Coisas a considerar ao avaliar opções para extração de dados da Web

A extração de dados da Web possui aplicações tremendas no mundo dos negócios. Algumas empresas funcionam apenas com base em dados, outras usam para inteligência de negócios, análise de concorrentes e pesquisa de mercado, entre outros inúmeros casos de uso. Embora tudo seja bom com dados, extrair dados maciços da web ainda é um grande obstáculo para muitas empresas, ainda mais porque elas não estão seguindo o caminho ideal. Decidimos fornecer uma visão detalhada das diferentes maneiras pelas quais você pode extrair dados da web. Isso pode ajudá-lo a tomar a decisão final ao avaliar diferentes opções de extração de dados da web.

Diferentes rotas que você pode tomar para dados da Web

Embora existam diferentes soluções para extração de dados da Web, você deve optar pela que for mais adequada às suas necessidades. Estas são as várias opções com as quais você pode ir:

1. Construa internamente

2. Ferramenta de raspagem de web DIY

3. solução específica vertical

4. Dados como serviço

Construa internamente

Se sua empresa é tecnicamente rica, o que significa que você tem uma boa equipe técnica que pode criar e manter uma configuração de web scraping, faz sentido criar uma configuração de rastreador internamente. Esta opção é mais adequada para empresas de médio porte com requisitos mais simples quando se trata de dados. No entanto, construir uma configuração interna não é o maior desafio - mantê-la é. Como os rastreadores da Web são realmente frágeis e vulneráveis ​​às alterações nos sites de destino, você terá que dedicar tempo e trabalho à manutenção da configuração interna do rastreamento.

Construir sua própria configuração interna não será fácil se o número de sites que você precisa rastrear for alto ou os sites não estiverem usando práticas de codificação simples e tradicionais. Se os sites de destino usarem código dinâmico complicado, construir sua configuração interna se tornará um obstáculo maior. Isso pode sobrecarregar seus recursos, especialmente se a extração de dados da web não for uma competência do seu negócio. Ampliar com sua configuração interna de rastreamento também pode ser um desafio, pois isso exigiria recursos de ponta, uma extensa pilha de tecnologia e uma equipe interna dedicada. Se suas necessidades de dados forem limitadas e os sites de destino simples, você poderá prosseguir com um rastreamento interno configurado para cobrir suas necessidades de dados.

Prós:

• Total propriedade e controle sobre o processo
• Ideal para requisitos mais simples

Contras:

• Manutenção de rastreadores é uma dor de cabeça
• Custo aumentado
• Contratar, treinar e gerenciar uma equipe pode ser agitado
• Pode monopolizar os recursos da empresa
• Pode afetar o foco central da organização
• A infraestrutura é cara

ferramentas de raspagem DIY

Se você não quiser manter uma equipe técnica que possa criar uma infraestrutura e uma configuração de rastreamento interna, não se preocupe. Ferramentas de raspagem DIY são exatamente o que você precisa. Essas ferramentas geralmente não requerem conhecimento técnico como tal e podem ser usadas por qualquer pessoa boa com o básico. Eles geralmente vêm com uma interface visual onde você pode configurar e implantar seus rastreadores da web. A desvantagem, no entanto, é que eles são muito limitados em suas capacidades e escala de operação. Eles são a escolha ideal se você está começando sem orçamentos para aquisição de dados. As ferramentas de raspagem da web DIY geralmente têm um preço muito baixo e algumas são até gratuitas para usar.

A manutenção ainda seria um desafio que você tem que enfrentar com as ferramentas de bricolage. Como os rastreadores da Web são suscetíveis a se tornarem inúteis com pequenas alterações nos sites de destino, você ainda precisa manter e adaptar a ferramenta de tempos em tempos. A parte boa é que não requer mão de obra tecnicamente sólida para lidar com eles. Como a solução está pronta, você também economizará os custos associados à construção de sua própria infraestrutura para raspagem.

Com as ferramentas DIY, você também estará sacrificando a qualidade dos dados, pois essas ferramentas não são conhecidas por fornecer dados em um formato pronto para consumo. Você terá que empregar uma ferramenta automatizada para verificar a qualidade dos dados ou fazê-lo manualmente. Com essas desvantagens à parte, as ferramentas de bricolage podem atender a requisitos de dados simples e de pequena escala.

Prós:

• Controle total sobre o processo
• Solução pré-construída
• Você pode obter suporte para as ferramentas
• Mais fácil de configurar e usar

Contras:

• Eles ficam desatualizados com frequência
• Mais ruído nos dados
• Menos opções de personalização
• A curva de aprendizado pode ser alta
• Manutenção

Solução específica para vertical

Você pode encontrar um provedor de dados que atenda apenas a uma indústria vertical específica. Se você encontrar um que tenha dados para o setor que você está segmentando, considere-se com sorte. Os provedores de dados específicos verticais podem fornecer dados abrangentes por natureza, o que melhora a qualidade geral do projeto. Essas soluções geralmente fornecem conjuntos de dados que já foram extraídos e estão prontos para uso.

A desvantagem é a falta de opções de personalização. Como o provedor está se concentrando em uma indústria vertical específica, sua solução é menos flexível para ser alterada dependendo de seus requisitos específicos. Eles não permitem que você adicione ou remova pontos de dados e os dados são fornecidos como estão. Será difícil encontrar uma solução específica vertical que tenha dados exatamente da maneira que você deseja. Outra coisa importante a considerar é que seus concorrentes têm acesso aos mesmos dados desses provedores de dados específicos da vertical. Os dados que você obtém são, portanto, menos exclusivos, mas isso pode ou não ser um fator decisivo, dependendo de sua necessidade.

