Sam Charrington di TWiML&AI: Pensare che l'IA sia magica è una proposta pericolosa

Se dovessi scegliere un tema generale dai circa 15 eventi del settore CRM a cui ho partecipato finora quest'anno, probabilmente sarebbe l'IA. Più specificamente, si concentrerebbe attorno al crocevia di dove automazione e intelligenza artificiale si intersecano. E durante la conferenza degli utenti di PegaWorld del mese scorso, ho avuto la possibilità di parlare con il fondatore e conduttore del popolarissimo podcast di This Week in Machine Learning e Intelligenza Artificiale Sam Charrington. In poco più di tre anni, Sam ha accumulato oltre cinque milioni di download di programmi.

Sam condivide i suoi pensieri su dove siamo oggi con tecnologie come l'apprendimento automatico. Discute l'IA e l'elaborazione del linguaggio naturale. E parla di come le aziende stiano solo grattando la superficie nel mettere al lavoro questi strumenti per migliorare tutti gli aspetti delle loro attività. Ma devono essere implementati con la giusta prospettiva. E affronta anche un altro tema che ho sentito affrontare in più conferenze quest'anno; come l'IA alla fine porterà a AE, empatia artificiale.

Di seguito è riportata una trascrizione modificata della nostra conversazione. Per vedere l'intervista completa guarda il video o fai clic sul lettore SoundCloud incorporato.

Tendenze per le piccole imprese: si sente parlare di IA, si sente parlare di machine learning, si sente parlare di deep learning. Qual è il più grande malinteso su quest'area che ti fa impazzire ogni volta che lo senti?

L'IA non è magica

Sam Charrington: Questa è una buona domanda. Penso che in generale, la cosa che mi fa impazzire è che ci sono tutti i tipi di affermazioni che ti danno l'impressione che la persona che sta facendo l'affermazione pensi che l'IA sia magica. Smentisce che non capiscono davvero il processo che sta dietro a far funzionare tutto. E questo sicuramente mi fa impazzire, credo. In parte, perché è una proposta pericolosa.

Penso che una delle cose di cui si è parlato nel keynote di Rob [Pega VP of Decision Management e Rob Walker] fosse alcuni dei pericoli del pregiudizio dell'IA e cose del genere. E se non capisci che questi modelli che stiamo mettendo in uso sono creati dai dati e che raccolgono pregiudizi intrinseci a quei dati, allora probabilmente non sai che è qualcosa che dovresti essere pensare e cercare di gestire.

Tendenze per le piccole imprese: Giusto. Parli di molte persone in questo spazio e di molte aziende che stanno implementando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Ti senti come se fossero davvero pronti a trarne pieno vantaggio? Quali sono le cose per cui forse non sono preparati quando iniziano a percorrere la strada con questo?

L'utilizzo dell'apprendimento automatico è uno spettro

Sam Charrington: Sì, è sicuramente uno spettro. Come sempre, vero? Ci sono aziende più mature di altre. Una delle cose che vedo molto, e di cui ho parlato molto di recente, è che tra le grandi imprese, molte di loro sono in questo posto davvero interessante dove hanno trascorso gli ultimi due o tre anni, forse cinque a seconda di quanto erano in anticipo, facendo apprendimento automatico e intelligenza artificiale, prove di concetti, costruendo ... stanno costruendo le loro organizzazioni di scienza dei dati iniziali e sperimentando la creazione di modelli, e spesso i casi d'uso con cui inizieranno sono cose come la previsione dell'abbandono o i sistemi di raccomandazione o cose del genere. Dipende molto dal settore.

Ma hanno una manciata di queste prove di concetti attive e funzionanti, e hanno venduto all'interno dell'azienda, e sono tutti in questo posto dove all'improvviso tutti hanno comprato. Hanno avuto dei primi interessanti risultati, i dirigenti ne stanno leggendo sugli aeroplani, qual è la tua strategia di intelligenza artificiale e stanno vedendo questi risultati interessanti e dicono: "Ok, mettiamo l'IA in tutto".

La maggior parte delle aziende non è pronta

E la maggior parte delle aziende con cui ho parlato non sono davvero pronte a scalare e non sanno come fare. E per capire come scalare questo obiettivo è necessario pensare in modo diverso ai tuoi processi, ma anche ai tuoi strumenti e alle tue piattaforme, piuttosto che aggiungere semplicemente un altro progetto di fiocco di neve.

