Por que o ELT é crucial no espaço de Big Data

O armazenamento de dados é tão importante quanto a análise. Se você deseja alavancar conjuntos de dados cruciais para acelerar o crescimento dentro da empresa, será imperativo criar data warehouses eficazes. Pedaços de dados disponíveis em diferentes formatos de diferentes fontes nem sempre podem ser úteis.

Desenvolvedores de processos, proprietários de negócios e profissionais de marketing não podem usar grandes quantidades de dados juntos. A segmentação, classificação e armazenamento de dados surgem como o principal requisito em tais contextos. É crucial identificar os pontos operacionais onde a análise de dados bem-sucedida e direcionada parece ser importante!

Introdução ao ETL/ELT

ELT é um termo que encontra aplicação no ambiente de dados dinâmico de hoje. Se você deseja que a análise de dados eficaz seja uma parte significativa de suas estratégias de negócios, armazenar e transferir dados será um requisito crucial. Os dados nem sempre são os mesmos e precisam ser atualizados com o tempo. Você simplesmente não pode confiar em dados armazenados anteriormente, pois isso deixa espaço para discrepâncias. Suas informações valiosas serão afetadas, tornando os dados irrelevantes e desatualizados. Isso pode ser prejudicial ao seu empreendimento, pois você tomará decisões erradas e ineficazes.

É aqui que surge um conceito como a solução perfeita para problemas de armazenamento de dados. Ele vem circulando há algum tempo e pode ser utilizado para armazenar, alavancar e reutilizar blocos de dados. Aqui está um rápido vislumbre do ELT!

Entendendo o conceito

Se seguirmos as definições convencionais, ELT se refere ao processo de mudança de conjuntos de dados de fontes para centros de armazenamento. Em poucas palavras, os dados são enviados para grandes data centers e armazenados lá para reutilização. Passe pelos processos cruciais envolvidos:

1. Extração de dados: os conjuntos de dados são copiados das fontes e depois transferidos para uma área de preparação.

2. Transformação de dados : grandes blocos de dados são reformatados para os armazéns. Metas de negócios, metas de lucro e outros fatores são levados em consideração.

3. Carregamento de Dados : Copiar os dados da área de preparação para o local de armazenamento ou armazém.

Compreender e compreender os meandros deste processo é crucial. Isso nos ajudará a desenvolver ideias profundas sobre o que a ELT realmente faz.

Quebrando o processo (Sneak-peek em ferramentas associativas)

O processo envolve alguns detalhes técnicos. Cada data center é diferente, o que cria a necessidade de diversos armazéns e unidades de armazenamento. O armazenamento de dados ocorre em um único conjunto de 'tabelas de preparo'. Consulta, mineração e origem de dados são partes integrantes do processo e desempenham papéis fundamentais no armazenamento de dados.

ETL não é um 'show de um homem só'. Requer ferramentas associativas que possam acelerar a velocidade e o desempenho desse processo. Algumas dessas ferramentas incluem:

• informática
• Serviços DataStage
• Integração do SQL Server
• SSIS ou Serviços de Integração de Servidor

O que une essas ferramentas são suas funcionalidades básicas. Essas ferramentas permitem a identificação de dados de uma fonte específica, garantem alterações na estrutura existente e, em seguida, gravam o código em um destino específico. Em palavras simples, extração de dados, carregamento e transformação podem ocorrer em vários estágios e vários pontos. Quando se trata de criar um centro de armazenamento forte e confiável para dados corporativos, torna-se imperativo buscar a assistência de cientistas de dados altamente qualificados. Eles têm anos de experiência e conhecimento técnico em data warehousing, o que pode economizar tempo e custos consideráveis ​​para sua empresa.

1. Cuidando de seus dados

Independentemente de seus campos, setores ou modos de operação, toda empresa depende de seus dados para ficar à frente da curva de crescimento. Mais importante ainda, a mineração de dados e a análise direcionada os ajudam a obter insights claros sobre as tendências do mercado. No entanto, é imperativo salvar, armazenar e proteger os dados. Coletar grandes quantidades de dados nem sempre é a coisa certa a fazer. Os dados podem perder relevância, utilidade e importância se não forem armazenados da maneira correta. É aí que os proprietários das empresas sentem e percebem a importância de cuidar de seus conjuntos de dados. ELT e ETL são duas abordagens únicas no espaço de dados que impedirão que isso aconteça. Quando se trata de construir data centers e armazéns avançados, essas abordagens fazem maravilhas.

2. Definindo ELT

ELT é um pouco diferente da outra abordagem. O que podemos dizer é que é uma abordagem única para data warehousing. Os dados não são transformados antes de serem criados. Em vez disso, o ELT aproveita ao máximo o 'sistema de destino' para realizar transformações de dados. A aplicação e adoção de ambas as abordagens dependem em grande parte do cenário atual. Se o sistema de destino for um mecanismo de dados de ponta, como cluster Hadoop, dispositivo de dados ou instalação em nuvem, a aplicação do ELT certamente fará sentido.

