Sam Charrington de TWiML&AI: Pensar que IA é mágica é uma proposta perigosa

Se eu tivesse que escolher um tema abrangente dos 15 ou mais eventos da indústria de CRM que participei até agora este ano, provavelmente seria IA. Mais especificamente, ele se concentraria na encruzilhada de onde a automação e a IA se cruzam. E durante a conferência de usuários PegaWorld do mês passado, tive a chance de falar com o fundador e apresentador do muito popular podcast This Week in Machine Learning and Artificial Intelligence, Sam Charrington. Em pouco mais de três anos, Sam acumulou mais de cinco milhões de downloads de programas.

Sam compartilha seus pensamentos sobre onde estamos hoje com tecnologias como aprendizado de máquina. Ele discute AI e processamento de linguagem natural. E ele fala sobre como as empresas estão apenas arranhando a superfície ao colocar essas ferramentas para trabalhar para melhorar todos os aspectos de seus negócios. Mas eles precisam ser implementados com a perspectiva adequada. E ele também aborda outro tema que ouvi ser abordado em várias conferências este ano; como a IA acabará por levar à EA, empatia artificial.

Abaixo está uma transcrição editada da nossa conversa. Para ver a entrevista completa, assista ao vídeo ou clique no player incorporado do SoundCloud.

Tendências para pequenas empresas: você ouve falar de IA, de aprendizado de máquina, de aprendizado profundo. Qual é o maior equívoco sobre essa área que te deixa louco toda vez que você a ouve?

IA não é mágica

Sam Charrington: Essa é uma boa pergunta. Acho que, em geral, o que me deixa louco é que existem todos os tipos de declarações que dão a impressão de que a pessoa que está fazendo a declaração pensa que a IA é mágica. Ele desmente que eles realmente não entendem o processo por trás de fazer tudo funcionar. E isso certamente me deixa louco, eu acho. Em parte, porque é uma proposta perigosa.

Acho que uma das coisas que foram discutidas na palestra de Rob [Pega VP de Gerenciamento de Decisões e Rob Walker] foi sobre os perigos do viés da IA ​​e coisas assim. E se você não entende que esses modelos que estamos colocando em uso são criados por dados, e que eles captam vieses inerentes a esses dados, então você provavelmente não sabe que isso é algo que você deveria ser. pensando e tentando administrar.

Tendências para pequenas empresas: Certo. Você fala com muitas pessoas neste espaço e muitas empresas que estão implementando IA e aprendizado de máquina. Você sente que eles estão realmente prontos para tirar o máximo proveito disso? Quais são as coisas para as quais eles possivelmente não estão preparados quando começam a seguir o caminho com isso?

O uso de aprendizado de máquina é um espectro

Sam Charrington: Sim, é definitivamente um espectro. Como sempre, né? Existem algumas empresas que são mais maduras do que outras. Uma das coisas que estou vendo muito, e tenho falado muito recentemente, é que entre as grandes empresas, muitas delas estão neste lugar realmente interessante onde passaram os últimos dois ou três anos, talvez cinco dependendo de quão cedo eles estavam, fazendo aprendizado de máquina e IA, prova de conceitos, construindo… eles estão construindo suas organizações iniciais de ciência de dados e experimentando modelos de construção e, muitas vezes, os casos de uso com os quais eles começarão são coisas como previsão de churn ou sistemas de recomendação ou coisas assim. Depende muito do setor.

Mas eles têm um punhado dessas provas de conceito em funcionamento, e estão vendendo dentro da empresa, e estão todos neste lugar onde, de repente, todo mundo comprou. resultados, os executivos estão lendo sobre isso em aviões, qual é a sua estratégia de IA, e eles estão vendo esses resultados interessantes e estão tipo, “Ok, vamos colocar IA em tudo”.

A maioria das empresas não está pronta

E a maioria das empresas com quem conversei não está realmente pronta para expandir isso e não sabe como. E entender como escalar isso requer pensar de maneira diferente sobre seus processos, mas também suas ferramentas e plataformas, em vez de apenas adicionar outro projeto de floco de neve.

Portanto, este tópico de plataformas de IA é um que cobrimos muito no podcast, sobre o qual tenho escrito muito e publicado alguns eBooks. Na verdade, acabamos de anunciar que vamos realizar uma conferência no outono sobre o tema.