Quindi questo argomento delle piattaforme di intelligenza artificiale è quello di cui abbiamo trattato molto nel podcast, di cui ho scritto molto e su cui ho pubblicato alcuni eBook. In effetti, abbiamo appena annunciato che terremo una conferenza in autunno sull'argomento.

Tendenze per le piccole imprese: Bello. Dove sarà?

Sam Charrington: Sarà a San Francisco, a San Francisco.

Tendenze per le piccole imprese: Oh bello. Quando sono le date?

Sam Charrington: 1 e 2 ottobre a San Francisco. Si chiama TWIMLcon: AI Platforms.

Tendenze per le piccole imprese: molto interessante.

Sam Charrington: Sì. Sì.

Tendenze per le piccole imprese : quindi lo segui, almeno attraverso il tuo sito, da poco più di tre anni. Quali sono stati alcuni dei più grandi cambiamenti nello spazio? Non necessariamente le percezioni che le aziende hanno di esso, ma come è cambiato nei tuoi occhi, mentre lo stavi guardando?

Quali sono le ultime novità in fatto di tendenze AI?

Sam Charrington: Stanno accadendo così tante cose interessanti. Tre anni fa, era solo un'idea. Hai parlato con le aziende di questa idea e sarebbero state incuriosite, ma non capivano davvero di cosa stai parlando. Al giorno d'oggi, di solito c'è qualcuno o qualcuno... di solito più di uno, di solito un gruppo di persone che stanno davvero lavorando su queste cose ora.

Quindi penso che in quel modo, in quel senso, sia diventato reale dal punto di vista dell'impresa. Penso che dal punto di vista tecnologico, si stia anche muovendo in modo incredibilmente veloce. Quindi, da tre anni, stiamo iniziando ad avere risultati interessanti in aree come l'applicazione del deep learning alla visione artificiale. E ora, ero qui a Las Vegas solo pochi mesi fa per il CES, e ogni altro stand al CES aveva una telecamera, mostrava scatole di delimitazione attorno agli oggetti rilevati in un video. La tecnologia per fare questo genere di cose sta davvero diventando mercificata.

E molto di ciò che lo ha reso interessante è questa tecnica chiamata transfer learning. Fondamentalmente la capacità di addestrare un modello e applicarlo ad altri tipi di modelli o altri set di dati. Recentemente ci sono stati molti sviluppi nell'applicazione della stessa idea all'elaborazione del linguaggio naturale. Quindi, su tutti i fronti, lo spazio si sta muovendo molto velocemente.

Tendenze per le piccole imprese : qual è stato il caso d'uso più interessante, forse unico, ma anche di maggior successo che un'azienda ha effettivamente implementato e ha riscontrato risultati positivi?

Esempi di IA al lavoro

Sam Charrington: Ce ne sono un sacco. Ho una diapositiva in una delle mie presentazioni che, in modo ironico, dice che se vuoi trovare un'applicazione per l'IA, lancia un dardo contro un bersaglio. Ci sono così tanti. Ho parlato di alcuni casi d'uso di vendita e marketing, come la previsione dell'abbandono o i consigli, identificando la migliore offerta successiva. Questo è ciò di cui parla Pega, parla spesso. Ma ci sono applicazioni nella logistica, nella comprensione e nell'ottimizzazione della catena di approvvigionamento. Tonnellate di applicazioni lì. Sicuramente per le aziende che operano nei settori industriali, un paio di anni fa ho scritto un ebook sull'IA industriale, ci sono molte applicazioni nella robotica e nell'IoT. L'intera idea del gemello digitale sta diventando interessante.

Tendenze per le piccole imprese: che cos'è?

Le aziende continuano a raccogliere dati

Sam Charrington: Fondamentalmente, per le aziende che hanno risorse industriali significative, che si tratti di generatori o piattaforme petrolifere o motori aeronautici, un motore aeronautico GE contiene diverse migliaia di sensori, un solo motore, e quindi stanno raccogliendo un sacco di dati e un'azienda come GE sta cercando di spostare il proprio modello di business dalla vendita di questa risorsa fisica alla vendita del motore come servizio, se vuoi. Quindi parte di ciò che consente loro di farlo è la capacità di anticipare quando il motore si guasterà. La manutenzione predittiva è un grande caso d'uso.

E una delle tecniche che hanno evangelizzato a lungo per farlo è ciò che chiamano gemello digitale. È fondamentalmente una specie di IoT più IA più simulazione. Quindi estrai tutti i dati del sensore dal tuo motore, lo usi per creare una serie di modelli sul motore che puoi utilizzare in un ambiente di simulazione per prevedere in che modo diversi fattori influenzeranno le prestazioni del motore.

