Evoluția Google AI în căutarea locală

Căutarea Google a devenit din ce în ce mai complexă și nu este de mirare. Nevoile informaționale ale consumatorilor conectați în mod constant continuă să evolueze, iar algoritmii de căutare trebuie să se adapteze pentru a ține pasul. Și fac ei vreodată; Algoritmii Google sunt actualizați de sute până la mii de ori în fiecare an.

Misiunea Google este simplă: „să organizeze informațiile din lume și să le facă universal accesibile și utile”. Google își îndeplinește această misiune într-o lume în care 59% dintre cumpărători folosesc Google pentru a căuta și a compara opțiunile înainte de a cumpăra online sau în magazin.

Astăzi, consumatorii folosesc căutarea pe dispozitivele lor mobile și desktop, de pe dispozitive și vehicule conectate și prin intermediul asistenților de acasă, cum ar fi Google Home, pentru a găsi răspunsuri la toate nevoile lor informaționale, de navigare și comerciale. Și pentru fiecare dintre acele miliarde de interogări, Căutarea Google trebuie să găsească răspunsul corect printre trilioanele de pagini web din indexul său.

Nimic din toate acestea nu ar fi posibil fără inteligența artificială (AI) și scalabilitatea pe care o creează. Dar cum influențează Google AI căutarea locală? Hai să aruncăm o privire.

Ce este Google AI în căutare?

Inteligența artificială este parte integrantă a modului în care motoarele de căutare precum Google funcționează astăzi. AI preia sarcini care au necesitat din punct de vedere istoric energie și inteligență umană pentru a le finaliza și le automatizează. Primele aplicații ale sale au fost automatizări destul de simple, dar acum, cu învățarea automată, algoritmii pot fi „antrenați” pentru a lua decizii complexe, a recunoaște vorbirea și multe altele.

AI este folosit de algoritmii de căutare pentru a înțelege semnificația semantică a fiecărei interogări, pentru a identifica rezultate relevante și pentru a le clasa în timp real pentru a oferi cel mai bun răspuns.

Exemplu de rezultat de căutare complex folosind Căutarea Google

Etape importante ale AI pentru Căutarea Google

În primele zile, algoritmul de căutare Google a căutat pur și simplu cuvintele de pe pagină pentru a se potrivi cu cuvintele dintr-o interogare de căutare. Cu toate acestea, aceasta a venit cu nenumărate probleme; limbajul uman este complex, oamenii își exprimă întrebări în tot felul de moduri, iar aceste sisteme au fost ușor de jucat pentru oamenii cu intenții mai puțin onorabile. Chiar și astăzi, Pandu Nayak de la Google spune că „15% din căutările pe care le vedem în fiecare zi sunt complet noi”.

Cum înveți un sistem să ofere rapid rezultate pentru întrebări pe care nu le-a mai fost pus niciodată?

Introduceți AI.

Este important să rețineți că fiecare experiență de căutare Google este alimentată de sute de algoritmi. Potrivit lui Nayak, Google Fellow și VP de căutare, gigantul căutării a dezvoltat sute de algoritmi de-a lungul anilor pentru a ajuta la furnizarea de rezultate relevante ale căutării.

„Când dezvoltăm noi sisteme de inteligență artificială, algoritmii și sistemele noastre moștenite nu sunt doar lăsate la ochi. De fapt, Căutarea rulează pe sute de algoritmi și modele de învățare automată și suntem capabili să o îmbunătățim atunci când sistemele noastre – noi și vechi – pot juca bine împreună”, a explicat el. „Fiecare algoritm și model are un rol specializat și se declanșează în momente diferite și în combinații distincte pentru a ajuta la obținerea celor mai utile rezultate.”

Iată câteva dintre aplicațiile AI majore care rulează în Căutarea Google și când au fost adăugate.

RankBrain, 2015

Acesta a fost primul sistem de învățare profundă implementat de Google AI. RankBrain a îmbunătățit considerabil înțelegerea de către Google a modului în care cuvintele se traduc în concepte specifice, permițându-i să găsească mai multe informații decât ar fi putut anterior și extinzând înțelegerea de către mașină a ideilor și conexiunilor din lumea reală. Nayak spune că „RankBrain (după cum sugerează și numele) este folosit pentru a ajuta la clasarea – sau pentru a decide cea mai bună ordine pentru – rezultatele căutării de top”.

Potrivire neuronală, 2018

Potrivirea neuronală a oferit Google o mai bună înțelegere a modului în care interogările se raportează la pagini. Aceasta a fost o schimbare masivă în modul în care Google a evaluat interogările și a luat-o dincolo de cuvintele cheie, pentru a lua în considerare interogarea și conținutul la scară, spre deosebire de doar cuvintele cheie. Acest lucru ar oferi atât interogării, cât și conținutului un context mult mai mare.

BERT, 2019

Bidirectional Encoder Representations, un model de procesare a limbajului natural care a revoluționat înțelegerea de către Google a semnificației și intenției combinațiilor de cuvinte. BERT ia în considerare fiecare cuvânt din interogare și poate „înțelege” modul în care diferitele cuvinte folosite în tandem reprezintă diferite concepte. „BERT înțelege cuvintele într-o secvență și modul în care acestea se relaționează între ele, așa că ne asigură că nu eliminăm cuvintele importante din interogarea dvs. – indiferent cât de mici sunt acestea”, a explicat Nayak.

