Evolusi AI Google dalam Penelusuran Lokal

Pencarian Google menjadi semakin kompleks, dan itu tidak mengherankan. Kebutuhan informasi dari konsumen yang selalu terhubung terus berkembang, dan algoritme pencarian harus beradaptasi untuk mengikutinya. Dan apakah mereka pernah; Algoritme Google diperbarui ratusan hingga ribuan kali setiap tahun.

Misi Google sederhana: “untuk mengatur informasi dunia dan membuatnya dapat diakses dan berguna secara universal.” Google memberikan misi itu di dunia di mana 59% pembeli menggunakan Google untuk mencari dan membandingkan pilihan mereka sebelum membeli secara online atau di dalam toko.

Saat ini, konsumen menggunakan pencarian di perangkat seluler dan desktop mereka, dari perangkat dan kendaraan yang terhubung, dan melalui asisten di rumah seperti Google Home untuk menemukan jawaban atas setiap kebutuhan informasi, navigasi, dan komersial mereka. Dan untuk setiap miliaran kueri tersebut, Google Penelusuran harus menemukan jawaban yang tepat di antara triliunan halaman web dalam indeksnya.

Semua ini tidak akan mungkin terjadi tanpa kecerdasan buatan (AI) dan skalabilitas yang diciptakannya. Tetapi bagaimana Google AI memengaruhi pencarian lokal? Mari lihat.

Apa itu AI Google dalam Penelusuran?

Kecerdasan buatan merupakan bagian integral dari cara mesin pencari seperti Google berfungsi saat ini. AI mengambil tugas yang secara historis membutuhkan energi dan kecerdasan manusia untuk menyelesaikan dan mengotomatiskannya. Aplikasi awalnya adalah otomatisasi yang cukup sederhana, tetapi sekarang, dengan pembelajaran mesin, algoritme dapat "dilatih" untuk membuat keputusan yang kompleks, mengenali ucapan, dan banyak lagi.

AI digunakan oleh algoritme penelusuran untuk memahami makna semantik dari setiap kueri, mengidentifikasi hasil yang relevan, dan memberi peringkat secara real-time untuk memberikan jawaban terbaik.

Contoh hasil pencarian yang kompleks menggunakan Google Search

Tonggak Penting AI untuk Pencarian Google

Pada hari-hari awal, algoritma Pencarian Google hanya mencari kata-kata di halaman untuk mencocokkan kata-kata dalam permintaan pencarian. Namun, ini datang dengan banyak masalah; bahasa manusia itu rumit, orang-orang mengungkapkan pertanyaan dalam berbagai cara, dan sistem ini mudah bagi orang-orang dengan niat yang kurang terhormat untuk bermain game. Bahkan saat ini, Pandu Nayak dari Google mengatakan bahwa “15% pencarian yang kita lihat setiap hari adalah hal yang benar-benar baru.”

Bagaimana Anda mengajarkan sistem untuk memberikan hasil dengan cepat untuk pertanyaan yang belum pernah ditanyakan sebelumnya?

Masukkan AI.

Penting untuk diperhatikan bahwa setiap pengalaman Google Penelusuran didukung oleh ratusan algoritme yang berpotensi. Menurut Nayak, Google Fellow dan VP of Search, raksasa pencarian ini telah mengembangkan ratusan algoritme selama bertahun-tahun untuk membantu memberikan hasil pencarian yang relevan.

“Saat kami mengembangkan sistem AI baru, algoritme dan sistem lama kami tidak hanya disimpan. Faktanya, Penelusuran berjalan pada ratusan algoritme dan model pembelajaran mesin, dan kami dapat menyempurnakannya saat sistem kami — baru dan lama — dapat bekerja sama dengan baik,” jelasnya. “Setiap algoritme dan model memiliki peran khusus, dan mereka memicu pada waktu yang berbeda dan dalam kombinasi yang berbeda untuk membantu memberikan hasil yang paling membantu.”