Tendenze per le piccole imprese: quindi, in altre parole, con il passare del tempo, ci sono sempre più casi d'uso in arrivo.

E i successi continuano ad arrivare

Sam Charrington: Per uno come me che ama semplicemente imparare, capire e studiare, è come essere un bambino in un negozio di caramelle, ci sono così tanti modi in cui la gente applica queste cose.

Tendenze per le piccole imprese: quindi se dovessimo guardare fuori due anni, o non so, forse cinque anni, qualunque sia il lasso di tempo, cosa vedete accadere in futuro, nel prossimo futuro, quando si tratta di quest'area in termini di usi, casi d'uso, adozione e successo nelle aziende?

Sam Charrington: Mm-hmm (affermativo). Sì, penso che tra cinque anni saremo oltre questo punto di balbuzie che ho menzionato in cui le aziende hanno capito come realizzare il progetto di apprendimento automatico una tantum e avranno le piattaforme e i processi in atto per mettere ripetutamente in produzione i modelli.

Una delle osservazioni che ho fatto è che è un errore pensare all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale come un'altra tecnologia. E penso che sia più un'altra ondata o frontiera nel mondo degli affari. Quindi quest'altra sequenza che ho nella presentazione che ho fatto ieri parla di come negli anni ottanta e novanta fosse tutto guidato dal processo. Era come, togliamo i nostri processi aziendali dai manager e dai capi di linea e li documentiamo. E poi siamo entrati in questa era negli anni 2000 in cui era tutto basato sui dati. Ehi, abbiamo questi processi, possiamo automatizzarli, possiamo strumentarli ed estrarre alcuni dati e usarli per aiutarci a prendere decisioni. Ma di solito è come, creiamo il rapporto TPS ogni trimestre, abbiamo qualcuno...

Tendenze per le piccole imprese: a proposito, adoro quel film...

Le ultime tendenze dell'IA includono modelli di apprendimento automatico

Sam Charrington: …Quindi ora stiamo entrando in questa era di essere guidati da modelli e guidati da modelli, in questo caso, si riferisce alla creazione di modelli di apprendimento automatico che estraggono modelli e approfondimenti da questi dati e li mettono in una produzione reale in modo da ridurre drasticamente il ritardo tra un'intuizione e le decisioni prese, perché le macchine stanno prendendo le decisioni. A volte con il nostro aiuto, l'aiuto delle persone, ma sempre più di queste decisioni saranno affidate a sistemi online che prendono decisioni nel momento in cui sono necessarie.

Quindi penso che questa sia una nuova idea ora, ma tra cinque anni, questo sarà, credo, evidente a molte aziende, e saranno molto investite in questa strada.

Tendenze per le piccole imprese: E questo potrebbe quindi liberare gli esseri umani per sfruttare la loro empatia e consentire alle macchine di aiutarli nel processo decisionale?

L'intelligenza artificiale passa dalla fantascienza alla realtà

Sam Charrington: Sì. Penso che sia l'idea. Ma tornando alla presentazione di Rob, ci sono opportunità interessanti per consentire alle macchine di mostrare una sorta di empatia. E ora non ci penso, e non penso nemmeno che faccia, come alcuni, quella che chiamiamo AGI, intelligenza artificiale generale, come film, IA di fantascienza, ma più essere espliciti su questi compromessi e incorporando quella conoscenza o considerazione esplicita di questi compromessi nei sistemi che costruiamo attorno a questi modelli.

Tendenze per le piccole imprese: E inoltre, ha detto, e sono d'accordo in alcuni casi, alcune persone mancano di empatia solo in generale. Quindi a volte forse le macchine saranno più empatiche. Non lo so.

Le macchine possono essere più empatiche dei dipendenti?

Sam Charrington: Sì. Bene, hai parlato con lui, ne ho parlato con lui ieri, ed è molto veloce nel dire che stanno evangelizzando i loro clienti per essere più empatici, o almeno per pensarci come parte della trasformazione della loro esperienza del cliente. Ma se l'azienda è guidata da qualcuno che non è empatico, probabilmente non funzionerà.

Tendenze per le piccole imprese: non sarà un finale davvero buono. Ma comunque, speriamo per il meglio.

Sam Charrington: Sì.

Questo fa parte della serie di interviste One-to-One con leader di pensiero. La trascrizione è stata modificata per la pubblicazione. Se si tratta di un'intervista audio o video, fai clic sul player incorporato in alto o iscriviti tramite iTunes o tramite Stitcher.