Sam Charrington de TWiML&AI: Pensar que la IA es mágica es una propuesta peligrosa

Si tuviera que elegir un tema general de los aproximadamente 15 eventos de la industria de CRM a los que he asistido en lo que va del año, probablemente sería la IA. Más específicamente, se centraría en la encrucijada donde se cruzan la automatización y la IA. Y durante la conferencia de usuarios de PegaWorld del mes pasado, tuve la oportunidad de hablar con el fundador y presentador del muy popular podcast Esta semana en aprendizaje automático e inteligencia artificial, Sam Charrington. En poco más de tres años, Sam ha acumulado más de cinco millones de descargas de programas.

Sam comparte sus pensamientos sobre dónde estamos hoy con tecnologías como el aprendizaje automático. Habla sobre la IA y el procesamiento del lenguaje natural. Y habla de cómo las empresas solo están arañando la superficie al poner estas herramientas a trabajar para mejorar todos los aspectos de sus negocios. Pero tienen que implementarse con la perspectiva adecuada. Y también aborda otro tema que escuché abordar en múltiples conferencias este año; cómo AI eventualmente conducirá a AE, empatía artificial.

A continuación se muestra una transcripción editada de nuestra conversación. Para ver la entrevista completa, mire el video o haga clic en el reproductor integrado de SoundCloud.

Tendencias de las pequeñas empresas: escuchas sobre IA, escuchas sobre aprendizaje automático, escuchas sobre aprendizaje profundo. ¿Cuál es el concepto erróneo más grande sobre esta área que te vuelve loco cada vez que la escuchas?

La IA no es mágica

Sam Charrington: Esa es una buena pregunta. Creo que, en general, lo que me vuelve loco es que hay todo tipo de declaraciones que te dan la impresión de que la persona que hace la declaración piensa que la IA es mágica. Contradice que realmente no entienden el proceso detrás de hacer que todo funcione. Y eso ciertamente me vuelve loco, creo. En parte, porque es una proposición peligrosa.

Creo que una de las cosas de las que se habló en el discurso de apertura de Rob [Pega VP of Decision Management y Rob Walker] fue sobre algunos de los peligros del sesgo de la IA y cosas por el estilo. Y si no comprende que estos modelos que estamos poniendo en uso son creados por datos y que detectan sesgos que son inherentes a esos datos, entonces probablemente no sepa que eso es algo que debe hacer. pensando y tratando de manejar.

Tendencias de las pequeñas empresas: Correcto. Hablas de muchas personas en este espacio y de muchas empresas que están implementando IA y aprendizaje automático. ¿Sientes que están realmente listos para aprovechar al máximo esto? ¿Cuáles son las cosas para las que posiblemente no están preparados a medida que comienzan a avanzar con esto?

El uso del aprendizaje automático es un espectro

Sam Charrington: Sí, definitivamente es un espectro. Como siempre, ¿no? Hay algunas empresas que son más maduras que otras. Una de las cosas que veo mucho, y de las que he estado hablando mucho recientemente, es que entre las grandes empresas, muchas de ellas están en este lugar realmente interesante donde pasaron los últimos dos o tres años, tal vez cinco dependiendo de lo temprano que hayan sido, haciendo aprendizaje automático e IA, prueba de conceptos, construyendo… están construyendo sus organizaciones iniciales de ciencia de datos y experimentando con modelos de construcción, y a menudo los casos de uso con los que comenzarán son cosas como predicción de abandono o sistemas de recomendación o cosas por el estilo. Depende mucho de la industria.

Pero tienen un puñado de estas pruebas de conceptos en funcionamiento, y han estado vendiendo dentro de la empresa, y todos están en este lugar donde, de repente, todos compraron. Tuvieron algunos principios interesantes. resultados, los ejecutivos están leyendo sobre esto en los aviones, cuál es su estrategia de IA, y están viendo estos resultados interesantes y dicen: "Está bien, pongamos IA en todo".

La mayoría de las empresas no están listas

Y la mayoría de las empresas con las que he hablado no están realmente listas para escalar eso, y no saben cómo hacerlo. Y comprender cómo escalar eso requiere pensar de manera diferente sobre sus procesos, pero también sobre sus herramientas y plataformas, que simplemente agregar otro proyecto de copo de nieve.

Entonces, este tema de las plataformas de IA es uno que hemos estado cubriendo mucho en el podcast, sobre el que he estado escribiendo mucho y publicando algunos libros electrónicos. De hecho, acabamos de anunciar que organizaremos una conferencia en el otoño sobre el tema.