Berikut adalah beberapa aplikasi AI utama yang berjalan di Google Penelusuran dan saat ditambahkan.

RankBrain, 2015

Ini adalah sistem pembelajaran mendalam pertama yang diterapkan Google AI. RankBrain sangat meningkatkan pemahaman Google tentang bagaimana kata-kata diterjemahkan ke dalam konsep tertentu dengan memungkinkannya menemukan lebih banyak informasi daripada sebelumnya dan memperluas pemahaman mesin tentang ide dan koneksi dunia nyata. Nayak mengatakan bahwa “RankBrain (seperti namanya) digunakan untuk membantu memberi peringkat — atau memutuskan urutan terbaik untuk — hasil pencarian teratas.”

Pencocokan saraf, 2018

Pencocokan saraf memberi Google pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana kueri terkait dengan halaman. Ini adalah perubahan besar dalam cara Google menilai kueri dan membawanya melampaui kata kunci, untuk mempertimbangkan kueri dan konten dalam skala besar, bukan hanya kata kunci. Ini akan memberikan kueri dan konten konteks yang jauh lebih besar.

BERT, 2019

Representasi Penyandi Dua Arah, model Pemrosesan Bahasa Alami yang merevolusi pemahaman Google tentang arti dan maksud kombinasi kata. BERT mempertimbangkan setiap kata dalam kueri dan dapat "memahami" bagaimana kata-kata berbeda yang digunakan bersama-sama mewakili berbagai konsep. “BERT memahami kata-kata dalam urutan dan bagaimana mereka berhubungan satu sama lain, sehingga memastikan kami tidak menjatuhkan kata-kata penting dari kueri Anda — tidak peduli seberapa kecil kata-kata itu,” Nayak menjelaskan.

UM, 2021

Google mengatakan Multitask Unified Model-nya 1000 kali lebih kuat daripada BERT. MUM telah dilatih di lebih dari 75 bahasa dan dapat menyelesaikan banyak tugas berbeda secara bersamaan. Sherry Bonelli dari Early Bird Digital menjelaskan, “Alih-alih melakukan beberapa pencarian untuk pertanyaan yang kompleks, MUM dapat melakukan banyak tugas dan akan dapat menemukan jawaban untuk permintaan pencarian yang rumit menggunakan berbagai sumber dan media pada saat yang bersamaan.” Lihat Pembaruan MUM Google: Apa Artinya Bagi Pemasar Lokal Menurut Para Ahli untuk wawasan lebih lanjut dari SEO.

Gambar milik Google

Cara Lain Google Menggunakan AI

Google juga menggunakan AI dalam berbagai cara di luar Penelusuran.

Asisten Google adalah salah satu contoh yang bagus. Anda mungkin sudah menggunakan asisten suara bertenaga AI di rumah, di ponsel cerdas, di mobil, di TV, atau bahkan di perangkat yang dapat dikenakan seperti jam tangan. Menggunakan AI, aplikasi ini dapat mengelola kalender Anda, menemukan bisnis terdekat dan bahkan membuat janji dengan mereka, memeriksa cuaca, memutar musik, dan banyak lagi.

Menggunakan pembelajaran mesin dan model bahasa, Asisten Google juga dapat menjadi semakin baik dalam memahami dan memenuhi kebutuhan Anda.

Google juga menggunakan AI di Maps, baik data lokasi historis maupun riwayat pencarian Anda digunakan dalam pengalaman navigasi yang lebih personal. AI membantu mendukung Live View, memberikan Google Maps pemahaman yang lebih baik tentang lokasi Anda secara tepat terkait dengan bangunan dan landmark sehingga dapat membantu Anda mencapai tujuan yang diinginkan dengan lebih baik.

Ai sedang digunakan oleh Google di:

• Sistem pendeteksi gempa berbasis Android
• Untuk Smart Bidding di Google Ads dan DoubleClick
• Rekomendasi Konten Aman YouTube
• Cari pengenalan gambar
• Penjadwalan cerdas Google Drive berdasarkan ketersediaan kontak
• Google Terjemahan, melalui jaringan Terjemahan Mesin Neural Google
• Dan banyak lagi

Bagaimana Google AI Akan Digunakan di Masa Depan?