MAMA, 2021

Google spune că modelul său multitask unificat este de 1000 de ori mai puternic decât BERT. MUM este deja instruit în peste 75 de limbi și poate îndeplini multe sarcini diferite simultan. Sherry Bonelli de la Early Bird Digital explică: „În loc să facă mai multe căutări pentru o întrebare complexă, MUM poate realiza mai multe sarcini și va putea găsi răspunsul la o interogare complicată de căutare folosind mai multe surse și medii în același timp.” Consultați Actualizarea MUM de la Google: Ce înseamnă asta pentru marketerii locali, potrivit experților, pentru mai multe informații de la SEO.

Imagine prin amabilitatea Google

Alte moduri în care Google folosește inteligența artificială

Google folosește inteligența artificială în numeroase moduri și în afara Căutării.

Asistentul Google este un exemplu excelent. Este posibil să utilizați deja asistentul vocal alimentat cu inteligență artificială acasă, pe smartphone, în mașină, pe televizor sau chiar pe un dispozitiv purtat, cum ar fi un ceas de mână. Folosind AI, această aplicație vă poate gestiona calendarul, găsi companii din apropiere și chiar poate face întâlniri cu ele, poate verifica vremea, asculta muzică și multe altele.

Folosind modele de învățare automată și de limbaj, Asistentul Google poate deveni din ce în ce mai bun în înțelegerea și îndeplinirea nevoilor dvs.

Google folosește, de asemenea, inteligența artificială în Hărți, indiferent dacă datele istorice ale locației și istoricul căutărilor sunt folosite într-o experiență de navigare mai personalizată. Inteligența artificială ajută la creșterea Live View, oferind Google Maps o mai bună înțelegere a exact unde vă aflați în raport cu clădirile și reperele, astfel încât să vă ajute mai bine să ajungeți unde trebuie să mergeți.

Ai este folosit de Google în:

• Sistemul său de detectare a cutremurelor bazat pe Android
• Pentru licitare inteligentă în Google Ads și DoubleClick
• Recomandări YouTube Safe Content
• Căutați recunoașterea imaginilor
• Programare inteligentă Google Drive în funcție de disponibilitatea contactelor
• Google Translate, prin intermediul rețelei Google Neural Machine Translation
• Și altele

Cum va fi folosit Google AI în viitor?

Jeff Dean, Senior Google Fellow și SVP Google Research, se așteaptă să vedem o mulțime de progrese interesante în învățarea automată în anii următori.

„Cercetătorii pregătesc modele de învățare automată mai mari și mai capabile decât oricând. De exemplu, doar în ultimii câțiva ani modelele din domeniul lingvistic au crescut de la miliarde de parametri antrenați pe zeci de miliarde de simboluri de date (de exemplu, modelul parametrului 11B T5), la sute de miliarde sau trilioane de parametri antrenați pe trilioane de simboluri de date”, a scris el recent.

Multe dintre aceste aplicații se concentrează pe îmbunătățirea înțelegerii de către mașini a limbajului scris, a explicat el. Modelele recente au obținut „rezultate de ultimă generație în criterii de înțelegere a limbii și abilități de conversație deschise, chiar și în mai multe sarcini dintr-un domeniu”, a spus el și a împărtășit acest exemplu folosind modelul LaMDA de la Google pentru o conversație deschisă. între un utilizator și Căutare Google:

Un dialog cu LaMDA care imită un sigiliu Weddell cu mesajul de împământare prestabilit, „Bună, sunt un sigiliu Weddell. Ai vre-o intrebare pentru mine?" Modelul ține în mare măsură apăsat un dialog în caracter. (Imaginea Weddell Seal decupată din imaginea cu licență Wikimedia CC)

Întrebări frecvente Google AI

Ce este atât de interesant la Google MUM?

Google MUM este multimodal, ceea ce înseamnă că pot fi analizate mult mai multe tipuri și formate de conținut. Dean a împărtășit câteva exemple despre ceea ce înseamnă acest lucru în postarea sa recentă pe blog, Google Research: Themes from 2021 and Beyond.

„Acestea sunt unele dintre cele mai avansate modele până în prezent, deoarece pot accepta mai multe modalități de intrare diferite (de exemplu, limbă, imagini, vorbire, video) și, în unele cazuri, pot produce diferite modalități de ieșire, de exemplu, generând imagini din propoziții descriptive sau paragrafe sau descriind conținutul vizual al imaginilor în limbi umane.

Care sunt alte exemple de AI în acțiune în Căutare?

Prabhakar Raghavan, SVP Google pentru Căutare și Asistent, a împărtășit câteva moduri în care Google folosește inteligența artificială într-o postare de blog din octombrie 2020:

• Pentru a îmbunătăți capacitatea Căutării Google de a înțelege cuvintele scrise greșit, deoarece 1 din 10 interogări de căutare sunt scrise greșit.
• Pentru a înțelege mai bine relevanța anumitor pasaje, care era de așteptat să îmbunătățească 7% din interogările de căutare în toate limbile.
• Pentru a aplica rețele neuronale care promovează înțelegerea de către Google a subsubiectelor din jurul unui interes.
• Pentru a oferi utilizatorilor acces la informații de calitate superioară și mai exacte despre lumea din jurul lor.
• Pentru a înțelege mai bine conținutul video și pentru a identifica momentele cheie de evidențiat în rezultatele căutării.

Unde pot afla mai multe despre cum folosește Google AI?

Aceste alte resurse vă pot ajuta să vă aprofundați înțelegerea utilizării AI de către Google:

• Google AI, blogul oficial
• Cum folosește Google inteligența artificială În Căutare Google, Search Engine Land
• Cum AI alimentează un Google mai util, Prabhakar Raghavan
• Inteligența artificială care alimentează produsele Google, către știința datelor
• AI și produse de învățare automată – Google Cloud