تطور جوجل الذكاء الاصطناعي في البحث المحلي

أصبح بحث Google معقدًا بشكل متزايد ، ولا عجب في ذلك. تستمر الاحتياجات المعلوماتية للمستهلكين المتصلين باستمرار في التطور ، ويجب أن تتكيف خوارزميات البحث لمواكبة ذلك. ويفعلون من أي وقت مضى. يتم تحديث خوارزميات Google من مئات إلى آلاف المرات كل عام.

مهمة Google بسيطة: "تنظيم معلومات العالم وجعلها مفيدة وفي متناول الجميع." تقوم Google بهذه المهمة في عالم يستخدم فيه 59٪ من المتسوقين Google للبحث ومقارنة خياراتهم قبل الشراء عبر الإنترنت أو في المتجر.

اليوم ، يستخدم المستهلكون البحث على أجهزتهم المحمولة وسطح المكتب ، من الأجهزة والمركبات المتصلة ، وعبر المساعدين في المنزل مثل Google Home للعثور على إجابات لكل احتياجاتهم المعلوماتية والملاحية والتجارية. ولكل من تلك المليارات من الاستفسارات ، يجب أن يجد بحث Google الإجابة الصحيحة بين تريليونات صفحات الويب في فهرسها.

لن يكون أي من هذا ممكنًا بدون الذكاء الاصطناعي (AI) وقابلية التوسع التي يخلقها. ولكن كيف يؤثر Google AI على البحث المحلي؟ لنلقي نظرة.

ما هو جوجل AI في البحث؟

يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الطريقة التي تعمل بها محركات البحث مثل Google اليوم. يأخذ الذكاء الاصطناعي المهام التي تطلبت في الماضي طاقة بشرية وذكاء لإكمالها وأتمتتها. كانت تطبيقاته الأولى عبارة عن أتمتة بسيطة إلى حد ما ، ولكن الآن ، مع التعلم الآلي ، يمكن "تدريب" الخوارزميات على اتخاذ قرارات معقدة ، والتعرف على الكلام ، والمزيد.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بواسطة خوارزميات البحث لفهم المعنى الدلالي لكل استعلام ، وتحديد النتائج ذات الصلة ، وترتيبها في الوقت الفعلي من أجل تقديم أفضل إجابة.

مثال على نتيجة البحث المعقدة باستخدام بحث Google

معالم مهمة لمنظمة العفو الدولية لبحث Google

في أيامها الأولى ، بحثت خوارزمية بحث Google ببساطة عن الكلمات الموجودة على الصفحة لمطابقة الكلمات في استعلام البحث. ومع ذلك ، جاء هذا مع عدد لا يحصى من القضايا. لغة الإنسان معقدة ، ويعبر الناس عن الاستفسارات بكل أنواع الطرق ، وكانت هذه الأنظمة سهلة على الأشخاص الذين لديهم نوايا أقل من الشرف في اللعب. حتى اليوم ، يقول Pandu Nayak من Google أن "15٪ من عمليات البحث التي نراها كل يوم جديدة تمامًا".

كيف تقوم بتعليم نظام لتقديم النتائج بسرعة للأسئلة التي لم يتم طرحها من قبل؟

أدخل AI.

من المهم ملاحظة أن كل تجربة في بحث Google مدعومة بمئات من الخوارزميات. وفقًا لـ Nayak ، زميل Google ونائب الرئيس للبحث ، طور عملاق البحث المئات من الخوارزميات على مر السنين للمساعدة في تقديم نتائج البحث ذات الصلة.

"عندما نطور أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة ، لا يتم التخلص من خوارزمياتنا وأنظمتنا القديمة. في الواقع ، يعمل البحث باستخدام مئات الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي ، ونحن قادرون على تحسينها عندما يمكن أن تعمل أنظمتنا - الجديدة والقديمة - معًا بشكل جيد "، أوضح. "كل خوارزمية ونموذج له دور متخصص ، ويتم تشغيلهما في أوقات مختلفة وفي مجموعات متميزة للمساعدة في تقديم أفضل النتائج".

فيما يلي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تعمل في بحث Google وعندما تمت إضافتها.

