesawat GE memiliki beberapa ribu sensor di dalamnya, hanya satu mesin, dan mereka mengumpulkan banyak data , dan perusahaan seperti GE mencoba mengubah model bisnis mereka dari menjual aset fisik ini menjadi menjual mesin sebagai layanan, jika Anda mau. Jadi bagian dari apa yang memungkinkan mereka melakukan itu adalah kemampuan untuk mengantisipasi ketika mesin akan mati. Pemeliharaan prediktif adalah kasus penggunaan yang besar.

Dan salah satu teknik yang telah lama mereka injili untuk melakukan itu adalah apa yang mereka sebut kembaran digital. Ini pada dasarnya semacam IoT plus AI plus simulasi. Jadi Anda menarik semua data sensor dari mesin Anda, Anda menggunakannya untuk membuat satu set model tentang mesin yang dapat Anda gunakan dalam lingkungan simulasi untuk memprediksi bagaimana faktor yang berbeda akan mempengaruhi kinerja mesin.

Tren Bisnis Kecil: Jadi dengan kata lain, seiring berjalannya waktu, semakin banyak kasus penggunaan yang muncul.

Dan Hits Terus Datang

Sam Charrington: Untuk orang seperti saya yang hanya suka belajar, memahami, dan belajar, rasanya seperti menjadi anak kecil di toko permen, ada banyak cara orang menerapkan hal ini.

Tren Bisnis Kecil: Jadi jika kita melihat dua tahun, atau saya tidak tahu, mungkin lima tahun, apa pun jangka waktunya, apa yang Anda lihat terjadi di masa depan, dalam waktu dekat, ketika datang ke area ini dalam hal penggunaan, kasus penggunaan, adopsi, dan kesuksesan di perusahaan?

Sam Charrington: Mm-hmm (mengiyakan). Ya, saya pikir dalam lima tahun, kita akan melampaui titik langkah gagap yang saya sebutkan di mana perusahaan telah menemukan cara untuk melakukan proyek pembelajaran mesin satu kali, dan mereka akan memiliki platform dan proses untuk berulang kali memasukkan model ke dalam produksi.

Salah satu pengamatan yang saya lakukan adalah keliru menganggap pembelajaran mesin dan AI seperti teknologi lain. Dan saya pikir ini lebih merupakan gelombang atau perbatasan lain dalam bisnis. Jadi urutan lain yang saya miliki dalam presentasi yang saya berikan kemarin berbicara tentang bagaimana di tahun delapan puluhan dan sembilan puluhan, semuanya tentang didorong oleh proses. Itu seperti, mari kita keluarkan proses bisnis kita dari manajer dan orang-orang lini dan mendokumentasikannya. Dan kemudian kami pindah ke era ini di tahun 2000-an yang semuanya didorong oleh data. Hei, kami memiliki proses ini, dapatkah kami mengotomatiskannya, dapatkah kami menggunakan mereka dan mengambil beberapa data dan menggunakan data itu untuk membantu kami membuat keputusan. Tapi biasanya seperti, mari kita buat laporan TPS setiap kuartal, minta seseorang …

Tren Bisnis Kecil: Omong-omong, saya suka film itu…

Tren AI Terbaru Termasuk Model Pembelajaran Mesin

Sam Charrington: …Jadi sekarang kita beralih ke era model-driven, dan model-driven, dalam hal ini, mengacu pada pembuatan model pembelajaran mesin yang menarik pola dan wawasan dari data ini dan memasukkannya ke dalam produksi nyata sehingga kami secara dramatis mengurangi jeda antara wawasan dan keputusan yang dibuat, karena mesin yang membuat keputusan. Terkadang dengan bantuan kami, bantuan orang, tetapi semakin banyak keputusan ini akan ditempatkan ke sistem online yang membuat keputusan pada titik yang diperlukan.

Jadi saya pikir ini adalah ide baru sekarang, tetapi dalam lima tahun, ini akan, menurut saya, jelas bagi banyak perusahaan, dan mereka akan berinvestasi sangat banyak untuk menempuh jalan ini.

Tren Bisnis Kecil: Dan apakah itu kemudian membebaskan manusia untuk meningkatkan empati mereka dan memungkinkan mesin membantu mereka dalam pengambilan keputusan?

AI Langkah dari Sci-Fi ke Realitas

Sam Charrington: Ya. Saya pikir itu idenya. Tetapi kembali ke presentasi Rob, ada peluang menarik untuk memungkinkan mesin menunjukkan semacam empati. Dan sekarang saya tidak memikirkan itu, dan saya pikir dia juga tidak, seperti beberapa, apa yang kita sebut AGI, kecerdasan umum buatan, seperti film, AI sci-fi, tetapi lebih eksplisit tentang pertukaran ini dan memasukkan pengetahuan eksplisit atau pertimbangan tentang pertukaran ini ke dalam sistem yang kami bangun di sekitar model ini.

Tren Bisnis Kecil: Dan juga, dia menyebutkan, dan saya agak setuju dalam beberapa kasus, beberapa orang kurang empati secara umum. Jadi suatu saat mungkin mesin akan lebih berempati. Aku tidak tahu.

Bisakah Mesin Lebih Berempati daripada Karyawan?

Sam Charrington: Ya. Nah, Anda berbicara dengannya, saya berbicara dengannya tentang hal ini kemarin, dan dia dengan cepat mengatakan bahwa mereka keluar menginjili pelanggan mereka untuk lebih berempati, atau setidaknya untuk memikirkannya sebagai bagian dari transformasi pengalaman pelanggan mereka. Tetapi jika perusahaan dipimpin oleh seseorang yang tidak berempati, mungkin tidak akan berhasil.

Tren Bisnis Kecil: Tidak akan menjadi akhir yang benar-benar bagus di sana. Tapi bagaimanapun, mari kita berharap yang terbaik.

Sam Charrington: Ya.

Ini adalah bagian dari seri Wawancara Satu-satu dengan para pemimpin pemikiran. Transkrip telah diedit untuk publikasi. Jika ini adalah wawancara audio atau video, klik pemutar tersemat di atas, atau berlangganan melalui iTunes atau melalui Stitcher.