Tendencias de las pequeñas empresas: Agradable. ¿Dónde va a ser eso?

Sam Charrington: Será en SF, San Francisco.

Tendencias de las pequeñas empresas: Genial. ¿Cuándo son las fechas?

Sam Charrington: 1 y 2 de octubre en San Francisco. Se llama TWIMLcon: Plataformas AI.

Tendencias de las pequeñas empresas: Muy interesante.

Sam Charrington: Sí. Sí.

Tendencias de las pequeñas empresas : Ha estado siguiendo esto, al menos a través de su sitio, durante poco más de tres años. ¿Cuáles han sido algunos de los mayores cambios en el espacio? No necesariamente las percepciones que las empresas tienen de él, pero ¿cómo ha cambiado desde tu punto de vista mientras observas esto?

¿Qué es lo último en tendencias de IA?

Sam Charrington: Están sucediendo tantas cosas interesantes. Hace tres años, era solo una idea. Hablaste con empresas sobre esta idea y estarían intrigadas, pero realmente no entienden de lo que estás hablando. Hoy en día, por lo general hay alguien o algunos... por lo general más de uno, por lo general un grupo de personas que realmente están trabajando en estas cosas ahora.

Entonces creo que de esa manera, en ese sentido, se vuelve real desde una perspectiva empresarial. Creo que desde una perspectiva tecnológica, también se está moviendo increíblemente rápido. Entonces, en tres años, comenzamos a tener algunos resultados interesantes en áreas como la aplicación del aprendizaje profundo a la visión por computadora. Y ahora, estuve aquí en Las Vegas hace solo unos meses para el CES, y todos los demás stands en el CES tenían una cámara, mostraban cuadros delimitadores alrededor de los objetos detectados en un video. La tecnología para hacer ese tipo de cosas realmente se está mercantilizando.

Y mucho de lo que lo hizo interesante es esta técnica llamada transferencia de aprendizaje. Básicamente, la capacidad de entrenar un modelo y aplicarlo a otros tipos de modelos u otros conjuntos de datos. Recientemente ha habido un montón de desarrollos en la aplicación de esa misma idea al procesamiento del lenguaje natural. Entonces, en todos los frentes, el espacio se está moviendo muy rápido.

Tendencias de las pequeñas empresas : Entonces, ¿cuál ha sido el caso de uso más interesante, tal vez único, pero también el más exitoso que ha visto que una empresa realmente implementa y ve algunos resultados positivos?

Ejemplos de IA en el trabajo

Sam Charrington: Hay un montón. Tengo una diapositiva en una de mis presentaciones que, un poco irónicamente, dice que si quieres encontrar una aplicación para IA, simplemente lanza un dardo a una diana. Hay tantos. Hablé sobre algunos de los casos de uso de ventas y marketing, como la predicción o recomendaciones de abandono, identificando la siguiente mejor oferta. De eso se trata Pega, de lo que habla con frecuencia. Pero hay aplicaciones en logística, entendiendo y optimizando su cadena de suministro. Toneladas de aplicaciones allí. Ciertamente, para las empresas que están en sectores industriales, escribí un libro electrónico sobre IA industrial hace un par de años, hay muchas aplicaciones en robótica e IoT. Toda la idea del gemelo digital se está volviendo interesante.

Tendencias de las pequeñas empresas: ¿Qué es eso?

Las empresas siguen recopilando datos

Sam Charrington: Básicamente, para las empresas que tienen importantes activos industriales, ya sean generadores, plataformas petroleras o motores de aviones, un motor de avión de GE tiene varios miles de sensores, solo un motor, por lo que están recopilando una tonelada de datos. , y una empresa como GE está tratando de cambiar su modelo de negocio de vender este activo físico a vender el motor como servicio, por así decirlo. Entonces, parte de lo que les permite hacer eso es la capacidad de anticipar cuándo fallará el motor. El mantenimiento predictivo es un gran caso de uso.

Y una de las técnicas que durante mucho tiempo evangelizaron para hacer eso es lo que llaman gemelos digitales. Es básicamente una especie de IoT más AI más simulación. Así que extrae todos los datos del sensor de su motor, los usa para crear un conjunto de modelos sobre el motor que puede usar en un entorno de simulación para predecir cómo los diferentes factores afectarán el rendimiento del motor.