RankBrain ، 2015

كان هذا أول نظام تعلم عميق تم نشره بواسطة Google AI. حسّن RankBrain بشكل كبير من فهم Google لكيفية ترجمة الكلمات إلى مفاهيم محددة من خلال تمكينها من العثور على معلومات أكثر مما كانت تستطيع سابقًا وتوسيع فهم الآلة لأفكار العالم الحقيقي والصلات. يقول ناياك أن "RankBrain (كما يوحي اسمها) تُستخدم للمساعدة في ترتيب - أو تحديد أفضل ترتيب - لأهم نتائج البحث."

المطابقة العصبية ، 2018

أعطت المطابقة العصبية Google فهمًا أفضل لكيفية ارتباط الاستعلامات بالصفحات. كان هذا تحولًا هائلاً في كيفية تقييم Google للاستعلامات وأخذها إلى ما هو أبعد من الكلمات الرئيسية ، للنظر في الاستعلام والمحتوى على نطاق واسع ، بدلاً من الكلمات الرئيسية فقط. هذا من شأنه أن يعطي كلا من الاستعلام والمحتوى سياقًا أكبر بكثير.

بيرت ، 2019

تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه ، نموذج معالجة اللغة الطبيعية الذي أحدث ثورة في فهم Google لمعنى وهدف مجموعات الكلمات. يأخذ BERT في الاعتبار كل كلمة في الاستعلام ويمكنه "فهم" كيف تمثل الكلمات المختلفة المستخدمة جنبًا إلى جنب مفاهيم مختلفة. وأوضح ناياك أن "BERT يفهم الكلمات في تسلسل وكيفية ارتباطها ببعضها البعض ، لذا فهي تضمن عدم إسقاط الكلمات المهمة من استعلامك - مهما كانت صغيرة".

أمي ، 2021

تقول Google إن نموذجها الموحد متعدد المهام أقوى 1000 مرة من نموذج BERT. تم تدريب MUM بالفعل عبر أكثر من 75 لغة ويمكنها إكمال العديد من المهام المختلفة في وقت واحد. تشرح شيري بونيلي من شركة Early Bird Digital ، "بدلاً من إجراء عمليات بحث متعددة لسؤال معقد ، يمكن لـ MUM القيام بمهام متعددة وستكون قادرة على العثور على إجابة لاستعلام بحث معقد باستخدام مصادر ووسائط متعددة في نفس الوقت." راجع تحديث MUM من Google: ماذا يعني هذا بالنسبة للمسوقين المحليين وفقًا للخبراء للحصول على مزيد من الأفكار من مُحسّنات محرّكات البحث.

الصورة مجاملة من جوجل

طرق أخرى تستخدم Google فيها الذكاء الاصطناعي

تستخدم Google الذكاء الاصطناعي بعدة طرق خارج البحث أيضًا.

يعد مساعد Google أحد الأمثلة الرائعة. ربما تستخدم بالفعل المساعد الصوتي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي في المنزل ، أو على هاتفك الذكي ، أو في سيارتك ، أو على التلفزيون ، أو حتى في جهاز يمكن ارتداؤه مثل ساعة اليد. باستخدام AI ، يمكن لهذا التطبيق إدارة التقويم الخاص بك والعثور على الشركات القريبة وحتى تحديد المواعيد معهم والتحقق من الطقس وتشغيل الموسيقى والمزيد.

باستخدام نماذج التعلم الآلي واللغة ، يمكن أن يصبح مساعد Google أفضل بشكل متزايد في فهم احتياجاتك وتلبية احتياجاتك.

تستخدم Google أيضًا الذكاء الاصطناعي في الخرائط ، سواء تم استخدام بيانات الموقع التاريخية وسجل البحث في تجربة تنقل أكثر تخصيصًا. تساعد منظمة العفو الدولية في تشغيل Live View ، مما يمنح خرائط Google فهمًا أفضل لمكانك بالضبط فيما يتعلق بالمباني والمعالم حتى تتمكن من مساعدتك بشكل أفضل في الوصول إلى المكان الذي تريد الذهاب إليه.