Prós:

• Dados abrangentes da indústria
• Acesso mais rápido aos dados
• Não há necessidade de lidar com os aspectos complicados da extração

Contras:

• Falta de opções de personalização
• Os dados não são exclusivos
• Não é suficiente para obter uma visão geral do mercado

Dados como serviço (DaaS)

[spacer height=”10px”]Obter os dados necessários de um provedor de DaaS é de longe a melhor maneira de extrair dados da web. Com um provedor de dados, você fica completamente livre da responsabilidade de configuração do rastreador, manutenção e inspeção de qualidade dos dados que estão sendo extraídos. Como essas são empresas especializadas em extração de dados com uma infraestrutura pré-construída e uma equipe dedicada para lidar com isso, elas podem fornecer esse serviço a um custo muito menor do que você incorreria com uma configuração de rastreamento interna.

No caso de uma solução DaaS, tudo o que você precisa fazer é fornecer a eles seus requisitos, como pontos de dados, sites de origem, frequência de rastreamento, formato de dados e métodos de entrega. Os provedores de DaaS têm infraestrutura de ponta, recursos e equipes de especialistas para extrair dados da web com eficiência.

Eles também terão um conhecimento muito superior na extração de dados de forma eficiente e em escala. Com o DaaS, você também tem o conforto de obter dados livres de ruído e formatados adequadamente para compatibilidade. Como os dados passam por inspeções de qualidade no final, você pode se concentrar apenas na aplicação de dados ao seu negócio. Isso pode reduzir bastante a carga de trabalho de sua equipe de dados e melhorar a eficiência.

Personalização e flexibilidade são outras grandes vantagens que vêm com uma solução DaaS. Como essas soluções são destinadas a grandes empresas, sua oferta é totalmente personalizável para suas necessidades exatas. Se o seu requisito for de grande escala e recorrente, é sempre melhor optar por uma solução DaaS.

Prós:

• Totalmente personalizável para sua necessidade
• Assume a propriedade total do processo
• Verificações de qualidade para garantir dados de alta qualidade
• Pode lidar com sites dinâmicos e complicados
• Mais tempo para focar no seu core business

Contras:

• Pode ser necessário entrar em um contrato de longo prazo
• Um pouco mais caro do que ferramentas de bricolage

O que levar em consideração ao escolher uma solução de extração de dados

Opções de personalização

Você deve considerar a flexibilidade da solução quando se trata de alterar os pontos de dados ou o esquema conforme e quando necessário. Isso é para garantir que a solução escolhida seja à prova de futuro, caso seus requisitos variem dependendo do foco do seu negócio. Se você optar por uma solução rígida, poderá se sentir preso quando ela não servir mais ao seu propósito. A escolha de uma solução de extração de dados flexível o suficiente deve ter prioridade neste mercado em rápida mudança.

Custo

Se você estiver com um orçamento apertado, convém avaliar qual opção realmente funciona para você a um custo razoável. Embora algumas soluções mais caras sejam definitivamente melhores em termos de serviço e flexibilidade, elas podem não ser adequadas para você do ponto de vista de custo. Embora usar uma configuração interna ou uma ferramenta de bricolage possa parecer menos dispendioso à distância, isso pode incorrer em custos inesperados associados à manutenção. O custo pode ser associado a despesas gerais de TI, infraestrutura, software pago e assinatura do provedor de dados. Se você optar por uma solução interna, pode haver custos adicionais associados à contratação e retenção de uma equipe dedicada.

Velocidade de entrega de dados

Dependendo da solução escolhida, a velocidade de entrega de dados pode variar muito. Se sua empresa ou setor exigir acesso mais rápido aos dados para sobreviver, você deverá escolher um serviço gerenciado que possa atender às suas expectativas de velocidade. A inteligência de preços, por exemplo, é um caso de uso em que a velocidade de entrega é de extrema importância.

Solução Dedicada

Você está dependendo de um provedor de serviços cujo único foco é a extração de dados? Algumas empresas se aventuram em tudo e qualquer coisa para tentar a sorte. Por exemplo, se o seu provedor de dados também gosta de web design, é melhor ficar longe deles.

Confiabilidade

Ao optar por uma solução de extração de dados para atender às suas necessidades de inteligência de negócios, é fundamental avaliar a confiabilidade da solução que você está usando. Como dados de baixa qualidade e falta de consistência podem prejudicar seu projeto de dados, é importante certificar-se de escolher uma solução confiável de extração de dados. Também é bom avaliar se ele pode atender aos seus requisitos de dados de longo prazo.

Escalabilidade

Se for provável que seus requisitos de dados aumentem com o tempo, você deve encontrar uma solução feita para lidar com requisitos de grande escala. Um provedor de DaaS é a melhor opção quando você deseja uma solução escalável de acordo com suas crescentes necessidades de dados.

Ao avaliar as opções de extração de dados, é melhor manter esses pontos em mente e escolher um que cubra seus requisitos de ponta a ponta. Como os dados da Web são cruciais para o sucesso e o crescimento dos negócios nesta era, comprometer a qualidade pode ser fatal para sua organização, o que enfatiza novamente a importância de escolher com cuidado.