Tendencias de las pequeñas empresas: en otras palabras, a medida que pasa más y más tiempo, surgen más y más casos de uso.

Y los éxitos siguen llegando

Sam Charrington: Para alguien como yo, a quien le encanta aprender, comprender y estudiar, es como ser un niño en una tienda de golosinas, hay muchas maneras en que la gente aplica estas cosas.

Tendencias de las pequeñas empresas: Entonces, si nos fijamos en dos años, o no sé, tal vez cinco años, cualquiera que sea el período de tiempo, ¿qué cree que sucederá en el futuro, en el futuro cercano, en lo que respecta a esta área? en términos de usos, casos de uso, adopción y éxito en las empresas?

Sam Charrington: Mm-hmm (afirmativo). Sí, creo que en cinco años, estaremos más allá de este punto de tartamudeo que mencioné donde las empresas han descubierto cómo hacer el proyecto único de aprendizaje automático, y tendrán las plataformas y los procesos establecidos para poner repetidamente modelos en producción.

Una de las observaciones que he estado haciendo es que es un error pensar en el aprendizaje automático y la IA como una tecnología más. Y creo que es más otra ola o frontera en los negocios. Entonces, esta otra secuencia que tengo en la presentación que di ayer habla sobre cómo en los años ochenta y noventa, todo se trataba de ser impulsado por procesos. Fue como, saquemos nuestros procesos comerciales de los gerentes y la gente de línea y documentémoslos. Y luego pasamos a esta era en la década de 2000 que se basaba en datos. Oye, tenemos estos procesos, ¿podemos automatizarlos, podemos instrumentarlos y extraer algunos datos y usar esos datos para ayudarnos a tomar decisiones? Pero por lo general es como, vamos a crear el informe TPS cada trimestre, pídale a alguien...

Tendencias de las pequeñas empresas: por cierto, me encanta esa película...

Las últimas tendencias de IA incluyen modelos de aprendizaje automático

Sam Charrington: … Así que ahora estamos cambiando a esta era de ser impulsados ​​por modelos y, en este caso, se refiere a la creación de modelos de aprendizaje automático que extraen patrones e información de estos datos y los colocan en una producción real. por lo que hemos reducido drásticamente el retraso entre una percepción y la toma de decisiones, porque las máquinas son las que toman las decisiones. A veces, con nuestra ayuda, la ayuda de las personas, pero cada vez más de estas decisiones se asentarán en sistemas en línea que toman decisiones en el momento en que se requieren.

Así que creo que esta es una idea nueva ahora, pero en cinco años, creo que esto será evidente para muchas empresas, y estarán muy comprometidas en seguir este camino.

Tendencias de las pequeñas empresas: ¿Y eso posiblemente libere a los humanos para aprovechar su empatía y permitir que las máquinas los ayuden con la toma de decisiones?

Pasos de la IA de la ciencia ficción a la realidad

Sam Charrington: Sí. Creo que esa es la idea. Pero volviendo a la presentación de Rob, hay oportunidades interesantes para permitir que las máquinas muestren algún tipo de empatía. Y ahora no pienso en eso, y tampoco creo que él lo haga, como algunos, lo que llamamos AGI, inteligencia artificial general, como película, IA de ciencia ficción, pero más siendo explícito sobre estas compensaciones y horneando ese conocimiento explícito o consideración de estas compensaciones en los sistemas que construimos alrededor de estos modelos.

Tendencias de las pequeñas empresas: Y también, mencionó, y estoy de acuerdo en algunos casos, algunas personas carecen de empatía en general. Entonces, en algún momento, tal vez las máquinas sean más empáticas. No sé.

¿Pueden las máquinas ser más empáticas que los empleados?

Sam Charrington: Sí. Bueno, usted habló con él, hablé con él sobre esto ayer, y se apresuró a decir que están evangelizando a sus clientes para que sean más empáticos, o al menos para pensar en ello como parte de la transformación de la experiencia del cliente. Pero si la empresa está dirigida por alguien que no es empático, probablemente no va a funcionar.

Tendencias de las pequeñas empresas: no va a ser un buen final allí. Pero de todos modos, esperemos lo mejor.

Sam Charrington: Sí.

Esto es parte de la serie de entrevistas uno a uno con líderes de opinión. La transcripción ha sido editada para su publicación. Si se trata de una entrevista de audio o video, haga clic en el reproductor integrado de arriba o suscríbase a través de iTunes o Stitcher.