تستخدم Google Ai في:

• نظام الكشف عن الزلازل القائم على نظام Android
• للحصول على عروض الأسعار الذكية في إعلانات Google و DoubleClick
• توصيات المحتوى الآمن من YouTube
• ابحث عن التعرف على الصور
• Google Drive الجدولة الذكية بناءً على توفر جهات الاتصال
• Google Translate ، عبر شبكة Google Neural Machine Translation
• و اكثر

كيف سيتم استخدام Google AI في المستقبل؟

يتوقع جيف دين ، زميل أول في Google ، ونائب أول رئيس لأبحاث Google ، أننا سنرى الكثير من التطورات المثيرة في التعلم الآلي في السنوات المقبلة.

"يقوم الباحثون بتدريب نماذج تعلم آلي أكبر وأكثر قدرة من أي وقت مضى. على سبيل المثال ، في العامين الماضيين فقط ، نمت النماذج في مجال اللغة من مليارات المعلمات المدربة على عشرات المليارات من الرموز المميزة من البيانات (على سبيل المثال ، نموذج 11B معلمة T5) ، إلى مئات المليارات أو تريليونات من المعلمات المدربة على تريليونات من الرموز المميزة للبيانات "، كتب مؤخرًا.

وأوضح أن العديد من هذه التطبيقات تركز على تعزيز فهم الآلات للغة المكتوبة. لقد حققت النماذج الحديثة "أحدث النتائج في معايير فهم اللغة وقدرات المحادثة المفتوحة ، حتى عبر مهام متعددة في مجال" ، كما قال ، وشارك هذا المثال باستخدام نموذج LaMDA من Google لإجراء محادثة مفتوحة بين الباحث وبحث Google:

حوار مع LaMDA يحاكي ختم Weddell مع موجه التأريض المحدد مسبقًا ، "مرحبًا ، أنا ختم weddell. هل لديك أي أسئلة لي؟" يحتفظ النموذج إلى حد كبير بحوار في الشخصية. (صورة Weddell Seal تم اقتصاصها من صورة Wikimedia CC المرخصة)

Google AI FAQs

ما هو الشيء المثير في Google MUM؟

يعد Google MUM متعدد الوسائط ، مما يعني أنه يمكن تحليل المزيد من أنواع وتنسيقات المحتوى. شارك دين بعض الأمثلة على ما يعنيه هذا في منشور مدونته الأخيرة ، Google Research: Themes from 2021 and Beyond.

"هذه بعض النماذج الأكثر تقدمًا حتى الآن لأنها يمكن أن تقبل العديد من طرق الإدخال المختلفة (على سبيل المثال ، اللغة والصور والكلام والفيديو) ، وفي بعض الحالات ، تنتج طرق إخراج مختلفة ، على سبيل المثال ، إنشاء صور من جمل وصفية أو فقرات أو وصف المحتوى المرئي للصور بلغات الإنسان.

ما هي بعض الأمثلة الأخرى للذكاء الاصطناعي أثناء العمل في البحث؟

شارك Prabhakar Raghavan ، نائب الرئيس الأول لشركة Google للبحث والمساعد ، بعض الطرق الأخرى التي تستخدم بها Google الذكاء الاصطناعي في منشور مدونة في أكتوبر 2020:

• لتحسين قدرة "بحث Google" على فهم الكلمات التي بها أخطاء إملائية ، حيث أن 1 من كل 10 طلبات بحث بها أخطاء إملائية.
• لفهم مدى صلة مقاطع معينة بشكل أفضل ، والذي كان من المتوقع أن يؤدي إلى تحسين 7٪ من استعلامات البحث عبر جميع اللغات.
• لتطبيق الشبكات العصبية التي تعزز فهم Google للموضوعات الفرعية حول أحد الاهتمامات.
• لمنح الباحثين الوصول إلى معلومات أعلى جودة وأكثر دقة حول العالم من حولهم.
• لفهم محتوى الفيديو بشكل أفضل وتحديد أهم اللحظات التي يجب إبرازها في نتائج البحث.

أين يمكنني معرفة المزيد حول كيفية استخدام Google للذكاء الاصطناعي؟

قد تساعد هذه الموارد الأخرى في تعميق فهمك لاستخدام Google للذكاء الاصطناعي:

• جوجل AI ، المدونة الرسمية
• كيف تستخدم Google الذكاء الاصطناعي في بحث Google ، Search Engine Land
• كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل برنامج Google الأكثر إفادة ، وهو Prabhakar Raghavan
• الذكاء الاصطناعي يدعم منتجات Google ، نحو علوم البيانات
• منتجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - Google Cloud