3. Identificando as diferenças

Existem diferenças na estrutura básica e na abordagem. ETL fala sobre uma 'abordagem de pipeline', em que os conjuntos de dados fluem da origem para o ponto de destino. Um mecanismo de transformação separado cuida das alterações. É esse mecanismo específico que lida com a incorporação de alterações no conjunto de dados existente. O que a maioria dos empresários enfrenta é uma disputa entre essas duas abordagens de armazenamento. Você simplesmente não pode dar um veredicto geral sobre qual é melhor que o outro. Cada empresa e negócio é diferente. Mesmo que compartilhem objetivos de marca ou de negócios semelhantes, os modos e formas operacionais serão pólos opostos. Muito naturalmente, os requisitos de desenvolvimento, criação e armazenamento de dados não combinam com os outros. Aqui estão alguns aspectos importantes a serem lembrados:

• Desempenhos direcionados : A abordagem ETL pode funcionar bem para determinadas organizações. Pode melhorar drasticamente as operações, resultando em operações suaves.
• O treinamento melhora o desempenho : O uso adequado da abordagem ETL só é possível com um treinamento perfeito. No entanto, quando se trata de avaliar seus benefícios e lucros, as despesas de desenvolvimento e treinamento devem ser levadas em consideração.

Essa é uma rápida olhada no ETL, seu papel como uma abordagem de armazenamento de dados e como ele garante um armazenamento de dados eficaz. Nesse sentido, é hora de entender a abordagem do pipeline.

Desvendando a abordagem do pipeline

Assim como a água flui perfeitamente de um ponto da tubulação para o outro, o processo ETL fala sobre a mesma coisa. A funcionalidade é um pouco semelhante à de um pipeline. As ferramentas ETL têm o poder de expandir e armazenar grandes quantidades de dados. Mas, sempre há um limite permitido e, uma vez ultrapassado, o pipeline pode 'explodir'.

A classificação de dados pode criar muitos problemas. Ao planejar a classificação de dados, os analistas podem precisar de pedaços de informações. Como resultado, as ferramentas ELT precisam conter grandes volumes de dados. Se os dados contidos nessas ferramentas já estiverem classificados, as transformações e o armazenamento se tornarão mais fáceis do que nunca. Você encontrará os canais certos para armazená-los e trabalhar neles, além de manter sua relevância.

O que o torna tão importante?

As abordagens e ferramentas de ETL desempenham os papéis principais no armazenamento de dados. Não há como negar sua importância em todo o processo. Vamos dar uma olhada em por que vários proprietários de empresas estão adotando a abordagem em todo o mundo.

1. Armazenamento de dados rápido

Como essa ferramenta específica já está gravando e lendo os dados, fica mais fácil processá-los e armazená-los. Mesmo que seja necessário realizar cálculos complexos, todo o processo se torna bastante contínuo e suave.

2. Armazenamento eficaz

É imperativo manter certos aspectos em mente ao realizar o armazenamento. Faça questão de manter o pipeline aberto e sem tráfego. Tubulações entupidas podem impedir a passagem e o fluxo livre de água. A mesma coisa vale para os dados. Se você estiver operando com ferramentas ELT, pode ter certeza de que seu pipeline não está congestionado com dados desnecessários. Os proprietários de empresas obtêm oportunidades perfeitas para alavancar dados relevantes, que são armazenados nos respectivos data centers.

Criação de vários canais: Você também tem a chance de ramificar os pipelines. Isso não apenas garantirá um fluxo de dados rápido, mas também acelerará a velocidade das operações. Com o fluxo livre dos conjuntos de dados desejados, sua empresa certamente desenvolverá agilidade, destreza e flexibilidade. Tudo o que você precisa ter em mente ao dividir os canais de armazenamento de dados é a parte de computação. Isso não deve ser transformado, pois isso mudará toda a configuração!

Resultado final

Desenvolver, conceituar e projetar um pipeline de ETL eficaz e altamente funcional é uma tarefa crítica. A experiência, engenhosidade e conhecimento necessários para tais projetos são enormes. No entanto, cientistas de dados de renome e experientes podem assumir o papel de um parceiro de análise líder, projetando pipelines de ETL.

Se você deseja desenvolver um data center inteligente e eficaz para sua empresa, deve começar com um data warehouse forte. É aí que a ELT surge como a solução perfeita. É uma abordagem excelente, útil e tática usada durante o carregamento de data warehouses.

Como a análise de dados se tornou uma necessidade para organizações em todo o mundo, os proprietários de empresas precisam estar atentos ao criar data centers. O armazenamento de dados adequado e direcionado não é mais uma escolha. Em vez disso, é uma estratégia única para manter a autenticidade e a relevância dos dados. O conceito passa a ser uma força revolucionária no mundo do Big Data. Você precisa manter suas estratégias de integração e extração de dados intactas. Quando combinado com o ELT, sua organização receberá infinitas oportunidades para emergir como vencedora!