Jeff Dean, Senior Google Fellow, dan SVP Google Research, berharap kita akan melihat banyak kemajuan menarik dalam pembelajaran mesin di tahun-tahun mendatang.

“Para peneliti sedang melatih model pembelajaran mesin yang lebih besar dan lebih mampu daripada sebelumnya. Misalnya, hanya dalam beberapa tahun terakhir model dalam domain bahasa telah berkembang dari miliaran parameter yang dilatih pada puluhan miliar token data (misalnya, model T5 parameter 11B), menjadi ratusan miliar atau triliunan parameter yang dilatih pada triliunan token data,” tulisnya baru-baru ini.

Banyak dari aplikasi ini difokuskan untuk meningkatkan pemahaman mesin tentang bahasa tertulis, jelasnya. Model terbaru telah mencapai “hasil mutakhir dalam tolok ukur pemahaman bahasa dan kemampuan percakapan terbuka, bahkan di banyak tugas dalam suatu domain,” katanya, dan membagikan contoh ini menggunakan model LaMDA Google untuk percakapan terbuka. antara penelusur dan Google Penelusuran:

Dialog dengan LaMDA yang meniru segel Weddell dengan perintah pembumian yang telah ditetapkan sebelumnya, “Hai, saya adalah segel weddell. Apakah Anda memiliki pertanyaan untuk saya?” Model sebagian besar menahan dialog dalam karakter. (Gambar Weddell Seal dipotong dari gambar berlisensi CC Wikimedia)

FAQ Google AI

Apa yang menarik dari Google MUM?

Google MUM bersifat multi-modal, artinya lebih banyak jenis dan format konten yang dapat dianalisis. Dean membagikan beberapa contoh tentang apa artinya ini dalam posting blog terbarunya, Google Research: Themes from 2021 and Beyond.

“Ini adalah beberapa model paling canggih hingga saat ini karena mereka dapat menerima beberapa modalitas masukan yang berbeda (misalnya, bahasa, gambar, ucapan, video) dan, dalam beberapa kasus, menghasilkan modalitas keluaran yang berbeda, misalnya, menghasilkan gambar dari kalimat deskriptif atau paragraf, atau menggambarkan konten visual gambar dalam bahasa manusia.

Apa saja contoh lain dari AI yang beraksi di Penelusuran?

Prabhakar Raghavan, SVP Google untuk Pencarian & Asisten, membagikan beberapa cara lagi Google menggunakan AI dalam posting blog Oktober 2020:

• Untuk meningkatkan kemampuan Google Penelusuran dalam memahami kata yang salah eja, karena 1 dari 10 kueri penelusuran salah eja.
• Untuk lebih memahami relevansi bagian tertentu, yang diharapkan dapat meningkatkan 7% kueri penelusuran di semua bahasa.
• Untuk menerapkan jaring saraf yang memajukan pemahaman Google tentang subtopik seputar minat.
• Untuk memberi pencari akses ke informasi yang lebih berkualitas dan lebih akurat tentang dunia di sekitar mereka.
• Untuk lebih memahami konten video dan mengidentifikasi momen penting untuk disorot di hasil Penelusuran.

Di mana saya dapat mempelajari lebih lanjut tentang cara Google menggunakan AI?

Sumber daya lain berikut dapat membantu memperdalam pemahaman Anda tentang penggunaan AI oleh Google:

• Google AI, blog resmi
• Bagaimana Google menggunakan kecerdasan buatan Di Google Search, Search Engine Land
• Bagaimana AI mendukung Google yang lebih bermanfaat, Prabhakar Raghavan
• Kecerdasan Buatan yang Mendukung Produk Google, Menuju Ilmu Data
• Produk AI dan Pembelajaran Mesin – Google Cloud