Tendências para pequenas empresas: agradável. Onde isso vai ser?

Sam Charrington: Será em SF, San Francisco.

Tendências para pequenas empresas: Ah legal. Quando são as datas?

Sam Charrington: 1º e 2 de outubro em São Francisco. Chama-se TWIMLcon: Plataformas de IA.

Tendências para pequenas empresas: Muito legal.

Sam Charrington: Sim. Sim.

Tendências para Pequenas Empresas : Então você acompanha isso, pelo menos através do seu site, há pouco mais de três anos. Quais foram algumas das maiores mudanças no espaço? Não necessariamente a percepção que as empresas têm disso, mas como isso mudou no seu olhar, enquanto você observa isso?

O que há de mais recente em tendências de IA?

Sam Charrington: Há tantas coisas interessantes acontecendo. Há três anos, era apenas uma ideia. Você conversou com empresas sobre essa ideia e elas ficariam intrigadas, mas não entenderiam realmente do que você está falando. Hoje em dia, geralmente há alguém ou alguns... geralmente mais de um, geralmente um grupo de pessoas que estão realmente trabalhando nessas coisas agora.

Então eu acho que dessa forma, nesse sentido, se tornou real do ponto de vista empresarial. Eu acho que do ponto de vista da tecnologia, também está se movendo incrivelmente rápido. Então, três anos, estamos começando a ter alguns resultados interessantes em áreas como a aplicação de deep learning à visão computacional. E agora, eu estava aqui em Vegas há apenas alguns meses para a CES, e todos os outros estandes da CES tinham uma câmera, mostrando caixas delimitadoras em torno de objetos detectados em um vídeo. A tecnologia para fazer esse tipo de coisa está realmente se tornando comoditizada.

E muito do que tornou isso interessante é essa técnica chamada transferência de aprendizado. Basicamente, a capacidade de treinar um modelo e aplicá-lo a outros tipos de modelos ou outros conjuntos de dados. Recentemente, houve vários desenvolvimentos na aplicação dessa mesma ideia ao processamento de linguagem natural. Então, em todas as frentes, o espaço está se movendo muito rapidamente.

Tendências para pequenas empresas : Então, qual foi o caso de uso mais interessante, talvez único, mas também de maior sucesso que você viu uma empresa realmente implementar e ver alguns resultados positivos?

Exemplos de IA no trabalho

Sam Charrington: Há uma tonelada. Eu tenho um slide em uma das minhas apresentações que, meio irônico, diz que se você quiser encontrar um aplicativo para IA, basta jogar um dardo em um alvo. Há muitos. Falei sobre alguns dos casos de uso de vendas e marketing, como previsão de churn ou recomendações, identificando a próxima melhor oferta. É disso que trata a Pega, fala com frequência. Mas existem aplicações em logística, entendendo e otimizando sua cadeia de suprimentos. Toneladas de aplicativos lá. Certamente para empresas que estão em setores industriais, escrevi um ebook sobre IA industrial há alguns anos, existem muitas aplicações em robótica e IoT. Toda a ideia do gêmeo digital está se tornando interessante.

Tendências para pequenas empresas: o que é isso?

As empresas continuam coletando dados

Sam Charrington: Basicamente, para empresas que possuem ativos industriais significativos, sejam geradores, plataformas de petróleo ou motores de aeronaves, um motor de aeronave da GE possui vários milhares de sensores, apenas um único motor, e então eles estão coletando uma tonelada de dados , e uma empresa como a GE está tentando mudar seu modelo de negócios de vender esse ativo físico para vender motor como serviço, se preferir. Então, parte do que lhes permite fazer isso é a capacidade de antecipar quando o motor vai falhar. A manutenção preditiva é um grande caso de uso.

E uma das técnicas que eles evangelizam há muito tempo para fazer isso é o que eles chamam de gêmeo digital. É basicamente uma espécie de IoT mais IA mais simulação. Assim, você retira todos os dados do sensor do seu mecanismo e os usa para criar um conjunto de modelos sobre o mecanismo que pode ser usado em um ambiente de simulação para prever como diferentes fatores afetarão o desempenho do mecanismo.

Tendências para pequenas empresas: em outras palavras, à medida que mais e mais o tempo passa, há mais e mais casos de uso surgindo.

E os sucessos continuam chegando

Sam Charrington: Para alguém como eu que adora aprender, entender e estudar, é como ser uma criança em uma loja de doces, há tantas maneiras que as pessoas estão aplicando essas coisas.

Tendências para Pequenas Empresas: Então, se olharmos para dois anos, ou não sei, talvez cinco anos, seja qual for o prazo, o que você vê acontecendo no futuro, no futuro próximo, quando se trata dessa área em termos de usos, casos de uso, adoção e sucesso nas empresas?

Sam Charrington: Mm-hmm (afirmativo). Sim, acho que em cinco anos, estaremos além desse ponto de gagueira que mencionei, onde as empresas descobriram como fazer o projeto de aprendizado de máquina único e terão as plataformas e processos para repetidamente colocar modelos em produção.

Uma das observações que venho fazendo é que é um erro pensar em aprendizado de máquina e IA como outra tecnologia. E acho que é mais outra onda ou fronteira nos negócios. Então essa outra sequência que eu tenho na apresentação que dei ontem fala sobre como nos anos 80 e 90, era tudo sobre ser guiado por processos. Era como, vamos tirar nossos processos de negócios dos gerentes e do pessoal de linha e documentá-los. E então nos mudamos para essa era nos anos 2000 que era baseada em dados. Ei, nós temos esses processos, podemos automatizá-los, podemos instrumentá-los e extrair alguns dados e usar esses dados para nos ajudar a tomar decisões. Mas geralmente é tipo, vamos criar o relatório TPS a cada trimestre, ter alguém…

Small Business Trends: A propósito, eu amo esse filme…

As últimas tendências de IA incluem modelos de aprendizado de máquina

Sam Charrington: …Então, agora estamos mudando para esta era de ser orientado por modelos, e orientado por modelos, neste caso, refere-se à criação de modelos de aprendizado de máquina que extraem padrões e insights desses dados e os colocam em uma produção real de modo que reduzimos drasticamente o atraso entre um insight e as decisões tomadas, porque as máquinas estão tomando as decisões. Às vezes, com a nossa ajuda, a ajuda das pessoas, mas cada vez mais essas decisões serão colocadas em sistemas on-line que estão tomando decisões no momento em que são necessárias.

Então eu acho que essa é uma ideia nova agora, mas em cinco anos, isso será, eu acho, aparente para muitas empresas, e elas serão muito investidas para seguir esse caminho.

Tendências para Pequenas Empresas: E isso possivelmente libera os humanos para alavancar sua empatia e permitir que as máquinas os ajudem na tomada de decisões?

Passos de IA da ficção científica à realidade

Sam Charrington: Sim. Acho que essa é a ideia. Mas voltando à apresentação de Rob, há oportunidades interessantes para permitir que as máquinas exibam algum tipo de empatia. E agora eu não penso nisso, e acho que ele também não, como alguns, o que chamamos de AGI, inteligência artificial geral, como filme, IA de ficção científica, mas mais sendo explícito sobre essas trocas e incorporando esse conhecimento explícito ou consideração desses trade-offs nos sistemas que construímos em torno desses modelos.

Tendências para Pequenas Empresas: E também, ele mencionou, e eu meio que concordo em alguns casos, algumas pessoas não têm empatia apenas em geral. Então, em algum momento, talvez as máquinas sejam mais empáticas. Não sei.

As máquinas podem ser mais empáticas do que os funcionários?

Sam Charrington: Sim. Bem, você conversou com ele, eu conversei com ele sobre isso ontem, e ele é muito rápido em dizer que eles estão evangelizando seus clientes para serem mais empáticos, ou pelo menos pensar nisso como parte da transformação da experiência do cliente. Mas se a empresa é liderada por alguém que não tem empatia, provavelmente não vai funcionar.

Tendências para Pequenas Empresas: Não vai ser um final muito bom lá. Mas enfim, vamos torcer pelo melhor.

Sam Charrington: Sim.

Isso faz parte da série de entrevistas individuais com líderes de pensamento. A transcrição foi editada para publicação. Se for uma entrevista em áudio ou vídeo, clique no player incorporado acima ou assine via iTunes ou via Stitcher.